听我说听我说

本書(shū)從理論到實(shí)踐，循序漸進(jìn)地介紹了人工智能算法的基礎(chǔ)知識(shí)，幫助讀者敲開(kāi)人工智能算法之門(mén)。本書(shū)內(nèi)容共8章，包括算法的歷史背景與基本概念、算法相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、信息學(xué)算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)的概念與知識(shí)，以及業(yè)界常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。同時(shí)，本書(shū)還介紹了算法工程的組成部分，以及一個(gè)典型的算法工程實(shí)踐項(xiàng)目，手把手帶領(lǐng)讀者體驗(yàn)算法的魅力。本書(shū)還介紹了人工智能算法的三大研究方向，幫助讀者邁向AI算法的進(jìn)階學(xué)習(xí)之路。本書(shū)每一章的內(nèi)容都采用了“總分總”形式，并且在章節(jié)末尾提煉出該章的核心關(guān)鍵詞，方便讀者進(jìn)一步查詢回顧。其中，第2章~第7章配有若干代表性的思考題，幫助讀者鞏固章節(jié)所學(xué)知識(shí)。本書(shū)適合從事與人工智能相關(guān)的工程技術(shù)人員和高等院校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，以及在AI領(lǐng)域就業(yè)一兩年以內(nèi)的職場(chǎng)人士閱讀。

·9.7萬(wàn)字

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人工智能實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階導(dǎo)引

本書(shū)選擇以遮擋人臉識(shí)別這一當(dāng)今世界難題為例，探索人工智能技術(shù)實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階之路。本書(shū)重現(xiàn)了筆者對(duì)人臉有無(wú)口罩識(shí)別、口罩分割提取、遮擋人臉識(shí)別等方面的技術(shù)探索與實(shí)現(xiàn)過(guò)程。從視頻圖像的智能分割、圖像區(qū)域生長(zhǎng)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、智能采集、智能分割、智能變換、智能融合、圖像邊緣智能檢測(cè)、圖像非局部均值濾波等角度入手，嘗試了遮擋人臉圖像處理的探索，并最終分別基于MATLAB和Python實(shí)現(xiàn)了遮擋人臉識(shí)別。本書(shū)內(nèi)容通俗易懂，適用于對(duì)人工智能實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用感興趣但缺少專業(yè)指導(dǎo)的讀者。無(wú)論是對(duì)遮擋人臉識(shí)別技術(shù)感興趣的大學(xué)生，還是希望向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)型的技術(shù)人員，都可以通過(guò)本書(shū)的指引，輕松完成人工智能實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階。

·9.9萬(wàn)字

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人工智能技術(shù)基礎(chǔ)

《人工智能技術(shù)基礎(chǔ)》按照人工智能在不同領(lǐng)域的研究特點(diǎn)，通過(guò)專項(xiàng)應(yīng)用來(lái)研究相關(guān)技術(shù)。全書(shū)分為11章，第1章介紹人工智能領(lǐng)域的基本概念，第2章說(shuō)明Python語(yǔ)言編程工具的使用，第3章到第10章分別從應(yīng)答機(jī)器人、物體識(shí)別、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、視頻識(shí)別、生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)人駕駛、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等方面對(duì)人工智能從原理到實(shí)戰(zhàn)一步一步進(jìn)行介紹，第11章提取了部分人工智能方面的面試題，供未來(lái)從事人工智能研究工作的讀者參考。無(wú)論讀者是否從事計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的工作，有沒(méi)有過(guò)開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，是否熟悉Python語(yǔ)言，是否想要轉(zhuǎn)行從事相關(guān)的工作，均可通過(guò)《人工智能技術(shù)基礎(chǔ)》掌握編程的技巧和Python的基本技能。

·9.7萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像中的應(yīng)用

醫(yī)學(xué)圖像分析已是當(dāng)前醫(yī)學(xué)研究、診斷和治療中必不可少的技術(shù)手段。醫(yī)學(xué)圖像中含有重要的生理、病理信息等知識(shí)，但由于圖像中的信息量大、維度高，這些信息在醫(yī)學(xué)圖像中表現(xiàn)復(fù)雜，所以挖掘難度很大。盡管從二十世紀(jì)五六十年代起，學(xué)者專家都在嘗試用計(jì)算機(jī)輔助手段從中挖掘有價(jià)值的診斷信息，但效果一直不理想，直到近幾年，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法陸續(xù)取得重要進(jìn)展，人類步入深度學(xué)習(xí)時(shí)代，醫(yī)學(xué)圖像輔助檢測(cè)與診斷技術(shù)才有了較大進(jìn)步。本書(shū)內(nèi)容由淺入深，從易到難，各章節(jié)既相對(duì)獨(dú)立，又前后關(guān)聯(lián)。既適合對(duì)醫(yī)學(xué)圖像分析有興趣的愛(ài)好者作為入門(mén)讀物，以了解本領(lǐng)域背景和基礎(chǔ)知識(shí)，也能為計(jì)算機(jī)醫(yī)學(xué)圖像分析研究領(lǐng)域的學(xué)者帶來(lái)創(chuàng)新思路。

·9.4萬(wàn)字

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基于深度學(xué)習(xí)的道路短期交通狀態(tài)時(shí)空序列預(yù)測(cè)

這本書(shū)系統(tǒng)闡述了深度學(xué)習(xí)方法論在道路短期交通狀態(tài)時(shí)空序列預(yù)測(cè)領(lǐng)域的最新研究成果。需要著重說(shuō)明以下幾點(diǎn)：1.領(lǐng)域限定在了道路交通，因?yàn)榻煌ㄊ莻€(gè)大系統(tǒng)，存在著航空、水運(yùn)、道路等多種運(yùn)輸方式，而本書(shū)所闡述的研究均是針對(duì)道路交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)以及面向道路交通領(lǐng)域的應(yīng)用；2.本書(shū)所討論的研究問(wèn)題是道路短期交通狀態(tài)時(shí)空序列預(yù)測(cè)問(wèn)題，該問(wèn)題是時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中時(shí)空預(yù)測(cè)問(wèn)題的一個(gè)重要子集，在本書(shū)的第1章中將會(huì)對(duì)這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)上的形式化定義；3.本書(shū)針對(duì)道路短期交通狀態(tài)時(shí)空序列預(yù)測(cè)問(wèn)題的討論，完全是基于深度學(xué)習(xí)的方法論，所參考的文獻(xiàn)絕大部分發(fā)表于2017年以后，并不涵蓋前人對(duì)該研究問(wèn)題所采用的全部方法論（如ARIMA，卡爾曼濾波、SVR等）。

·11.4萬(wàn)字

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人工的你：人工智能與心智的未來(lái)

在《人工的你》一書(shū)中，作者認(rèn)為人工智能不可避免會(huì)將智能的發(fā)展引向新的方向，但如何規(guī)劃一條合理的前進(jìn)路線則取決于我們。隨著人工智能技術(shù)不僅向內(nèi)發(fā)展重塑大腦，同時(shí)向外發(fā)展創(chuàng)造出機(jī)器心智的可能性，我們必須提高警惕。智人作為心智的設(shè)計(jì)者，以后將會(huì)擺弄的一些“工具”是自己并不理解使用方法的：自我、心智，還有意識(shí)。作者論證的是，如果沒(méi)有充分掌握這些實(shí)體的本性，那么這可能會(huì)給人工智能和大腦增強(qiáng)技術(shù)的應(yīng)用埋下禍根，會(huì)帶來(lái)有意識(shí)存在的死亡或者苦難。要獲得繁榮發(fā)展，我們必須掌握算法深處潛藏的哲學(xué)問(wèn)題。

·8.7萬(wàn)字

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Arduino開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)指南：智能家居卷

智能家居，又稱智能住宅，在國(guó)外常用SmartHome表示。通俗來(lái)說(shuō)，智能家居是將燈光、家電、家庭影院、燃?xì)忸A(yù)警、遠(yuǎn)程控制、電動(dòng)窗簾、安防設(shè)備、背景音樂(lè)等連接成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)——物聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)一臺(tái)智能家居主機(jī)（控制管理系統(tǒng)）進(jìn)行統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)家居設(shè)備的自動(dòng)化和智能化控制，給使用者帶來(lái)最大程度的高效、便捷、舒適與安全的體驗(yàn)。使用者可通過(guò)語(yǔ)音、短信、手機(jī)或平板電腦觸摸屏、無(wú)線遙控器、上網(wǎng)設(shè)備等在家里或通過(guò)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程控制家用設(shè)備。我們想象一下，在回家的路上，你可以提前用手機(jī)打開(kāi)家中的空調(diào)和熱水器；晚上走進(jìn)自己家的門(mén)廳時(shí)，對(duì)著門(mén)廳直接說(shuō)“開(kāi)燈”，門(mén)廳的燈就亮了；開(kāi)門(mén)時(shí)，安卓密碼鎖功能開(kāi)啟，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)打開(kāi)電子門(mén)鎖，安防撤防；坐在沙發(fā)上用手機(jī)遙控自己家的電視、空調(diào)；睡覺(jué)前在床上就可以用手機(jī)關(guān)閉所有房間的燈光。這一切是多么愜意啊！

·4.7萬(wàn)字

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機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了機(jī)器人學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)和工作原理，以及設(shè)計(jì)與應(yīng)用實(shí)例。全書(shū)共分8章。主要內(nèi)容有機(jī)器人的定義與分類、基本組成，機(jī)器人的技術(shù)參數(shù)、移動(dòng)機(jī)構(gòu)和傳動(dòng)機(jī)構(gòu)，機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)，機(jī)器人的軌跡規(guī)劃，焊接、噴漆、裝配、潔凈與真空機(jī)器人、移動(dòng)式搬運(yùn)機(jī)器人等工業(yè)機(jī)器人的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，點(diǎn)焊、弧焊機(jī)器人工作站的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，最后介紹了具有實(shí)時(shí)顯示速度、自動(dòng)尋跡、避障以及可遙控行駛等功能的智能車(chē)的硬件及軟件設(shè)計(jì)實(shí)例。本書(shū)可作為科研工作者和工程技術(shù)人員的參考書(shū)，也可以作為控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科研究生或高年級(jí)本科生的教材。

·9.6萬(wàn)字

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云計(jì)算：在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用

本書(shū)首先在分析國(guó)內(nèi)外智能交通系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出了智慧交通云的概念，并對(duì)智慧交通云做了簡(jiǎn)要介紹，深入講解了云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)、智慧交通云的總體框架、智慧交通云的建設(shè)內(nèi)容；然后就智慧交通云的關(guān)鍵技術(shù)，如基于云計(jì)算的交通信息采集與處理、基于云計(jì)算的交通控制、基于云計(jì)算的交通誘導(dǎo)、基于云計(jì)算的交通控制與誘導(dǎo)協(xié)同等進(jìn)行了詳細(xì)的論述，最后探討了智慧交通云系統(tǒng)設(shè)計(jì)的相關(guān)問(wèn)題。本書(shū)可供道路交通管理部門(mén)、建設(shè)部門(mén)、科研機(jī)構(gòu)和生產(chǎn)廠家等參考，也可作為交通類、計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)本科生、研究生的參考資料。

·9.9萬(wàn)字

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量子機(jī)器學(xué)習(xí)及區(qū)塊鏈技術(shù)導(dǎo)論

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能發(fā)展和研究過(guò)程中最受重視和應(yīng)用最廣泛的方向之一，與人工智能并行發(fā)展的量子計(jì)算，其被廣泛關(guān)注的領(lǐng)域之一是量子機(jī)器學(xué)習(xí)。量子計(jì)算給現(xiàn)代密碼體制帶來(lái)了巨大的沖擊，而建立在現(xiàn)代密碼體制基礎(chǔ)之上的區(qū)塊鏈技術(shù)也將受到影響。基于量子密碼體系的區(qū)塊鏈，即量子區(qū)塊鏈系統(tǒng)便是一種探索。本書(shū)主要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和量子計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用進(jìn)行全面介紹，主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、量子信息與量子計(jì)算基礎(chǔ)、量子計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈技術(shù)基礎(chǔ)、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用、量子區(qū)塊鏈初探。

·10.4萬(wàn)字

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玩轉(zhuǎn)機(jī)器人：基于Altium?Designer的PCB設(shè)計(jì)實(shí)例（移動(dòng)視頻版）

本書(shū)主要介紹使用AltiumDesigner進(jìn)行機(jī)器人PCB設(shè)計(jì)的方法。本書(shū)內(nèi)容涉及AltiumDesigner的基礎(chǔ)操作、元件庫(kù)繪制、原理圖繪制和PCB繪制。書(shū)中完整介紹了5個(gè)利用AltiumDesigner進(jìn)行機(jī)器人PCB設(shè)計(jì)的實(shí)例，包括六足機(jī)器人PCB設(shè)計(jì)實(shí)例、雙足機(jī)器人PCB設(shè)計(jì)實(shí)例、遙控小車(chē)機(jī)器人PCB設(shè)計(jì)實(shí)例、循跡機(jī)器人PCB設(shè)計(jì)實(shí)例和避障機(jī)器人PCB設(shè)計(jì)實(shí)例。讀者可以在熟悉AltiumDesigner操作的同時(shí)體會(huì)機(jī)器人PCB設(shè)計(jì)的思路，為DIY機(jī)器人PCB打下基礎(chǔ)。

·7.8萬(wàn)字

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圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個(gè)熱點(diǎn)方向，從圖的視角解讀大數(shù)據(jù)，可以靈活建模復(fù)雜的信息交互關(guān)系，吸引大量學(xué)者的關(guān)注并在多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》由淺入深，全面介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)、典型模型方法和應(yīng)用實(shí)踐。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》不僅包括一般的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和圖基礎(chǔ)知識(shí)，還涵蓋了圖表示學(xué)習(xí)、圖卷積、圖注意力、圖序列等典型圖網(wǎng)絡(luò)模型，以京東自研的Galileo平臺(tái)為代表的圖學(xué)習(xí)框架，以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電商推薦和流量風(fēng)控方面的兩個(gè)典型工業(yè)應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》既適合對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方向以及圖建模交叉方向感興趣的高年級(jí)本科生和研究生作為教材使用，也適合互聯(lián)網(wǎng)電商、金融風(fēng)控、社交網(wǎng)絡(luò)分析、藥物研發(fā)等企業(yè)的從業(yè)者參考學(xué)習(xí)。

·9.5萬(wàn)字

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Unity人工智能實(shí)戰(zhàn)（原書(shū)第2版)

第1章探究幾個(gè)有趣的移動(dòng)算法，這些算法基于CraigReynolds與IanMillington開(kāi)發(fā)的轉(zhuǎn)向行為（steeringbehavior)原則，是絕大多數(shù)高級(jí)游戲和其他一些依賴于移動(dòng)的算法（比如尋路算法家族)的基礎(chǔ)。第2章涵蓋了用于導(dǎo)航復(fù)雜場(chǎng)景的尋路算法。該章包含一些使用不同的圖結(jié)構(gòu)來(lái)表示游戲世界的方法，以及幾個(gè)用于尋路的算法，每種算法針對(duì)的場(chǎng)景有所不同。第3章解釋不同的決策制定技術(shù)，這些技術(shù)能夠靈活地適應(yīng)不同類型的游戲，并且足夠健壯地讓我們構(gòu)建模塊化的決策制定系統(tǒng)。第4章揭示Unity5.6中引入的NavMeshAPI的內(nèi)部原理，解釋如何掌握NavMesh的強(qiáng)大之處，以及實(shí)時(shí)優(yōu)化。第5章涉及幾篇不同的教程，把不同的agent協(xié)調(diào)成一個(gè)整體，比如基于圖表（如路徑點(diǎn)和勢(shì)力圖)制定戰(zhàn)術(shù)策略的編隊(duì)技巧。第6章探究了幾種在agent上模擬感官刺激的不同方式。我們將學(xué)習(xí)如何使用已知的工具來(lái)創(chuàng)建這些模擬器：碰撞器和圖。第7章涵蓋了用于開(kāi)發(fā)棋類游戲的一個(gè)算法家族，以及創(chuàng)建AI的基于回合的游戲技術(shù)。第8章探索機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，該章是我們學(xué)習(xí)并將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到游戲中的極好開(kāi)端。第9章探究使用程序化內(nèi)容生成來(lái)實(shí)現(xiàn)游戲可重玩性的幾種不同技術(shù)。該章是生成不同類型的內(nèi)容的指南。第10章介紹一些新技術(shù)，以及使用前幾章中學(xué)過(guò)的算法創(chuàng)建不完全符合特定類別的新行為。

·5.1萬(wàn)字

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MLOps工程實(shí)踐：工具、技術(shù)與企業(yè)級(jí)應(yīng)用

這是一本能指導(dǎo)企業(yè)利用MLOps技術(shù)構(gòu)建可靠、高效、可復(fù)用、可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模型從而實(shí)現(xiàn)AI工程化落地的著作。由國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)第四范式的聯(lián)合創(chuàng)始人和技術(shù)VP領(lǐng)銜撰寫(xiě)，從工具、技術(shù)、企業(yè)級(jí)應(yīng)用、成熟度評(píng)估4個(gè)維度對(duì)MLOps進(jìn)行了全面的講解。本書(shū)深入淺出、循序漸進(jìn)地講解了如何在實(shí)際項(xiàng)目中利用MLOps進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的部署、監(jiān)控與優(yōu)化，以及如何利用MLOps實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成與持續(xù)交付等高效的工作流程。通過(guò)企業(yè)級(jí)的MLOps案例和解決方案，幫助讀者輕松掌握MLOps的設(shè)計(jì)思路以及如何應(yīng)用MLOps解決實(shí)際問(wèn)題。

·17.4萬(wàn)字

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智能制造：AI落地制造業(yè)之道

本書(shū)從人工智能技術(shù)的演進(jìn)和發(fā)展，人工智能技術(shù)體系，人工智能技術(shù)角度，闡述在機(jī)電產(chǎn)品、研發(fā)設(shè)計(jì)、經(jīng)營(yíng)管理、生產(chǎn)制造、客戶服務(wù)、經(jīng)營(yíng)決策中的應(yīng)用，制造業(yè)企業(yè)實(shí)施人工智能的策略等。為人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用落地給出一些方向和建議。

·10萬(wàn)字

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人工智能：從科幻中復(fù)活的機(jī)器人革命

《人工智能：從科幻中復(fù)活的機(jī)器人革命》一書(shū)主要分三條脈絡(luò)，對(duì)人工智能進(jìn)行介紹，首先介紹人工智能的過(guò)去、發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)，讀者可以從這一脈絡(luò)對(duì)人工智能有所初步了解，第二主線則從人工智能目前所取得的主要成績(jī)、遇到的問(wèn)題等方面進(jìn)行分析，讀者可以從這一方面了解人工智能的發(fā)展?fàn)顩r以及面臨的瓶頸；第三主線為人工智能的發(fā)展趨勢(shì)以及隱憂，作者從專業(yè)的角度，分析人工智能的未來(lái)和當(dāng)其發(fā)展到一定程度將會(huì)遇到的問(wèn)題，讀者可以從這里了解到人工智能終將以何種方式達(dá)到其頂峰。本書(shū)將利用當(dāng)前流行的機(jī)器人和理論對(duì)人工智能進(jìn)行討論，力求做到有趣和全面。另外，本書(shū)從專業(yè)的角度，提出作者對(duì)于人工智能深刻而新穎的見(jiàn)解。這是一本幽默風(fēng)趣的漫畫(huà)心理書(shū)，有知識(shí)，有故事。你準(zhǔn)備好成為自我情緒管理教練了嗎？

·7.4萬(wàn)字

會(huì)員

互聯(lián)網(wǎng)+智能家居

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、可穿戴設(shè)備、人機(jī)交互、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷興起與發(fā)展，智能家居開(kāi)始由概念逐漸走入現(xiàn)實(shí)生活。根據(jù)《中國(guó)智能家居設(shè)備行業(yè)發(fā)展環(huán)境與市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)分析報(bào)告前瞻》預(yù)計(jì)，國(guó)內(nèi)智能家居行業(yè)將以年均19.8%的速率增長(zhǎng)，在2015年產(chǎn)值將達(dá)1240億元。

·15.1萬(wàn)字

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智能優(yōu)化算法：基于生物行為模型的案例分析與設(shè)計(jì)

本書(shū)從生物建模機(jī)理、算法設(shè)計(jì)和工程應(yīng)用層面針對(duì)典型的生物覓食行為啟發(fā)式計(jì)算方法進(jìn)行研究，取得了具有創(chuàng)新性和應(yīng)用價(jià)值的成果，所提出的改進(jìn)策略和優(yōu)化方法對(duì)于拓展相關(guān)領(lǐng)域的研究、指導(dǎo)實(shí)際應(yīng)用都將具有一定的借鑒意義，可為從事相關(guān)智能優(yōu)化方法研究的科研工作者提供可借鑒的理論指導(dǎo)。

·3.6萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)系統(tǒng)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和綜合案例，讓讀者深入了解深度學(xué)習(xí)。全書(shū)共16章，分為4個(gè)部分。第1部分介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法與應(yīng)用，主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)概念、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和具體應(yīng)用、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及項(xiàng)目案例實(shí)現(xiàn)、優(yōu)化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學(xué)習(xí)進(jìn)階算法與應(yīng)用，主要包括經(jīng)典的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，ResNet、DenseNet和MobileNet，目標(biāo)檢測(cè)的基本概念和常見(jiàn)算法，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和具體應(yīng)用。第3部分介紹了時(shí)空數(shù)據(jù)模型與應(yīng)用，主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具體應(yīng)用，多元時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制和Transformer的基本結(jié)構(gòu)和具體應(yīng)用。第4部分介紹了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用，主要包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的基本概念及其模型的結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過(guò)程，使用檢測(cè)模型、識(shí)別模型對(duì)車(chē)牌進(jìn)行檢測(cè)與識(shí)別。本書(shū)適合對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等感興趣的讀者閱讀，也適合作為本科院校和高等職業(yè)院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教材。本書(shū)可以幫助有一定基礎(chǔ)的讀者查漏補(bǔ)缺，使其深入理解和掌握與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的原理及方法，并能提高其解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

·7.7萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能開(kāi)發(fā)語(yǔ)言：Python

本書(shū)以淺顯易懂的語(yǔ)言對(duì)Python進(jìn)行了全面系統(tǒng)的介紹，采用范例加圖解的形式講解，讀者可輕松閱讀。全書(shū)主要內(nèi)容包括Python語(yǔ)言的基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、函數(shù)、類、對(duì)象以及常用的標(biāo)準(zhǔn)功能模塊，最后以實(shí)例的形式介紹了開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用所需的知識(shí)及相應(yīng)的功能模塊。本書(shū)適合有志于從事機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的人員或愛(ài)好者，也可作為相關(guān)專業(yè)的教材。

·6.8萬(wàn)字

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人工智能

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