捕鱼机如何计算赌资

本書以人工智能為主題，以其歷史發(fā)展為主線，結(jié)合相關(guān)人物、事件和發(fā)明創(chuàng)造，深入淺出、生動全面地講述了人工智能的起源和發(fā)展歷程，介紹了主要的人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用。本書將人工智能的相關(guān)知識與趣聞軼事融為一體，有點有面，通俗易懂。對于對人工智能感興趣的普通讀者來說，這是一本難得的參考讀物。

·11.5萬字

會員

來，主動和chatGPT交朋友吧！

人工智能的新紀(jì)元！——7天和chatGPT的對話實錄；42個工作和生活的應(yīng)用場景；AI與人類思維的強力碰撞；讓你充分了解AI正在改變什么，它能為你做什么。機器和人、虛擬世界和真實世界、現(xiàn)在與未來，這些邊界正在以我們無法預(yù)計的速度被各個擊破！

·9.4萬字

會員

自主AI設(shè)計：方法與實踐

本書將介紹如何將早期AI的實用性與深度學(xué)習(xí)能力和工業(yè)控制技術(shù)結(jié)合起來，在現(xiàn)實世界中做出穩(wěn)健的決策。作者使用具體的例子、最基本的理論和經(jīng)過驗證的架構(gòu)框架，展示了如何教授自主AI明確的技能和策略。讀者將了解何時以及如何使用和組合各種AI架構(gòu)設(shè)計模式，以及如何設(shè)計高級AI，而無須操作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或機器學(xué)習(xí)算法。學(xué)生、流程操作員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、機器學(xué)習(xí)算法專家以及擁有和管理工業(yè)流程的工程師都可以使用本書中的方法來設(shè)計自主AI。

·11.4萬字

會員

深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測：工具、原理與算法

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展、計算能力的提升和視覺數(shù)據(jù)的增加，計算機視覺技術(shù)在圖像搜索、智能相冊、人臉閘機、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績。越來越多的人開始關(guān)注這個領(lǐng)域。計算機視覺包含多個分支，其中圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、目標(biāo)跟蹤等是計算機視覺領(lǐng)域最重要的幾個研究課題。本書介紹的目標(biāo)檢測技術(shù)，本質(zhì)上就是通過計算機運行特定的算法，檢測圖像中一些受關(guān)注的目標(biāo)。當(dāng)今時代，我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標(biāo)檢測算法的開源代碼，運行代碼并不是什么難事，但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標(biāo)檢測技術(shù)，用相對通俗的語言來介紹算法的背景和原理，在讀者“似懂非懂”時給出實戰(zhàn)案例。實戰(zhàn)案例的代碼已全部通過線下驗證，代碼并不復(fù)雜，可以很好地幫助讀者理解算法細(xì)節(jié)，希望讀者在學(xué)習(xí)理論之后可以親自動手實踐。目標(biāo)檢測的理論和實踐是相輔相成的，希望本書可以帶領(lǐng)讀者走進目標(biāo)檢測的世界。

·8.6萬字

會員

世界人工智能發(fā)展報告（2018）

中國人工智能學(xué)會力圖從國家、研究機構(gòu)、企業(yè)以及研究成果等維度為人們提供一個全新看待人工智能的視角。本書以世界區(qū)域劃分，對各區(qū)域中主要國家的人工智能現(xiàn)狀進行概述，包括國家層面的人工智能戰(zhàn)略及國家項目、進行人工智能研究的主要研究機構(gòu)和大學(xué)、從事人工智能行業(yè)的主要企業(yè)、代表性人工智能成果等內(nèi)容。

·11.6萬字

會員

智能計算技術(shù)與應(yīng)用

本書面向初學(xué)者介紹智能計算的相關(guān)概念、典型應(yīng)用，采用研究性學(xué)習(xí)方法和P-MASE模型，按照引入問題、尋找方法、問題分析、問題求解、效果評價的模式，講授智能計算編程、數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、預(yù)測數(shù)據(jù)的值、分類問題、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能圖像識別、時間序列數(shù)據(jù)的處理等知識，并給出了兩個綜合案例。本書深入淺出、案例豐富、可操作性強，適合作為高校智能計算相關(guān)課程的入門教材，也適合相關(guān)技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

·10.1萬字

會員

人工智能導(dǎo)論

本書根據(jù)人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)的需求，以智能機器人為載體，以揭開人工智能的神秘面紗為主線進行編寫，設(shè)置了5個學(xué)習(xí)情境。學(xué)習(xí)情境1主要介紹人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，引起學(xué)習(xí)者的興趣；學(xué)習(xí)情境2主要從智能機器如何進行知識存儲的角度來理解人工智能；學(xué)習(xí)情境3主要從智能機器如何使用知識進行探索世界和求解問題的角度來進一步理解人工智能；學(xué)習(xí)情境4主要從智能機器如何進行自主學(xué)習(xí)知識、增長智慧的角度來理解人工智能；學(xué)習(xí)情境5主要從人工智能的自然辯證法視角理解人工智能的本質(zhì)，從社會學(xué)角度給智能機器添加倫理與法律的約束，從而消除人類對人工智能的恐懼，使得人工智能技術(shù)更好地為人類服務(wù)。本書在思政方面圍繞“愛國精神、崇尚科技、思維模式、樂觀進取”，將其與人工智能技術(shù)進行“術(shù)道融合”，結(jié)合“做中學(xué)、做中悟”的方式來開展立德樹人的工作。本書可作為高等職業(yè)院校電子信息類專業(yè)、機電一體化專業(yè)、應(yīng)用電子技術(shù)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為相關(guān)技術(shù)人員的參考用書。

·13.7萬字

會員

智能計算系統(tǒng)實驗教程

本書是《智能計算系統(tǒng)》的配套實驗教程，結(jié)合智能計算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧設(shè)計了基于通用CPU平臺和深度學(xué)習(xí)處理器平臺的分階段實驗和綜合實驗。其中，分階段實驗以風(fēng)格遷移作為驅(qū)動范例，包括算法實驗（第2～3章）、編程框架實驗（第4章）、智能編程語言實驗（第5章）、深度學(xué)習(xí)處理器運算器設(shè)計實驗（第6章）。通過完成分階段實驗，讀者可以開發(fā)出一個可完成圖像風(fēng)格遷移任務(wù)的智能計算系統(tǒng)。綜合實驗（第7章）包括目標(biāo)檢測、文本檢測、自然語言處理等不同應(yīng)用領(lǐng)域的實驗，可以幫助讀者鞏固對軟硬件技術(shù)棧相關(guān)知識的系統(tǒng)理解，讓讀者了解不同應(yīng)用領(lǐng)域?qū)χ悄苡嬎阆到y(tǒng)的需求。本書適合作為高等院校人工智能及相關(guān)專業(yè)的教材，以及相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)人員的參考書。作者團隊還為本書設(shè)計了一款配套的游戲，利用游戲中的“稠密獎勵”“即時獎勵”和“體系性獎勵”等機制來提升讀者的學(xué)習(xí)熱情。

·13.4萬字

會員

自然語言表示學(xué)習(xí)：文本語義向量化表示研究與應(yīng)用

文本語義向量化表示是指將自然語言編碼為計算機可處理的、蘊含語義特征的向量的過程。在人工智能領(lǐng)域中，語義表示學(xué)習(xí)是實現(xiàn)機器理解自然語言的第一步，是機器處理文本數(shù)據(jù)和完成各種自然語言處理任務(wù)的基礎(chǔ)，其性能的優(yōu)劣直接影響下游任務(wù)的效果。因此，語義表示學(xué)習(xí)具有重要的研究意義和實用價值。本文梳理了文本語義向量化表示的基礎(chǔ)理論，詳細(xì)介紹了分布式表示方式、融合知識表示方法、任務(wù)導(dǎo)向的表示方法和預(yù)訓(xùn)練語言模型等典型方法，并以機器閱讀理解任務(wù)為例，介紹了文本語義向量化表示在自然語言處理領(lǐng)域的實際應(yīng)用。最后本文對文本語言向量化表示進行了總結(jié)和未來研究方向展望。

·6.5萬字

會員

機器學(xué)習(xí)算法評估實戰(zhàn)

機器學(xué)習(xí)算法評估力求用科學(xué)的指標(biāo)，對機器學(xué)習(xí)算法進行完整、可靠的評價。本書詳細(xì)介紹機器學(xué)習(xí)算法評估的理論、方法和實踐。全書分為3個部分。第1部分包含第1章～第3章，針對分類算法、回歸算法和聚類算法分別介紹對應(yīng)的基礎(chǔ)理論和評估方法；第2部分包含第4章～第8章，介紹更復(fù)雜的模型（如深度學(xué)習(xí)模型和集成樹模型）的對比與評估，并且針對它們實際應(yīng)用的業(yè)務(wù)場景介紹一些特有的評估指標(biāo)和評估體系；第3部分包含第9章～第11章，總結(jié)算法評估的常用工具、技術(shù)及方法論，包括實用的可視化工具介紹，并討論機器學(xué)習(xí)算法的本質(zhì)。本書適合機器學(xué)習(xí)專業(yè)相關(guān)從業(yè)者和算法工程師閱讀，也適合想要從事人工智能和機器學(xué)習(xí)工作的人士學(xué)習(xí)和參考。

·12.3萬字

會員

樂高機器人：EV3與Scratch機器人基礎(chǔ)與應(yīng)用實例

《樂高機器人——EV3與Scratch機器人基礎(chǔ)與應(yīng)用實例》講解了樂高EV3機器人模型的機械結(jié)構(gòu)知識，以及編寫EV3程序的編程方法，讓讀者在學(xué)習(xí)中不斷體會圖形化編程軟件的特點。《樂高機器人——EV3與Scratch機器人基礎(chǔ)與應(yīng)用實例》共21章，包括認(rèn)識EV3硬件，EV3編程軟件，認(rèn)識EV3編程模塊，EV3建模軟件，VRT、Scratch3.0與EV3編程，EV3Scratch家庭版與教育版，以及俯臥撐機器人、超聲波避障車、直升機、機械手、跳舞機器人、摩托車等15個由淺入深的精彩實例。

·4.8萬字

會員

機器學(xué)習(xí)與Python實踐

機器學(xué)習(xí)是計算機科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機器學(xué)習(xí)方法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)）；第3部分（第11～16章）為進階知識，內(nèi)容涉及特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)、計算學(xué)習(xí)理論、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、規(guī)則學(xué)習(xí)以及強化學(xué)習(xí)等.每章都附有習(xí)題并介紹了相關(guān)閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。本書可作為高等院校計算機、自動化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對機器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·11.9萬字

會員

大圣陪你學(xué)AI：人工智能從入門到實驗（第2版）

本書面向青少年讀者，圍繞人工智能技術(shù)的特色和應(yīng)用，借孫悟空的經(jīng)典故事，介紹人工智能的相關(guān)概念和自然語言處理、計算機視覺、音視頻處理等人工智能關(guān)鍵技術(shù)。同時，通過用一個個小故事引出問題情境，引導(dǎo)小讀者在解決問題的過程中理解理論知識，掌握關(guān)鍵技術(shù)，提升實踐能力。本書風(fēng)趣幽默、深入淺出，并融入了典型人工智能領(lǐng)域問題，既可以作為對人工智能感興趣的青少年作為入門讀物，也可以作為從事青少年信息技術(shù)教學(xué)的教師參考書。

·5.7萬字

會員

機器學(xué)習(xí)入門：數(shù)學(xué)原理解析及算法實踐

本書面向初學(xué)者，介紹了機器學(xué)習(xí)的基本方法，循序漸進的闡述了其中的數(shù)學(xué)原理，讓讀者能夠知其然，然后知其所以然。書中結(jié)合應(yīng)用場景，列舉了大量編程實例幫助讀者開展動手實踐，理論與實踐相輔相成，對算法原理產(chǎn)生更加直觀和感性的認(rèn)識。作者希望能夠通過本書幫助讀者揭開人工智能領(lǐng)域的神秘面紗，走進人工智能和機器學(xué)習(xí)的大門，了解其中的奧秘，甚至成為該領(lǐng)域的學(xué)習(xí)者、研究者和實踐者。

·10.1萬字

會員

數(shù)智化轉(zhuǎn)型：人工智能的金融實踐

人工智能技術(shù)是金融體系進化的動力之一，但要用好這一技術(shù)，還需要理解金融體系本身的邏輯。在金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的過程中我們要解決的問題很多、很雜，但是在金融領(lǐng)域已經(jīng)形成一套完整的運行規(guī)則。如果不能深刻理解問題、痛點在哪兒，金融機構(gòu)在轉(zhuǎn)型的過程中很容易陷入僵局。在本書中，作者基于“客戶—資管—風(fēng)控”框架，梳理了金融領(lǐng)域中涉及的多種業(yè)務(wù)場景，探討其智能化方向。關(guān)注要解決的核心業(yè)務(wù)問題，從核心業(yè)務(wù)問題中抽象出其技術(shù)需求，解釋具體業(yè)務(wù)落地時可能存在的差異性。本書幫助金融科技的從業(yè)者，在思考金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型時有更清晰的思維框架，不至于陷入謀一域而難謀全局的困境。

·11.8萬字

會員

ChatGPT：人類新紀(jì)元

ChatGPT，如同人類歷史上的單向門——火、文字、造紙、蒸汽機、電和計算機一樣，標(biāo)志著人類科技進步的又一重大里程碑。ChatGPT的橫空出世驚艷了世界，它不僅點燃了通用人工智能的火花，更預(yù)示著我們正步入通用人工智能的新紀(jì)元。我們站在這一歷史性的時刻，仿佛看見新時代的開端。全球?qū)hatGPT的廣泛關(guān)注并不僅僅是因為其高超技術(shù)的突破，而是它在通用人工智能進程中所代表的意義。那么，ChatGPT究竟是何方神圣？它的前世今生是怎樣的？通用人工智能未來將給世界帶來哪些巨變？人類是否會被AI取代而失業(yè)？針對這些迫在眉睫的問題，作者廣泛收集信息，深入研究，以兼具廣度和深度的寫作，為我們呈現(xiàn)了一個關(guān)于ChatGPT及通用人工智能的全景式解讀。同時，書中還為我們展示了中國企業(yè)在這場技術(shù)變革中所碰到的機遇和挑戰(zhàn)。這是一本為所有想深入理解ChatGPT如何塑造未來、如何繼續(xù)人類探索歷程的讀者而寫的書。

·12.4萬字

會員

機器人設(shè)計與制作

本書從機械本體、電路系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三方面介紹如何設(shè)計與制作機器人。第一篇是為機器人筑起鋼鐵之軀。介紹了三維軟件UG的基本使用方法。詳細(xì)解說了如何設(shè)計機器人的機械本體，如何繪制出機器人的各個“骨骼”---零部件，最后利用軟件將它們進行整體裝配。第二篇是為機器人設(shè)計大腦，并注入血液和靈魂。講述電路板的繪制和軟件編程。通過對編程的學(xué)習(xí)，我們可以進行機器人的步態(tài)調(diào)節(jié)，可以讓它完成類似人類的前進、后退、拐彎、甚至翻跟頭的動作。第三篇締造你的戰(zhàn)斗英雄。是將前面繪制的各種圖在加工成零部件后進行實體組裝，使之能達(dá)到行走和翻滾動作的動力學(xué)要求，并進行基本的步態(tài)調(diào)試。最后還介紹了機器人的比賽規(guī)則，可以去和別人的機器人一決高低了。本書內(nèi)容貼合實際，簡單易懂，適合對機器人感興趣的硬件DIY愛好者、電子愛好者閱讀，也非常適合大中學(xué)生進行機器人設(shè)計、電子制作的實驗教學(xué)使用。

·4.6萬字

會員

2019年華北五省（市、自治區(qū)）大學(xué)生機器人大賽：人工智能與機器人創(chuàng)意設(shè)計賽論文集

人工智能與機器人創(chuàng)意設(shè)計賽為大學(xué)生提供一個創(chuàng)新創(chuàng)意展示平臺，旨在培養(yǎng)和鍛煉學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、工程實踐能力、團隊合作能力等四個能力，為培養(yǎng)新一代卓越工程師提供平臺。該項比賽鼓勵新思路、新理論、新技術(shù)在機器人設(shè)計和人工智能應(yīng)用中的探索與創(chuàng)新，鼓勵學(xué)生進行自己動手設(shè)計制作人工智能與機器人系統(tǒng)，提交論文到競賽組委會。本論文集是經(jīng)過專家組評審，評選出的人工智能與機器人創(chuàng)意設(shè)計賽優(yōu)秀論文匯編而成。所收集的論文主要面向解決社會需求和熱點問題，提出人工智能與機器人創(chuàng)新設(shè)計方案，并完成人工智能與機器人系統(tǒng)設(shè)計工作，有著很強的理論意義和實際應(yīng)用價值。論文集的出版將進一步促進大學(xué)生在人工智能與機器人領(lǐng)域的技術(shù)合作與學(xué)術(shù)交流。

·10.8萬字

會員

量子人工智能

量子計算與人工智能的交叉融合，促使量子人工智能的不斷發(fā)展。本書旨在采用對深度學(xué)習(xí)愛好者友好的方式，構(gòu)建量子人工智能應(yīng)用。全書共13章，第1章和第2章系統(tǒng)介紹量子計算機發(fā)展脈絡(luò)和量子計算編程的基礎(chǔ)知識。第3~7章分別介紹不同的深度學(xué)習(xí)方法和在這些算法邏輯上構(gòu)建量子啟發(fā)算法的方式，用量子線路中的相位作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可學(xué)習(xí)參數(shù)，重構(gòu)為量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子。這些算子可以在PyTorch環(huán)境中直接調(diào)用。第8章和第9章是量子人工智能的進階知識，講解不同量子算法的可行的評估方式和量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于Torch.Script技術(shù)進行算子化的內(nèi)容。第10~13章通過在原生的深度學(xué)習(xí)PyTorch環(huán)境中引入量子算法，帶來可能的量子增強，并分別實現(xiàn)了對材料晶體結(jié)構(gòu)相變過程搜索，冠狀病毒RNA序列變異預(yù)測、藥物虛擬篩選中親和能的預(yù)測及基因表達(dá)藥物設(shè)計等案例。

·7.6萬字

會員

智能優(yōu)化技術(shù)：適應(yīng)度地形理論及組合優(yōu)化問題的應(yīng)用

智能優(yōu)化技術(shù)作為解決工程領(lǐng)域優(yōu)化問題的核心方法，在金融、醫(yī)療、交通、航空、航天等領(lǐng)域發(fā)揮著非常重大的作用。適應(yīng)度地形理論作為智能優(yōu)化技術(shù)的研究熱點，從優(yōu)化問題解空間特性分析方法出發(fā)，挖掘問題解空間特性，為優(yōu)化問題的求解方法設(shè)計以及參數(shù)控制等方面提供指導(dǎo)。作者基于多年從事智能優(yōu)化技術(shù)以及組合優(yōu)化問題研究的思考，從時域、頻域和空域分別對適應(yīng)度地形理論進行研究、整理，并以工程應(yīng)用中的組合優(yōu)化問題為載體，對適應(yīng)度地形理論的實際應(yīng)用進行介紹。作者在本書內(nèi)容的介紹過程中，結(jié)合個人及相關(guān)人員的研究成果，不僅可以對智能優(yōu)化理論提供技術(shù)支持，同時也可為各領(lǐng)域中實際工程問題的特性分析以及解決方法提供借鑒。本書可供計算機、電子、自動化、管理、航天工程等各領(lǐng)域的本科生、研究生以及相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)人員閱讀，同時為從事智能優(yōu)化技術(shù)及工程應(yīng)用的相關(guān)機構(gòu)提供翔實的資料。