充值10元就可以玩的捕鱼游戏

在寫作伊始，就把讀者設想為一位雖然沒有任何AI基礎，但對技術本身抱有濃厚興趣、喜歡“抽絲剝繭”、探究真相的“有識之士”。有別于市面上部分AI技術書籍從一開始就直接講解各種“高深莫測”算法的敘述手法，《機器學習觀止：核心原理與實踐》嘗試先從零開始構建基礎技術點，而后“循序漸進”地引領讀者前進，最終“直搗黃龍”，贏取最后的勝利。全書據(jù)此分為5篇，共31章，內(nèi)容基本覆蓋了由AI發(fā)展歷史、數(shù)學基礎知識、機器學習算法等經(jīng)典知識點以及深度學習、深度強化學習等較新理論知識所組成的AI核心技術。同時注重“理論聯(lián)系實踐”，通過多個章節(jié)重點介紹了如何在工程項目中運用AI來解決問題的諸多經(jīng)驗以及相應的模型算法，以期讓讀者既能享受到“知其所以然”的樂趣，還能體會到“知其然”的輕松和愉悅。

·30.2萬字

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AI賦能HR：AI 10倍提升HR工作效率的方法與實踐

這是一本全方位講解如何利用AI工具為HR賦能的著作，是AI時代HR提升職場競爭力的實戰(zhàn)指南。作者基于深厚的HR管理經(jīng)驗和AI實戰(zhàn)經(jīng)驗，通過科學的方法、高效的提示詞、豐富的案例、清晰的步驟，細致地講解了如何利用AI工具提高工作效率、優(yōu)化管理流程、提升人才管理水平。從AIGC的基礎知識到AI工具的使用，從AI在人力資源全生命周期所有場景中的應用到使用AI的風險防控，本書全面系統(tǒng)地講解了HR需要掌握的全部AI知識。

·20.6萬字

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空間智能原理與應用

本書從空間信息處理角度出發(fā)，將人工智能領域的理論研究與專業(yè)實踐相結合，完整介紹人工智能方法及其在空間信息處理中的應用，不僅涵蓋人工智能領域的基礎概念與基本方法，而且探討知識圖譜、計算智能、新興機器學習、深度學習等前沿技術，同時介紹人工智能在地理文本大數(shù)據(jù)、遙感影像、激光點云等空間信息處理中的應用實例，具有較強的代表性和啟發(fā)性。本書可以作為高等院校空間信息與數(shù)字技術、遙感科學與技術等專業(yè)高年級本科生和研究生學習人工智能技術的教材，也可供計算機、電子信息、自動控制、地球測繪等領域從事空間信息智能處理工作的科技人員學習和參考。

·23.8萬字

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機器學習（第2版）

機器學習是人工智能的重要技術基礎，涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書涵蓋了機器學習和深度學習的基礎知識，主要包括機器學習的概述、統(tǒng)計學基礎、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯網(wǎng)絡、支持向量機、文本分析、分布式機器學習算法等經(jīng)典的機器學習基礎知識，還包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、生成對抗網(wǎng)絡、目標檢測、自編碼器等深度學習的內(nèi)容。此外，本書還介紹了機器學習的熱門應用領域推薦系統(tǒng)以及強化學習等主題。本書深入淺出、內(nèi)容全、案例豐富，每章都提供Python程序代碼和習題，供讀者鞏固所學知識。

·30.2萬字

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奇點到來：AIGC引爆增長新范式

增長是企業(yè)利用計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術實現(xiàn)經(jīng)營增長的新思路和新方法，本書作為該領域的入門級讀物，介紹了AIGC在增長領域的技術和實戰(zhàn)應用。本書分為4部分，第1部分、第2部分、第4部分主要針對有興趣了解AIGC背后技術原理、增長模式的變化以及截至2023年3月業(yè)界、學術界的最新技術進展的讀者；第3部分包含AI的基礎知識、基礎模型，并從實戰(zhàn)應用角度介紹作為應用開發(fā)者如何高效上手與利用最新的開源技術與API，適合有一定技術基礎的讀者。

·21.9萬字

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機器學習教程（微課視頻版）

本書兼顧機器學習基礎、經(jīng)典方法和深度學習方法，對組成機器學習的基礎知識和基本算法進行了比較細致的介紹，對廣泛應用的經(jīng)典算法如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機、決策樹和集成學習等算法都給出了深入的分析并討論了無監(jiān)督學習的基本方法，對深度學習和強化學習進行了全面的敘述，比較深入地討論了反向傳播算法、多層感知機、CNN、RNN和LSTM等深度神經(jīng)網(wǎng)絡的核心知識和結構；對于強化學習，不僅介紹了經(jīng)典表格方法，還討論了深度強化學習。本書是面向大學理工科和管理類各專業(yè)的寬口徑、綜合性機器學習的教材，可供本科生和一年級研究生課程使用，也可供科技人員、工程師和程序員自學機器學習的原理和算法使用。本書對基礎和前沿、經(jīng)典方法和熱門技術進行了盡可能的平衡，使得讀者不僅能在機器學習領域打下一個良好的基礎，同時也可以利用所學知識解決遇到的實際問題并為進入學科前沿打好基礎。

·20.6萬字

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機器學習

機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域.本書作為該領域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學習的基礎知識；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機器學習方法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習）；第3部分（第11～16章）為進階知識，內(nèi)容涉及特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監(jiān)督學習、概率圖模型、規(guī)則學習以及強化學習等。每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·22.7萬字

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人工智能對北京市就業(yè)的影響與應對

人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟及高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原創(chuàng)性、引領性和代表性技術，在北京國際科技創(chuàng)新中心、全球數(shù)字經(jīng)濟標桿城市的建設中迎來了發(fā)展的“關鍵窗口期”和“政策紅利期”，成為北京高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎和打造高質(zhì)量就業(yè)“北京樣板”的重大機遇。本書是一部經(jīng)濟學學術專著，書稿導向積極。本書采用多元數(shù)據(jù)來源，運用案例研究法、輿情分析與大數(shù)據(jù)分析法等多種研究方法，從產(chǎn)業(yè)與就業(yè)動態(tài)匹配視角，聚焦人工智能對北京市就業(yè)的影響機制、效應和趨勢開展理論和實證研究，在此基礎上提出系統(tǒng)化的應對政策體系和實現(xiàn)路徑。

·25.6萬字

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人工智能及其應用

本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、方法和應用技術，比較全面地反映了國內(nèi)外人工智能研究領域的最新進展和發(fā)展方向。全書共分為11章。首先簡要介紹了人工智能的發(fā)展歷史及概況；然后重點介紹了人工智能的知識表示方法，搜索技術和知識推理；最后詳細介紹了人工智能的主要應用以及一些應用實例。內(nèi)容由淺入深、循序漸進，條理清晰，各章均有大量的例題，便于讀者掌握和鞏固所學知識，讓學生在有限的時間內(nèi)，掌握人工智能的基本原理與應用技術，提高對人工智能習題的求解能力。

·32.3萬字

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人工智能

《人工智能》一書由騰訊一流團隊與工信部高端智庫傾力創(chuàng)作。本書從人工智能這一顛覆性技術的前世今生說起，對人工智能產(chǎn)業(yè)全貌、最新進展、發(fā)展趨勢進行了清晰的梳理，對各國的競爭態(tài)勢做了深入研究。本書還對人工智能給個人、企業(yè)、社會帶來的機遇與挑戰(zhàn)進行了深入分析。對于想全面了解人工智能的讀者，本書提供了重要參考，是一本必備書籍。

·22.5萬字

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奇點臨近

比爾·蓋茨、比爾·喬伊等鼎力推薦！一部預測人工智能和科技未來的奇書！在《奇點臨近》中，庫茲韋爾通過將進化劃分為六大紀元，探討和分析了科學發(fā)展趨勢。演繹并預測了科技發(fā)展的未來。他大膽預測：21世紀30年代：人類大腦信息上傳成為可能。21世紀40年代：人體3.0升級版出現(xiàn)：通過基因、納米、機器人技術使人體進化成非肉體的、可以隨意變形的形態(tài)。人們大多數(shù)時間沉浸在虛擬現(xiàn)實里（像電影《黑客帝國》所描述的那樣）。2045年：奇點來臨，人工智能完全超越人類智能，人類歷史將徹底改變。2045年之后：宇宙覺醒，為了超越計算機的局限性。人機智能將物質(zhì)轉(zhuǎn)化為超級計算機，最終整個宇宙變成一個超級智能，這種智能可以改變目前已知的物理定律。實現(xiàn)不同維度空間的穿越，并實現(xiàn)人類真正的永生。讓我們捧讀這《奇點臨近》，領略作者的大膽推測和嚴謹論證，共同期待奇點臨近。

·32.9萬字

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移動機器人技術及其應用

本書是作者結合研究所的研究工作，吸收借鑒國內(nèi)外期刊論文的最新研究成果以及相關書籍編著而成的，是目前國內(nèi)第一本針對移動機器人的研究用書，書中側(cè)重了移動機器人的基本問題與研究重點，作者盡量做到既講清基本原理，又密切聯(lián)系應用，既不乏經(jīng)典理論，又側(cè)重近年來的新鮮成果，盡可能的綜合了移動機器人研究的各個方面。

·27.3萬字

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AI數(shù)字人原理與實現(xiàn)

本書是一部系統(tǒng)介紹AI數(shù)字人技術的專業(yè)著作，涵蓋了數(shù)字人的定義、發(fā)展歷程、關鍵技術及應用實踐等內(nèi)容，全書共分3部分。在技術基礎部分，首先介紹了數(shù)字人的定義、發(fā)展歷程、分類和應用場景，接著詳細解析了數(shù)字人系統(tǒng)的架構設計、視覺算法和語音合成技術的原理，以及語義理解和知識表示技術如何提升數(shù)字人的智能和表現(xiàn)力。在應用實踐部分，帶領讀者深入探索數(shù)字人的創(chuàng)作流程，從內(nèi)容策劃、角色建模到交互設計，每一步都進行了詳細講解。此外，還討論了數(shù)字人的身份認知和技術規(guī)范，為數(shù)字人的應用實踐提供了必要的知識。在展望未來部分，探討了數(shù)字人技術的未來發(fā)展趨勢，為讀者描繪了數(shù)字人與人類和諧共生的美好藍圖。本書內(nèi)容豐富，結構清晰，適合對數(shù)字人技術感興趣的讀者，包括數(shù)字人技術的研究者、開發(fā)者、相關行業(yè)的從業(yè)人員及愛好者等閱讀。

·26.2萬字

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合成生物學智能化設計與應用

本書以人工智能技術在合成生物學領域的理論、方法及應用為主線，詳細闡述人工智能在合成生物學不同層面設計中的應用進展，深入討論人工智能在合成生物學實際應用中面臨的挑戰(zhàn)與困難。本書先概述合成生物學與人工智能基本概念以及發(fā)展簡史，然后介紹人工智能技術在生物元件、生物模塊、生物系統(tǒng)設計方面的應用，并通過案例展示了人工智能與合成生物學技術在生物醫(yī)藥領域的研究進展，最后分析了人工智能驅(qū)動合成生物技術的發(fā)展趨勢，并討論了實際應用所面臨的挑戰(zhàn)和困難，以及展望該交叉領域的未來研究方向。本書適合作為生物類、計算機類、化工類、環(huán)境類、醫(yī)藥專業(yè)的本科生及研究生的教學用書，也適合生物、信息、醫(yī)藥、化工、能源、資源和環(huán)境等領域的科研人員、程序開發(fā)人員參考。

·23萬字

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情感計算

在人工智能的研究中，既包括對于人類理性思維的模擬，還包括對人類感性思維的計算。本書重點講述的文本情感分析技術就屬于后者。該技術源于自然語言處理領域，但也有別于一般的自然語言處理任務。文本情感分析面向的處理對象是社交媒體中產(chǎn)生的用戶評論文本，該文本的特點是帶有大量的用戶主觀情感信息，因此該技術的核心是通過自動分析評論文本來進行情感的理解。文本情感分析技術已有20余年的研究歷史，凝聚成了多項研究任務和實用技術，已應用于輿情分析、電子商務等領域，具有重大的社會價值和商業(yè)價值。本書介紹的知識點包括文本情感分析的基礎理論和資源、核心任務，以及上層應用三大部分。在文本情感分析的基礎理論和資源部分，該書將講述基于深度學習的情感表示方法，以及語料、詞典和相關評測等資源；在文本情感分析的核心任務部分，該書將講述文本情感分類、情感信息抽取、隱式情感、多模態(tài)情感等若干核心任務；在文本情感分析的上層應用部分，該書將講述觀點分析、情感文摘等典型應用。

·23.3萬字

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自適應和反應式機器人控制：動態(tài)系統(tǒng)法

本書主要介紹如何通過動態(tài)系統(tǒng)學習控制律，從而使機器人具備實時反應能力。本書首先介紹機器人學習數(shù)據(jù)的收集方法，然后重點講解使用動態(tài)系統(tǒng)學習控制律的核心技術，使用動態(tài)系統(tǒng)進行軌跡規(guī)劃的方法，以及使用動態(tài)系統(tǒng)進行柔性控制和力控制的方法。本書提供大量應用示例，包括機械臂、擬人手和仿人機器人的全身控制等。本書要求讀者熟悉關于機器人控制的基礎知識，并熟悉機器學習、統(tǒng)計、優(yōu)化以及動態(tài)系統(tǒng)等相關內(nèi)容，適合作為高等院校機器人控制方向的研究生課程教材，也適合相關領域的技術人員參考。

·20.3萬字

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智能計算系統(tǒng)：從深度學習到大模型

本書由中科院計算所、軟件所的專家學者傾心寫就，以“圖像風格遷移”應用為例，全面介紹智能計算系統(tǒng)的軟硬件技術棧。第2版以大模型為牽引進行更新，第1章回顧人工智能、智能計算系統(tǒng)的發(fā)展歷程，第2、3章在介紹深度學習算法知識的基礎上增加了大模型算法的相關知識，第4章介紹深度學習編程框架PyTorch的發(fā)展歷程、基本概念、編程模型和使用方法，第5章介紹編程框架的工作原理，第6章回顧深度學習所用的處理器結構從通用逐步走向?qū)Ｓ玫倪^程，第7章介紹深度學習處理器的體系結構應當如何應對大模型處理中的計算、訪存、通信瓶頸，第8章介紹基于BCL語言的高性能算子開發(fā)優(yōu)化實踐，第9章介紹面向大模型的計算系統(tǒng)并以BLOOM作為驅(qū)動范例。本書適合作為高等院校相關專業(yè)的教材，也適合人工智能領域的科研人員參考。

·34.9萬字

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智能制造系統(tǒng)中的建模與仿真：系統(tǒng)工程與仿真的融合

為了更好地理解基于模型的系統(tǒng)工程，消除過度宣傳、商業(yè)炒作引發(fā)的對MBSE的扭曲，筆者力圖以通俗的文字，簡要闡述數(shù)學建模、系統(tǒng)科學方法、系統(tǒng)工程、建模與仿真、虛擬樣機等基礎知識，旨在說明MBSE是M&amp；S和SE深度融合的階段產(chǎn)物。通過對MBSE、數(shù)字孿生等進行剖析，引導大家深刻領會MBSE的本質(zhì)，共同促進MBSE在復雜系統(tǒng)和體系研究中的應用。且需要國內(nèi)專業(yè)人士根據(jù)研究進展和應用探索情況，撰寫相關方面的圖書，指導復雜系統(tǒng)研究與復雜產(chǎn)品的研制。本書面向廣大的工程技術人員和管理人員、也可作為大學教材。

·21.9萬字

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移動平臺深度神經(jīng)網(wǎng)絡實戰(zhàn)：原理、架構與優(yōu)化

這是一本講解怎么養(yǎng)大象，以及如何把大象裝進口袋里的實戰(zhàn)書。<br/>深度學習的出現(xiàn)和應用，把許多科幻小說中預言的機器智能變成現(xiàn)實，也助力計算機將海量數(shù)據(jù)處理能力轉(zhuǎn)化為更深層的解構、洞察和創(chuàng)造力，進而提供更加人性化的服務。在深度學習炸裂式發(fā)展的背后，是無數(shù)科研工作者對算法網(wǎng)絡的不斷改善和工程師們夜以繼日的努力，才將這些成果轉(zhuǎn)化為更多人觸手可及的力量。<br/>然而深度學習并不是一門程序語言或者一個編程框架，而是一個知識體系。對于有志進入這個領域發(fā)展的人來說，這個名詞所代表的數(shù)學知識和計算機技術，以及將這些概念轉(zhuǎn)化為應用所牽涉的框架和體系，恰如一只身軀龐大、威力無窮的大象。它的鼻子、耳朵、四肢、尾巴，每一處都飽含新知，每一處都值得細細琢磨。這很容易讓人感覺處處都要學習，無從下手，生出畏懼心來。

·20.9萬字

虛擬人：人類新物種（2021版）

人類軀體死亡，思維是否有可能繼續(xù)存在，從而實現(xiàn)思維不朽？思維克隆人、網(wǎng)絡人等虛擬人將如何顛覆人類對“我”的定義？利用思維克隆技術，我們能否重新構建所愛之人的記憶、行為方式以及人格特征？思維克隆人和其生物學原型有著怎樣的區(qū)別？未來，我們該如何界定思維克隆人的社會地位和法律地位？毫無疑問，思維克隆人的出現(xiàn)將會對傳統(tǒng)人類社會產(chǎn)生深刻的哲學影響、社會影響、法律影響以及倫理影響，人類傳統(tǒng)社會將被徹底顛覆。那么，作為人類的我們該如何應對這些問題？如何“給思維克隆人一個說法”？元宇宙概念大爆發(fā)，虛擬人成為最受入局者關注的切入點，瑪?shù)倌取ち_斯布拉特《虛擬人》一書將幫助你全面了解虛擬人，了解人類未來與自己的虛擬人分身共生的未來！

·20.1萬字

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人工智能

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機器學習觀止：核心原理與實踐

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空間智能原理與應用

機器學習（第2版）

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