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多模態(tài)大模型:算法、應(yīng)用與微調(diào)
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本書詳盡地覆蓋了多模態(tài)大模型的算法原理和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn),提供了豐富的微調(diào)技術(shù)細(xì)節(jié)和實(shí)際案例,適合對多模態(tài)大模型有興趣的技術(shù)人員深入學(xué)習(xí)及應(yīng)用。本書分為兩篇:算法原理篇:詳細(xì)介紹了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型,包括Transformer、GPT系列、深度生成模型,從基本架構(gòu)、訓(xùn)練方法到特定應(yīng)用,包括但不限于Seq2Seq結(jié)構(gòu)、位置編碼、注意力機(jī)制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓(xùn)練實(shí)踐的知識點(diǎn)。此外,探討了預(yù)訓(xùn)練模型的涌現(xiàn)能力、模型參數(shù)和通信數(shù)據(jù)量的估算,以及分布式訓(xùn)練的各種技術(shù),如數(shù)據(jù)并行、模型并行和混合精度訓(xùn)練等。應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)篇:聚焦于深度學(xué)習(xí)模型的實(shí)際應(yīng)用,特別是文本和圖像生成,以及代碼生成的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。通過具體實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,如利用StableDiffusion進(jìn)行圖像生成和CodeLlama進(jìn)行代碼生成,提供了微調(diào)技術(shù)的詳細(xì)細(xì)節(jié),介紹了LangChain等大模型應(yīng)用框架。

劉兆峰 ·人工智能 ·25.2萬字

可解釋人工智能導(dǎo)論
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本書全面介紹可解釋人工智能的基礎(chǔ)知識、理論方法和行業(yè)應(yīng)用。全書分為三部分,共11章。第一部分為第1章,揭示基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能系統(tǒng)決策機(jī)制,提出一種基于人機(jī)溝通交互場景的可解釋人工智能范式。第二部分為第2~5章,介紹各種可解釋人工智能技術(shù)方法,包括貝葉斯方法、基于因果啟發(fā)的穩(wěn)定學(xué)習(xí)和反事實(shí)推理、基于與或圖模型的人機(jī)協(xié)作解釋、對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解釋。第三部分為第6~10章,分別介紹可解釋人工智能在生物醫(yī)療、金融、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的應(yīng)用案例,詳細(xì)說明可解釋性在司法、城市管理、安防和制造等實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮的積極作用。第11章對全書進(jìn)行總結(jié),并論述可解釋人工智能研究面臨的挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢。此外,本書的附錄給出可解釋人工智能相關(guān)的開源資源、中英文術(shù)語對照及索引,方便讀者進(jìn)一步查閱。本書既適合高等院校計(jì)算機(jī)和信息處理相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生,以及人工智能領(lǐng)域的研究員和學(xué)者閱讀;也適合關(guān)注人工智能應(yīng)用及其社會(huì)影響力的政策制定者、法律工作者、社會(huì)科學(xué)研究人士等閱讀。

楊強(qiáng)等 ·人工智能 ·20.4萬字

大話機(jī)器智能:一書看透AI的底層運(yùn)行邏輯
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本書以有趣的案例和深入淺出的語言,直擊AI的底層運(yùn)行邏輯與核心原理,勾勒人工智能的全貌,以便讀者掌握AI技術(shù)要點(diǎn),打通AI的各種技術(shù)壁壘,厘清不易察覺的“認(rèn)知錯(cuò)誤”,從而更好地認(rèn)識正在運(yùn)轉(zhuǎn)的神秘AI世界。本書共9章,邏輯上分為三部分。第1~3章是人工智能的基礎(chǔ)理論,通過生動(dòng)、有趣的講解,讓讀者知道支撐AI的基礎(chǔ)學(xué)科如何起作用:如何基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論找到應(yīng)對不確定性的有效方法與解題思路如何基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識與原理避開數(shù)據(jù)“陷阱”,給出謹(jǐn)慎的主觀結(jié)論如何從數(shù)學(xué)視角理解信息的處理模型。第4~7章討論人工智能的核心技術(shù)——數(shù)據(jù)、算法、算力,詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)是如何處理的,如何通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法讓機(jī)器正確認(rèn)識數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)與規(guī)律,以及如何通過算力整合與軟件協(xié)作實(shí)現(xiàn)更高效的智能。第8~9章探討一些人工智能安全話題——大數(shù)據(jù)“殺熟”、隱私計(jì)算、深度偽造技術(shù)、對抗樣本攻擊、數(shù)據(jù)投毒攻擊、攻防博弈等,并展望人工智能的未來,包括:人工智能會(huì)搶走人類的工作嗎?機(jī)器人會(huì)統(tǒng)治人類嗎?通用人工智能會(huì)出現(xiàn)嗎?未來到底會(huì)變成什么樣子?

徐晟 ·人工智能 ·20.8萬字

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