人工智能與計算生物的未來
這是一本探討人工智能與生物技術的融合顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療，并會對未來藥物研發(fā)產生重大影響的書。作者憑借其在生物科學方面的專業(yè)背景，以及在生物技術和制藥行業(yè)的從業(yè)經驗，為讀者呈現了對于醫(yī)療科技這一前沿領域的深刻見解。書中首先概述了數據科學方法的興起以及生物學領域的范式轉變，這一轉變催生了計算生物學的革命，即通過計算機模擬進行生物實驗和藥物研發(fā)。作者詳細介紹了人工智能和深度學習領域的重大突破，并探討了這些技術在醫(yī)學中的廣泛應用，包括DeepMind開發(fā)的AlphaFold如何使用深度學習模型預測蛋白質結構。書中還重點總結了生物技術領域的創(chuàng)新突破，尤其是基因編輯和CRISPR-Cas9在藥物開發(fā)中的應用。此外，作者還闡述了谷歌、臉書等科技巨頭對這一領域的布局，提供了一份關于醫(yī)學人工智能創(chuàng)業(yè)的概覽，揭示了投資如何塑造制藥行業(yè)。無論是對科技和醫(yī)療感興趣的普通讀者，還是風險投資行業(yè)和政府的決策者，都能從這本書中得到啟發(fā)。這本書闡明了技術驅動的醫(yī)學所面臨的機遇，也指出了它所面對的障礙和挑戰(zhàn)。但無論如何，我們即將進入一個新的由生物技術驅動的科技時代。
·18.6萬字
