jdb游戏大奖视频

本書配套周志華教授所著的《機(jī)器學(xué)習(xí)》教材，通過大量習(xí)題考查讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的理解與掌握。全書分為兩個(gè)部分：第一部分習(xí)題對(duì)應(yīng)《機(jī)器學(xué)習(xí)》第1~10章的內(nèi)容，包括緒論、模型評(píng)估與選擇、線性模型、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)；第二部分包含6章應(yīng)用專題，通過綜合題的形式對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行多角度考查，包括線性模型的優(yōu)化與復(fù)用、面向類別不平衡數(shù)據(jù)的分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化與應(yīng)用、EM算法及其應(yīng)用、集成學(xué)習(xí)的過擬合現(xiàn)象研究、度量學(xué)習(xí)及其應(yīng)用。書中包含簡(jiǎn)答題、計(jì)算題和編程題，涵蓋不同難度級(jí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者可以通過這些習(xí)題深入了解和鞏固教材的關(guān)鍵概念，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有一定基礎(chǔ)的讀者也可以通過習(xí)題發(fā)現(xiàn)對(duì)一些知識(shí)點(diǎn)不同角度的解讀，為后續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)的深入研究打下基礎(chǔ)。本書面向《機(jī)器學(xué)習(xí)》讀者以及廣大機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者，可作為高等院校人工智能、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生的教學(xué)輔助書籍，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·19.3萬字

會(huì)員

你好中小學(xué)人工智能

本書是一本體系完整、綜合全面介紹中小學(xué)人工智能相關(guān)內(nèi)容的書籍。本書涉及人工智能的歷史與發(fā)展，中小學(xué)人工智能戰(zhàn)略定位、課程體系建設(shè)、計(jì)算思維，編程、機(jī)器人、知識(shí)工程、搜索算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能+X、人工智能對(duì)教育賦能、人工智能道德倫理與法律以及人工智能未來發(fā)展的展望等相關(guān)內(nèi)容。本書可以作為中小學(xué)教師教授人工智能課程的輔助書籍，也適合對(duì)中小學(xué)人工智能教育感興趣的廣大讀者閱讀使用，還可以作為廣大讀者系統(tǒng)了解人工智能相關(guān)知識(shí)的參考用書。

·18.7萬字

會(huì)員

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：從入門到求職

本書是一本機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面的理論+實(shí)踐讀物，主要包含機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、回歸模型、分類模型、聚類模型、降維模型和深度學(xué)習(xí)模型六大部分。機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論部分包含第1、2章，主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和工程實(shí)踐基礎(chǔ)。第3章是回歸模型部分，主要包括模型的建立、學(xué)習(xí)策略的確定和優(yōu)化算法的求解過程，最后結(jié)合三種常見的線性回歸模型實(shí)現(xiàn)了一個(gè)房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)的案例。第4至11章詳細(xì)介紹了幾種常見的分類模型，包括樸素貝葉斯模型、K近鄰模型、決策樹模型、Logistic回歸模型、支持向量機(jī)模型、隨機(jī)森林模型、AdaBoost模型和提升樹模型，每一個(gè)模型都給出了較為詳細(xì)的推導(dǎo)過程和實(shí)際應(yīng)用案例。第12章系統(tǒng)介紹了五種常見的聚類模型，包括K-Means聚類、層次聚類、密度聚類、譜聚類和高斯混合聚類，每一個(gè)模型的原理、優(yōu)缺點(diǎn)和工程應(yīng)用實(shí)踐都給出了較為詳細(xì)的說明。第13章系統(tǒng)介紹了四種常用的降維方式，包括奇異值分解、主成分分析、線性判別分析和局部線性嵌入，同樣給出了詳細(xì)的理論推導(dǎo)和分析。最后兩章分別是詞向量模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其中，詞向量模型詳細(xì)介紹了Word2Vec和Doc2Vec模型的原理推導(dǎo)和應(yīng)用；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型系統(tǒng)介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的各類基礎(chǔ)知識(shí)。

·12.3萬字

會(huì)員

面向中國(guó)制造2025的智造觀

本書提供了基于智造觀的技術(shù)架構(gòu)：提出實(shí)現(xiàn)智能制造的四部曲，即流程精益化、適應(yīng)自動(dòng)化、系統(tǒng)數(shù)字化以及信息云端化；分析產(chǎn)品生命周期管理導(dǎo)向的生產(chǎn)制造模式及實(shí)現(xiàn)方法，包括大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)控制網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用、數(shù)字化與信息技術(shù)的深度融合。

·12.2萬字

會(huì)員

人工智能技術(shù)

本書介紹了人工智能概覽、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能主流開發(fā)框架、華為全棧全場(chǎng)景AI戰(zhàn)略—EI、HiAI、昇騰，以及人工智能綜合實(shí)驗(yàn)等內(nèi)容？這是一本華為ICT學(xué)院人工智能課程培訓(xùn)的教材。本書是作者和華為的工作人員共同完成的，其間參閱了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有教材和相關(guān)文獻(xiàn)后編寫的？全書注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，注重算法與框架的實(shí)際應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)方法，注重創(chuàng)新思維的訓(xùn)練與培養(yǎng)？本書既可作為高等院校人工智能課程的培訓(xùn)教材，也可作為自動(dòng)化？電氣工程及其自動(dòng)化？計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)？電子信息工程等專業(yè)學(xué)生“人工智能”課程的本科生？研究生教材，也可供從事人工智能研究與應(yīng)用的科技工作者學(xué)習(xí)參考？

·13.6萬字

會(huì)員

ChatGPT速學(xué)通：文案寫作+PPT制作+數(shù)據(jù)分析+知識(shí)學(xué)習(xí)與變現(xiàn)

本書以ChatGPT為主線，通過大量實(shí)用案例全面介紹如何運(yùn)用ChatGPT來提高工作和生活效率。在工作方面，本書詳細(xì)講解了如何使用ChatGPT來輔助寫作、制作PPT、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等。這些章節(jié)的內(nèi)容最為豐富，也最能體現(xiàn)ChatGPT的強(qiáng)大作用。讀者可以學(xué)會(huì)運(yùn)用ChatGPT來優(yōu)化工作流程，提高工作效率。在生活方面，本書通過許多案例來教會(huì)讀者如何使用ChatGPT生成思維導(dǎo)圖、解答常識(shí)問題、學(xué)習(xí)英語、實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單助手等，這些功能可以讓生活變得更輕松便捷。最后，本書還利用一個(gè)完整的章節(jié)介紹了如何通過ChatGPT進(jìn)行知識(shí)變現(xiàn)，比如快速生成內(nèi)容和視頻。本書內(nèi)容豐富全面，語言通俗易懂，案例直觀詳盡，無論是想提升工作效率的職場(chǎng)人士，還是想進(jìn)行高效研究、學(xué)習(xí)的教師和學(xué)生，甚至是希望利用AI技術(shù)獲利的創(chuàng)業(yè)者，以及對(duì)ChatGPT感興趣的愛好者，都可以做到開卷有益。

·10.3萬字

會(huì)員

機(jī)器學(xué)習(xí)編程：從編碼到深度學(xué)習(xí)

本書從一個(gè)完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的程序員的視角出發(fā)，通過一系列生動(dòng)有趣的具體應(yīng)用實(shí)例，運(yùn)用詼諧的語言以循序漸進(jìn)的方式比較系統(tǒng)地介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)思想、基本理論和重要算法，比較細(xì)致地剖析線性模型、感知機(jī)模型、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)原理與編程方法，引導(dǎo)讀者親自動(dòng)手從零開始打造和完善機(jī)器學(xué)習(xí)的底層代碼，逐步消除對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理的認(rèn)知盲點(diǎn)，讓廣大初學(xué)者能夠較為輕松地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本理論和編程技術(shù)。本書是從零基礎(chǔ)初學(xué)者的思維角度編寫的，適合作為智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)以及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生的機(jī)器學(xué)習(xí)入門教材，也可供工程技術(shù)人員和自學(xué)讀者學(xué)習(xí)參考。

·15.6萬字

會(huì)員

革新：科技改變生活

飛行汽車、宇宙開發(fā)、量子計(jì)算機(jī)、共享汽車、大數(shù)據(jù)分析、替代白領(lǐng)工作的軟件機(jī)器人、癌癥治療……縱觀全球，不斷涌現(xiàn)出一批能夠產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新的初創(chuàng)企業(yè)，有的企業(yè)估值甚至高達(dá)數(shù)千到數(shù)萬億日元。今后，什么樣的企業(yè)能夠崛起，并在10年后取代GAFA呢？本書將揭開“改變世界的那些公司”之神秘面紗。

·7.9萬字

會(huì)員

深入理解XGBoost：高效機(jī)器學(xué)習(xí)算法與進(jìn)階

本書主要介紹：XGBoost相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法；XGBoost安裝編譯與簡(jiǎn)單使用；XGBoost的實(shí)現(xiàn)原理與理論證明；XGBoost基于CPU多線程的實(shí)現(xiàn)以及分布式訓(xùn)練方法；剖析XGBoost源碼，從代碼層面洞徹XGBoost的實(shí)現(xiàn)原理，以及XGBoost的應(yīng)用與調(diào)優(yōu)，通過典型示例為讀者提供使用參考，掌握實(shí)戰(zhàn)技能。通過閱讀本書，不僅能使讀者理解XGBoost的原理，將XGBoost應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，更能從源碼的角度深入學(xué)習(xí)XGBoost的并行化和分布式實(shí)現(xiàn)等優(yōu)化技術(shù)，以更短的時(shí)間訓(xùn)練出高準(zhǔn)確度的模型，使XGBoost成為學(xué)習(xí)和工作中的一把利劍。

·16.2萬字

會(huì)員

AI游戲開發(fā)和深度學(xué)習(xí)進(jìn)階

本書是一本關(guān)于游戲和謎題AI的書籍，對(duì)AI基礎(chǔ)理論、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及使用進(jìn)化計(jì)算的新方法進(jìn)行了介紹，并通過具體示例進(jìn)行了詳細(xì)的解釋說明。此外，本書不僅涵蓋算法，還涵蓋與AI相關(guān)的主題、歷史背景和數(shù)學(xué)主題的諸多內(nèi)容，其中包含如何讓游戲AI表現(xiàn)得像一個(gè)人類玩家。實(shí)際上，對(duì)游戲AI的研究不單純是針對(duì)游戲，它還有助于解決許多與優(yōu)化理論和系統(tǒng)工程相關(guān)的問題。通過本書，你將了解：游戲AI的歷史和背景。如何使用各種算法解開游戲謎題。游戲AI如何與人類對(duì)弈。如何使游戲AI更加智能、類人化。

·7.8萬字

會(huì)員

深入淺出圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：GNN原理解析

這是一本從原理、算法、實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用4個(gè)維度詳細(xì)講解圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的著作，在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域具有重大的意義。本書作者是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的資深技術(shù)專家，作者所在的公司極驗(yàn)也是該領(lǐng)域的領(lǐng)先者。本書是作者和極驗(yàn)多年研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，內(nèi)容系統(tǒng)、扎實(shí)、深入淺出，得到了白翔、俞棟等幾位來自學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的領(lǐng)軍人物的高度評(píng)價(jià)和強(qiáng)烈推薦。全書共10章：第1～4章全面介紹了圖、圖數(shù)據(jù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及表示學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)知識(shí)，是閱讀本書的預(yù)備知識(shí)；第5～6章從理論的角度出發(fā)，講解了圖信號(hào)處理和圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深入剖析了圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)，并提供了GCN實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)分類的實(shí)例。第7～9章全面的講解了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種變體及范式、圖分類機(jī)制及其實(shí)踐，以及基于GNN的圖表示學(xué)習(xí)；第10章介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新研究和應(yīng)用。

·8.9萬字

會(huì)員

智能語音處理

本書從智能化社會(huì)對(duì)語音處理提出的新要求出發(fā)，按照導(dǎo)論—基礎(chǔ)理論—應(yīng)用實(shí)踐的順序，系統(tǒng)地介紹了智能語音處理涉及的基礎(chǔ)理論、基本技術(shù)、主要方法以及典型的智能語音處理應(yīng)用。首先概述了智能語音處理的相關(guān)背景；接著介紹了智能語音處理涉及的基礎(chǔ)理論和相關(guān)技術(shù)，包括稀疏和壓縮感知、隱變量模型、組合模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)；然后結(jié)合具體算法，介紹了智能語音處理的典型應(yīng)用，包括語音壓縮編碼、語音增強(qiáng)、語音轉(zhuǎn)換、說話人識(shí)別、骨導(dǎo)語音增強(qiáng)；最后對(duì)智能語音處理的未來發(fā)展進(jìn)行了展望。本書內(nèi)容廣泛，重點(diǎn)突出，既有深入淺出的原理闡述，又有創(chuàng)新科研成果的總結(jié)凝練，理論與實(shí)際結(jié)合緊密，可讀性強(qiáng)。本書可以作為高等院校人工智能、電子信息工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、通信工程等專業(yè)高年級(jí)本科生以及智能科學(xué)與技術(shù)、信號(hào)與信息處理、網(wǎng)絡(luò)空間安全、通信與信息系統(tǒng)等學(xué)科研究生的參考教材，也可供從事語音處理技術(shù)研究與應(yīng)用的科研及工程技術(shù)人員參考。

·14.8萬字

會(huì)員

人工智能算法基礎(chǔ)

在人工智能時(shí)代下，本書將帶領(lǐng)讀者通過學(xué)習(xí)一些簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相關(guān)算法，來提高使用編程語言的能力，從而探索更加廣闊的編程世界。本書主要介紹了線性表、棧與隊(duì)列、遞歸、搜索和排序、樹、圖等常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的概念和最基本的應(yīng)用。本書引入了各種各樣的生活知識(shí)來類比，并充分運(yùn)用圖形語言來體現(xiàn)抽象內(nèi)容，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所涉及的一些經(jīng)典算法逐行分析、多算法比較。本書有趣易讀，算法講解細(xì)致深刻，是一本非常適合算法入門的讀物。本書可作為青少年的自學(xué)參考書，也可作為中學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能所應(yīng)用的算法的參考教材。

·5.6萬字

會(huì)員

機(jī)器人圖形化編程：從0到1

本書由淺入深地介紹了圖形化編程的基礎(chǔ)知識(shí)及智能硬件的應(yīng)用原理。本書共分為7章，內(nèi)容包括：機(jī)器人概論章節(jié)，介紹了機(jī)器人的發(fā)展史和具有時(shí)代標(biāo)志性的發(fā)明案例。模塊化機(jī)器人章節(jié)，介紹了模塊化機(jī)器人在課堂教學(xué)中的優(yōu)勢(shì)以及部分生活中的應(yīng)用場(chǎng)景。圖形化編程章節(jié)，講解了編程的基礎(chǔ)知識(shí)，例如程序的三種基本結(jié)構(gòu)“順序結(jié)構(gòu)、選擇結(jié)構(gòu)和循環(huán)結(jié)構(gòu)”；程序中的運(yùn)算符種類，如“算術(shù)運(yùn)算符、賦值運(yùn)算符、比較運(yùn)算符和邏輯運(yùn)算符”以及變量等編程知識(shí)。傳感器部分，主要介紹了生活中常見的幾種傳感器以及課堂中常用的傳感器，如“手勢(shì)傳感器、觸摸傳感器、測(cè)距傳感器和壓力傳感器”。機(jī)器人編程實(shí)例，講解了結(jié)合智能硬件的編程案例。本書既可以作為中小學(xué)信息技術(shù)教師的教學(xué)參考用書，又可以作為從事機(jī)器人開發(fā)相關(guān)行業(yè)人員的指導(dǎo)用書。

·2.2萬字

會(huì)員

深入淺出Embedding：原理解析與應(yīng)用實(shí)踐

這是一本系統(tǒng)、全面、理論與實(shí)踐相結(jié)合的Embedding技術(shù)指南，由資深的AI技術(shù)專家和高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家撰寫，得到了黃鐵軍、韋青、張崢、周明等中國(guó)人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物的一致好評(píng)和推薦。在內(nèi)容方面，本書理論與實(shí)操兼顧，一方面系統(tǒng)講解了Embedding的基礎(chǔ)、技術(shù)、原理、方法和性能優(yōu)化，一方面詳細(xì)列舉和分析了Embedding在機(jī)器學(xué)習(xí)性能提升、中英文翻譯、推薦系統(tǒng)等6個(gè)重要場(chǎng)景的應(yīng)用實(shí)踐；在寫作方式上，秉承復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化的原則，盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，盡量采用可視化的表達(dá)方式，旨在降低本書的學(xué)習(xí)門檻，讓讀者能看得完、學(xué)得會(huì)。全書一共16章，分為兩個(gè)部分：第1部分（第1~9章）Embedding理論知識(shí)。主要講解Embedding的基礎(chǔ)知識(shí)、原理以及如何讓Embedding落地的相關(guān)技術(shù)，如TensorFlow和PyTorch中的Embedding層、CNN算法、RNN算法、遷移學(xué)習(xí)方法等，重點(diǎn)介紹了Transformer和基于它的GPT、BERT預(yù)訓(xùn)練模型及BERT的多種改進(jìn)版本等。第二部分（第10~16章）Embedding應(yīng)用實(shí)例。通過6個(gè)實(shí)例介紹了Embedding及相關(guān)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，包括如何使用Embedding提升傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)性，如何把Embedding技術(shù)應(yīng)用到推薦系統(tǒng)中，如何使用Embedding技術(shù)提升NLP模型的性能等。

·11.3萬字

人工智能重塑世界（第2版）

人工智能是引領(lǐng)未來的新興戰(zhàn)略性技術(shù)，可以在推動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的過程中產(chǎn)生深刻影響。本書深度解讀了人工智能的概念、技術(shù)架構(gòu)，以及生成式人工智能的邏輯與應(yīng)用；全面解析了人工智能在醫(yī)療、生活、金融、教育、媒體、安防、汽車、工業(yè)制造等行業(yè)的融合應(yīng)用與發(fā)展；同時(shí)深入剖析了人工智能的創(chuàng)業(yè)前景，以及人工智能時(shí)代的教育和自我成長(zhǎng)的方式。全書內(nèi)容通俗易懂，旨在使讀者了解人工智能的本質(zhì)、核心技術(shù)、應(yīng)用情況等相關(guān)知識(shí)，為更好地迎接并把握智能時(shí)代做好準(zhǔn)備。本書既適合對(duì)人工智能感興趣、想全面了解人工智能的人士閱讀，也可以作為各大院校相關(guān)專業(yè)課程的參考用書。

·17.6萬字

會(huì)員

巧用ChatGPT快速搞定數(shù)據(jù)分析

本書共分為8章，涵蓋了從數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)、常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法到使用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)特征提取、數(shù)據(jù)可視化、回歸分析與預(yù)測(cè)建模、分類與聚類分析，以及深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等全面的內(nèi)容。

·10.7萬字

會(huì)員

擁抱AIGC

本書先概述生成式人工智能所涉及的技術(shù)和工具，幫助你了解如何訓(xùn)練模型以生成新數(shù)據(jù)；接著展示如何用ChatGPT提高營(yíng)銷、科研和軟件開發(fā)等相關(guān)工作的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力；隨后介紹如何通過改進(jìn)提示設(shè)計(jì)從與ChatGPT的交互中獲得好的效果，以及如何在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景中使用OpenAI模型。通過閱讀本書，你可以了解生成式人工智能的相關(guān)概念，以及如何通過有效的提示設(shè)計(jì)增加ChatGPT的價(jià)值，如何基于Python語言構(gòu)建和部署生成式人工智能系統(tǒng)，如何利用AzureOpenAI服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)應(yīng)用。本書適合想用生成式人工智能提升工作效率的所有人閱讀，包括但不限于商務(wù)人士、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件開發(fā)人員、營(yíng)銷人員和科研人員。

·7萬字

會(huì)員

深度學(xué)習(xí)詳解：基于李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程

本書根據(jù)李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”公開課中與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容編寫而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（包括BERT和GPT）等深度學(xué)習(xí)常見算法，并講解了對(duì)抗攻擊、領(lǐng)域自適應(yīng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)壓縮等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的進(jìn)階算法.在理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕A(chǔ)上，本書保留了公開課中大量生動(dòng)有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度理解深度學(xué)習(xí)的概念、建模過程和核心算法細(xì)節(jié).

·19.5萬字

會(huì)員

秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器

我們?cè)谶\(yùn)用AI的時(shí)候，有時(shí)得不到自己想要的回答，于是責(zé)怪AI不夠智能。我們?nèi)菀缀雎缘氖牵珹I的回答質(zhì)量往往取決于提問的質(zhì)量。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》系統(tǒng)地介紹了20種向AI提問的有效方法，用這些方法可以讓AI給出高質(zhì)量的回答。在介紹提問方法時(shí)，本書緊扣日常工作和生活，并通過對(duì)比讓讀者直觀感受不同提問方法的效果，最后引出更多場(chǎng)景下的應(yīng)用，讓讀者真正學(xué)以致用。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》適合各行業(yè)對(duì)AI技術(shù)應(yīng)用感興趣的人群閱讀。

·5.4萬字

跳轉(zhuǎn)至頁

官术网_书友最值得收藏!

人工智能

分類

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

更新時(shí)間

《機(jī)器學(xué)習(xí)》習(xí)題參考

你好中小學(xué)人工智能

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：從入門到求職

面向中國(guó)制造2025的智造觀

人工智能技術(shù)

ChatGPT速學(xué)通：文案寫作+PPT制作+數(shù)據(jù)分析+知識(shí)學(xué)習(xí)與變現(xiàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)編程：從編碼到深度學(xué)習(xí)

革新：科技改變生活

深入理解XGBoost：高效機(jī)器學(xué)習(xí)算法與進(jìn)階

AI游戲開發(fā)和深度學(xué)習(xí)進(jìn)階

深入淺出圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：GNN原理解析

智能語音處理

人工智能算法基礎(chǔ)

機(jī)器人圖形化編程：從0到1

深入淺出Embedding：原理解析與應(yīng)用實(shí)踐

人工智能重塑世界（第2版）

巧用ChatGPT快速搞定數(shù)據(jù)分析

擁抱AIGC

深度學(xué)習(xí)詳解：基于李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程

秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器