传说之下中文版免费下载

這既是一本引導(dǎo)讀者如何使用ChatGPT低門檻、高效率學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析與挖掘方法的著作，又是一本指導(dǎo)讀者如何使用ChatGPT精準(zhǔn)、高效地進(jìn)行Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵅俚闹鳌淖x者對象的角度看，本書既大大降低了沒有編程經(jīng)驗(yàn)的讀者學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析的門檻，又為有經(jīng)驗(yàn)的Python數(shù)據(jù)分析師提供了大量實(shí)用的AI數(shù)據(jù)分析技巧，幫助他們快速轉(zhuǎn)型為具備AI能力的數(shù)據(jù)分析師。從核心內(nèi)容的角度看，本書不僅講解了如何在數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)使用AI工具，而且還講解了如何在聚類分析、預(yù)測分析等高級的數(shù)據(jù)建模環(huán)節(jié)使用AI工具。

·16.9萬字

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Google Cloud AI Services Quick Start Guide

ThisbookisidealfordataprofessionalsandwebdeveloperswhowanttousethepowerofGoogleCloudAIservicesintheirprojects,withoutthegoingthroughthepainofmasteringmachinelearningforimages,videosandtext.SomefamiliaritywiththeGoogleCloudPlatformwillbehelpful.

·3.4萬字

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人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)

本書分為兩個部分，共12章。第1章到第5章介紹了大數(shù)據(jù)的本體論、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論等內(nèi)容，為具體場景、算法的實(shí)踐奠定了基礎(chǔ)。讀者可以了解到，在工程實(shí)踐中，對大數(shù)據(jù)的處理、轉(zhuǎn)化方式與人類學(xué)習(xí)知識并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)踐的過程是多么相似。在對機(jī)器學(xué)習(xí)的介紹中，會對其數(shù)學(xué)原理、訓(xùn)練過程做基本的講解，并輔以代碼幫助讀者了解真實(shí)場景中技術(shù)工具的使用。第6章到第12章提供了多個不同的用例，章節(jié)之間彼此獨(dú)立，介紹了如何用人工智能技術(shù)（自然語言處理、模糊系統(tǒng)、遺傳編程、群體智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)安全、認(rèn)知計(jì)算）實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)自動化解決方案。如果讀者對Java編程語言、分布式計(jì)算框架、各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一定的了解，那么本書可以幫助你建立一個全局觀，從更廣闊的視角來看待人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。如果讀者對上述知識一無所知，但是對大數(shù)據(jù)人工智能的技術(shù)、業(yè)務(wù)非常感興趣，那么可以通過本書獲得從零到一的認(rèn)知提升。

·13.3萬字

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人工智能簡史

本書全面講述人工智能的發(fā)展史，幾乎覆蓋人工智能學(xué)科的所有領(lǐng)域，包括人工智能的起源、自動定理證明、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、遺傳算法、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、超級智能、哲學(xué)問題和未來趨勢等，以宏闊的視野和生動的語言，對人工智能進(jìn)行了全面回顧和深度點(diǎn)評。本書作者和書中諸多人物或?yàn)閹熡鸦蛳嗍煜嘀嗽攲?shí)的考證還有有趣的軼事。本書既適合專業(yè)人士了解人工智能鮮為人知的歷史，也適合對人工智能感興趣的大眾讀者作為入門的向?qū)А?/p>

·16.7萬字

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如何教人工智能說人話？

AI的本質(zhì)是什么？自然語言和人工語言的區(qū)別在哪里？ChatGPT究竟是人工智能發(fā)展道路上的里程碑，還是某種誤入歧途的“假AI”？我們不許諾美麗空洞的AI前景，而是告訴讀者，未來的AI之路到底有多少激流險灘——對于統(tǒng)計(jì)學(xué)工具與硬件升級的片面崇拜，對于智能科學(xué)基本原理的蔑視，是目前AI研究的大危機(jī)。在我們看來，萬眾期待的ChatGPT，只是新時代的“牛頓煉金術(shù)”。

·17.8萬字

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傳播的進(jìn)化：人工智能將如何重塑人類的交流

人工智能作為一個嶄新的交流對象正在逐漸進(jìn)入人類的日常生活。伴隨著人工智能的崛起，隨之而來的是對傳播模型的革新。人工智能的獨(dú)特性所帶來的對人際交流默認(rèn)假設(shè)的沖擊很有可能會引發(fā)對交流觀點(diǎn)的顛覆。人—人工智能交流對時間維度的改變，對交流對象可控性的放大，以及對信息的無意識無批判等，這些都會如同大壩上打開的細(xì)微小孔，最終引來整個大壩的決堤，進(jìn)而如河流改道一樣，將人類的交流引上不同的道路。幾千年來，人類傳播的歷史一直在提供語言失敗的證據(jù)；通過語言，我們很難實(shí)現(xiàn)思想的無障礙交流。在這次人工智能革命中，我們能否跨越語言的局限，直達(dá)交流的最終目標(biāo)——有效的思想交換？本書將對這一問題展開全面深入的討論。本書首先從媒體技術(shù)發(fā)展的角度探討人工智能這個正在崛起的交流對象所代表的趨勢。繼而第二章從使用的角度，逐一討論人機(jī)傳播的交流模式、倫理、一致性、人性、人格、擬人化等方面的特點(diǎn)，以及這一交流區(qū)別于人際傳播之處。第三章將討論人—人工智能交流的效應(yīng)，包括陪伴效應(yīng)、自我映射效應(yīng)等。第四章將在上述討論的基礎(chǔ)上對未來作出展望。

·8.7萬字

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PaddlePaddle Fluid 深度學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn)

本書全面講解PaddlePaddleFluid框架在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共15章，分別是PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境的搭建、PaddlePaddle快速入門、線性回歸算法實(shí)戰(zhàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)、模型的保存與使用、遷移學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)可視化工具VisualDL的使用、自定義圖像數(shù)據(jù)集識別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、自定義文本數(shù)據(jù)集分類項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、動態(tài)圖的使用、開發(fā)具有AI能力的服務(wù)器接口、移動端深度學(xué)習(xí)框架PaddleLite的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。本書實(shí)例豐富，適合機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者、程序員、人工智能方面的從業(yè)人員閱讀，也可以作為人工智能相關(guān)專業(yè)的師生用書和相關(guān)培訓(xùn)學(xué)校的教材。

·5.7萬字

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人工智能時代生存指南

繼2016年初擊敗李世石后，2017年，AlphaGo卷土重來對戰(zhàn)柯潔，喚起了全世界對人工智能（AI）的關(guān)注甚至警覺。而在比賽之外，人工智能和自動化技術(shù)正在悄然融入我們的日常生活，這預(yù)示著一個新的智能時代的開始。當(dāng)技術(shù)的演進(jìn)超出我們的認(rèn)知，隨之而來的慌亂不可避免，擔(dān)憂人工智能取代人類似乎還很遙遠(yuǎn)，但人工智能帶來的倫理和法律難題、自動化技術(shù)對低端崗位的“逐步蠶食”卻近在眼前。如何緩解技術(shù)焦慮癥，跟上這個急速變動的時代？終身學(xué)習(xí)，是我們在人工智能時代的宿命，你需要一本人工智能時代生存指南。

·8.4萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)（視頻教學(xué)版）

《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：視頻教學(xué)版》基于Python語言詳細(xì)講解機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用，用于讀者快速入門機(jī)器學(xué)習(xí)。《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：視頻教學(xué)版》共分12章，內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)概述、Python數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、Python常用機(jī)器學(xué)習(xí)庫、線性回歸及應(yīng)用、分類算法及應(yīng)用、數(shù)據(jù)降維及應(yīng)用、聚類算法及應(yīng)用、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法及應(yīng)用、協(xié)同過濾算法及應(yīng)用，最后通過3個綜合實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目（包括新聞內(nèi)容分類實(shí)戰(zhàn)、泰坦尼克號獲救預(yù)測實(shí)戰(zhàn)、中藥數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)），幫助讀者對所學(xué)技能進(jìn)行鞏固和提升。本書主要章節(jié)都給出了對應(yīng)的示例及其詳細(xì)的分析步驟，方便讀者從編程中掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法及應(yīng)用。

·10.1萬字

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從深度學(xué)習(xí)到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：模型與實(shí)踐

近年來，深度學(xué)習(xí)在人工智能的發(fā)展過程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域的一個新興方向，被稱為圖上的深度學(xué)習(xí)。本書詳細(xì)介紹了從深度學(xué)習(xí)到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念和前沿技術(shù)，包括圖上的深度學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與算法優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的表示學(xué)習(xí)、面向圖數(shù)據(jù)的嵌入表示、初代圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、空域及譜域圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。為增強(qiáng)可讀性，本書敘述清晰、內(nèi)容深入淺出、圖文并茂，力求降低初學(xué)者的學(xué)習(xí)難度。本書既可作為人工智能領(lǐng)域研究和開發(fā)人員的技術(shù)參考書，也可作為對圖上的深度學(xué)習(xí)感興趣的高年級本科生和研究生的入門書。

·17.1萬字

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人工智能：從科幻中復(fù)活的機(jī)器人革命

《人工智能：從科幻中復(fù)活的機(jī)器人革命》一書主要分三條脈絡(luò)，對人工智能進(jìn)行介紹，首先介紹人工智能的過去、發(fā)展現(xiàn)狀及未來，讀者可以從這一脈絡(luò)對人工智能有所初步了解，第二主線則從人工智能目前所取得的主要成績、遇到的問題等方面進(jìn)行分析，讀者可以從這一方面了解人工智能的發(fā)展?fàn)顩r以及面臨的瓶頸；第三主線為人工智能的發(fā)展趨勢以及隱憂，作者從專業(yè)的角度，分析人工智能的未來和當(dāng)其發(fā)展到一定程度將會遇到的問題，讀者可以從這里了解到人工智能終將以何種方式達(dá)到其頂峰。本書將利用當(dāng)前流行的機(jī)器人和理論對人工智能進(jìn)行討論，力求做到有趣和全面。另外，本書從專業(yè)的角度，提出作者對于人工智能深刻而新穎的見解。這是一本幽默風(fēng)趣的漫畫心理書，有知識，有故事。你準(zhǔn)備好成為自我情緒管理教練了嗎？

·7.4萬字

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21個項(xiàng)目玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí)：基于TensorFlow的實(shí)踐詳解

本書以實(shí)踐為導(dǎo)向，深入介紹了深度學(xué)習(xí)技術(shù)和TensorFlow框架編程內(nèi)容。通過本書，讀者可以訓(xùn)練自己的圖像識別模型、進(jìn)行目標(biāo)檢測和人臉識別、完成一個風(fēng)格遷移應(yīng)用，還可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成圖像和文本，進(jìn)行時間序列預(yù)測、搭建機(jī)器翻譯引擎，訓(xùn)練機(jī)器玩游戲等。全書共包含21個項(xiàng)目，分為深度卷積網(wǎng)絡(luò)、RNN網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)三部分。讀者可以在自己動手實(shí)踐的過程中找到學(xué)習(xí)的樂趣，了解算法和編程框架的細(xì)節(jié)，讓學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法和TensorFlow的過程變得輕松和高效。

·11.8萬字

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人工智能數(shù)據(jù)處理

本書是大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)教材。從介紹基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)采集開始，關(guān)注數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)的可視化、數(shù)據(jù)的標(biāo)注，以及大數(shù)據(jù)的相關(guān)應(yīng)用等大數(shù)據(jù)的處理知識。其中，既包括文本或數(shù)值相關(guān)數(shù)據(jù)的處理，也包括對圖片這樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的梳理。知識內(nèi)容涵蓋面較為廣泛。本書以項(xiàng)目制的方式編寫，淺顯易懂，可以讓沒有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的讀者，比如高職高專的人工智能相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，在短時間內(nèi)了解人工智能數(shù)據(jù)處理相關(guān)知識，并在各自的領(lǐng)域提高工作效率和產(chǎn)出。

·5.8萬字

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ChatGPT大模型：技術(shù)場景與商業(yè)應(yīng)用

ChatGPT作為人工智能領(lǐng)域的一大進(jìn)步，引起了熱議，其強(qiáng)大功能的背后離不開大模型的支持。大模型指的是參數(shù)規(guī)模超過千萬的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，主要應(yīng)用于語音識別、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域。本書聚焦大模型，對大模型的技術(shù)場景和商業(yè)應(yīng)用展開詳細(xì)敘述。本書主要從典型應(yīng)用ChatGPT入手，探尋其背后支撐大模型的魅力。首先，本書對大模型的基礎(chǔ)概念、產(chǎn)業(yè)格局、帶來的新型商業(yè)模式進(jìn)行講解，展現(xiàn)了大模型的發(fā)展現(xiàn)狀和商業(yè)化潛力。其次，本書從數(shù)據(jù)服務(wù)、智能搜索、辦公工具、對話式AI、休閑娛樂、生產(chǎn)制造、智慧營銷、智慧城市等方面講述了大模型的諸多應(yīng)用場景，并闡述了大模型在這些領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、應(yīng)用潛力、企業(yè)探索實(shí)踐等。

·13.2萬字

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Arduino開發(fā)實(shí)戰(zhàn)指南：智能家居卷

智能家居，又稱智能住宅，在國外常用SmartHome表示。通俗來說，智能家居是將燈光、家電、家庭影院、燃?xì)忸A(yù)警、遠(yuǎn)程控制、電動窗簾、安防設(shè)備、背景音樂等連接成一個網(wǎng)絡(luò)——物聯(lián)網(wǎng)，通過一臺智能家居主機(jī)（控制管理系統(tǒng)）進(jìn)行統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)家居設(shè)備的自動化和智能化控制，給使用者帶來最大程度的高效、便捷、舒適與安全的體驗(yàn)。使用者可通過語音、短信、手機(jī)或平板電腦觸摸屏、無線遙控器、上網(wǎng)設(shè)備等在家里或通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程控制家用設(shè)備。我們想象一下，在回家的路上，你可以提前用手機(jī)打開家中的空調(diào)和熱水器；晚上走進(jìn)自己家的門廳時，對著門廳直接說“開燈”，門廳的燈就亮了；開門時，安卓密碼鎖功能開啟，系統(tǒng)會自動打開電子門鎖，安防撤防；坐在沙發(fā)上用手機(jī)遙控自己家的電視、空調(diào)；睡覺前在床上就可以用手機(jī)關(guān)閉所有房間的燈光。這一切是多么愜意啊！

·4.7萬字

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會話式AI：自然語言處理與人機(jī)交互

本書從邏輯上看分為三大部分。第一部分（第1～2章）介紹語言理解的基礎(chǔ)概念與環(huán)境搭建。其中，第1章介紹人機(jī)交互的演變歷史及技術(shù)變革。第2章介紹前置技術(shù)，重點(diǎn)涵蓋PyTorch、TorchText、Jieba等自然語言處理學(xué)習(xí)庫的使用方法。第二部分（第3～8章）介紹自然語言處理和人機(jī)交互相關(guān)的核心技術(shù)。本書強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)戰(zhàn)并行，在介紹相關(guān)核心技術(shù)的同時，每章針對相應(yīng)核心算法展開實(shí)戰(zhàn)，在真實(shí)中文數(shù)據(jù)集下驗(yàn)證算法性能，讓讀者從更深層面了解相關(guān)算法。第3章主要介紹中文分詞技術(shù)，包含分詞概念、分類體系、常見分詞算法，并針對HMM算法進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)。第4章主要介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理相關(guān)內(nèi)容，重點(diǎn)關(guān)注TorchText針對數(shù)據(jù)預(yù)處理與構(gòu)建數(shù)據(jù)集的使用。詞向量（第5章）、序列標(biāo)注（第6章）、文本分類（第7章）、文本生成（第8章）作為4種核心技術(shù)將分別單獨(dú)介紹。第三部分（第9～12章）通過講解人機(jī)交互中4個不同類型的高階技術(shù)，幫助讀者了解人機(jī)交互中的深層技術(shù)。其中包括對話生成（第9章）、知識圖譜問答（第10章）、自然語言推理（第11章）和實(shí)體語義理解（第12章）。

·13.4萬字

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人工智能簡明知識讀本

人工智能技術(shù)正在徹底改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知，重建人機(jī)相互協(xié)作的關(guān)系。史無前例的自動駕駛正在重構(gòu)我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行大膽的嘗試。我們真的知道什么是人工智能嗎?

·9.4萬字

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跨數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)：賦能多云智能數(shù)算融合

本書基于作者多年的研究成果，詳細(xì)介紹了跨數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練系統(tǒng)設(shè)計(jì)和通信優(yōu)化技術(shù)。本書面向多數(shù)據(jù)中心間的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，針對多數(shù)據(jù)中心間有限的傳輸帶寬、動態(tài)異構(gòu)資源，以及異構(gòu)數(shù)據(jù)分布三重挑戰(zhàn)，自底向上討論梯度傳輸協(xié)議、流量傳送調(diào)度、高效通信架構(gòu)、壓縮傳輸機(jī)制、同步優(yōu)化算法、異構(gòu)數(shù)據(jù)優(yōu)化算法六個層次的優(yōu)化技術(shù)，旨在提升分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的訓(xùn)練效率和模型性能，突破跨數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)的通信瓶頸和數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)中心算力和數(shù)據(jù)資源的高效整合。

·13.5萬字

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深度學(xué)習(xí)案例精粹：基于TensorFlow與Keras

本書以實(shí)戰(zhàn)為主，通過豐富的實(shí)戰(zhàn)案例向讀者介紹深度學(xué)習(xí)可應(yīng)用和落地的項(xiàng)目，書中所有案例都基于Python+TensorFlow2.5+Keras技術(shù)，可用于深度學(xué)習(xí)課程的實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。本書配套示例源碼、PPT課件、思維導(dǎo)圖、數(shù)據(jù)集、開發(fā)環(huán)境與答疑服務(wù)。全書共分11章。第1章講解深度學(xué)習(xí)的概念、流程、應(yīng)用場景、模型分類和框架選擇，第2~11章列舉深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，包括手寫體識別、數(shù)據(jù)集分類、情感分類、文本情感分類、編碼器、漢字拼音轉(zhuǎn)換、中文文本分類、多標(biāo)簽文本分類、人臉檢測、人臉識別、語音漢字轉(zhuǎn)換。本書內(nèi)容詳盡、案例豐富，是深度學(xué)習(xí)初學(xué)者必備的參考書，適合有基礎(chǔ)、亟待提升自己技術(shù)水平的人工智能從業(yè)人員，也可作為高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能及相關(guān)專業(yè)的教材使用。

·6.8萬字

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知識圖譜導(dǎo)論

知識圖譜的發(fā)展歷史源遠(yuǎn)流長，從經(jīng)典人工智能的核心命題——知識工程，到互聯(lián)網(wǎng)時代的語義Web，再到當(dāng)下很多領(lǐng)域構(gòu)建的數(shù)千億級別的現(xiàn)代知識圖譜。知識圖譜兼具人工智能、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的多重技術(shù)基因，是知識表示、表示學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖數(shù)據(jù)庫和圖計(jì)算等多個領(lǐng)域技術(shù)的綜合集成。本書全面覆蓋了知識圖譜的表示、存儲、獲取、推理、融合、問答和分析等七大方面，一百多個基礎(chǔ)知識點(diǎn)的內(nèi)容，同時囊括多模態(tài)知識圖譜、知識圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合、本體表示學(xué)習(xí)、事理知識圖譜，以及知識增強(qiáng)的語言預(yù)訓(xùn)練模型等新熱點(diǎn)、新發(fā)展。作為一本導(dǎo)論性質(zhì)的書，本書希望幫助初學(xué)者梳理知識圖譜的基本知識點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)要素，也希望幫助技術(shù)決策者建立知識圖譜的整體視圖和系統(tǒng)工程觀，為前沿科研人員拓展創(chuàng)新視野和研究方向。本書在技術(shù)廣度和深度上兼具極強(qiáng)的參考性，適合高等院校的計(jì)算機(jī)專業(yè)師生閱讀，也可供計(jì)算機(jī)相關(guān)行業(yè)的管理者和研發(fā)人員參考。

·16.1萬字

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