财神捕鱼怎么必爆

這是一場關(guān)于人類認(rèn)知的再發(fā)現(xiàn)之旅。從生命誕生到人工智能大行其道，作為宇宙中平凡的一員，我們?yōu)楹文苷驹谥悄艿捻敹耍蔀槿f物之靈？千百萬年前，恐龍作為地球的霸主，為什么沒有產(chǎn)生高級智能？從歷史長河中的國家興衰到社會組織中的群體行為，從語言分析哲學(xué)中的奇異現(xiàn)象到心靈哲學(xué)中的意向性，從自然科學(xué)的起源到現(xiàn)代科技的前沿綜述，本書從歷史上的諸多謎題出發(fā)，沿著自然科學(xué)的思維脈絡(luò)，會通陸王心學(xué)與心靈哲學(xué)，對自我意識和人類認(rèn)知的起源與進(jìn)化進(jìn)行梳理和解讀，并將其建構(gòu)為觸覺大腦假說和認(rèn)知坎陷三大定律。我們生活的時代正處于機(jī)器崛起的前夜，我們對人類智能的理解將決定著明天會是一個怎樣的世界。本書將提供一個統(tǒng)一的認(rèn)知框架，為開辟出新的知識體系提供堅實的基礎(chǔ)。

·14.5萬字

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AI文案高手速成118例：提問生成+修改潤色+熱門模板+應(yīng)用案例

全書通過118個實用技巧講解+118集教學(xué)視頻演示+160多個素材回復(fù)文件+144頁PPT教學(xué)課件，通過“提問生成+修改潤色+熱門模板+應(yīng)用案例”4大專項內(nèi)容，幫助小白快速成為AI文案高手！本書具體內(nèi)容包括16種AI提問技巧、13種指令優(yōu)化技巧、11種高效提問技巧、9種文案修改技巧、7種文案潤色方法、11類營銷文案指令模板、12類辦公文案指令模板、13類自媒體文案指令模板、12類教育學(xué)術(shù)文案指令模板，以及AI創(chuàng)作短篇小說的全流程、AI創(chuàng)作圖書宣傳文案全流程等內(nèi)容。本書適合以下人群閱讀：一是文字工作者；二是人工智能領(lǐng)域的相關(guān)從業(yè)人員；三是電商商家、新媒體編輯、廣告策劃、短視頻編導(dǎo)、作家和藝術(shù)工作者等；四是文學(xué)、語言、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的學(xué)生。

·11.6萬字

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人工智能革命：開啟超級智能新時代

人工智能時代已經(jīng)來臨，這項技術(shù)正在改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知和行為習(xí)慣，也對很多領(lǐng)域和行業(yè)造成了影響。本書共3篇，認(rèn)知篇介紹了人工智能的理論知識與發(fā)展現(xiàn)狀，詳細(xì)講述人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合；價值篇主要講述了人工智能的價值，分析其為生活、社會、商業(yè)、醫(yī)療帶來的變革；場景篇從服務(wù)場景、工作場景、教育場景、營銷場景入手介紹人工智能的應(yīng)用，為讀者提供應(yīng)用指導(dǎo)。如今，人工智能已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。本書向讀者闡述與之相關(guān)的知識，并且告訴讀者應(yīng)該如何跟上潮流。總之，本書是一本不可多得的實戰(zhàn)書，不僅具備很強(qiáng)的可操作性，還具備一定的前沿性，是讀者提升技術(shù)能力的必備工具。

·9.4萬字

賢二機(jī)器僧漫游人工智能

“媽媽老是嘮叨怎么辦？”你有過這樣的困惑或煩惱嗎？你會怎么回答這個問呢？“老人嘛，讓著她吧。”這是人工智能“出家人”賢二機(jī)器僧的答案。《賢二機(jī)器僧漫游人工智能》全面講述賢二機(jī)器僧創(chuàng)制過程。這個會念經(jīng)、懂佛學(xué)、能弘法，愛“吃”冰激凌，時不時給你講幾句人生道理，立志“把善帶向世界”，外表呆萌可愛、“內(nèi)心”充滿佛學(xué)智慧的賢二機(jī)器僧是如何出現(xiàn)的？機(jī)器人緣何穿上袈裟“出家”了？看佛學(xué)和科技如何擦出“愛的火花”。“極客寺院”龍泉寺為何涉足人工智能領(lǐng)域？傳統(tǒng)佛教緣何與現(xiàn)代科技走在了一起？賢二機(jī)器僧的出現(xiàn)對佛教和科技有著怎樣的積極意義和重要影響？《賢二機(jī)器僧漫游人工智能》將為我們講述賢二機(jī)器僧背后的故事。好玩、輕松的人工智能輕科普。從呆萌賢二機(jī)器僧的視角來解讀人工智能發(fā)展史，深入探尋人工智能當(dāng)下與未來的發(fā)展與意義。

·8.6萬字

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人工智能實戰(zhàn)進(jìn)階導(dǎo)引

本書選擇以遮擋人臉識別這一當(dāng)今世界難題為例，探索人工智能技術(shù)實戰(zhàn)進(jìn)階之路。本書重現(xiàn)了筆者對人臉有無口罩識別、口罩分割提取、遮擋人臉識別等方面的技術(shù)探索與實現(xiàn)過程。從視頻圖像的智能分割、圖像區(qū)域生長算法設(shè)計與實現(xiàn)、智能采集、智能分割、智能變換、智能融合、圖像邊緣智能檢測、圖像非局部均值濾波等角度入手，嘗試了遮擋人臉圖像處理的探索，并最終分別基于MATLAB和Python實現(xiàn)了遮擋人臉識別。本書內(nèi)容通俗易懂，適用于對人工智能實戰(zhàn)應(yīng)用感興趣但缺少專業(yè)指導(dǎo)的讀者。無論是對遮擋人臉識別技術(shù)感興趣的大學(xué)生，還是希望向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)型的技術(shù)人員，都可以通過本書的指引，輕松完成人工智能實戰(zhàn)進(jìn)階。

·9.9萬字

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從ChatGPT到AIGC：人工智能重塑千行百業(yè)

本書介紹了ChatGPT的前世今生，重點聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業(yè)如何通過ChatGPT來改變自己的賽道狀態(tài)。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術(shù)，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書認(rèn)為通過ChatGPT到AIGC,千行百業(yè)都會發(fā)生革命性變革，應(yīng)對新變化，只能擁抱新變化，掌握ChatGPT，快人一步。本書四色印刷，所有插圖均為人工智能繪制，為本書增加了很多趣味性。

·8.1萬字

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開啟創(chuàng)意之門：AIGC創(chuàng)作一本通

AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的興起使大量低成本的構(gòu)思、設(shè)計的實現(xiàn)和精美的演示文稿、圖片、視頻、動畫的制作成為可能。現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了不少由AIGC技術(shù)生成的高質(zhì)量內(nèi)容，如生活、哲理、心理、知識、技能類短視頻，得到了觀眾的高度認(rèn)可。本書是為致力于創(chuàng)作高質(zhì)量內(nèi)容的讀者而精心編寫的，以系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化的思維，將策劃和制作高質(zhì)量內(nèi)容的知識、技能和工具有組織、有條理地編寫出來，供讀者學(xué)習(xí)。本書適合想要創(chuàng)作高質(zhì)量、有品位的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容創(chuàng)作者（圖片生成、短視頻制作等）閱讀，也適合熱衷傳播知識和技能的知識工作者（知識付費、課件制作等）閱讀。

·8萬字

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ChatGPT寫作超簡單

本書基于AIGC（生成式人工智能）應(yīng)用ChatGPT，結(jié)合作者十多年的寫作經(jīng)驗，詳細(xì)介紹了使用ChatGPT寫作的流程、方法和技巧，旨在幫助讀者快速掌握如何使用ChatGPT創(chuàng)作內(nèi)容。本書分為3個部分：一是ChatGPT寫作提示，涵蓋選題、生成大綱、指定風(fēng)格、指定角色、收集素材、生成標(biāo)題、生成段落、生成摘要、仿寫、寫開頭、寫結(jié)尾、審校文章等任務(wù)；二是使用ChatGPT進(jìn)行完整文章寫作的方法，包括全包式ChatGPT寫作、半包式ChatGPT寫作、零工式ChatGPT寫作；三是人工編輯ChatGPT生成的內(nèi)容。另外，本書還介紹了如何利用ChatGPT快速生成文章、ChatGPT寫作的常見問題等內(nèi)容。本書提供實用的技巧、竅門和常見問題的解決方案，書末還有64例提示模板供讀者直接使用，實操性強(qiáng)，適合所有想高效應(yīng)對文字類工作的職場人、創(chuàng)業(yè)人及其他想提升內(nèi)容產(chǎn)出效率的創(chuàng)作者。

·11.2萬字

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漫畫圖解人工智能

本書通過有趣的插圖和簡潔的文字帶您漫步在人工智能的世界中，與您分享這個非凡工具帶來的驚奇和震撼，同時幫助您了解它如何運行以及它的局限性。作者在每個章節(jié)都揭示了人工智能的某一特性，并充分評估了這一領(lǐng)域的種種可能性。作者還探討了研究人員面臨的挑戰(zhàn)及社會人工智能問題等。

·7.1萬字

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ChatGPT原理與架構(gòu)：大模型的預(yù)訓(xùn)練、遷移和中間件編程

這是一本深入闡述ChatGPT等大模型的工作原理、運行機(jī)制、架構(gòu)設(shè)計和底層技術(shù)，以及預(yù)訓(xùn)練、遷移、微調(diào)和中間件編程的著作。它將幫助我們從理論角度全面理解大模型，從實踐角度更好地應(yīng)用大模型，是作者成功訓(xùn)練并部署大模型的過程復(fù)盤和經(jīng)驗總結(jié)。第1章介紹了ChatGPT等大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)演化和技術(shù)棧等基礎(chǔ)知識；第2~5章深入講解了Transformer的架構(gòu)原理，并從GPT-1的生成式預(yù)訓(xùn)練到GPT-3的稀疏注意力機(jī)制詳細(xì)描述了GPT系列的架構(gòu)演進(jìn)；6~8章從底層技術(shù)實現(xiàn)的角度講解了大語言模型的訓(xùn)練策略、數(shù)據(jù)處理方法，以及如何利用策略優(yōu)化和人類反饋來進(jìn)一步提升模型的表現(xiàn)；第9~10章首先詳細(xì)講解了大語言模型在垂直領(lǐng)域的低算力遷移方法，并給出了醫(yī)療和司法領(lǐng)域的遷移案例，然后講解了大模型的中間件編程；第11章對GPT的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，探討數(shù)據(jù)資源、自回歸模型的局限性，以及大語言模型時代具身智能的可行路線。

·10.6萬字

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機(jī)器人智能視覺感知與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用

主要內(nèi)容包括基于深度學(xué)習(xí)的智能視覺感知技術(shù)概述、相機(jī)標(biāo)定、視覺目標(biāo)檢測、視覺目標(biāo)分割、視覺目標(biāo)跟蹤、行人重識別、人體姿態(tài)估計、智能噴碼檢測、智能表格識別、移動機(jī)器人視覺感知系統(tǒng)、智能人機(jī)交互等。全書擬從理論到實際應(yīng)用，從算法分析到編程實現(xiàn)等多角度全方位介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)在智能視覺感知方面的研究，并深度結(jié)合了當(dāng)前國內(nèi)外最新研究熱點，為業(yè)內(nèi)人士從事相關(guān)研究與應(yīng)用工作提供重要參考。

·15.2萬字

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智能控制與強(qiáng)化學(xué)習(xí)：先進(jìn)值迭代評判設(shè)計

在人工智能技術(shù)的大力驅(qū)動下，智能控制與強(qiáng)化學(xué)習(xí)發(fā)展迅猛，先進(jìn)自動化設(shè)計與控制日新月異。本書針對復(fù)雜離散時間系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)節(jié)、最優(yōu)跟蹤、零和博弈等問題，以實現(xiàn)穩(wěn)定學(xué)習(xí)、演化學(xué)習(xí)和快速學(xué)習(xí)為目標(biāo)，建立一套先進(jìn)的值迭代評判學(xué)習(xí)控制理論與設(shè)計方法。首先，對先進(jìn)值迭代框架下迭代策略的穩(wěn)定性進(jìn)行全面深入的分析，建立一系列適用于不同場景的穩(wěn)定性判據(jù)，從理論層面揭示值迭代算法能夠?qū)崿F(xiàn)離線最優(yōu)控制和在線演化控制。其次，基于迭代歷史信息，提出一種新穎的收斂速度可調(diào)節(jié)的值迭代算法，有助于加快學(xué)習(xí)速度、減少計算代價，更高效地獲得非線性系統(tǒng)的最優(yōu)控制律。結(jié)合人工智能技術(shù)，對無模型值迭代評判學(xué)習(xí)控制的發(fā)展前景也進(jìn)行了討論。本書內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、由淺入深、分析透徹，既可作為智能控制、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、優(yōu)化控制、計算智能、自適應(yīng)與學(xué)習(xí)系統(tǒng)等領(lǐng)域研究人員和學(xué)生的參考書，又可供相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人員使用。

·8.7萬字

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深度學(xué)習(xí)必學(xué)的十個問題：理論與實踐

本書兼顧了數(shù)學(xué)上的理解和代碼實踐，內(nèi)容主要包括基礎(chǔ)知識和深度學(xué)習(xí)模型。第1章介紹深度學(xué)習(xí)的簡潔發(fā)展思路和表示學(xué)習(xí)機(jī)制；第2章、第3章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基于梯度的優(yōu)化方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化難點以及相應(yīng)的解決方法；第4章討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遇到的過擬合問題；第5章分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最小組成部分：神經(jīng)元；第6章討論三種方案解決深層網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練難題：批標(biāo)準(zhǔn)化、SELU、ResNet；第7章、第8章講述了兩種重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第9章討論了對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方式；第10章詳細(xì)討論以變分自編碼器和對抗生成網(wǎng)絡(luò)為代表的概率生成網(wǎng)絡(luò)。本書適合對于深度學(xué)習(xí)感興趣的大學(xué)生、工程師閱讀參考。閱讀本書需要具備基礎(chǔ)的Python編程技術(shù)和基本的數(shù)學(xué)知識。

·5.1萬字

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破解深度學(xué)習(xí)（核心篇）：模型算法與實現(xiàn)

本書旨在采用一種符合讀者認(rèn)知角度且能提升其學(xué)習(xí)效率的方式來講解深度學(xué)習(xí)背后的核心知識、原理和內(nèi)在邏輯。經(jīng)過基礎(chǔ)篇的學(xué)習(xí)，想必你已經(jīng)對深度學(xué)習(xí)的總體框架有了初步的了解和認(rèn)識，掌握了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從核心概念、常見問題到典型網(wǎng)絡(luò)的基本知識。本書為核心篇，將帶領(lǐng)讀者實現(xiàn)從入門到進(jìn)階、從理論到實戰(zhàn)的跨越。全書共7章，前三章包括復(fù)雜CNN、RNN和注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)，深入詳解各類主流模型及其變體；第4章介紹這三類基礎(chǔ)模型的組合體，即概率生成模型；第5章和第6章著重介紹這些復(fù)雜模型在計算機(jī)視覺和自然語言處理兩大最常見領(lǐng)域的應(yīng)用；第7章講解生成式大語言模型的內(nèi)在原理并對其發(fā)展趨勢予以展望。本書系統(tǒng)全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進(jìn)行類比，以此降低學(xué)習(xí)難度，能夠幫助讀者迅速掌握深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識。本書適合有志于投身人工智能領(lǐng)域的人員閱讀，也適合作為高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書。

·13.4萬字

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人工智能：未來商業(yè)與場景落地實操

經(jīng)過近幾年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)從實驗室走出來，被應(yīng)用到人們的實際生活和工作中。那么，人工智能的應(yīng)用是怎樣落地的呢？它又給人們帶來了哪些變化？本書就是帶著這些問題，為讀者做出解答。首先，本書重點講述了人工智能的發(fā)展歷史、技術(shù)支撐等內(nèi)容，其技術(shù)支撐點包括大數(shù)據(jù)、云計算及深度學(xué)習(xí)；然后，本書選取農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、醫(yī)療、泛娛樂、生活、文化產(chǎn)業(yè)及教育8個領(lǐng)域，通過大量的實際案例，對人工智能的商業(yè)應(yīng)用落地進(jìn)行了詳細(xì)介紹。總之，本書立足于時代發(fā)展，以豐富的案例向讀者介紹人工智能的落地應(yīng)用，力求為從事人工智能業(yè)務(wù)的企業(yè)提供借鑒。本書適合所從事工作與人工智能相關(guān)的企業(yè)管理者、專家、創(chuàng)業(yè)者及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。

·11.8萬字

AIGC高效寫作：如何發(fā)揮ChatGPT的無限創(chuàng)作力

寫作是一項重要且常見的任務(wù)，高質(zhì)量的寫作需要投入大量的時間和精力。生成式人工智能（AIGC）和ChatGPT的出現(xiàn)，為人們又快又好地進(jìn)行寫作提供了新的可能。那么，到底如何利用這些新工具進(jìn)行高質(zhì)量寫作呢？本書旨在幫助讀者充分理解、掌握AIGC和ChatGPT的相關(guān)知識和使用方法，提高寫作效率，并增加創(chuàng)新元素，使寫作過程變得更加愉快和有成效。具體而言，本書首先介紹了AIGC及ChatGPT的概念、原理、基本操作、會遇到的問題及其解決方法；然后分別針對文案類、工具類、創(chuàng)意類、學(xué)術(shù)類寫作，結(jié)合豐富的案例進(jìn)行詳細(xì)的講解，為讀者提供了可以拿來即用的方法；最后對AI寫作進(jìn)行思考和設(shè)想，幫助讀者對AI寫作擁有更充分的認(rèn)識。本書適合對AI寫作感興趣或希望提升寫作效率和質(zhì)量的人員閱讀，也可以作為企業(yè)宣傳部門、廣告公司、科研及教育機(jī)構(gòu)的參考用書。

·8.6萬字

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來，主動和chatGPT交朋友吧！

人工智能的新紀(jì)元！——7天和chatGPT的對話實錄；42個工作和生活的應(yīng)用場景；AI與人類思維的強(qiáng)力碰撞；讓你充分了解AI正在改變什么，它能為你做什么。機(jī)器和人、虛擬世界和真實世界、現(xiàn)在與未來，這些邊界正在以我們無法預(yù)計的速度被各個擊破！

·9.4萬字

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人工智能原理與實踐

人工智能的日益廣泛的應(yīng)用和普及，而要深入理解人工智能，我們必須全面理解底層的各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法基本原理并能駕馭人工智能各種應(yīng)用。《人工智能原理與實踐》分為13章，前7章為原理篇。原理篇中，我們重點討論機(jī)器學(xué)習(xí)模型建模的全部流程，各類常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理，機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的優(yōu)化論原理，以及機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)。后面6章為實戰(zhàn)篇，我們重點討論信用卡場景中的客戶細(xì)分，保險行業(yè)中的生活事件時間序列預(yù)測，電商交易中欺詐客戶預(yù)測，信用卡和金融貸款場景中的風(fēng)控預(yù)測，房價估值和預(yù)測，以及股市短期回報率預(yù)測等多個實際應(yīng)用場景。《人工智能原理與實踐》理論知識覆蓋面廣而又保留了有價值的推導(dǎo)，特別適合在各個行業(yè)工作的數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者，在校學(xué)習(xí)的人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)學(xué)生，科技公司的管理者和決策者，以及人工智能的初學(xué)者和愛好者。

·15.9萬字

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Keras深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書從人工智能導(dǎo)論入手，闡述人工智能的發(fā)展及現(xiàn)狀，重點介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、反向傳播原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。本書內(nèi)容由淺入深，循序漸進(jìn)，從神經(jīng)元和感知機(jī)入手，逐步講解深度學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、反向傳播以及更深層次的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書知識體系完整，內(nèi)容覆蓋面廣，介紹了深度學(xué)習(xí)中常用的模型和算法，助力讀者多方位掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。本書可作為高等院校計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)的教材，也可供人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員學(xué)習(xí)使用，還可以作為人工智能研究人員的參考用書。

·11萬字

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Python人工智能

本書以Python為平臺，以將概念、實例和經(jīng)典應(yīng)用相結(jié)合的方式，介紹如何利用Python實現(xiàn)人工智能。全書分為9章，內(nèi)容包括：人工智能的基礎(chǔ)，人工智能背景下的科學(xué)計算，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遷移學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲，智能數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，智能模型分析，人工智能的應(yīng)用。為了幫助讀者更好地掌握相關(guān)知識，書中每章節(jié)都通過理論與實例相結(jié)合的方式，讓讀者在掌握概念的同時，掌握程序設(shè)計方法，并能利用程序設(shè)計解決實際問題。