2024可以打金提现的手游传奇

本書詳細介紹邊緣計算和人工智能技術，主要內容包括邊緣計算與人工智能概述、邊緣計算與人工智能基本開發方法、邊緣計算與人工智能模型開發、邊緣計算與人工智能基礎應用開發、邊緣計算與人工智能綜合應用開發。全書采用項目式開發的學習方法，通過貼近日常生活的開發實例，由淺入深地介紹邊緣計算與人工智能的相關知識。本書中的每個案例均有完整的開發過程，并給出了開發代碼，讀者可在這些案例的基礎上快速地進行二次開發。

·9.5萬字

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AIGC：從ChatGPT到多元應用賦能

當前，ChatGPT和AIGC成為市場熱點，本書就聚焦這一熱點，對其進行詳細講述。本書分為ChatGPT的前世今生、ChatGPT開啟AI新紀元、AIGC未來應用前景上、中、下三篇。在上篇，本書對ChatGPT這一核心應用的發展、行業賦能、職業趨勢進行了講解，讓讀者對ChatGPT有一個全面的了解。在中篇，本書從內容變革、技術圖譜、產業鏈、發展趨勢等方面講解了ChatGPT背后的核心技術——AIGC的發展態勢。在下篇，本書從資訊行業、教育行業、娛樂行業。電商行業、金融行業等多行業入手，講解了AIGC在其中的應用以及對這些行業的變革。本書內容由淺入深、由理論到應用對ChatGPT和AIGC進行了全方位的講解，內容十分全面。

·9.3萬字

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秒懂AI設計：人人都能成為設計高手

隨著技術的發展，AI與人們的生活、工作結合得越來越緊密。在設計領域，AI已成為設計師的好幫手。借助AI，設計師可以更好、更快地創作出令人驚艷的作品。本書共9章。第1章系統地介紹了什么是AI設計、有哪些AI設計工具，以及如何撰寫提示詞讓AI生成符合需求的設計作品；第2～9章通過8個實用模塊、40多個常見的設計場景，詳細介紹了AI在頭像和表情包設計、圖片處理、社交媒體配圖、視頻制作、插畫繪制、電商設計、海報設計、產品設計等方面的應用，幫助讀者走近和了解AI設計，進而駕馭AI設計。本書適合對AI及設計感興趣的人群閱讀。

·3萬字

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ChatGPT進階：提示工程入門

本書共分為9章，內容涵蓋三個層次：介紹與解讀、入門學習、進階提升。第1-2章介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多個學科的角度探討了提示工程學科。第3-5章演示了ChatGPT的實際運用，教你如何使用ChatGPT解決自然語言處理問題，并為你提供了一套可操作、可重復的提示設計框架，讓你能夠熟練駕馭ChatGPT。第6-9章講解了來自學術界的提示工程方法，以及如何圍繞ChatGPT進行創新。

·9.7萬字

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機器學習入門：數學原理解析及算法實踐

本書面向初學者，介紹了機器學習的基本方法，循序漸進的闡述了其中的數學原理，讓讀者能夠知其然，然后知其所以然。書中結合應用場景，列舉了大量編程實例幫助讀者開展動手實踐，理論與實踐相輔相成，對算法原理產生更加直觀和感性的認識。作者希望能夠通過本書幫助讀者揭開人工智能領域的神秘面紗，走進人工智能和機器學習的大門，了解其中的奧秘，甚至成為該領域的學習者、研究者和實踐者。

·10.1萬字

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風火少年戰AI：人工智能從編程到實踐

本書以耳熟能詳的人物——哪吒作為主線介紹人工智能中的自然語言處理、計算機視覺、音視頻處理、圖像處理等基礎知識，并通過大量生活中的典型案例，幫助讀者了解如何利用人工智能解決生活中的實際問題。

·5.1萬字

AR改變世界

《AR改變世界》讓我們對空間的和可穿戴的計算無處不在的新世界，以及這些技術的經濟和社會影響有了超級洞察力。你一定會喜歡這本由AR賦能的書，這使它不僅僅是一本書。就像人類的未來一樣，它被增強了！

·15.5萬字

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智能制造時代的研發智慧：知識工程2.0

本書的副書名指出知識工程2.0是智能制造時代的研發智慧，書中的討論對象和舉例均以研發企業或研發過程為背景。但這只是因為研發過程是知識最密集、產出最豐富和應用最深入的過程，并不代表本書所提的方法不適用于非研發型企業。非研發型企業或非研發過程的知識工程方法是本書所提方法的子集，大部分方法進行適應性改造，即可適用于這些企業或過程。

·13.9萬字

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智能化未來：“暴力計算”開創的奇跡

《智能化未來:“暴力計算”開創的奇跡》是全面深入剖析智能化信息技術的著作。作者將歷史文明視角、哲學思考、科學與技術分析、創新思維等內容有機結合在一起，既高屋建瓴又深入本質，論之有據、語言風趣易懂而又不失嚴謹，對信息技術提出了獨特的、系統的、深刻的理念與看法，揭示出了信息技術發展的客觀本質規律與趨勢，以及對人類文明的顛覆性影響。《智能化未來:“暴力計算”開創的奇跡》適合高校師生、科技與社科學術研究人員、信息技術相關產業從業人員以及政府產業主管部門相關人員閱讀。

·18.8萬字

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地平線2025：人工智能來了

極為通俗的人工智能科普讀物，半小時帶你認識人工智能！各類智能化產品已經成為人類生活當中不可或缺的一部分。智能手機、電腦、數控電器，甚至是已經逐漸形成規模化生產制造的各類機器人……所有的這一切表明：人工智能來了，人工智能的時代到來了！本書用非常淺顯通俗的語言介紹了人工智能的前世今生，介紹了人工智能的發展現狀及未來的發展趨勢，也分析了中國在該領域中所處的位置及未來發展前景。同時，本書還從制造業、農業、教育、醫療、交通、金融、物流、軍事等多方面展示了人工智能發展的現狀及趨勢，并穿插了專家學者的分析解讀。

·16.1萬字

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人工智能導論

本書根據人工智能技術服務專業人才培養的需求，以智能機器人為載體，以揭開人工智能的神秘面紗為主線進行編寫，設置了5個學習情境。學習情境1主要介紹人工智能的發展和應用，引起學習者的興趣；學習情境2主要從智能機器如何進行知識存儲的角度來理解人工智能；學習情境3主要從智能機器如何使用知識進行探索世界和求解問題的角度來進一步理解人工智能；學習情境4主要從智能機器如何進行自主學習知識、增長智慧的角度來理解人工智能；學習情境5主要從人工智能的自然辯證法視角理解人工智能的本質，從社會學角度給智能機器添加倫理與法律的約束，從而消除人類對人工智能的恐懼，使得人工智能技術更好地為人類服務。本書在思政方面圍繞“愛國精神、崇尚科技、思維模式、樂觀進取”，將其與人工智能技術進行“術道融合”，結合“做中學、做中悟”的方式來開展立德樹人的工作。本書可作為高等職業院校電子信息類專業、機電一體化專業、應用電子技術專業及相關專業的教材，也可作為相關技術人員的參考用書。

·13.7萬字

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類腦智能：大腦情感學習模型的應用研究

類腦智能技術是當前國際重要的科技前沿，研究類腦智能技術對發展新型信息產業意義重大。本書介紹了一種新穎的類腦模型—大腦情感學習模型，并介紹了其學習算法、改進技術及應用。大腦情感學習模型根據哺乳動物大腦邊緣系統的結構建立，在模擬生物智能行為上表現出了良好的自適應性能，模型結構簡單，運算速度快。本書共9章，分為3篇：基礎篇、改進篇和應用篇。基礎篇主要介紹大腦情感學習模型的研究現狀、神經生理學基礎與學習算法；改進篇主要介紹大腦情感學習模型的改進技術，通過加入監督學習和競爭學習機制改進模型性能；應用篇主要介紹將改進的大腦情感學習模型用于混沌時間序列預測、疾病診斷、表情識別及人機情感交互等領域的例子。

·5.9萬字

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Sora革命：重塑人工智能

Sora是一個文本生成視頻工具，本書介紹了Sora在視頻生成領域的巨大潛力。本書共9章，系統講解人工智能的演進、Sora的應用實踐、Sora深度解析、Sora的挑戰與未來等。本書內容全面、圖文并茂、經典易懂，適合想要學習Sora的初學者，以及想要學習文本生成文本、文本生成圖片、文本生成視頻等內容的人工智能愛好者、自媒體從業人員、短視頻制作者、設計師、相關專業的企業和高校人員閱讀。

·3.2萬字

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深度學習在醫學圖像中的應用

醫學圖像分析已是當前醫學研究、診斷和治療中必不可少的技術手段。醫學圖像中含有重要的生理、病理信息等知識，但由于圖像中的信息量大、維度高，這些信息在醫學圖像中表現復雜，所以挖掘難度很大。盡管從二十世紀五六十年代起，學者專家都在嘗試用計算機輔助手段從中挖掘有價值的診斷信息，但效果一直不理想，直到近幾年，隨著機器學習算法陸續取得重要進展，人類步入深度學習時代，醫學圖像輔助檢測與診斷技術才有了較大進步。本書內容由淺入深，從易到難，各章節既相對獨立，又前后關聯。既適合對醫學圖像分析有興趣的愛好者作為入門讀物，以了解本領域背景和基礎知識，也能為計算機醫學圖像分析研究領域的學者帶來創新思路。

·9.4萬字

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生成式AI實戰

本書由淺入深地介紹了生成式AI的理論與實踐，內容涉及從基礎原理到前沿應用，為讀者提供了一個系統的認知框架。本書從生成式AI技術的基礎工具入手，逐步深入到Transformer模型與GPT的原理和應用，詳細介紹了圖像生成模型StableDiffusion，以及LangChain與AIAgent的相關知識。書中結合開源代碼分析，展示了生成式AI在各行各業的實際應用，并探討了其在高速發展過程中所面臨的倫理和隱私風險。本書適合對生成式AI感興趣的讀者閱讀，無論你是初學者還是有一定編程基礎的人士，都能從中獲得寶貴的知識和經驗。對于零編程基礎的讀者，本書提供了跳過代碼實現的理論學習路徑。

·11.7萬字

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云計算：在智能交通系統中的應用

本書首先在分析國內外智能交通系統建設現狀的基礎上，提出了智慧交通云的概念，并對智慧交通云做了簡要介紹，深入講解了云計算的關鍵技術、智慧交通云的總體框架、智慧交通云的建設內容；然后就智慧交通云的關鍵技術，如基于云計算的交通信息采集與處理、基于云計算的交通控制、基于云計算的交通誘導、基于云計算的交通控制與誘導協同等進行了詳細的論述，最后探討了智慧交通云系統設計的相關問題。本書可供道路交通管理部門、建設部門、科研機構和生產廠家等參考，也可作為交通類、計算機類相關專業本科生、研究生的參考資料。

·9.9萬字

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ROS機器人開發實踐

本書以《ROS探索總結》系列博文為基礎，重新整理了ROS相關基礎要點，讓讀者能夠迅速熟悉ROS的整體框架和設計原理；在此基礎上，本書以實踐為重心，講解大量機器視覺、機器語音、機械臂控制、SLAM和導航、機器學習等多方面ROS應用的實現原理和方法，并且翻譯了眾多ROS中的圖表、內容，幫助讀者在實現ROS基礎功能的同時深入理解基于ROS的機器人開發，將書中的內容用于實踐。

·17萬字

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智能計算技術與應用

本書面向初學者介紹智能計算的相關概念、典型應用，采用研究性學習方法和P-MASE模型，按照引入問題、尋找方法、問題分析、問題求解、效果評價的模式，講授智能計算編程、數據獲取和預處理、數據可視化、預測數據的值、分類問題、聚類分析、神經網絡、智能圖像識別、時間序列數據的處理等知識，并給出了兩個綜合案例。本書深入淺出、案例豐富、可操作性強，適合作為高校智能計算相關課程的入門教材，也適合相關技術人員學習參考。

·10.1萬字

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智能簡史：從大爆炸到元宇宙

本書系統講述智能現象的簡要歷史。全書共分為10章。第1章介紹本書的寫作背景、對智能的不同定義、圍繞智能現象的問題、本書對智能現象的新假說；第2章介紹宇宙從無到有的過程、不安分的宇宙、改變以穩定宇宙；第3章介紹物理學中的智能現象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態；第4章介紹化學的簡要發展歷程、耗散結構、熵增等產生；第5章介紹生物學中的智能現象、生命的定義、生命為什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、動物中的智能；第6章介紹大腦中的新皮質結構、人類特殊的思維方式、關于大腦的理論、信息過載與信息繭房；第7章介紹1950年以前的智能機器、人工智能的誕生、符號主義、聯結主義、行為主義、學派之爭與統一、通用人工智能、智能的本質和智能科學；第8章回顧人類科技歷史中涉及的幾個重要因素，介紹促進宇宙穩定的技術發明、物質網聯、能源網聯、信息網聯、獲取智能、基于智能網聯的自動駕駛、基于智能網聯的集體強化學習、對智能的數學建模；第9章介紹元宇宙的背景、元宇宙的概念與特征、元宇宙涉及的主要技術、元宇宙的演進；第10章給出了本書的總結與未來展望。本書是科普讀物，也可以作為人工智能學習、研究、開發的參考用書。

·6.9萬字

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Python深度學習：基于TensorFlow（第2版）

1.內容選擇：提供全棧式的解決方案。深度學習涉及范圍比較廣，既有對基礎、原理的要求，也有對代碼實現的要求。如何在較短時間內快速提高深度學習的水平？如何盡快把所學運用到實踐中？這方面雖然沒有捷徑可言，但卻有方法可循。本書基于這些考量，希望能給你提供一站式解決方案。2.層次安排：找準易撕口，快速實現由點到面的突破。我們打開塑料袋時，一般從易撕口開始，這樣即使再牢固的袋子也很容易打開。面對深度學習這個“牢固袋子”，我們也可以采用類似方法，找準易撕口。如果沒有，就創造一個易撕口，并通過這個易撕口，實現點到面的快速擴展。3.表達形式：讓圖說話，一張好圖勝過千言萬語。機器學習、深度學習中有很多抽象的概念、復雜的算法、深奧的理論，如NumPy的廣播機制、梯度下降對學習率敏感、神經網絡中的共享參數、動量優化法、梯度消失或爆炸等，這些內容如果只用文字來描述，可能很難達到讓人茅塞頓開的效果，但如果用一些圖來展現，再加上適當的文字說明，往往能取得非常好的效果，正所謂一張好圖勝過千言萬語。除了以上談到的三個方面，為了幫助大家更好地理解，更快地掌握機器學習、深度學習這些人工智能的核心內容，本書還包含了其他方法，相信閱讀本書的讀者都能體會到。我們希望通過這些方法或方式帶給你不一樣的理解和體驗，使你感到抽象數學不抽象、深度學習不深奧、復雜算法不復雜、難學的深度學習也易學，這也是我們寫這本書的主要目的。

·11.5萬字

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邊緣計算與人工智能應用開發技術