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本書是從一名算法工程師的角度出發(fā)介紹算法實現，整體上偏基礎和細節(jié)，能夠幫助入門者少走彎路。隨著這幾年深度學習的快速發(fā)展，眾多深度學習框架對各類接口的封裝都很完善，使用起來非常方便，但是部分深度學習入門者僅僅停留在跑通demo卻不理解細節(jié)內容的層面，這也常常被人調侃有些浮躁，通過本書，筆者希望讀者不僅能夠靈活調用這些接口實現算法，而且能夠理解這些接口的內在含義，不斷夯實自己的算法基礎。

·13.6萬字

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使能：人工智能驅動經濟高質量增長

本書首先對智能經濟的反饋路徑以及發(fā)展脈絡進行了總結梳理，借助價值創(chuàng)造理論進行分析，總結出智能企業(yè)運算智能、感知智能、認知智能三個階段，并據此分析了人工智能技術應用在智能經濟中發(fā)揮的關鍵作用。其次，本書根據商業(yè)模式理論比較了互聯(lián)網時代和智能時代的商業(yè)邏輯，指出互聯(lián)網時代以流量變現的邏輯為主，而數據增值則是智能經濟時代價值創(chuàng)造的全新方式，因此各行各業(yè)都應建立完整的數據增值模式，形成以數據為核心的價值創(chuàng)造流程閉環(huán)，數據生成智能，智能又帶來更多數據，充分發(fā)揮數據要素對智能經濟發(fā)展的價值。最后，本書總結了智能經濟的發(fā)展歸途，指出為了盡快翻越技術鴻溝，智能企業(yè)必須有效整合各方力量，迅速找到十倍速效應發(fā)揮的區(qū)域，通過點狀加速換取翻越鴻溝的時間，以盡快進入大眾市場，并指出智能經濟的在未來發(fā)展中將會出現活產品、軟定價的新模式。

·12.5萬字

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人工智能與我們：AI100問

作為一個崛起中的新興力量，人工智能不僅僅是一種技術，它的發(fā)展除了在科學和產業(yè)發(fā)展領域產生影響之外，還將對現行人類的社會規(guī)范、生活模式產生非常深遠的影響。隨著第三次人工智能潮的到來，人們對人工智能及其未來的發(fā)展充滿強烈的興趣和諸多的疑問——什么是人工智能？人工智能對人類生活會有哪些深遠影響？我們又能通過人工智能實現什么樣的生活？《人工智能與我們》采用問答形式，針對人們普遍關心的100個人工智能問題，從人類生活的多個方面一一作答，幫助讀者輕松了解人工智能究竟是什么，它與數字經濟、大數據、5G等熱點話題有什么關系，人工智能將會給未來社會和人們的生活帶來怎樣的切實的影響，等等。全書不僅可以作為普通讀者的科普讀物，還可以為政府管理者、企業(yè)家提供信息和決策幫助。

·8.6萬字

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中國人形機器人創(chuàng)新發(fā)展報告2025

作為一本技術性很強的書，《中國人形機器人創(chuàng)新發(fā)展報告2025》覆蓋人工智能、大模型、視覺捕捉、自動化控制等一些列技術和學科。本書系統(tǒng)性梳理了《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》發(fā)布以來中國人形機器人產業(yè)在關鍵技術、產品培育、場景應用、生態(tài)營造、支撐能力以及保障措施等多方面的發(fā)展態(tài)勢，通過多角度案例研究，全面解析了中國在這一領域的成果與經驗，力圖展示中國人形機器人產業(yè)的全貌，洞察人形機器人產業(yè)未來發(fā)展的新趨勢、新挑戰(zhàn)及新機遇。

·9萬字

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生成式人工智能

ChatGPT一經問世，在全球范圍內引起巨大轟動，GPT-4接入未來辦公軟件更是讓人震驚，而且技術正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術革命？它到底能做什么，具有哪些優(yōu)勢和場景應用趨勢？面對新技術，未來商業(yè)的機會在哪里，對我們個人又有著什么樣的影響？……這些問題對于我們理解當下，面向未來都十分重要。本書基于作者的專業(yè)背景和長期實踐，系統(tǒng)介紹生成式人工智能的內在邏輯與應用，并將其與產業(yè)發(fā)展，理論和實際相結合，幫助讀者從本源了解生成式人工智能，結合未來趨勢和發(fā)展為讀者指明方向。

·10.8萬字

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機器學習與Python實踐

機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域.本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學習的基礎知識；第2部分（第4～10章）討論一些經典而常用的機器學習方法（決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習）；第3部分（第11～16章）為進階知識，內容涉及特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監(jiān)督學習、概率圖模型、規(guī)則學習以及強化學習等.每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·11.9萬字

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互聯(lián)網+智能家居

隨著大數據、云計算、可穿戴設備、人機交互、物聯(lián)網等技術的不斷興起與發(fā)展，智能家居開始由概念逐漸走入現實生活。根據《中國智能家居設備行業(yè)發(fā)展環(huán)境與市場需求預測分析報告前瞻》預計，國內智能家居行業(yè)將以年均19.8%的速率增長，在2015年產值將達1240億元。

·15.1萬字

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RPA智能機器人：實施方法和行業(yè)解決方案

這是一部為企業(yè)應用RPA智能機器人提供實施方法論和解決方案的著作。作者團隊RPA技術、產品和實踐方面有深厚的積累，不僅有作者研發(fā)出了行業(yè)領先的國產RPA產品，同時也有作者在萬人規(guī)模的大企業(yè)中成功推廣和應用國際最有名的RPA產品。本書首先講清楚了RPA平臺的技術架構和原理、RPA應用場景的發(fā)現和規(guī)劃等必備的理論知識，然后重點講解了人力資源、財務、稅務、ERP等領域的RPA實施方法和解決方案，具有非常強的實戰(zhàn)指導意義。

·5.2萬字

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圖解人工智能

近年，人工智能熱潮席卷而來。本書以圖解的方式網羅了人工智能開發(fā)必備的基礎知識，內容涉及機器學習、深度學習、強化學習、圖像和語音的模式識別、自然語言處理、分布式計算等熱門技術。全書以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術的人工智能入門教材。旨在幫助讀者建立對人工智能技術的整體印象，為今后深入探索該領域打下基礎。另外，書中設有專欄和“小貼士”，介紹了相關術語的背景知識，可幫助讀者擴充知識面，進一步理解相關技術。

·10.4萬字

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PyTorch神經網絡實戰(zhàn)：移動端圖像處理

本書主要介紹人工智能研究領域中神經網絡的PyTorch架構，對其在多個領域的應用進行系統(tǒng)性的歸納和梳理。書中的案例有風景圖分類、人像前景背景分割、低光照圖像增法、動漫頭像生成、畫風遷移、風格轉換等，對每項視覺任務的研究背景、應用價值、算法原理、代碼實現和移動端部署流程進行了詳細描述，并提供相應的源碼，適合讀者從0到1構建移動端智能應用。本書適合對人工智能實際應用感興趣的本科生、研究生、深度學習算法工程師、計算機視覺從業(yè)人員和人工智能愛好者閱讀，書中介紹的各項視覺任務均含有相應的安卓平臺部署案例，不僅對學生參加比賽、課程設計具有參考意義，對相關從業(yè)人員的軟件架構和研發(fā)也具有啟發(fā)價值。

·9.6萬字

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基于深度學習的高分辨率遙感圖像場景分類

高分辨率遙感圖像場景分類是遙感影像解譯中的一個關鍵任務，具有廣泛的應用前景。本書介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的基本知識和現有的研究方法，并系統(tǒng)總結了作者在基于深度學習的高分辨率遙感圖像場景分類方面的研究工作。全書共6章，分為4個部分：第一部分（第1章）介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的的定義、研究背景和現有研究工作，以及本書的主要內容；第二部分（第2-3章）將特征提取策略和監(jiān)督方式對高分辨率遙感圖像場景分類性能的影響進行了定性分析和定量實驗評估；第三部分（第4-5章）介紹了兩種不同解決思路的高分辨率遙感圖像場景分類方法來應對人工標注成本較高的問題；第四部分（第6章）對本書的主要內容進行總結，并對未來的研究工作進行展望。第2-5章都附有相關的實驗驗證工作，以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。

·5萬字

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人工智能產品經理：AI時代PM修煉手冊（修訂版）

從取代簡單機械的重復勞動到輔助內容創(chuàng)作、醫(yī)藥開發(fā)、科學實驗，人工智能產品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳，預示著人類即將進入一個全新的發(fā)展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產品是什么，人工智能產品是怎么創(chuàng)造出來的以及人工智能產品是如何進行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對產品經理提出了更高的要求，產品經理需要具備的專業(yè)技能是廣泛的，從產品設計、開發(fā)、營銷到服務，無一不包括在內。產品經理需要對人工智能的原理、應用場景、發(fā)展?jié)摿Φ扔性鷮嵉牧私猓@樣才能夠將人工智能的優(yōu)勢轉化為產品的優(yōu)勢。本書從知識體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統(tǒng)地梳理了人工智能產品經理所必備的基本素質和技能，旨在幫助產品經理找到轉型升級的最佳學習路線，以成為合格的人工智能產品經理。本書適合現階段從事產品經理工作的人士轉型做人工智能產品時學習，適合以人工智能產品經理為職業(yè)理想的人士閱讀。另外，人工智能領域的企業(yè)負責人和技術骨干也適合閱讀本書，以了解企業(yè)的技術人才需求。

·10.6萬字

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深度學習從0到1

深度學習是人工智能研究領域中的一個極其重要的方向。本書是一本介紹深度學習理論和實戰(zhàn)應用的教程，從深度學習的發(fā)展歷史，單層感知器，線性神經網絡，BP神經網絡，一直介紹到深度學習算法卷積神經網絡CNN，長短時記憶網絡LSTM。并從圖像，自然語言處理，音頻信號三方面分別介紹了深度學習算法的實際應用。案例實戰(zhàn)部分使用的深度學習框架為Tensorflow2/Keras。

·16.3萬字

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新一代人工智能：無代碼人工智能開發(fā)平臺實踐

本書是人工智能和機器學習領域專家多年實踐的結晶。它深入淺出地講解了無代碼人工智能開發(fā)平臺實踐，可以激發(fā)讀者對人工智能的興趣、學習人工智能知識、明確人工智能要素、掌握人工智能應用流程，并在學習和工作中不斷拓展人工智能的應用領域，探索新的人工智能落地應用場景。本書首先介紹了人工智能和無代碼人工智能平臺EasyDL的基本用法，涉及圖像智能分析、文本智能分析、語音智能分析、EasyDLOCR等；然后，重點闡釋了人工智能模型調用、人工智能模型部署方面的內容；最后，分析人工智能在各個領域的應用案例并介紹相關的學科競賽。本書不僅可以作為高等院校各專業(yè)的人工智能通識教育教輔，而且可以作為計算機類、人工智能類專業(yè)低年級本科學生的入門教輔。此外，本書也可以作為人工智能比賽參賽人員及對人工智能感興趣人員的參考書。

·11.3萬字

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企業(yè)級AI技術內幕：深度學習框架開發(fā)+機器學習案例實戰(zhàn)+Alluxio解密

《企業(yè)級AI技術內幕：深度學習框架開發(fā)+機器學習案例實戰(zhàn)+Alluxio解密》分為盤古人工智能框架開發(fā)專題篇、機器學習案例實戰(zhàn)篇、分布式內存管理Alluxio解密篇，分別對人工智能開發(fā)框架、機器學習案例及Alluxio系統(tǒng)進行透徹解析。盤古人工智能框架開發(fā)專題篇，通過代碼講解多層次神經網絡、前向傳播算法、反向傳播算法、損失度計算及可視化、自適應學習和特征歸一化等內容。機器學習案例實戰(zhàn)篇，選取機器學習中最具代表性的經典案例，透徹講解機器學習數據預處理、簡單線性回歸、多元線性回歸、多項式回歸、支持向量回歸、決策樹回歸、隨機森林回歸等回歸算法，邏輯回歸、k近鄰算法、支持向量機、樸素貝葉斯、決策樹分類、隨機森林分類等分類算法、ｋ均值聚類、層次聚類等聚類算法，以及關聯(lián)分析算法，并對回歸模型、分類模型進行性能評估。分布式內存管理Alluxio解密篇，詳細講解Alluxio架構、部署、底層存儲及計算應用、基本用法、運行維護等內容。

·19.9萬字

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AI落地：讓人工智能為你所用

面對人工智能（AI）這一技術名詞和概念，你是否以為它門檻高、特復雜、難以落地？面對人工智能產品爆發(fā)式涌現，你是否擔心它會奪走你的工作，進而產生恐慌和憂慮？面對日常見到的“人工智障”工具，你是否對人工智能產生過質疑？進入人工智能時代，你能夠做什么？需要掌握哪些技能？如何讓技術為自己服務？本書結合人工智能落地的方法和案例，采用通俗易懂的語言，為你揭開人工智能的面紗，教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場景，以及評價其價值的方法，助你實現降本增效的目標。書中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對比，以便讓你了解技術，還總結了人工智能落地的步驟和評估方法來幫助讀者找到人工智能落地潛在的機會，使讀者能夠在閱讀完本書內容后，對于人工智能的應用場景及如何實際操作成功落地部署有一定的了解。此外，閱讀本書，讀者還可以了解目前人工智能技術的局限及后續(xù)的技術發(fā)展方向。本書適合正在或希望從事人工智能產品設計和運營的人員、與人工智能相關的技術人員、想認識和充分了解人工智能發(fā)展的人員閱讀。關注作者公眾號：AI落地方法論，獲得課程、AI體驗工具。

·14.3萬字

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生成對抗網絡入門指南（第2版）

生成對抗網絡毫無疑問是當今熱門的人工智能技術之一，曾被美國《麻省理工科技評論》評選為“全球十大突破性技術”。《生成對抗網絡入門指南》是一本結合基礎理論與工程實踐的入門型書籍，深入淺出地講解了生成對抗網絡的各類模型以及技術發(fā)展。本書面向機器學習從業(yè)人員、在校相關專業(yè)學生以及具備一定基礎的人工智能領域愛好者。通過本書的學習，能夠了解生成對抗網絡的技術原理，并通過書中的代碼實例深入技術細節(jié)。本書共分12個章節(jié)，其中前半部分分別介紹了目前研究領域已經較為成熟的生成對抗網絡模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結構的生成對抗網絡變種。本書后半部分介紹了文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成、離散數據的生成以及當前前沿的高質量生成技術，結尾總結了目前生成對抗網絡在行業(yè)應用中的研究與發(fā)展。希望本書能夠幫助廣大讀者跟上新技術的前沿，成為人工智能時代的先行者。

·10萬字

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人工智能編程實踐：C++編程5級

青少年人工智能編程水平測試涵蓋從數學邏輯到計算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫、從數學建模到算法設計等多學科知識，能夠對學生的多學科知識綜合運用能力做出評價；能夠通過設計的具體解決方案，對學生的計算思維、創(chuàng)造性思維等能力做出評價；在具體的解決方案中，能夠通過設計算法模型和實現算法，對學生掌握和運用編程的能力做出評價。本書結合生活中的實例，系統(tǒng)地介紹了不同進制之間的轉換、函數參數的作用域、枚舉算法、二分查找算法、選擇排序算法、歐幾里得算法等內容。通過分析和解決問題，培養(yǎng)青少年的邏輯思維能力。由知識內容的學習到具體案例的探究，由簡單到復雜、由直觀到抽象，幫助學生從編程意識、編程思維、編程學習與創(chuàng)新3個層面進行學習，掌握C++編程語言。

·2萬字

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城堡里學無人機：原理、系統(tǒng)與實現

《城堡里學無人機：原理、系統(tǒng)與實現》是一本關于無人機概念、原理、系統(tǒng)與實現的參考書，共分三篇，七個章節(jié)。主要內容有：無人機的故事、無人機的類型和控制方式、無人機的軟硬件系統(tǒng)、無人機行業(yè)應用、以及學習無人機所需的基礎技能和各種共享資源等相關知識。本書著重闡釋了無人機行業(yè)、市場、讀者職業(yè)三者之間的相互關系，并結合無人機實際應用和制作指導為讀者提供進入無人機領域的各項知識，將實用性、趣味性、理論性充分融合，可以幫助讀者盡快跨入無人機的世界。《城堡里學無人機：原理、系統(tǒng)與實現》的主要讀者是無人機領域的愛好者、從業(yè)者和其他行業(yè)的無人機應用者或有意應用無人機的那些讀者，相關院校和專業(yè)的師生也可將此書當作培訓教材或輔導教材使用。

·10.2萬字

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預訓練語言模型：方法、實踐與應用

近年來，在自然語言處理領域，基于預訓練語言模型的方法已形成全新范式。本書內容分為基礎知識、預訓練語言模型，以及實踐與應用3個部分，共9章。第一部分全面、系統(tǒng)地介紹自然語言處理、神經網絡和預訓練語言模型的相關知識。第二部分介紹幾種具有代表性的預訓練語言模型的原理和機制（涉及注意力機制和Transformer模型），包括BERT及其變種，以及近年來發(fā)展迅猛的GPT和提示工程。第三部分介紹了基于LangChain和ChatGLM-6B的知識庫問答系統(tǒng)、基于大型語言模型的自然語言處理任務應用研究和大模型訓練實戰(zhàn)等具體應用，旨在從應用的角度加深讀者對預訓練語言模型理論的理解，便于讀者在實踐中提高技能，達到理論和實踐的統(tǒng)一。本書適合計算機相關專業(yè)的學生，以及其他對預訓練語言模型感興趣的讀者閱讀。

·12.7萬字

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