糖果派试玩app

本書以Python3.10.7為平臺(tái)，以實(shí)際應(yīng)用為背景，通過概念、公式、經(jīng)典應(yīng)用相結(jié)合的形式，深入淺出地介紹了Python圖形圖像處理經(jīng)典實(shí)現(xiàn)。全書共10章，主要包括緒論、邁進(jìn)Python、Python圖形用戶界面、數(shù)據(jù)可視化分析、圖像視覺增強(qiáng)分析、圖像視覺復(fù)原分析、圖像視覺幾何變換與校正分析、圖像視覺分割技術(shù)分析、圖像視覺描述與特征提取分析、車牌識(shí)別分析等內(nèi)容。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者可領(lǐng)略到Python的簡(jiǎn)單、易學(xué)、易讀、易維護(hù)等特點(diǎn)，同時(shí)感受到利用Python實(shí)現(xiàn)圖像視覺處理應(yīng)用的簡(jiǎn)捷、功能強(qiáng)大。本書可作為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教學(xué)用書，也可作為相關(guān)領(lǐng)域科研人員、學(xué)者、工程技術(shù)人員的參考用書。

·12.3萬字

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大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)入門：從大數(shù)據(jù)到人工智能

本書跟從大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的融合之路，通過分析和解讀整個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能核心技術(shù)，希望能給讀者提供一個(gè)大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的入門學(xué)習(xí)和應(yīng)用參考指南。本書前半部分內(nèi)容重在核心技術(shù)解讀：包括大數(shù)據(jù)智能的概論、大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的多維解讀、深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)要點(diǎn)的分析，大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用三段論和敏捷大數(shù)據(jù)方法論的提出等內(nèi)容。后半部分內(nèi)容重在應(yīng)用實(shí)踐的探討，深入分析了當(dāng)前大數(shù)據(jù)智能獨(dú)角獸Palantir、AlphaGo、Watson等核心產(chǎn)品和技術(shù)，并從個(gè)人學(xué)習(xí)到工程實(shí)踐，從企業(yè)應(yīng)用到政府治理，從業(yè)務(wù)理解到技術(shù)選型等多個(gè)層面，逐一解讀大數(shù)據(jù)智能技術(shù)在學(xué)習(xí)、應(yīng)用過程中面臨的關(guān)鍵問題、陷阱，并給出參考意見。本書通過核心技術(shù)解讀幫助讀者學(xué)習(xí)、理解、應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能，具有重要的參考價(jià)值。本書適合的讀者包括關(guān)注大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的在校學(xué)生、個(gè)人學(xué)習(xí)者和研發(fā)工程師、技術(shù)主管、企業(yè)高管、政府管理人員等。

·13.9萬字

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Python+ChatGPT辦公自動(dòng)化實(shí)戰(zhàn)

本書對(duì)Python在職場(chǎng)辦公領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)梳理與介紹。全書共12章，第1～6章主要圍繞與Python辦公自動(dòng)化相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)展開；第7～12章包括走進(jìn)ChatGPT，文件操作自動(dòng)化，Word、PPT辦公自動(dòng)化，Excel辦公自動(dòng)化，PDF文檔操作自動(dòng)化和郵件發(fā)送，數(shù)據(jù)分析與可視化等內(nèi)容。本書提供了豐富的案例，并配有相關(guān)資源，以增強(qiáng)讀者的實(shí)戰(zhàn)能力。本書內(nèi)容易學(xué)易懂，適合追求高效工作、對(duì)辦公自動(dòng)化感興趣的產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)人員等職場(chǎng)人士閱讀。

·11.9萬字

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人工智能：智能機(jī)器人

本書首先簡(jiǎn)要介紹機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的概況，以及機(jī)器人學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，然后分別詳細(xì)討論智能機(jī)器人體系結(jié)構(gòu)、智能機(jī)器人中的傳感器、環(huán)境感知與建模、路徑規(guī)劃、機(jī)器人控制、多機(jī)器人協(xié)同，以及智能機(jī)器人的HRI等內(nèi)容。

·12.8萬字

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人工智能導(dǎo)論

《人工智能導(dǎo)論》是為高等院校相關(guān)專業(yè)“人工智能導(dǎo)論”課程設(shè)計(jì)編寫，具有豐富應(yīng)用特色的主教材。針對(duì)高校學(xué)生的發(fā)展需求，《人工智能導(dǎo)論》分引言、基礎(chǔ)知識(shí)、基于知識(shí)的系統(tǒng)和高級(jí)專題四部分，可依照學(xué)習(xí)進(jìn)度與需求，做適當(dāng)選擇。內(nèi)容包括：引言，包括緒論（基本概念）、人工智能+領(lǐng)域應(yīng)用；基礎(chǔ)知識(shí)，包括大數(shù)據(jù)思維、搜索算法、知識(shí)表示；基于知識(shí)的系統(tǒng)，包括專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)；高級(jí)專題，包括機(jī)器人技術(shù)、智能圖像處理、自然語言處理、自動(dòng)規(guī)劃。

·19.6萬字

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深度學(xué)習(xí)

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí)，自動(dòng)駕駛、AI醫(yī)療、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實(shí)現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)，不再被動(dòng)按照指令運(yùn)轉(zhuǎn)，而是像自然進(jìn)化的生命那樣，開始自主地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者，親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數(shù)據(jù)和不斷增強(qiáng)的計(jì)算能力，終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破，實(shí)現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識(shí)作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個(gè)部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用，首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預(yù)測(cè)了智能時(shí)代的商業(yè)圖景。

·16.3萬字

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物聯(lián)網(wǎng)+智能家居：移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)應(yīng)用

《物聯(lián)網(wǎng)+智能家居移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)應(yīng)用》是一本綜合性、應(yīng)用性較強(qiáng)的書。本書從物聯(lián)網(wǎng)、智能家居認(rèn)知入手，由淺入深地把移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)逐漸引出，逐一講述移動(dòng)互聯(lián)設(shè)備；在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)設(shè)備的連接，搭建IP網(wǎng)絡(luò)，利用命令搭建無線傳感網(wǎng)絡(luò)，最后介紹安卓系統(tǒng)的開發(fā)和測(cè)試。本書最后一部分要求學(xué)生有語言基礎(chǔ)，所以各校可根據(jù)學(xué)生現(xiàn)狀作為選學(xué)內(nèi)容。本書可作為中、高職院校智能樓宇類、電子信息類、計(jì)算機(jī)類、通信類專業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用專業(yè)的智能家居課程的教學(xué)、實(shí)訓(xùn)與競(jìng)賽參考書，也可供廣大裝飾裝修電工和智能小區(qū)的從業(yè)人員閱讀，還可作為智能家居的培訓(xùn)教材。

·5.5萬字

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知識(shí)圖譜從0到1：原理與Python實(shí)戰(zhàn)

本書旨在幫助讀者全面理解知識(shí)圖譜的基本原理和概念。通過清晰的解釋和實(shí)例，讀者將深入了解知識(shí)圖譜的構(gòu)建、表示、推理等關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)。此外，本書通過提供代碼實(shí)戰(zhàn)，引導(dǎo)讀者親自動(dòng)手構(gòu)建知識(shí)圖譜，并應(yīng)用各種技術(shù)和工具進(jìn)行實(shí)踐。這種實(shí)踐性的講解方法可幫助讀者更深入地理解知識(shí)圖譜的實(shí)際應(yīng)用。本書的目標(biāo)是幫助讀者全面理解知識(shí)圖譜的基本原理和概念，并通過代碼實(shí)戰(zhàn)構(gòu)建知識(shí)圖譜。同時(shí)，本書也提供了關(guān)于大語言模型與知識(shí)圖譜相結(jié)合的內(nèi)容，讓讀者進(jìn)一步探索這兩個(gè)領(lǐng)域的交叉點(diǎn)。本書內(nèi)容對(duì)于人工智能基礎(chǔ)研究有一定的參考意義，既適合專業(yè)人士了解知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)和人工智能的前沿?zé)狳c(diǎn)，也適合對(duì)人工智能感興趣的讀者閱讀，同時(shí)本書也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學(xué)用書和參考手冊(cè)。

·9.6萬字

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新未來簡(jiǎn)史：區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)陷阱與數(shù)字化生活

本書為您揭示：面對(duì)極速變快、復(fù)雜的社會(huì)，“三大沖突”映射到未來，人類或?qū)⒚媾R兩輪崩潰或翻轉(zhuǎn)的“生死”大沖擊。危機(jī)與機(jī)遇交織呈現(xiàn)，如何抉擇？未來，區(qū)塊鏈、時(shí)間戳與智能等技術(shù)被深度運(yùn)用，社會(huì)模式或?qū)⒈桓膶懀f物可溯與追算“你被丟失的90%的價(jià)值”成為可能。如何理解？人工智能，單一、少許維度的超級(jí)能力，“非通用”與“難破意識(shí)”的范式牢籠將會(huì)讓其長(zhǎng)久性地被困限于工具范疇（“智能與意識(shí)的分離”子虛烏有）。不過，人工智能對(duì)未來生產(chǎn)力的成倍提升，或?qū)⒄嬲_啟“讓90%的人最終徹底擺脫無用階級(jí)”的偉大旅程，而絕非淪為“無用”。當(dāng)然，在過渡期內(nèi)，人們將會(huì)面臨挑戰(zhàn)。如何應(yīng)對(duì)？大數(shù)據(jù)悖論、陷阱與誤解，讓其被神話（如“數(shù)據(jù)主義”“數(shù)據(jù)宗教”等）的可能性微乎其微。在共享、透明的大趨勢(shì)下，大數(shù)據(jù)也將成為等同于電能、信息與空氣等人類生存、發(fā)展所需的一種“習(xí)慣性擁有”。如何認(rèn)知？未來，互聯(lián)網(wǎng)或?qū)⒈惶娲祟悓?huì)在兩大超級(jí)“新時(shí)空”中生活、進(jìn)化，成為新人類。如何準(zhǔn)備？

·16.3萬字

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智能運(yùn)維技術(shù)及應(yīng)用

智能運(yùn)維是面向產(chǎn)品全生命周期智能制造的重要組成部分。隨著感知技術(shù)、預(yù)測(cè)技術(shù)和智能技術(shù)的深度應(yīng)用，裝備維修從原來的事后維修模式、定時(shí)維修模式逐步向基于狀態(tài)的維修模式轉(zhuǎn)變，而提高裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和維修決策水平是實(shí)現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。本書在基于狀態(tài)的維修模式及其技術(shù)體系基礎(chǔ)上，對(duì)基于狀態(tài)的維修所涉及的數(shù)據(jù)處理、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、故障診斷、維修決策等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行闡述，為復(fù)雜裝備制造服務(wù)和智能運(yùn)維提供技術(shù)參考。

·27.8萬字

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人工智能硬件電路設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及應(yīng)用

本書針對(duì)人工智能硬件電路設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、著重介紹硬件電路相關(guān)的設(shè)計(jì)知識(shí)及SoC設(shè)計(jì)開發(fā)過程中數(shù)字前端知識(shí)，包括VHDL技術(shù)、Verilog技術(shù)及HLS技術(shù)。同時(shí)將開發(fā)SoC中常用的模塊作為應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行詳細(xì)講解。VHDL技術(shù)部分詳細(xì)介紹了VHDL語言的背景知識(shí)、基本語法結(jié)構(gòu)和VHDL代碼的編寫方法。另外，該部分還加入了基礎(chǔ)電路和簡(jiǎn)單系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)例，以及設(shè)計(jì)共享的內(nèi)容，以便進(jìn)行代碼的分割、共享和重用。Verilog技術(shù)部分詳細(xì)介紹了與VHDL技術(shù)部分相對(duì)應(yīng)的內(nèi)容，以便讀者對(duì)照學(xué)習(xí)。在此基礎(chǔ)上，本書還給出了一些應(yīng)用實(shí)例，為讀者深入研究SoC設(shè)計(jì)開發(fā)提供了具體的系統(tǒng)電路設(shè)計(jì)和驗(yàn)證結(jié)果。本書還在附錄詳細(xì)介紹了Xilinx和AlteraFPGA軟件環(huán)境下的操作步驟，以及在遠(yuǎn)程服務(wù)器環(huán)境中使用以上環(huán)境的操作步驟。同時(shí)附上書中涉及的所有代碼，方便讀者進(jìn)行復(fù)現(xiàn)和二次開發(fā)。

·9.7萬字

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自主AI設(shè)計(jì)：方法與實(shí)踐

本書將介紹如何將早期AI的實(shí)用性與深度學(xué)習(xí)能力和工業(yè)控制技術(shù)結(jié)合起來，在現(xiàn)實(shí)世界中做出穩(wěn)健的決策。作者使用具體的例子、最基本的理論和經(jīng)過驗(yàn)證的架構(gòu)框架，展示了如何教授自主AI明確的技能和策略。讀者將了解何時(shí)以及如何使用和組合各種AI架構(gòu)設(shè)計(jì)模式，以及如何設(shè)計(jì)高級(jí)AI，而無須操作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或機(jī)器學(xué)習(xí)算法。學(xué)生、流程操作員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)算法專家以及擁有和管理工業(yè)流程的工程師都可以使用本書中的方法來設(shè)計(jì)自主AI。

·11.4萬字

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解碼智能時(shí)代：從中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)瞭望全球智能產(chǎn)業(yè)

對(duì)這個(gè)全新的智能產(chǎn)業(yè)時(shí)代，整個(gè)世界仍然缺乏精準(zhǔn)的定義與完整的概括，它的范圍，它的內(nèi)涵，它對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、制造、生活乃至文化有什么影響，還不夠清晰。不管是各國(guó)政府部門，還是全球創(chuàng)新企業(yè)，或是研究機(jī)構(gòu)、科研學(xué)者、專業(yè)媒體、消費(fèi)大眾，都期待全球智力頂尖匯聚一堂，共同勾勒這個(gè)已經(jīng)啟動(dòng)的偉大時(shí)代，能夠?yàn)榇蠹医议_科技智能時(shí)代的神秘面紗。本書基于對(duì)在重慶舉辦的兩屆中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)和重慶本地科技智造產(chǎn)業(yè)的觀察，全面展示了兩屆智博會(huì)的成果，展示了重慶的相關(guān)政策以及重慶相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況和布局以及重慶在科技智能產(chǎn)業(yè)的遠(yuǎn)大前景，為重慶科技智造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展賦能造勢(shì)，提升智博會(huì)的吸引指數(shù)，提高重慶市在全球范圍的影響力。

·11.7萬字

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計(jì)算機(jī)視覺的對(duì)象級(jí)場(chǎng)景理解及其應(yīng)用

本書圍繞圖像場(chǎng)景內(nèi)容理解這個(gè)核心，從圖像場(chǎng)景的語義理解、圖像空間的幾何理解、對(duì)象級(jí)場(chǎng)景解析三個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)闡述。從章節(jié)結(jié)構(gòu)來說，第1章緒論部分概述了圖像場(chǎng)景內(nèi)容理解的背景與意義以及發(fā)展歷程；第2章、第3章的內(nèi)容分別對(duì)應(yīng)場(chǎng)景語義和場(chǎng)景幾何的理解，是從場(chǎng)景級(jí)圖像內(nèi)容理解入手；在第4章轉(zhuǎn)入對(duì)象級(jí)圖像內(nèi)容理解；第5章概述了對(duì)象級(jí)場(chǎng)景理解在人工智能中的應(yīng)用。本書適合人工智能、智能車輛、視覺處理等領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員閱讀使用。

·9.7萬字

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圖解大模型：生成式AI原理與實(shí)戰(zhàn)

本書全程圖解式講解，通過大量全彩插圖拆解概念，讓讀者真正告別學(xué)習(xí)大模型的枯燥和復(fù)雜。全書分為三部分，依次介紹語言模型的原理、應(yīng)用及優(yōu)化。第一部分理解語言模型（第1~3章），解析語言模型的核心概念，包括詞元、嵌入向量及Transformer架構(gòu)，幫助讀者建立基礎(chǔ)認(rèn)知。第二部分使用預(yù)訓(xùn)練語言模型（第4~9章），介紹如何使用大模型進(jìn)行文本分類、聚類、語義搜索、文本生成及多模態(tài)擴(kuò)展，提升模型的應(yīng)用能力。第三部分訓(xùn)練和微調(diào)語言模型（第10~12章），探討大模型的訓(xùn)練與微調(diào)方法，包括嵌入模型的構(gòu)建、分類任務(wù)的優(yōu)化及生成式模型的微調(diào)，以適應(yīng)特定需求。本書適合對(duì)大模型感興趣的開發(fā)者、研究人員和行業(yè)從業(yè)者。讀者無須深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，只要會(huì)用Python，就可以通過本書深入理解大模型的原理并上手大模型應(yīng)用開發(fā)。書中示例還可以一鍵在線運(yùn)行，讓學(xué)習(xí)過程更輕松。

·16.4萬字

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機(jī)器人驅(qū)動(dòng)與控制及應(yīng)用實(shí)例

機(jī)器人驅(qū)動(dòng)裝置是驅(qū)使執(zhí)行機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)的機(jī)構(gòu)，按照控制系統(tǒng)發(fā)出的指令信號(hào)，借助于動(dòng)力元件使機(jī)器人進(jìn)行動(dòng)作。本書結(jié)合大量工程應(yīng)用實(shí)例，系統(tǒng)介紹基于步進(jìn)電動(dòng)機(jī)、直流伺服電動(dòng)機(jī)、交流伺服電動(dòng)機(jī)、液壓、氣壓等裝置的驅(qū)動(dòng)與控制技術(shù)及其最新應(yīng)用成果。本書取材新穎，涉及機(jī)器人廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域、多種機(jī)器人類型和多方面的專業(yè)技術(shù)。敘述上以應(yīng)用實(shí)例為主講解，條理分明，深入淺出，通俗易讀。本書主要供機(jī)電控制、機(jī)器人研究開發(fā)及應(yīng)用專業(yè)人員學(xué)習(xí)和參考，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的教學(xué)參考書。

·23.1萬字

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風(fēng)火少年戰(zhàn)AI：人工智能從編程到實(shí)踐

本書以耳熟能詳?shù)娜宋铩倪缸鳛橹骶€介紹人工智能中的自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、音視頻處理、圖像處理等基礎(chǔ)知識(shí)，并通過大量生活中的典型案例，幫助讀者了解如何利用人工智能解決生活中的實(shí)際問題。

·5.1萬字

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知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)圖譜

本書主要介紹知識(shí)系統(tǒng)、知識(shí)服務(wù)、知識(shí)管理及知識(shí)工程的相關(guān)內(nèi)容，共三個(gè)部分。第一部分主要介紹知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)服務(wù)，這部分從知識(shí)的定義出發(fā)，闡述知識(shí)服務(wù)的產(chǎn)生及與知識(shí)系統(tǒng)的關(guān)系，并詳細(xì)介紹了四種典型的知識(shí)系統(tǒng)，著重介紹其發(fā)展歷史、種類特征和體系框架等。第二部分主要介紹知識(shí)管理與知識(shí)工程，這部分內(nèi)容圍繞知識(shí)管理展開，涵蓋知識(shí)管理的產(chǎn)生與發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)類型及常用的知識(shí)管理平臺(tái)等。第三部分重點(diǎn)分析當(dāng)前知識(shí)系統(tǒng)中的重點(diǎn)、難點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)，并且詳細(xì)介紹作者科研團(tuán)隊(duì)在知識(shí)鑒別、知識(shí)分析、知識(shí)導(dǎo)航、專家推薦及知識(shí)云等方面的最新研究成果。與此同時(shí)，本書還介紹作者科研團(tuán)隊(duì)提出的創(chuàng)新算法在知識(shí)系統(tǒng)中的應(yīng)用，并以原型系統(tǒng)的形式予以展示。

·13.8萬字

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深度學(xué)習(xí)入門與實(shí)踐

大約在一百年前，電氣化改變了交通運(yùn)輸行業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、通信行業(yè)，如今AI帶來了同樣巨大的改變。AI的各個(gè)分支中發(fā)展最為迅速的方向之一就是深度學(xué)習(xí)。本書主要涉及以下內(nèi)容：第1部分是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)如何建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及如何在數(shù)據(jù)上面訓(xùn)練它們。第2部分進(jìn)行深度學(xué)習(xí)方面的實(shí)踐，學(xué)習(xí)如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與超參數(shù)調(diào)試、正則化以及一些高級(jí)優(yōu)化算法。第3部分學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些經(jīng)典模型。它經(jīng)常被用于圖像領(lǐng)域，此外目標(biāo)檢測(cè)、風(fēng)格遷移等應(yīng)用也將涉及。最后在第4部分學(xué)習(xí)序列模型，以及如何將它們應(yīng)用于自然語言處理等任務(wù)。序列模型講到的算法有循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、注意力機(jī)制。

·15.2萬字

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Manus極簡(jiǎn)入門：從0到1快速打造你的AI智能體

本書是一本全面介紹Manus及其應(yīng)用的實(shí)用指南，旨在幫助讀者深入了解Manus的核心技術(shù)、獨(dú)特優(yōu)勢(shì)及其在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為讀者在智能化時(shí)代的學(xué)習(xí)、工作和生活提供有力支持。首先，本書深入剖析智能體的本質(zhì)與技術(shù)基礎(chǔ)，詳細(xì)闡述AIAgent的核心架構(gòu)、運(yùn)作原理，及其與傳統(tǒng)AI模型的區(qū)別，并從不同維度對(duì)比Manus與其他AI大模型（如DeepSeek、ChatGPT），讓讀者對(duì)Manus的技術(shù)優(yōu)勢(shì)有清晰的認(rèn)識(shí)。其次，本書重點(diǎn)介紹Manus在個(gè)人工作與學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，涵蓋智能日程優(yōu)化、職場(chǎng)技能提升、學(xué)習(xí)輔助等多個(gè)方面，為個(gè)人提升工作效率和學(xué)習(xí)效果提供實(shí)用方法與工具。接著，本書依次探討Manus在市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售收益優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理等商業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，包括AI虛擬代言人、動(dòng)態(tài)內(nèi)容營(yíng)銷、談判策略生成、價(jià)格彈性預(yù)測(cè)、多級(jí)庫存優(yōu)化等內(nèi)容，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、高效銷售和精益管理。此外，本書深入分析Manus在產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新、組織管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的應(yīng)用案例，如AI概念生成、虛擬焦點(diǎn)小組、智能包裝設(shè)計(jì)、組織網(wǎng)絡(luò)分析等，為企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新和內(nèi)部管理提供新思路。最后，本書還關(guān)注Manus在戰(zhàn)略決策、日常生活等領(lǐng)域的應(yīng)用，包括市場(chǎng)進(jìn)入模擬、技術(shù)成熟度評(píng)估、健康與身心管理、家庭與社交關(guān)系優(yōu)化等方面，助力讀者從宏觀戰(zhàn)略到微觀生活全方位提升智能化水平。

·16.8萬字

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