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DeepSeek實操:職場效率倍增的秘籍
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本書是一本專為企業(yè)管理者和辦公人員打造的實用指南,旨在幫助企業(yè)通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升運營效率與競爭力。結(jié)合豐富的企業(yè)AI解決方案設(shè)計與實施經(jīng)驗,深入剖析了DeepSeek這一領(lǐng)先的人工智能模型在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用場景。全書共分為四大部分,涵蓋了企業(yè)管理、市場營銷、銷售與客服等多個核心領(lǐng)域,詳細(xì)介紹了近100個企業(yè)使用場景,展示了如何通過DeepSeek實現(xiàn)效率的百倍提升。無論是人力資源招聘流程的自動化、員工培訓(xùn)課程的智能設(shè)計,還是市場調(diào)研問卷的快速生成、競品分析報告的自動化處理,本書都提供了詳實的解決方案和實施建議。每個場景均配有具體的Prompt示例、工具推薦和實施流程圖,確保讀者能夠輕松上手,快速將理論轉(zhuǎn)化為實踐。本書特別適合企業(yè)管理者、人力資源從業(yè)者、市場營銷人員、銷售團(tuán)隊以及IT技術(shù)人員閱讀。無論您是希望優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部流程,還是提升市場競爭力,本書都將為您提供切實可行的AI應(yīng)用策略。通過本書,您將掌握如何利用DeepSeek這一強(qiáng)大的AI工具,解決企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的各種挑戰(zhàn),實現(xiàn)從效率提升到創(chuàng)新突破的全方位價值創(chuàng)造。

蘇江 溫潔 ·人工智能 ·8.7萬字

深入淺出Embedding:原理解析與應(yīng)用實踐
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這是一本系統(tǒng)、全面、理論與實踐相結(jié)合的Embedding技術(shù)指南,由資深的AI技術(shù)專家和高級數(shù)據(jù)科學(xué)家撰寫,得到了黃鐵軍、韋青、張崢、周明等中國人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物的一致好評和推薦。在內(nèi)容方面,本書理論與實操兼顧,一方面系統(tǒng)講解了Embedding的基礎(chǔ)、技術(shù)、原理、方法和性能優(yōu)化,一方面詳細(xì)列舉和分析了Embedding在機(jī)器學(xué)習(xí)性能提升、中英文翻譯、推薦系統(tǒng)等6個重要場景的應(yīng)用實踐;在寫作方式上,秉承復(fù)雜問題簡單化的原則,盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式,盡量采用可視化的表達(dá)方式,旨在降低本書的學(xué)習(xí)門檻,讓讀者能看得完、學(xué)得會。全書一共16章,分為兩個部分:第1部分(第1~9章)Embedding理論知識。主要講解Embedding的基礎(chǔ)知識、原理以及如何讓Embedding落地的相關(guān)技術(shù),如TensorFlow和PyTorch中的Embedding層、CNN算法、RNN算法、遷移學(xué)習(xí)方法等,重點介紹了Transformer和基于它的GPT、BERT預(yù)訓(xùn)練模型及BERT的多種改進(jìn)版本等。第二部分(第10~16章)Embedding應(yīng)用實例。通過6個實例介紹了Embedding及相關(guān)技術(shù)的實際應(yīng)用,包括如何使用Embedding提升傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)性,如何把Embedding技術(shù)應(yīng)用到推薦系統(tǒng)中,如何使用Embedding技術(shù)提升NLP模型的性能等。

吳茂貴 王紅星 ·人工智能 ·11.3萬字

DeepSeek高效提問指南:提出好問題,才有好答案

如今,以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起,深刻地改變了人類獲取與處理信息的方式。但在應(yīng)用DeepSeek的過程中,很多人發(fā)現(xiàn),向DeepSeek提出問題后,得到的回復(fù)往往不盡如人意,或是過于寬泛、缺乏針對性,或是未能切中要點、不能解決實際問題。導(dǎo)致這一問題的根本原因是,提問者缺乏有效的提問技巧,無法精準(zhǔn)引導(dǎo)AI發(fā)揮強(qiáng)大的運算與分析能力。《DeepSeek高效提問指南》正是針對這一痛點,構(gòu)建了一套全面、系統(tǒng)的提問策略體系,旨在幫助讀者提升與DeepSeek的交互能力,掌握提問技巧,高效獲取信息,解決工作、生活、學(xué)習(xí)中的難題。本書共12章內(nèi)容,在解決了“怎么問,DeepSeek才能回答得好”這一基本問題后,分別介紹了請求檢索查詢推薦、請求解釋描述說明、請求步驟程序流程、請求創(chuàng)意創(chuàng)作創(chuàng)建、請求歸納演繹總結(jié)11個工作、生活、學(xué)習(xí)常見領(lǐng)域,以及88個常見提問場景的提問策略。作者詳細(xì)拆解了每個場景的提問需求,分別從關(guān)鍵詞、句式模板和提問案例入手,幫助讀者在面對各種復(fù)雜問題時,找到合適的提問方法,從DeepSeek中獲取滿意答案。

馬超編著 ·人工智能 ·11.4萬字

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