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AI落地：讓人工智能為你所用
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AI落地：讓人工智能為你所用

面對人工智能（AI）這一技術(shù)名詞和概念，你是否以為它門檻高、特復(fù)雜、難以落地？面對人工智能產(chǎn)品爆發(fā)式涌現(xiàn)，你是否擔(dān)心它會奪走你的工作，進(jìn)而產(chǎn)生恐慌和憂慮？面對日常見到的“人工智障”工具，你是否對人工智能產(chǎn)生過質(zhì)疑？進(jìn)入人工智能時代，你能夠做什么？需要掌握哪些技能？如何讓技術(shù)為自己服務(wù)？本書結(jié)合人工智能落地的方法和案例，采用通俗易懂的語言，為你揭開人工智能的面紗，教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場景，以及評價其價值的方法，助你實現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。書中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對比，以便讓你了解技術(shù)，還總結(jié)了人工智能落地的步驟和評估方法來幫助讀者找到人工智能落地潛在的機會，使讀者能夠在閱讀完本書內(nèi)容后，對于人工智能的應(yīng)用場景及如何實際操作成功落地部署有一定的了解。此外，閱讀本書，讀者還可以了解目前人工智能技術(shù)的局限及后續(xù)的技術(shù)發(fā)展方向。本書適合正在或希望從事人工智能產(chǎn)品設(shè)計和運營的人員、與人工智能相關(guān)的技術(shù)人員、想認(rèn)識和充分了解人工智能發(fā)展的人員閱讀。關(guān)注作者公眾號：AI落地方法論，獲得課程、AI體驗工具。

王海屹 ·人工智能 ·14.3萬字

現(xiàn)代推薦算法
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現(xiàn)代推薦算法

本書深入全面地講解了現(xiàn)代推薦算法，同時兼顧深度和廣度，介紹了當(dāng)下較前沿、先進(jìn)的各類算法及其實踐。本書從總覽篇開始，介紹推薦系統(tǒng)的基本概念及工作環(huán)節(jié)。在模型篇中，除了梳理推薦系統(tǒng)的發(fā)展史，本書還重點講解面向工業(yè)實踐的選擇及改進(jìn)，為讀者打下推薦系統(tǒng)的算法基礎(chǔ)；進(jìn)而帶著讀者進(jìn)階到前沿篇、難點篇，面對推薦系統(tǒng)中的各式問題，并給出解決方案；最后在決策篇中，從技術(shù)原理和用戶心理出發(fā)，解釋一些常見決策背后的依據(jù)，從而幫助讀者從執(zhí)行層面進(jìn)階到?jīng)Q策層面，建立大局觀。

趙致辰（水哥）編著 ·人工智能 ·20.2萬字

樹莓派創(chuàng)客：手把手教你搭建機器人
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樹莓派創(chuàng)客：手把手教你搭建機器人

本書遵循由淺入深、由易到難的原則，循序漸進(jìn)地介紹使用樹莓派玩轉(zhuǎn)機器人的必備軟硬件知識與技術(shù)。全書共8章，第1~4章為樹莓派入門部分，主要介紹樹莓派軟硬件、Scratch和Python編程語言以及各種傳感器的使用，并提供豐富的操作案例，方便讀者輕松構(gòu)建樹莓派項目。本部分學(xué)會之后，讀者基本上可以掌握使用樹莓派軟硬件與第三方軟硬件協(xié)同工作，搭配和使用傳感器親手搭建一個簡單的用于巡線且自動跟隨和停止的機器無人車。第5~8章為提高部分，本部分深入地介紹樹莓派的各種高級玩法，還將介紹更多、更加智能的第三方軟硬件，比如近年來火熱的人工智能系列傳感器以及機器人操作系統(tǒng)ROS的使用，同時兼顧PC和手機操作，為讀者玩轉(zhuǎn)機器人提供更多的趣味場景。本書的特點是使用低成本硬件，趣味性和可操作性強，適合對樹莓派及機器人感興趣的各類讀者閱讀。

陳佳林 ·人工智能 ·6.3萬字

TensorFlow 2.0神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實踐
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TensorFlow 2.0神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實踐

本書通過聚焦于開發(fā)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案來介紹機器學(xué)習(xí)，首先將從熟悉構(gòu)建深度學(xué)習(xí)解決方案所需的概念和技術(shù)開始，然后介紹如何創(chuàng)建分類器、構(gòu)建目標(biāo)檢測和語義分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練生成式模型，以及使用TF2.0的工具，如TensorFlowDatasets和TensorFlowHub，加速開發(fā)過程。學(xué)完本書之后，讀者將能夠使用TF2.0開發(fā)任何機器學(xué)習(xí)問題的解決方案，并能將它們部署到生產(chǎn)環(huán)境之中。

(意)保羅·加萊奧內(nèi) ·人工智能 ·12.5萬字

大模型工程化：AI驅(qū)動下的數(shù)據(jù)體系
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大模型工程化：AI驅(qū)動下的數(shù)據(jù)體系

大模型在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了AI技術(shù)的整合和創(chuàng)新。然而，在實際應(yīng)用過程中，直接將大模型應(yīng)用于特定行業(yè)常常難以達(dá)到預(yù)期效果。本書詳細(xì)闡述如何在游戲經(jīng)營分析場景中利用大模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)。本書分為6個部分，共16章。第1部分主要介紹大模型技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，從大模型的發(fā)展現(xiàn)狀展開，重點介紹大模型與數(shù)據(jù)體系的相關(guān)知識。第2部分主要介紹大模型下的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，涵蓋湖倉一體引擎、湖倉的關(guān)鍵技術(shù)、實時數(shù)據(jù)寫入和高效數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。第3部分主要介紹大模型下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)重塑、數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營展開。第4部分主要介紹自研領(lǐng)域大模型的技術(shù)原理，涵蓋領(lǐng)域大模型的基礎(chǔ)、需求理解算法、需求匹配算法、需求轉(zhuǎn)譯算法等內(nèi)容。第5部分主要介紹大模型的工程化原理，涉及工程化的基礎(chǔ)、技術(shù)籌備、建設(shè)要點、安全策略等內(nèi)容。第6部分介紹大模型在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用，通過游戲領(lǐng)域的經(jīng)營分析案例，系統(tǒng)地闡述如何實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求。本書適合致力于大模型技術(shù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)工程師閱讀，也適合尋求AI自動化編程解決方案的軟件開發(fā)者閱讀，還適合希望利用AI提升業(yè)務(wù)效率的企業(yè)決策者閱讀。

騰訊游戲數(shù)據(jù)團(tuán)隊編著 ·人工智能 ·15.6萬字

如何高效向GPT提問
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如何高效向GPT提問

人工智能正以前所未有的速度改變著世界。GPT作為強大的人工智能語言模型，具有廣泛的應(yīng)用場景，必將改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)與生活方式，為人類社會帶來巨大且深遠(yuǎn)的影響。而只要一個人開始使用GPT，他將大概率發(fā)現(xiàn)向GPT提問頗為關(guān)鍵。很大程度上，提問的質(zhì)量決定著回答的質(zhì)量，提問的效率決定著工作的效率。本書旨在幫助讀者學(xué)會如何高效向GPT提問，從而獲得更加準(zhǔn)確、系統(tǒng)、深入的回答，繼而在不同的實際場景下提高工作效率節(jié)省時間、解決問題。

任康磊 ·人工智能 ·7.4萬字

從零開始大模型開發(fā)與微調(diào)：基于PyTorch與ChatGLM
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從零開始大模型開發(fā)與微調(diào)：基于PyTorch與ChatGLM

大模型是深度學(xué)習(xí)自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當(dāng)前AI和NLP研究與產(chǎn)業(yè)中最重要的方向之一。本書使用PyTorch2.0作為學(xué)習(xí)大模型的基本框架，以ChatGLM為例詳細(xì)講解大模型的基本理論、算法、程序?qū)崿F(xiàn)、應(yīng)用實戰(zhàn)以及微調(diào)技術(shù)，為讀者揭示大模型開發(fā)技術(shù)?！稄牧汩_始大模型開發(fā)與微調(diào)：基于PyTorch與ChatGLM》共18章，內(nèi)容包括人工智能與大模型、PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建、從零開始學(xué)習(xí)PyTorch2.0、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法詳解、基于PyTorch卷積層的MNIST分類實戰(zhàn)、PyTorch數(shù)據(jù)處理與模型展示、ResNet實戰(zhàn)、有趣的詞嵌入、基于PyTorch循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文情感分類實戰(zhàn)、自然語言處理的編碼器、預(yù)訓(xùn)練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學(xué)習(xí)實戰(zhàn)、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰(zhàn)訓(xùn)練自己的ChatGPT、開源大模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應(yīng)用實戰(zhàn)、對ChatGLM進(jìn)行高級微調(diào)?！稄牧汩_始大模型開發(fā)與微調(diào)：基于PyTorch與ChatGLM》適合PyTorch深度學(xué)習(xí)初學(xué)者、大模型開發(fā)初學(xué)者、大模型開發(fā)人員學(xué)習(xí)，也適合高等院校人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的師生作為教學(xué)參考書。

王曉華 ·人工智能 ·12.8萬字

與機器人共舞

與機器人共舞

人工智能究竟是天使，還是魔鬼？人工智能會像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來的機器人是否真的會像電影《Her》《機械姬》中那樣具備最高級的人類智慧，進(jìn)而取代人類？奇點來臨時，人類將何去何從？在《與機器人共舞》一書中，人工智能時代的科技預(yù)言家、普利策獎得主約翰·馬爾科夫?qū)ьI(lǐng)我們尋找答案。約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《與機器人共舞》一書里，從多個維度描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長的發(fā)展歷程，直擊了工業(yè)機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領(lǐng)域，進(jìn)而深入探討了人工智能（AI）與智能增強（IA）的終極關(guān)系，而馬爾科夫也會剖析“人與機器誰將擁有未來”這一機器時代的核心倫理問題。《與機器人共舞》是國內(nèi)首套最權(quán)威、最重磅、最系統(tǒng)、最實用的“機器人與人工智能”書系之一！是迄今為止最完整、最具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位了人與機器的關(guān)系，是目前關(guān)于機器人與人工智能領(lǐng)域內(nèi)極具力度的深思之作。

約翰·馬爾科夫 ·人工智能 ·22.2萬字

深度學(xué)習(xí)詳解：基于李宏毅老師“機器學(xué)習(xí)”課程
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深度學(xué)習(xí)詳解：基于李宏毅老師“機器學(xué)習(xí)”課程

本書根據(jù)李宏毅老師“機器學(xué)習(xí)”公開課中與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容編寫而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（包括BERT和GPT）等深度學(xué)習(xí)常見算法，并講解了對抗攻擊、領(lǐng)域自適應(yīng)、強化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)壓縮等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的進(jìn)階算法.在理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕A(chǔ)上，本書保留了公開課中大量生動有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度理解深度學(xué)習(xí)的概念、建模過程和核心算法細(xì)節(jié).

王琦 楊毅遠(yuǎn) 江季編著 ·人工智能 ·19.5萬字

人工智能
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人工智能

從《終結(jié)者》、《黑客帝國》、《機器人瓦利》再到《超驗駭客》，我們多數(shù)人對人工智能的認(rèn)識還停留在好萊塢電影階段，然而，人工智能作為一門計算機科學(xué)分支究竟是什么樣的？目前發(fā)展到了什么階段？能夠戰(zhàn)勝人類的終極AI機器真的會存在嗎？從這本書中，你很快就會發(fā)現(xiàn)問題的答案。本書將全面介紹人工智能的發(fā)展歷史、探究過程以及在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，以通俗易懂的語言和生動有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。全面介紹了人工智能的歷史及其在各個領(lǐng)域的發(fā)展及應(yīng)用。既有科學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性，又不乏趣味性，以通俗的語言和生動的示例將科學(xué)之美展現(xiàn)得淋漓盡致，有助于讀者開闊視野，激發(fā)進(jìn)一步探索科學(xué)的興趣。

韋康博 ·人工智能 ·13.4萬字

人工智能
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人工智能

本書向讀者介紹當(dāng)代人工智能技術(shù)的入門知識,特別是以深度學(xué)習(xí)為代表的機器學(xué)習(xí)方法。本書主要內(nèi)容包括人工智能在模擬人類視覺、聽覺、語言、行為、思維五個方面的最新進(jìn)展,覆蓋了當(dāng)前人工智能應(yīng)用最廣泛的幾個領(lǐng)域,包括人臉識別、語音識別、聲紋識別、自然語言理解、機器人設(shè)計等。本書介紹的很多算法都需要動手實踐才能有更好的理解。讀者可以下載本書的實驗套件(htp://iok.storg),邊學(xué)邊做,才能真正領(lǐng)略人工智能的神奇與瑰麗。abocl.唯其如此,本書是一本科普著作,沒有復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式,適用于任何對人工智能技術(shù)感興趣的讀者。書中提到的每項關(guān)鍵技術(shù)都提供了參考文獻(xiàn),有志于深入理解人工智能算法的讀者可以按圖索驥,深入鉆研。

王東 利節(jié) 許莎 ·人工智能 ·9.6萬字

心與芯：我們與機器人的無限未來

心與芯：我們與機器人的無限未來

我們當(dāng)下正在經(jīng)歷一場AI革命?，F(xiàn)在有創(chuàng)紀(jì)錄的310萬個機器人在工廠工作，從事從組裝電腦到包裝貨物以及監(jiān)測空氣質(zhì)量等各種工作。數(shù)量龐大的智能機器以各種各樣的方式影響著我們的生活，如提高外科醫(yī)生的手術(shù)精確度，清潔我們的家等等，我們正處于機器智能帶來的令人興奮的可能性當(dāng)中。下一個萬億規(guī)模的企業(yè)，也許正在AI機器人領(lǐng)域誕生。當(dāng)下的機器人產(chǎn)業(yè)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出常人的想象。你會看到全世界最先鋒的機器人研究團(tuán)隊如何開發(fā)機器人，這個團(tuán)隊使用人工智能，通過令人難以置信的速度進(jìn)行試驗和試錯，找出最有效的方式來開發(fā)機器人。你將在這本書中了解到多達(dá)幾十種功能不同的機器人，從可重構(gòu)機器人到自動駕駛車輛，再到微型醫(yī)療機器人、自我折疊的機器人、仿生機器魚，甚至是可以在人體內(nèi)導(dǎo)航的微型機器人等等。通過閱讀這本書，你將了解機器智能發(fā)展的最前沿，獲得新一輪競爭性優(yōu)勢。

(美)丹妮拉·魯斯 (美)格雷戈里·莫內(nèi) ·人工智能 ·13.5萬字

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)：基于MATLAB的仿真與實現(xiàn)
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)：基于MATLAB的仿真與實現(xiàn)

本書闡述經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及典型的深度學(xué)習(xí)（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）方法的基本架構(gòu)、算法原理及相關(guān)問題。在此基礎(chǔ)上，介紹MATLAB中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，并給出相應(yīng)的應(yīng)用實例。本書可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生及從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)方面學(xué)習(xí)及研究工作的專業(yè)人員的參考書。

姚舜才 李大威編著 ·人工智能 ·13.5萬字

大模型應(yīng)用開發(fā)：核心技術(shù)與領(lǐng)域?qū)嵺`
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大模型應(yīng)用開發(fā)：核心技術(shù)與領(lǐng)域?qū)嵺`

本書由科大訊飛與中國科大的大模型的資深專家聯(lián)合撰寫，一本書打通大模型的技術(shù)原理與應(yīng)用實踐壁壘，深入大模型3步工作流程，詳解模型微調(diào)、對齊優(yōu)化、提示工程等核心技術(shù)及不同場景的微調(diào)方案，全流程講解6個典型場景的應(yīng)用開發(fā)實踐。本書共10章，從邏輯上分為“基礎(chǔ)知識”“原理與技術(shù)”“應(yīng)用開發(fā)實踐”三部分。基礎(chǔ)知識（第1章）介紹大模型定義、應(yīng)用現(xiàn)狀、存在的問題，以及發(fā)展趨勢。原理與技術(shù)（第2和3章）詳細(xì)講解大模型的構(gòu)建流程、Transformer模型，以及模型微調(diào)、對齊優(yōu)化、提示工程等核心技術(shù)，之后介紹了推理優(yōu)化、大模型訓(xùn)練、大模型評估、大模型部署等拓展技術(shù)。應(yīng)用開發(fā)實踐（第4～10章）詳細(xì)講解大模型插件應(yīng)用開發(fā)、RAG實踐，以及智能客服問答、學(xué)科知識問答、法律領(lǐng)域應(yīng)用、醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用、智能助寫平臺等多領(lǐng)域的實踐。

于俊 劉淇 程禮磊 程明月 ·人工智能 ·12.3萬字

焊接機器人基本操作及應(yīng)用
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焊接機器人基本操作及應(yīng)用

本教材內(nèi)容針對于松下機器人YA-1NC/YA—1PC/YA—1QC/YA—1RC/YA—1SC系列(機器人本體：VR2/TA/TB、控制裝置：WG/G2/GXP)，圍繞著從認(rèn)識到熟練操作機器人為目的，結(jié)合CO2/MAG弧焊機器人的應(yīng)用這一主題，通過各類圖片、圖表等資料，對機器人的基本概況、編程方法與焊接應(yīng)用進(jìn)行了較為全面的講解。

劉偉 周廣濤 王玉松主編 ·人工智能 ·6.6萬字

虛擬化技術(shù)原理與實現(xiàn)
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虛擬化技術(shù)原理與實現(xiàn)

本書對云計算中關(guān)鍵技術(shù)之一的虛擬化技術(shù)進(jìn)行了深入的分析，從x86計算機體系結(jié)構(gòu)以及操作系統(tǒng)的工作原理出發(fā)，介紹了虛擬化技術(shù)原理以及業(yè)界主流虛擬化軟件產(chǎn)品，并以Xen、KVM開源軟件為例分析了虛擬化軟件的架構(gòu)及其實現(xiàn)方法，最后對虛擬化軟件管理接口的工作原理以及實現(xiàn)方法進(jìn)行了全面的梳理。

廣小明等編著 ·人工智能 ·9.6萬字

機器學(xué)習(xí)（第2版）
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機器學(xué)習(xí)（第2版）

機器學(xué)習(xí)是人工智能的重要技術(shù)基礎(chǔ)，涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書涵蓋了機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，主要包括機器學(xué)習(xí)的概述、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、文本分析、分布式機器學(xué)習(xí)算法等經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識，還包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測、自編碼器等深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容。此外，本書還介紹了機器學(xué)習(xí)的熱門應(yīng)用領(lǐng)域推薦系統(tǒng)以及強化學(xué)習(xí)等主題。本書深入淺出、內(nèi)容全、案例豐富，每章都提供Python程序代碼和習(xí)題，供讀者鞏固所學(xué)知識。

趙衛(wèi)東 董亮編著 ·人工智能 ·30.2萬字

機器學(xué)習(xí)的算法分析和實踐
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機器學(xué)習(xí)的算法分析和實踐

本書是一本全面介紹機器學(xué)習(xí)方法特別是算法的新書，適合初學(xué)者和有一定基礎(chǔ)的讀者。機器學(xué)習(xí)可以分成三大類別，監(jiān)督式學(xué)習(xí)、非監(jiān)督式學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)。三大類別背后的算法也各有不同。監(jiān)督式學(xué)習(xí)使用了數(shù)學(xué)分析中函數(shù)逼近方法、概率統(tǒng)計中的極大似然方法。非監(jiān)督式學(xué)習(xí)使用了聚類和貝葉斯算法。強化學(xué)習(xí)使用了馬爾可夫決策過程算法。機器學(xué)習(xí)背后的數(shù)學(xué)部分來自概率、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)分析以及線性代數(shù)等領(lǐng)域。雖然用到的數(shù)學(xué)較多，但是最快捷的辦法還是帶著機器學(xué)習(xí)的具體問題來掌握背后的數(shù)學(xué)原理。因為線性代數(shù)和概率理論使用較多，本書在最后兩章集中把重要的一些概率論和線性代數(shù)的內(nèi)容加以介紹，如果有需要的同學(xué)可以參考。另外，學(xué)習(xí)任何知識，動手練習(xí)加深理解的最新方法，所以本書的每一章都配備了習(xí)題供大家實踐和練習(xí)。

孫健編著 ·人工智能 ·7.4萬字

財稅RPA：財稅智能化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)
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財稅RPA：財稅智能化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)

這是一本指導(dǎo)財務(wù)和稅務(wù)領(lǐng)域的企業(yè)和組織利用RPA機器人實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的著作。作者基于自身在財稅和信息化領(lǐng)域多年的實踐經(jīng)驗，從技術(shù)原理、應(yīng)用場景、實施方法論、案例分析4個維度詳細(xì)講解了RPA在財稅中的應(yīng)用，包含大量RPA機器人在核算、資金、稅務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)中的實踐案例。幫助企業(yè)從容應(yīng)對技術(shù)變革，找到RPA技術(shù)挑戰(zhàn)的破解思路，構(gòu)建財務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的落地能力，真正做到“知行合一”。全書共6章：第1章介紹了在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，財稅部門正在經(jīng)歷的信息化、自動化、智能化和數(shù)字化4項革新；第2章從技術(shù)層面講解了RPA的定義、功能、技術(shù)特點、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展階段和產(chǎn)品架構(gòu)；第3章從財務(wù)機器人選擇的角度講解了財務(wù)機器人的應(yīng)用場景、適用流程、收益和局限性等；第4章系統(tǒng)講解了財稅機器人的整套實施方法論，包括策略與評估、設(shè)計與構(gòu)建、實施與應(yīng)用、運營與優(yōu)化4個步驟，以及如何建立RPA卓越中心；第5章通過近10個案例講解了財稅機器人在核算類、資金類、稅務(wù)類業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用和實施；第6章對未來RPA和AI技術(shù)的結(jié)合進(jìn)行了展望，探討了RPA對財務(wù)人員的影響。

郭奕 趙旖旎 ·人工智能 ·9.9萬字

駕馭ChatGPT：學(xué)會使用提示詞
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駕馭ChatGPT：學(xué)會使用提示詞

本書主要介紹了ChatGPT和AI作畫提示詞的寫作技術(shù)，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實和舉例提示等原則寫出高效、有趣的提示詞，如何將提示詞應(yīng)用于提升效率、創(chuàng)意思考和加速學(xué)習(xí)，還包括思維鏈技術(shù)、工具調(diào)用、程序調(diào)用、使用LangChain庫構(gòu)建應(yīng)用等進(jìn)階內(nèi)容。本書有大量應(yīng)用示例，可讀性極強，適合對自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域感興趣的讀者閱讀。無論是初學(xué)者還是從業(yè)者，都能通過本書全面了解和深入掌握ChatGPT和AI作畫提示詞。

Shom等編著 ·人工智能 ·6.3萬字

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