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Aneasy-to-followguide,fullofhands-onexamplesofandreal-worldapplications.Eachrecipeisexplainedandplacedincontext.IfyouwanttolearnhowtocreateNFC-enabledAndroidapplications,thisisthebookforyou.PerhapsyoualreadyknowabitaboutAndroidapplicationdevelopmentsbuthaveneverusedNFC,orperhapsyouknowalittleaboutNFCandroiddevelopmentbutwantsomemoreadvancedfeaturesandexamples.Ineithercase,thisbookwillgetyouupandrunningquickly.YouareexpectedtohaveAndroidprogrammingknowledge.

·3.7萬字

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INSTANT Windows Powershell 3.0 Windows management Instrumentation Starter

Gettogripswithanewtechnology,understandwhatitisandwhatitcandoforyou,andthengettoworkwiththemostimportantfeaturesandtasks.Ifyou'reakeenadministratorwhowishestolearnmoreaboutWindowsManagementInstrumentationandtheuseofCmdlets,thenthisbookistheperfectStarterguideforexperiencedprofessionals.Thisbookcombinesaneasy-to-learnapproachwithpracticalexamplesusingthepowerfulPowershell3.0inWindows.ThisbookisgreatforsystemadministratorswhowouldliketolearnhowtoremotelymanagesystemsutilizingPowerShell3.0.ItisassumedthatyoualreadyhaveexperiencewithpreviousversionsofPowerShellbutthebookwillprovideeasy-to-learn,practicalexamplesofhowtousethenewfeaturesincludedinPowerShell3.0.

·1.2萬字

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Hadoop應用實戰

本書全面地講述了Hadoop相關領域的重要知識和最新的技術及應用。書中首先介紹了數據挖掘的基礎知識、Hadoop的基本框架和相關信息，然后系統地描述了如何在各類行業中用好Hadoop來做數據挖掘。本書面向的主要讀者人群是想了解Hadoop與大數據的技術人員，無論他們是在互聯網企業，還是在傳統企業；無論他們從事的是技術或者運維工作，專業做數據分析，還是企業的策略官、市場官和運營官，都能從本書中找到各自所需要的內容。本書可以幫助讀者開闊眼界和找到方法，讓他們知道如何分析實際商業場景和業務問題，構建基于Hadoop的大數據系統，通過使用數據運營，對公司業務運營帶來直接的效益。當然對于學生、教師和有志于從業大數據運營的人員來說，也是一本實用的教材。

·16.1萬字

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計算機視覺

計算機視覺是目前研究最為活躍的領域之一，很多新的技術和方法在計算機視覺中得到了成功的應用。本書以計算機視覺相關技術和模型為主線，討論當前這個領域的傳統技術和方法。全書共分9章。第1章介紹了人類視覺系統及其計算模型、JND模型和顯著性模型。第2章介紹了圖像的基本表示，以及底層特征，包括邊緣、角點、幾何形狀的檢測。第3章介紹了基本的色度學及顏色模型，并對圖像形成過程進行了詳細介紹。隨后介紹了齊次坐標及坐標變換相關的知識，最后介紹了相機位置、方向和姿態估計。后幾章分別對運動場與光流相關的基礎和算法、應用進行了論述。第4章介紹了從圖像序列中估計2D和3D運動。第5章介紹了差分運動分析及基于核函數的視覺跟蹤。第6章介紹了蒙特卡洛羅運動分析。第7章介紹了鉸鏈運動分析及人體姿態估計。第8章介紹了多目標跟蹤算法。計算機視覺相關技術在實際生活中有著廣泛的應用，并在最近幾年取得巨大進展，尤其是深度學習技術的發展使更多人對計算機視覺領域產生了興趣。本書可供計算機科學與技術、軟件工程、多媒體處理和信號處理等領域中關注計算機視覺、圖像處理、模式識別及其應用的工程技術人員和科研教學人員閱讀，也可以作為研究生和大學高年級學生學習的教材和參考書。

·14.6萬字

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數據存儲架構與技術

本書介紹數據存儲架構與技術，涵蓋了存儲盤與存儲介質、存儲陣列、存儲協議、鍵值存儲,文件系統、網絡存儲體系結構、分布式存儲系統、存儲可靠性、存儲安全、數據保護等基礎內容，對存儲維護、存儲解決方案、存儲技術趨勢與發展等主題進行了深入討論，并提供目前新的研究成果作為案例，幫助讀者加深對數據存儲的理解與運用。本書內容豐富，適合計算機及相關專業高年級本科生或研究生閱讀和學習，同時也可供專業技術人員參考。

·23萬字

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算法與數據中臺：基于Google、Facebook與微博實踐

本書作者依據在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互聯網公司的實際工作經歷，對算法技術、數據技術，以及圍繞它們進行的技術中臺建設實踐進行了全面的探討，并在此基礎上對信息流推薦、計算廣告及智能出行等核心互聯網業務進行了案例剖析。本書具有廣闊的技術視野，內容頗具深度，既適合互聯網行業的技術從業者閱讀，也適合計算機相關專業的高年級本科生、研究生閱讀。通過閱讀本書，讀者能加深對機器學習、深度學習、大數據、分布式系統及技術中臺等相關領域的認知與理解，并從中獲得一定的啟發和可借鑒的經驗。

·17.3萬字

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大數據計算系統原理、技術與應用

本書兼顧廣度和深度、應用和原理、研發和運維，對于各類大數據計算系統進行了深入的介紹，包括大數據計算系統的基本概念、各種大數據計算系統的配置與程序設計方法、大數據計算系統的運行原理、大數據計算機系統的監控、運維和調優方法等。本書適用于作為數據科學與大數據、計算機等專業本科生和研究生相關課程的教材，還可供大數據領域從業人員參考。

·16.2萬字

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計算機視覺之深度學習：使用TensorFlow和Keras訓練高級神經網絡

本書開門見山，直接幫助你準備好訓練高效深度學習模型的環境，以完成各種計算機視覺任務。書中介紹了常見的深度學習架構，如卷積神經網絡和遞歸神經網絡；講述了如何利用深度學習進行圖像分類、圖像檢索、目標檢測、語義分割等內容。讀完本書，你將能夠開發和訓練自己的深度學習模型，并用它們解決計算機視覺難題。

·7.3萬字

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數字孿生

本書內容包括數字孿生概論、數字孿生技術、數字孿生與工業4.0、數字孿生城市、數字孿生在其他方面的應用、數字孿生應用案例、數字孿生技術面臨的挑戰與發展趨勢、數字經濟產業政策。本書涵蓋了數字孿生的多個重要技術要點，列舉眾多案例對理論進行了解析，并在許多方面提出了創新性的觀點。通過閱讀本書，讀者可以深刻地理解數字孿生這門新興學科。

·7.9萬字

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Java Deep Learning Essentials

ThisbookisintendedfordatascientistsandJavadeveloperswhowanttodiveintotheexcitingworldofdeeplearning.Itwouldalsobegoodformachinelearninguserswhointendtoleveragedeeplearningintheirprojects,workingwithinabigdataenvironment.

·5.1萬字

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信息融合中估計算法的性能評估

估計算法作為數據融合技術的重要組成部分，其性能評估對于圖像融合、目標識別、目標跟蹤等具有重要的理論和現實意義。本書圍繞估計算法性能評估的理論與算法進行了深入研究，從不同角度對估計算法進行評估，闡述幾種綜合、全面、具有互補性的度量方法，以更好地豐富和完善估計技術的性能評估理論。

·5.4萬字

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分布式數據服務：事務模型、處理語言、一致性與體系結構

隨著物聯網、云計算、大數據與人工智能等技術的蓬勃發展，計算服務逐漸從計算密集型向數據密集型（DataIntensive）轉變。高性能、高通量的數據服務關鍵技術成為智慧城市、智能制造、智慧農業等國家重大需求解決方案的核心基礎。并行與分布式數據處理的概念啟發于上世紀80年代，源自討論在內存及二級存儲極為有限的條件下如何跨越“內存墻”，完成計算任務的優化技術。而今，互聯網與私有網絡數據指數級增長、數據服務的事務性需求復雜多變、跨地域數據同步需求動態不統一、如何應對當前及未來大數據服務及其上的人工智能計算對并行與分布式數據服務提出了新的問題與挑戰。本書從并行與分布式數據服務的基礎理論、事務模型、數據處理語言等基礎內容，并進一步討論分布式數據一致性模型及全觀性的數據處理架構方面的先進及實用的研究及系統軟件相關知識，，對分布式數據服務的其他研究也進行了概述，并對其未來發展方向進行展望。本書可以作為計算機、數據科學與大數據技術、人工智能等相關專業的高年級本科生與研究生在數據庫理論及分布式系統等課程上的輔助教材，也可以為物聯網、云計算、大數據與人工智能等領域的科研人員及從業者提供創新研究與技術應用的參考。

·15.5萬字

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Sybase數據庫在UNIX、Windows上的實施和管理

本書就是用于為大家呈現一個完整的Sybase！本書站在服務器綜合系統的角度，以工程實現為出發點，綜合解析了SybaseASE的各項構成、運行環境的構造、在UNIX/Linux/Windows平臺的環境建設特點。同時，本書也以Sybase的ASE15.5/15.0版為主，兼顧傳統的ASE12.5版，全景展現了Sybase在系統構建和運維中的諸項技術，描述了系統可恢復性的實現，以及系統高性能運行的分析與調整。

·24.4萬字

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區塊鏈應用開發指南：業務場景剖析與實戰

區塊鏈現在仍然是一個新生事物，就像其他所有新生事物一樣，充滿了爭議。但不可否認，它也給逐漸變得穩定的互聯網帶來一股新的活力。《區塊鏈應用開發指南》力圖為區塊鏈從業人員提供一份完整的開發指南。

·12.8萬字

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Kubernetes快速進階與實戰

本書精選Kubernetes的硬核知識，幫助讀者快速進階和積累Kubernetes實戰經驗。本書共8章，主要包括認識Kubernetes，快速構建Kubernetes集群，Kubernetes核心對象使用，Kubernetes容器編排實踐，Kubernetes系統運維與故障處理，構建Kubernetes高可用集群，Kubernetes監控與告警（Prometheus+Grafana）和基于Kubernetes的CI/CD項目綜合實踐（GitLab+Harbor+Jenkins）。本書前三章可以幫助讀者快速掌握Kubernetes核心知識和高頻操作；第4、第5章幫助讀者快速掌握Kubernetes的進階使用；第6～8章是Kubernetes及其外圍系統的綜合應用，幫助讀者快速積累實戰經驗。本書既可以作為云原生及相關行業從業者的技術參考書，也可以作為高等院校計算機、云計算和大數據相關專業的教材。

·8.8萬字

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Learning Software Testing with Test Studio

LearningSoftwareTestingwithTestStudioisapractical,hands-onguidethatwillhelpyougetstartedwithTestStudiotodesignyourautomatedsolutionandtests.Allthroughthebook,therearebestpracticesandtipsandtricksinsideTestStudiowhichcanbeemployedtoimproveyoursolutionjustlikeanexperiencedQA.IfyouareabeginneroraprofessionalQAwhoisseekingafast,clear,anddirecttothepointstartinautomatedsoftwaretestinginsideTestStudio,thisbookisforyou.Youshouldbefamiliarwiththe.NETframework,mainlyVisualStudio,C#,andSQL,asthebook'sexamplesrelyonthem.Priortestingknowledgewillalsobehelpful.

·7.5萬字

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達夢數據庫運維實戰

本書以DM8為對象，系統介紹了DM8數據庫的安裝和維護，以及達夢數據庫主流的兩大解決方案：達夢數據守護和DMDSC高可用集群方案，完善了達夢數據庫的運維體系。本書從達夢數據庫的實際使用和維護角度出發，演示了基于中標麒麟Linux平臺的大量實戰操作。通過本書的學習，讀者可以掌握達夢數據庫的安裝和基礎操作，如用戶、表空間、普通表、分區表、索引、參數、統計信息的管理操作；也可以系統地掌握達夢數據庫的備份和還原功能，如邏輯備份與還原、聯機備份與還原、脫機備份與還原。本書是讀者從零開始、理論結合實戰、全面掌握達夢數據庫的運維和管理的參考指南。

·6.2萬字

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大數據治理與安全：從理論到開源實踐

本書主要從理論和實踐兩個部分對大數據治理與安全技術展開詳盡描述。其中理論篇主要從大數據治理的概念、作用、重要性，以及大數據治理的原則、范圍及評估內容做出了詳細介紹；之后從大數據安全、隱私和審計三個方面，探討了大數據安全所面臨的挑戰，以及解決這些問題的技術與方案、作用與意義。開源實踐篇分別從Apache的四個開源組件Falcon、Atlas、Ranger和Sentry以及Kerberos軟件框架與工具介紹其在大數據治理與安全方面的功能與實踐應用方案。

·20.5萬字

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圖數據庫原理、架構與應用

這是一本能幫助讀者快速掌握圖數據庫的原理、架構、算法、擴展、規劃、測評、優化以及實戰應用的著作，書中的理論和實踐均來自國內領先的圖數據庫企業Ultipa的科研成果和實踐經驗，由Ultipa的創始人兼CTO孫宇熙領銜撰寫。該書內容全面、體系完整、循序漸進、深入淺出、圖文并茂，兼具理論性、實戰性、趣味性。用通俗的語言將抽象的圖數據庫技術具體化、形象化，將帶領讀者經歷一次非凡的“圖數據之旅”。通過本書，你將掌握以下內容：圖數據庫、圖計算的概念與區別；圖計算、圖存儲、圖查詢語言的原理；高性能圖存儲架構、計算架構；圖數據庫查詢與分析框架的設計；度計算、中心性計算、相似度計算、連通性計算等圖算法；可擴展的圖數據庫設計；高可用分布式設計；圖數據庫在決策智能、反欺詐、反洗錢、智能推薦、流動性風險管理等多個領域的實戰經驗；圖系統的規劃、評測與優化。

·17.2萬字

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用戶畫像：平臺構建與業務實踐

這是一本從功能模塊、技術實現、平臺構建、業務應用4個層次由淺入深地講解用戶畫像的著作。作者在某頭部互聯網公司經歷了其用戶畫像平臺從0到1并發展為畫像中臺的全過程，打下了扎實的技術功底，積累了豐富的業務經驗，本書從技術和業務雙重維度對整個過程進行了復盤。具體來講，本書主要包含如下內容：畫像的作用、業界主流的4種商用畫像平臺的核心功能和實現邏輯；畫像平臺的主要功能、畫像平臺的技術架構與技術選型、畫像平臺的數據模型；畫像平臺4大功能模塊：標簽管理、標簽服務、分群功能、畫像分析的實現方案；從0到1搭建用戶畫像平臺，包括環境搭建和前、后端工程框架搭建；畫像平臺在用戶的不同生命周期階段和各種業務場景中如何為業務賦能；畫像平臺的優化和最佳實踐。書中有200+設計圖和原型圖，可以幫助讀者更加直觀地了解平臺的實現原理及功能形態。20+真實應用案例，技術方案和案例均來自真實的項目。本書提供可運行的代碼，能幫助讀者快速搭建并部署用戶畫像平臺。

·16.4萬字

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