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本書涉及云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)很多塊的內(nèi)容，主要包括傳統(tǒng)技術(shù)、商用SDN方案、開源SDN方案以及相關(guān)的學(xué)術(shù)論文，覆蓋了目前絕大部分的主流技術(shù)以及一些其他較為新穎的技術(shù)，是目前市面上少數(shù)能夠切入SDN某一個(gè)具體行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，并對(duì)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行系統(tǒng)性介紹的書籍之一。

·33.6萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)可視化分析：Tableau原理與實(shí)踐（全彩）

本書系統(tǒng)地講解了TableauPrepBuilder和TableauDesktop的原理與實(shí)踐應(yīng)用。全書以可視化分析、Tableau計(jì)算為重點(diǎn)，詳細(xì)介紹了如何理解數(shù)據(jù)的層次、如何使用TableauPrepBuilder整理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、如何使用TableauDesktop開展敏捷數(shù)據(jù)分析、Tableau高級(jí)互動(dòng)，特別是深入介紹了Tableau的各種計(jì)算，從而以有限的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)無限的業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析。全書貫穿數(shù)據(jù)與問題的層次分析方法，并用實(shí)例加以說明，不僅適合希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)Tableau的初學(xué)者，而且適合Tableau的中高級(jí)分析師。

·21.3萬(wàn)字

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Greenplum：從大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到實(shí)現(xiàn)

本書分為四個(gè)部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。其中，第1章將分享作者對(duì)于ABC（人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算）之間關(guān)系的理解以及對(duì)人和人工智能的思考。第2章將介紹進(jìn)取型企業(yè)為什么需要大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及如何建立大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。第二部分介紹大數(shù)據(jù)平臺(tái)。其中，第3章將以數(shù)據(jù)平臺(tái)演進(jìn)歷史和未來趨勢(shì)為主題，描述三次整合的背景及影響，介紹選擇大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要考慮的因素，以及為什么Greenplum是理想的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。第4章為Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)快速入門指南。第5章將介紹Greenplum架構(gòu)的主要特點(diǎn)和核心引擎。第6章將介紹數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)聯(lián)邦和數(shù)據(jù)虛擬化。第7章將介紹Greenplum的資源管理以及對(duì)混合負(fù)載的支持。第三部分介紹機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析。其中，第8章介紹Greenplum的各種過程化編程語(yǔ)言（用戶自定義函數(shù)），用戶可以使用Python、R、Java等語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)用戶自定義函數(shù)，還可以通過容器化技術(shù)實(shí)現(xiàn)自定義函數(shù)的安全性和隔離性。第9章將介紹Greenplum內(nèi)建的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)MADlib，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用內(nèi)建的50多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法基于SQL對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高級(jí)分析，并介紹如何擴(kuò)展MADlib以實(shí)現(xiàn)新算法。第10章和第11章將分別介紹Greenplum如何對(duì)文本數(shù)據(jù)和時(shí)空數(shù)據(jù)（GIS）進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算和分析。第12章將介紹Greenplum豐富的圖計(jì)算能力。第四部分介紹運(yùn)維管理和數(shù)據(jù)遷移。其中，第13章將介紹各種監(jiān)控和管理工具及相關(guān)企業(yè)級(jí)產(chǎn)品。第14章介紹數(shù)據(jù)庫(kù)備份、恢復(fù)和遷移。第15章和第16章將分別介紹如何從Oracle和Teradata遷移到Greenplum。

·21.5萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)用教程

本書是一本實(shí)用性數(shù)據(jù)庫(kù)教材，重點(diǎn)突出應(yīng)用性與新技術(shù)，將數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)基本原理與應(yīng)用結(jié)合于一體，系統(tǒng)性強(qiáng)，基本概念與原理講述清楚，同時(shí)與SQLServer2008相結(jié)合。學(xué)完本書后，學(xué)生既能掌握數(shù)據(jù)庫(kù)基本原理與方法，也能操作與開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)。本書由6篇共20章組成，其中總論篇與基礎(chǔ)篇共4章，操作篇共4章，產(chǎn)品篇共6章，工程篇共4章，應(yīng)用篇共2章，最后的附錄是數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)。本書適合作為普通高等學(xué)校計(jì)算機(jī)應(yīng)用類專業(yè)及計(jì)算機(jī)應(yīng)用相關(guān)專業(yè)大學(xué)本科數(shù)據(jù)庫(kù)課程的教材，也可作為數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)人員的參考資料及相關(guān)培訓(xùn)教材。

·22.1萬(wàn)字

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信息技術(shù)導(dǎo)論

全書共分11章，在介紹信息科學(xué)基本理論形成的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹了信息技術(shù)、應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)。本書主要內(nèi)容有信息技術(shù)與信息社會(huì)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、軟件技術(shù)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、微電子與傳感技術(shù)、通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用、電子商務(wù)與電子政務(wù)、人工智能技術(shù)、自動(dòng)化與智能控制、智能家居與智能汽車。本書內(nèi)容豐富、由點(diǎn)到面、循序漸進(jìn)，通過對(duì)信息技術(shù)的源流與演變、理論建立與轉(zhuǎn)變進(jìn)行較為全面的介紹，助讀者拓展綜合素質(zhì)。本書可作為高等學(xué)校各專業(yè)通識(shí)教育課教材或教學(xué)參考書，也可供科技愛好者參考閱讀。

·23.1萬(wàn)字

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Spark大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)三部曲：內(nèi)核解密、商業(yè)案例、性能調(diào)優(yōu)（第2版）

本書基于Spark2.4.X版本，以Spark商業(yè)案例實(shí)戰(zhàn)和Spark在生產(chǎn)環(huán)境下幾乎所有類型的性能調(diào)優(yōu)為核心，以Spark內(nèi)核解密為基石，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境下的Spark商業(yè)案例與性能調(diào)優(yōu)抽絲剝繭地進(jìn)行剖析。全書共分4篇，內(nèi)核解密篇基于Spark源碼，從一個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例入手，循序漸進(jìn)地全面解析Spark2.4.X版本的新特性及Spark內(nèi)核源碼；商業(yè)案例篇選取Spark開發(fā)中最具代表性的經(jīng)典學(xué)習(xí)案例，在案例中綜合介紹Spark的大數(shù)據(jù)技術(shù)；性能調(diào)優(yōu)篇覆蓋Spark在生產(chǎn)環(huán)境下的所有調(diào)優(yōu)技術(shù)；Spark+AI解密篇講解深度學(xué)習(xí)實(shí)踐、Spark+PyTorch案例實(shí)戰(zhàn)、Spark+TensorFlow實(shí)戰(zhàn)以及Spark上的深度學(xué)習(xí)內(nèi)核解密。

·38.1萬(wàn)字

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云原生架構(gòu)：從技術(shù)演進(jìn)到最佳實(shí)踐

云原生之路，漫漫而修遠(yuǎn)，因?yàn)樵圃诎l(fā)展，應(yīng)用也在發(fā)展。如何讓應(yīng)用充分利用云的特性煥發(fā)全新面貌，這是每個(gè)云原生應(yīng)用架構(gòu)領(lǐng)域的人應(yīng)該思考的問題。本書分為兩篇，從技術(shù)演進(jìn)講起，讓讀者充分了解系統(tǒng)資源、應(yīng)用架構(gòu)和軟件工程的發(fā)展歷程，從而擁有技術(shù)角度的全局視野；然后介紹云原生應(yīng)用的最佳實(shí)踐，手把手教你設(shè)計(jì)一個(gè)云原生應(yīng)用。本書適合云原生應(yīng)用開發(fā)人員、架構(gòu)師、云計(jì)算從業(yè)者閱讀，部分章節(jié)對(duì)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、運(yùn)維人員亦有一定的參考價(jià)值。

·23.7萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)應(yīng)用工程：方法論與實(shí)踐

這是一本講解組織數(shù)據(jù)能力建設(shè)與數(shù)據(jù)應(yīng)用工程化的著作，它旨在為企業(yè)應(yīng)用和管理數(shù)據(jù)提供組織建設(shè)、技術(shù)體系和行業(yè)解決方案方面的理論指導(dǎo)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本書是幾位作者在數(shù)據(jù)領(lǐng)域十幾年工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，得到了業(yè)界10余位專家的一致好評(píng)。無論是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)原生類企業(yè)，還是正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，本書將為它們大規(guī)模、工程化地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值提供有意的參考。本書的內(nèi)容大致分為如下4個(gè)方面：（1）行業(yè)分析：從宏觀角度闡述了數(shù)字化變革帶來的問題和不確定性，并引出了解決這些問題需要掌握的理論和方法。（2）理論方法：一方面，詳細(xì)講解了企業(yè)和組織的技術(shù)能力建設(shè)方法、發(fā)展規(guī)律以及成熟度評(píng)估，幫助企業(yè)打下應(yīng)用數(shù)據(jù)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；一方面，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度模型的評(píng)估、運(yùn)用和設(shè)計(jì)，以及數(shù)據(jù)工程的過程和方法。（3）知識(shí)體系：詳細(xì)講解了數(shù)據(jù)治理與管理的方法，以及整個(gè)大數(shù)據(jù)體系的技術(shù)與架構(gòu)。（4）實(shí)踐案例：通過4個(gè)綜合案例分別講解了數(shù)據(jù)工程與治理、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化以及數(shù)據(jù)的工程化應(yīng)用，既有企業(yè)級(jí)別的數(shù)據(jù)管理案例，又有業(yè)務(wù)級(jí)別的營(yíng)銷案例，不僅有ToB場(chǎng)景，還有ToG場(chǎng)景。

·29萬(wàn)字

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貫通SQL Server 2008數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開發(fā)

本書分為25章，包括SQLServer2008的最基本、最常用、最重要的知識(shí)，同時(shí)通過貫穿全文的實(shí)例使讀者更易、更快地掌握各章的知識(shí)點(diǎn)，最后通過實(shí)際應(yīng)用中的完整實(shí)例讓讀者順利地將所學(xué)理論知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際工作中去。全書內(nèi)容由淺入深，并輔以大量的實(shí)例說明，使讀者能更快、更好地掌握SQLServer2008。本書可供初學(xué)者作為入門書籍，也可為有一定的SQLServer編程基礎(chǔ)的程序員作為參考用書，對(duì)于缺乏項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的程序員還可用于快速積累項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

·28.4萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)增長(zhǎng)模型：數(shù)智時(shí)代的全棧產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)思維、算法與技術(shù)

本書以在數(shù)字化背景下，數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者的數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)技能、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)方法、數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品用戶/客戶增長(zhǎng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)為基調(diào)，體系化撰寫了數(shù)字化和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和案例。隨書附贈(zèng)豐富的原始數(shù)據(jù)和源代碼，方便讀者對(duì)數(shù)據(jù)分析案例進(jìn)行實(shí)操練習(xí)。本書內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)完整。首先，講解了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建和數(shù)據(jù)埋點(diǎn)案例；然后按照細(xì)節(jié)講解數(shù)據(jù)分析流程、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)挖掘整體方法；緊接著通過實(shí)操案例講解了的數(shù)據(jù)產(chǎn)品工具，如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB測(cè)試等工具，驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建方法；最后講解了數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場(chǎng)景、用戶增長(zhǎng)實(shí)戰(zhàn)案例。本書適合數(shù)字化市場(chǎng)下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者閱讀，主要讀者人群包含數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)人員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)人員、數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者和相關(guān)專業(yè)的學(xué)生。

·25.9萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)：原理、設(shè)計(jì)與編程（MOOC版）

本書從理論與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合的角度出發(fā)，介紹數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的原理知識(shí)與技術(shù)應(yīng)用方法，包括數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述、關(guān)系數(shù)據(jù)模型、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)操作語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用編程，以及分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等內(nèi)容。

·21.1萬(wàn)字

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云存儲(chǔ)安全：大數(shù)據(jù)分析與計(jì)算的基石

本書系統(tǒng)而全面地介紹了云存儲(chǔ)安全相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)及其最新研究成果。首先對(duì)云存儲(chǔ)做一概述；然后從云存儲(chǔ)安全體系結(jié)構(gòu)說起，按照云存儲(chǔ)安全的需求層次，依次介紹云存儲(chǔ)虛擬化安全、云存儲(chǔ)系統(tǒng)身份認(rèn)證與訪問控制、加密云存儲(chǔ)系統(tǒng)、密文云存儲(chǔ)信息檢索、云存儲(chǔ)服務(wù)的數(shù)據(jù)完整性審計(jì)、云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)等內(nèi)容；最后介紹大數(shù)據(jù)時(shí)代的云存儲(chǔ)安全。云存儲(chǔ)服務(wù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)，保障云存儲(chǔ)安全是大數(shù)據(jù)分析與計(jì)算的基石。本書內(nèi)容由淺入深，按照云存儲(chǔ)安全的需求層次以及保障數(shù)據(jù)安全的邏輯層次，對(duì)關(guān)鍵技術(shù)逐一進(jìn)行介紹。全書共分9章，每章都是從概述開始，根據(jù)需求逐步介紹，主要是最前沿的成果，然后對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的研究工作進(jìn)行總結(jié)，指出存在的問題及將來的研究方向。本書作者長(zhǎng)期從事云存儲(chǔ)安全的相關(guān)研究工作，對(duì)該領(lǐng)域的前沿科研成果比較熟悉。本書內(nèi)容極具參考價(jià)值，對(duì)于信息安全相關(guān)專業(yè)的本科生及研究生具有很好的指導(dǎo)意義，可以幫助他們?nèi)嫦到y(tǒng)地學(xué)習(xí)云存儲(chǔ)安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)和前沿成果，建立保障大數(shù)據(jù)安全的存儲(chǔ)體系。本書可作為高等院校信息安全、網(wǎng)絡(luò)空間安全、信息存儲(chǔ)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、密碼學(xué)與信息對(duì)抗等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生教材，也可作為通信工程師和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程師的參考讀物，對(duì)于從事信息安全領(lǐng)域研究工作的科研人員也有很好的指導(dǎo)意義和參考價(jià)值。

·21.1萬(wàn)字

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微軟云計(jì)算：Microsoft Azure部署與管理指南

MicrosoftAzure是首家落地中國(guó)的國(guó)際公有云平臺(tái)，由微軟授權(quán)世紀(jì)互聯(lián)在中國(guó)運(yùn)營(yíng)。MicrosoftAzure提供多種計(jì)算、數(shù)據(jù)服務(wù)、應(yīng)用服務(wù)及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，是當(dāng)下最熱門的技術(shù)。本書著重于實(shí)際的操作與演示，有大量的實(shí)際操作截圖，并配有文字說明，由淺入深講解微軟云計(jì)算的平臺(tái)管理與實(shí)際操作。全書共10章，第1章為云計(jì)算的基礎(chǔ)理論和技術(shù)概念，第2章主要介紹目前微軟的云平臺(tái)產(chǎn)品和現(xiàn)狀，從第3章以后，就是實(shí)際的操作與實(shí)踐，分別對(duì)微軟云的大部分功能做了講解和實(shí)際操作，從最常用最基礎(chǔ)的虛擬機(jī)、網(wǎng)站、云服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)到能深度使用微軟云技術(shù)的存儲(chǔ)功能、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)、備份和AD功能等，全面地講解微軟公有云MicrosoftAzure。

·29.5萬(wàn)字

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區(qū)塊鏈通俗讀本

本書以區(qū)塊鏈科普內(nèi)容為主，同時(shí)兼顧專業(yè)級(jí)別的實(shí)戰(zhàn)技能。科普級(jí)別的內(nèi)容旨在以妙趣橫生的手法向公眾普及區(qū)塊鏈知識(shí)，包括公共賬本的概念及記賬機(jī)制、數(shù)據(jù)塊的“指紋”與“指針”、解答謎題證明工作量、區(qū)塊樹被剪枝成樹干（鏈）、公有鏈的社會(huì)條件、分蛋糕的“軍備競(jìng)賽”、貨幣發(fā)行、賬戶與錢包、礦池與交易所、以太坊的機(jī)器人造“幣”（Token）、聯(lián)盟鏈的“減”與“加”，等等。專業(yè)級(jí)別的內(nèi)容旨在為區(qū)塊鏈技術(shù)從業(yè)者提供必要的理論知識(shí)、操作實(shí)踐和應(yīng)用開發(fā)實(shí)例，包括密碼學(xué)應(yīng)用、共識(shí)算法、比特幣閃電網(wǎng)絡(luò)、以太坊工作原理、以太坊組網(wǎng)實(shí)踐、Solidity語(yǔ)言、智能合約開發(fā)、以太坊DApp，以及如何將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用改造成區(qū)塊鏈應(yīng)用，等等。

·21.1萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)與技術(shù)

本書介紹數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)與技術(shù)，涵蓋了存儲(chǔ)盤與存儲(chǔ)介質(zhì)、存儲(chǔ)陣列、存儲(chǔ)協(xié)議、鍵值存儲(chǔ),文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、存儲(chǔ)可靠性、存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)保護(hù)等基礎(chǔ)內(nèi)容，對(duì)存儲(chǔ)維護(hù)、存儲(chǔ)解決方案、存儲(chǔ)技術(shù)趨勢(shì)與發(fā)展等主題進(jìn)行了深入討論，并提供目前新的研究成果作為案例，幫助讀者加深對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的理解與運(yùn)用。本書內(nèi)容豐富，適合計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生或研究生閱讀和學(xué)習(xí)，同時(shí)也可供專業(yè)技術(shù)人員參考。

·23萬(wàn)字

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Sybase數(shù)據(jù)庫(kù)在UNIX、Windows上的實(shí)施和管理

本書就是用于為大家呈現(xiàn)一個(gè)完整的Sybase！本書站在服務(wù)器綜合系統(tǒng)的角度，以工程實(shí)現(xiàn)為出發(fā)點(diǎn)，綜合解析了SybaseASE的各項(xiàng)構(gòu)成、運(yùn)行環(huán)境的構(gòu)造、在UNIX/Linux/Windows平臺(tái)的環(huán)境建設(shè)特點(diǎn)。同時(shí)，本書也以Sybase的ASE15.5/15.0版為主，兼顧傳統(tǒng)的ASE12.5版，全景展現(xiàn)了Sybase在系統(tǒng)構(gòu)建和運(yùn)維中的諸項(xiàng)技術(shù)，描述了系統(tǒng)可恢復(fù)性的實(shí)現(xiàn)，以及系統(tǒng)高性能運(yùn)行的分析與調(diào)整。

·24.4萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)治理與安全：從理論到開源實(shí)踐

本書主要從理論和實(shí)踐兩個(gè)部分對(duì)大數(shù)據(jù)治理與安全技術(shù)展開詳盡描述。其中理論篇主要從大數(shù)據(jù)治理的概念、作用、重要性，以及大數(shù)據(jù)治理的原則、范圍及評(píng)估內(nèi)容做出了詳細(xì)介紹；之后從大數(shù)據(jù)安全、隱私和審計(jì)三個(gè)方面，探討了大數(shù)據(jù)安全所面臨的挑戰(zhàn)，以及解決這些問題的技術(shù)與方案、作用與意義。開源實(shí)踐篇分別從Apache的四個(gè)開源組件Falcon、Atlas、Ranger和Sentry以及Kerberos軟件框架與工具介紹其在大數(shù)據(jù)治理與安全方面的功能與實(shí)踐應(yīng)用方案。

·20.5萬(wàn)字

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高性能MySQL（第4版）

《高性能MySQL》一直是MySQL領(lǐng)域的經(jīng)典之作，影響了一代又一代的DBA和技術(shù)人員，從第3版出版到第4版出版過去了近十年，MySQL也從5.5版本更新到了8.0版本。第4版中增加了大量對(duì)MySQL5.7和8.0版本新特性的介紹，刪除了一些在新版本中已經(jīng)廢棄或者不再常用的功能，還增加了對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹，減少了在官方文檔中已有的基礎(chǔ)使用和配置相關(guān)的內(nèi)容。這些年，MySQL經(jīng)過在大量大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中的應(yīng)用驗(yàn)證，使得本書在繼續(xù)關(guān)注高性能之外，還用了較多的篇幅來介紹如何實(shí)現(xiàn)MySQL的大規(guī)模可擴(kuò)展應(yīng)用和合規(guī)性問題，這是相比第3版最大的不同，也是本書封面上所寫的“經(jīng)過大規(guī)模運(yùn)維驗(yàn)證的策略”的體現(xiàn)。本書適合數(shù)據(jù)庫(kù)管理員（DBA）閱讀，也適合系統(tǒng)運(yùn)維和開發(fā)人員參考學(xué)習(xí)。不管你是數(shù)據(jù)庫(kù)新手還是專家，相信都能從本書中有所收獲。

·21.3萬(wàn)字

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Spark大數(shù)據(jù)處理與分析

本書是Spark技術(shù)入門的基礎(chǔ)類書籍，通過本書的學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)可以牢固掌握Spark編程技術(shù)的基本概念、原理和編程方法，能夠進(jìn)行應(yīng)用程序的實(shí)際開發(fā)。

·23.1萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)-WEKA應(yīng)用技術(shù)與實(shí)踐（第二版）

本書借助代表當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)最高水平的著名開源軟件Weka，通過大量的實(shí)踐操作，使讀者了解并掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技能，拉近理論與實(shí)踐的距離。全書共分9章，主要內(nèi)容包括Weka介紹、探索者界面、知識(shí)流界面、實(shí)驗(yàn)者界面、命令行界面、Weka高級(jí)應(yīng)用、WekaAPI、學(xué)習(xí)方案源代碼分析和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)。本書系統(tǒng)講解Weka3.7.13的操作、理論和應(yīng)用，內(nèi)容全面、實(shí)例豐富、可操作性強(qiáng)，做到理論與實(shí)踐的統(tǒng)一。本書適合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)人員作為技術(shù)參考書使用，也適合用作計(jì)算機(jī)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教材或教學(xué)參考用書。

·31.3萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)

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