數據應用工程:方法論與實踐
這是一本講解組織數據能力建設與數據應用工程化的著作,它旨在為企業應用和管理數據提供組織建設、技術體系和行業解決方案方面的理論指導和實踐經驗。本書是幾位作者在數據領域十幾年工作經驗的總結,得到了業界10余位專家的一致好評。無論是互聯網行業的數據原生類企業,還是正在數字化轉型的傳統企業,本書將為它們大規模、工程化地發揮數據的價值提供有意的參考。本書的內容大致分為如下4個方面:(1)行業分析:從宏觀角度闡述了數字化變革帶來的問題和不確定性,并引出了解決這些問題需要掌握的理論和方法。(2)理論方法:一方面,詳細講解了企業和組織的技術能力建設方法、發展規律以及成熟度評估,幫助企業打下應用數據的堅實基礎;一方面,詳細介紹了數據應用成熟度模型的評估、運用和設計,以及數據工程的過程和方法。(3)知識體系:詳細講解了數據治理與管理的方法,以及整個大數據體系的技術與架構。(4)實踐案例:通過4個綜合案例分別講解了數據工程與治理、業務數據化以及數據的工程化應用,既有企業級別的數據管理案例,又有業務級別的營銷案例,不僅有ToB場景,還有ToG場景。
·29萬字