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本書從數據挖掘基礎、數據挖掘經典算法、數據挖掘業務建模與模型評價、SPSSClementine數據挖掘實務這4方面對數據挖掘技術進行了全面介紹。本書共24章，分為4部分。第1部分介紹數據挖掘的基本概念及數據挖掘應用的基本原理。第2部分介紹了回歸分析、貝葉斯網絡、聚類分析、決策樹算法、關聯規則、粗糙集、神經網絡模型、遺傳算法等。第3部分是數據挖掘建模和模型模型評價的基礎知識。第4部分包括SPSSClementine數據挖掘項目的實現和具體實施，以及3個典型案例。

·45.2萬字

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SQL Server 2012實施與管理實戰指南

本書主要面向對MicrosoftSQLServer有一定基礎的數據庫系統管理人員和開發人員，針對他們在日常工作中可能遇到的種種困擾提出解決方案。本書討論的主題是面向實踐，解決用戶開發和使用SQLServer過程中常見的經典問題。在每個章節里，都會基于這個主題從經常遇到的問題入手，描述其表現形式，介紹其背后的運行機理與基本理論知識，介紹搜集和分析問題日志的方法，以及解決實際問題的可選手段。本書所包含的案例分析都來源于真實案例。

·46.5萬字

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算力芯片：高性能CPU/GPU/NPU微架構分析

本書介紹了超級計算機算力和AI算力的異同，從CPU流水線開始，描述主要的眾核處理器架構和功能部件設計。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務處理器變成通用處理器。GPU在設計邏輯、存儲體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業最矚目的明星。本書對華為等廠商推出的NPU芯片設計也做了架構描述，回顧了近20年來主流的CPU、GPU芯片架構的特點，介紹了存儲與互連總線技術，即大模型專用AI超級計算機的中樞核心。

·29.3萬字

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數據庫系統及應用（第2版）

本書從實用性和先進性出發，通過一個完整的數據庫應用實例，全面介紹數據庫的基本理論及數據庫的管理、設計與開發技術。全書共14章，主要內容包括：數據庫系統概論、關系數據模型、約束語言SQL、完整性約束、數據庫安全、數據庫恢復技術、并發控制、數據庫設計方法、數據庫高級開發技術、數據倉庫、數據挖掘、地理信息系統和空間數據庫、主流數據庫產品介紹等。

·27.8萬字

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DB2數據庫管理最佳實踐

IBMDB2作為業界主流的數據庫產品，廣泛應用于金融、通信、煙草等行業。本書側重于DB2數據庫管理，以實戰為主要目標，內容涵蓋軟件安裝配置、數據庫環境搭建、存儲規劃、數據遷移、備份恢復、鎖、性能監控調優和常見的問題診斷等。通過循序漸進、深入淺出的講解，力求讓讀者親自動手實驗，結合實際案例，快速掌握DB2知識，獨立完成日常運維管理工作。本書作者均有IBM原廠的工作經歷，實戰經驗非常豐富，本書將和大家分享他們的DB2數據庫管理的極佳實踐經驗。

·27.6萬字

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工業大數據分析算法實戰

《工業大數據分析算法實踐》以工業大數據的特點和需求為牽引，闡述了工業大數據分析的算法與實現機制，使具有工科背景讀者建立起數據思維，靈活利用數據分析算法進行實際問題的建模，并實現分析項目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業大數據分析工程思維和軟件棧，工業數據的數據探索，預處理方法和常用機器學習算法，故障診斷、質量優化、流程優化的分析算法，專家規則驅動方法，以及工業數據分析工程等內容。《工業大數據分析算法實踐》分10章，可劃分為四個部分。第一部分（第1章）是數據分析概覽，目的是建立起數據分析算法的概念框架，并給出學習路線。第2~5章是第二部分，側重在通用數據分析算法，包括數據預處理、機器學習、時序挖掘算法和最優化等其他算法。第三部分包括第6~8章，討論了工業分析的算法思路，覆蓋了生產質量分析（PQM）、生產效率優化（PEM）等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側重在分析工程方法，第9章討論了工業專家知識沉淀方法，第10章討論了數據分析的軟件工程。《工業大數據分析算法實踐》適合工業大數據分析從業者、工業企業研發技術人員、工業互聯網企業數據分析師閱讀，也可作為上述人員的培訓教材和相關專業師生的參考書。

·21.7萬字

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一本書講透數據治理：戰略、方法、工具與實踐

這是一本能為數字化轉型企業的數據治理提供指導的著作，由用友集團官方出品，得到了用友集團董事長王文京、DAMA中國區主席汪廣盛等9位企業界和學術界數字化專家的一致好評。它基于國際主流的數據治理框架和用友多年的數據治理經驗，從道、法、術、器4個維度、深入展開，不僅有數據治理在戰略層面的頂層設計，還有數據治理在執行層面的實施方法，既可作為數據治理的綱領性指南，又可作為數據治理的實操手冊。從數據治理的戰略規劃到落地實施，本書將各環節的核心內容概括為“3個戰略機制、8項關鍵舉措、7種技術能力、7個治理工具”。數據治理之道：3個戰略機制高屋建瓴地介紹了數據治理的數據戰略、組織機制和數據文化。這3個機制能夠幫助企業形成數據治理的自我驅動、自我進化、可持續發展和長效運營機制。數據治理之法：8項關鍵舉措重點講解了數據治理的8項舉措：理現狀與定目標、能力成熟度評估、路線圖規劃、保障體系建設、技術體系建設、策略執行與監控、績效考核、長效運營。這8項舉措構成了企業數據治理的完整實施方法論。數據治理之術：7種技術能力重點講解了數據治理的7種能力：數據梳理與建模、元數據管理、數據標準管理、主數據管理、數據質量管理、數據安全治理、數據集成與共享。數據治理之器：7個治理工具從功能角度講解了數據治理所用到的7個工具：數據模型管理工具、元數據管理工具、數據標準管理工具、主數據管理工具、數據質量管理工具、數據安全治理工具、數據集成與共享工具。除此之外，本書還包括兩個綜合的數據治理案例，以及數據治理的6項準備工作和6個誤區。

·29.5萬字

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大學計算機：理解和運用計算思維

本書采用對比聯想式、場景理解與模擬、習練式的方式，旨在提高學生理解程序執行、理解復雜系統計算思想的能力。全書分為15章，內容包括什么是計算思維，計算思維基礎：0和1與邏輯，計算思維基礎：0和1與機器程序，機器程序的執行，程序構造是一種計算思維，程序的基本構造手段：遞歸與迭代，程序編寫：計算思維與計算機語言，理解復雜計算環境：計算思維與管理維等。

·20.9萬字

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Kafka權威指南（第2版）

本書介紹Kafka的技術原理和應用技巧。內容包括如何安裝和配置Kafka、如何使用KafkaAPI、Kafka的設計原則和可靠性保證，以及Kafka的一些架構細節，如復制協議、控制器和存儲層。本書列舉了一些非常流行的Kafka應用場景，比如基于事件驅動的微服務系統的消息總線、流式處理應用程序和大規模數據管道。通過學習本書，你不僅能夠深入理解這項大數據核心技術，還能夠將所學知識付諸實踐，在生產環境中更好地運行Kafka，并基于它構建穩健的高性能應用程序。

·24.3萬字

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Oracle 12c云數據庫備份與恢復技術

Oracle12c是Oracle公司推出的基于云計算的云數據庫系統。本書根據作者應用Oracle數據庫管理系統的經驗，在參考Oracle12c原版手冊和國內外同類圖書的基礎上，從應用者的角度由淺入深地介紹數據庫備份與恢復的原理及各種備份恢復技術，使讀者通過本書的學習，了解Oracle12c云數據庫的備份與恢復的基礎理論，掌握各種Oracle云數據庫備份與恢復方法。本書共分9章，包括Oracle12c云數據庫基礎、數據庫備份與恢復概述、RMAN備份、管理RMAN備份、RMAN的數據庫恢復、閃回技術與數據庫時間點恢復、用戶管理的數據庫備份與恢復、邏輯備份與恢復、用RMAN遷移數據等內容。本書內容新穎全面，知識體系完備，條理清楚，理論適中，實例豐富，適合作為普通高等院校信息管理、數據庫管理和計算機等專業的教材，也可作為Oracle認證培訓教材，以及系統管理從業人員自學Oracle數據庫系統的參考用書。

·21.7萬字

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游戲數據分析的藝術

作為一名游戲行業的老兵，我從事游戲研發及管理工作多年，經歷了單機、客戶端游戲、網頁游戲以及移動游戲大潮的洗禮。回顧互聯網發展的這些年，從門戶、電商、社交、搜索到娛樂行業，數據都在扮演著非常重要的角色，流量經營分析、電商分析、搜索分析、社交分析都進入了全盛時代，并從商業變現的角度發揮了舉足輕重的作用。然而，游戲的研發、運營、設計在不斷進步，作為一種娛樂產業，也作為基于數據的互聯網業務，其數據分析則一直落后于其他互聯網服務的發展。作為最早的互聯網商業化服務，卻未充分利用數據的力量將游戲產業的創新、發展推向更高的水平，這是整個行業發展的一個遺憾。

·20.9萬字

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創新求索錄：第二集（精裝版）

本書匯集了李國杰院士2008—2017年在《人民日報》《中國科學院院刊》等報刊上發表的文章和重要會議上的報告，反映了作者參與中國工程院、中國科學院和中共中央網絡安全和信息化領導小組辦公室戰略咨詢課題的成果。內容包括建設科技強國的路徑選擇，數字經濟的本質特征，云計算、大數據和人工智能等新一代信息技術的發展趨勢，發展自主可控基礎軟硬件的策略，以及關于人才引進與培養的評議等。既有宏觀的戰略視野和較詳細的數據支撐，又有自主創新的經驗總結，頗接地氣。不僅適合大學生、研究生和科技人員閱讀，還適合當做干部培訓的參考書。

·42.9萬字

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MySQL性能調優與架構設計

本書以MySQL數據庫的基礎及維護（基礎篇）為切入點，重點介紹了MySQL數據庫應用系統的性能調優（優化篇），以及高可用可擴展的架構設計（架構篇）。基礎篇的主要內容有：MySQL數據庫及存儲引擎介紹、架構組成、安全管理，以及基本的備份恢復知識。性能篇則從影響MySQL數據庫應用系統性能的因素開始進行調優分析，包括Schema設計、Query語句的性能優化、MySQLServer中SQL層和存儲引擎層的優化思路，以及MySQL數據庫鎖定機制的實現。

·23.2萬字

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中小銀行運維架構：解密與實戰

本書為商業銀行構建運維體系和掌握核心運維技術提供了指導。以一家中小型的商業銀行為藍本，講述商業銀行運維涉及的技術以及運維體系的搭建。全書一共9章：第1-3章抓喲講解了商業銀行運維在當下面臨的挑戰，以及傳統銀行的IT基礎架構的前世和今生；第4章詳細介紹了商業銀行運維的各項主要工作和技術；第5-7章介紹了自動化運維和智能化運維，以及全鏈路監控；第8-9章介紹了同城雙活數據中心以及下一代數據中心的架構。

·28.6萬字

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Microsoft SQL Server企業級平臺管理實踐

本書是微軟全球技術支持中心，數據庫支持部技術主管的瀝血之作，書中案例選自微軟全球客戶遇到的實際問題。本書的最大特點是面向實戰，主要面向MicrosoftSQLServer各個版本的數據庫系統管理和開發人員，介紹SQLServer關系型數據庫引擎在日常使用和開發過程中經常會遇到的問題、其表現形式、背后運行機理、基本理論知識、搜集和分析問題日志的方法，以及解決實際問題的可選手段。閱讀本書可以幫助數據庫管理與開發人員更深入地理解SQLServer的原理和運行規律，以提高解決問題的能力。

·30.3萬字

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3D計算機視覺：原理、算法及應用

本書主要內容圍繞3D計算機視覺展開，介紹了相關的基礎概念、基本原理、典型算法、實用技術和應用成果。本書可在學過其姊妹篇《2D計算機視覺：原理、算法及應用》后學習。本書將從客觀場景出發到最后對場景進行理解的全過程分為5個部分進行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了攝像機標定和3D圖像采集技術；第2部分是視頻運動，介紹了視頻圖像和運動信息，以及對運動目標進行檢測和跟蹤的技術；第3部分是物體重建，介紹了雙目立體視覺和單目圖像恢復技術；第4部分是物體分析，介紹了3D目標表達和廣義匹配；第5部分是高層理解，介紹了知識和場景解釋及時空行為理解。本書除提供大量示例外，還針對每章的內容提供了自我檢測題（含提示并附有答案），并且給出了相關的參考文獻和術語索引（包括英文）。

·21.2萬字

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精通Neo4j

圖數據庫是NoSQL類數據庫的又一大典型代表，在國內圖數據庫屬于新興事物，其優異的復雜關系解決方案引起了國內眾多大型互聯網公司及IT開發者的關注，而Neo4j是目前圖形化數據庫中最為出色、最為成熟的產品。本書在第一版的基礎上補充完善了Neo4j的新特性、新功能。本書基于Neo4j4.4版本編寫，共分10章，涵蓋基本概念、基礎入門、查詢語言、程序開發技術、管理運維、集群技術、應用案例、高級應用、配置設置、內建過程、GDS、Fabric等內容。本書內容涉及Neo4j的大部分知識，既可以作為Neo4j初學者的入門教材，也可以作為相關行業Neo4j技術專家的參考手冊。

·22.3萬字

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分布式數據庫系統：大數據時代新型數據庫技術（第3版）

本書主要介紹分布式數據庫系統和大數據庫系統的基本理論與實現技術。全書共13章，第1～10章重點介紹經典的分布式數據庫系統的基本理論和關鍵技術、當前流行的商品化數據庫系統的分布式數據管理機制，以及大數據庫管理的關鍵技術和流行的大數據庫系統。第11～13章介紹當下流行的區塊鏈分布式數據管理技術、AI賦能的數據管理技術以及分布式數據庫的發展前瞻。本書理論與實踐相結合，可作為計算機及相關專業高年級本科生和研究生的教材，也可供數據庫相關技術人員參考使用。

·43.6萬字

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數據架構與商業智能

本書是《商業智能深入淺出》一書的姊妹篇，數據架構、商業智能、數據治理和大數據技術是本書的核心。本書共13章，主要內容包括：企業架構總體規劃、數據架構現狀分析、數據架構目標規劃、數據架構案例、大數據架構與實踐，數據治理體系、商業智能架構理論、商業智能架構實踐、商業智能—數據倉庫架構和案例、商業智能—ODS數據架構和案例、商業智能—數據集市架構和案例等。本書的讀者對象包括：公司管理者、IT架構咨詢顧問、數據架構師、系統分析師、商業智能架構師以及相關技術愛好者。