淘宝大g数码汇可靠吗

本書是一本系統講述云計算技術的專業書籍。介紹了云計算的概念、發展現狀、與網格計算的關系，系統闡述了GoogleGFS/MapReduce/Bigtable實現原理、GoogleAppEngine編程、Hadoop原理與安裝使用、亞馬遜AWS和微軟WindowsAzure的編程使用等，介紹了一些云計算理論研究熱點，并對云計算的未來進行了展望。讀者可與配套網站中國云計算(http

·19.4萬字

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Scratch Cookbook

Apracticalapproachwithhands-onrecipestolearnmoreaboutScratchanditsfeatures.ScratchCookbookisgreatforpeoplewhoarestillrelativelynewtoprogrammingbutwishtolearnmore.Itassumesyouknowthebasicsofcomputeroperation.ThemethodsofusingScratchareworkedthroughquicklywithafocusonmoreadvancedtopics,thoughreaderscanmoveattheirownpacetolearnallthetechniquestheyneed.

·4.8萬字

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分布式數據庫基礎與應用

本書是一本介紹分布式數據庫基礎內容與應用的大數據專業類圖書，力求培養讀者對分布式數據庫的應用技能。本書共11章，采用原理＋代碼實例+綜合案例的編寫形式，清晰明了地介紹分布式數據庫的原理、基礎應用、進階應用及主流工具的使用方法、應用場景，以理實結合為編寫要求，讓讀者能夠輕松學習和掌握分布式數據庫的內容。本書可以作為高等院校計算機、網絡技術等相關專業的教材，也可以作為數據庫相關工作的從業人員的參考用書，亦可作零基礎人員學習分布式數據庫技術的入門圖書。

·14萬字

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Deep Learning with Microsoft Cognitive Toolkit Quick Start Guide

CognitiveToolkitisaverypopularandrecentlyopensourceddeeplearningtoolkitbyMicrosoft.CognitiveToolkitisusedtotrainfastandeffectivedeeplearningmodels.ThisbookwillbeaquickintroductiontousingCognitiveToolkitandwillteachyouhowtotrainandvalidatedifferenttypesofneuralnetworks,suchasconvolutionalandrecurrentneuralnetworks.Thisbookwillhelpyouunderstandthebasicsofdeeplearning.YouwilllearnhowtouseMicrosoftCognitiveToolkittobuilddeeplearningmodelsanddiscoverwhatmakesthisframeworkuniquesothatyouknowwhentouseit.Thisbookwillbeaquick,no-nonsenseintroductiontothelibraryandwillteachyouhowtotraindifferenttypesofneuralnetworks,suchasconvolutionalneuralnetworks,recurrentneuralnetworks,autoencoders,andmore,usingCognitiveToolkit.Thenwewilllookattwoscenariosinwhichdeeplearningcanbeusedtoenhancehumancapabilities.Thebookwillalsodemonstratehowtoevaluateyourmodels'performancetoensureittrainsandrunssmoothlyandgivesyouthemostaccurateresults.Finally,youwillgetashortoverviewofhowCognitiveToolkitfitsintoaDevOpsenvironment.

·4.9萬字

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AndEngine for Android Game Development Cookbook

ACookbookwithwiderangeofrecipestoallowyoutolearngamedevelopmentwithAndEnginequicklyandefficiently.AndEngineforAndroidGameDevelopmentCookbookisgearedtowarddeveloperswhoareinterestedinworkingwiththemostup-to-dateversionofAndEngine,sportingthebrandnewGLES2.0branch.ThebookwillbehelpfulfordeveloperswhoareattemptingtobreakintothemobilegamemarketwithplanstoreleasefunandexcitinggameswhileeliminatingalargeportionofthelearningcurvethatisotherwiseinevitablewhengettingintoAndEnginedevelopment.Thisbookrequiresaworkinginstallationofeclipseandtherequiredlibraries,includingAndEngineanditsvariousextensionssetuppriortoworkingwiththerecipes.

·10萬字

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企業級數據與AI項目成功之道

大型組織正在競相實施先進的數據科學。大多數時候，我們的人工智能嘗試變成了走進死胡同的科學項目，從來沒有提供可持續的商業價值。我們錯過了什么？在本書中，你將發現必須理解和實現的信息架構支柱。只有當數據分析和人工智能能夠在整個組織內以可預測和一致的方式提供業務洞見時，它們才能增加價值。本書概述了一種組織、管理和評估數據的有效且實用的方法，這樣你就可以建立一個信息架構來更好地推動人工智能和數據科學的發展。通過閱讀本書，你將學到：簡化數據管理，隨時隨地提供數據；縮短可運轉的AI用例的價值實現時間；使各個企業都能訪問AI和數據洞見；動態地實時縮放復雜AI場景；開發能夠帶來可預測的、可重復的價值的信息架構。

·16.6萬字

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App+軟件+游戲+網站界面設計教程

如今，人們對各種類型的UI界面的要求越來越高，為滿足廣大UI設計者的需求，本書向讀者們介紹如何設計美觀又符合要求的UI界面。本書由淺入深地講解了初學者需要掌握的UI界面設計基礎知識和操作技巧，并結合實際案例操作，詳細地介紹了其制作的步驟和軟件的應用技巧，使讀者能輕松地學習并掌握。本書的結構清晰，內容有針對性，實例精美實用，適合大部分UI設計愛好者與設計專業的大中專學生閱讀。隨書附贈的資源包中包含了本書所有實例的教學視頻、素材和源文件，用于補充書中遺漏的細節內容，方便讀者學習和參考。

·10.8萬字

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Modern Programming: Object Oriented Programming and Best Practices

Discovertheuntappedfeaturesofobject-orientedprogramminganduseitwithothersoftwaretoolstocodefast,efficientapplications.KeyFeatures*Explorethecomplexitiesofobject-orientedprogramming(OOP)*DiscoverwhatOOPcandoforyou*LearntousethekeytoolsandsoftwareengineeringpracticestosupportyourownprogrammingneedsBookDescriptionYourexperienceandknowledgealwaysinfluencetheapproachyoutakeandthetoolsyouusetowriteyourprograms.Withasoundunderstandingofhowtoapproachyourgoalandwhatsoftwareparadigmstouse,youcancreatehigh-performingapplicationsquicklyandefficiently.Inthistwo-partbook,you’lldiscovertheuntappedfeaturesofobject-orientedprogramminganduseitwithothersoftwaretoolstocodefastandefficientapplications.ThefirstpartofthebookbeginswithadiscussiononhowOOPisusedtodayandmovesontoanalyzetheideasandproblemsthatOOPdoesn’taddress.ItcontinuesbydeconstructingthecomplexityofOOP,showingyouitsfundamentallysimplecore.You’llseethat,byusingthedistinctiveelementsofOOP,youcanlearntobuildyourapplicationsmoreeasily.Thenextpartofthisbooktalksaboutacquiringtheskillstobecomeabetterprogrammer.You’llgetanoverviewofhowvarioustools,suchasversioncontrolandbuildmanagement,helpmakeyourlifeeasier.Thisbookalsodiscussestheprosandconsofotherprogrammingparadigms,suchasaspect-orientedprogrammingandfunctionalprogramming,andhelpstoselectthecorrectapproachforyourprojects.Itendsbytalkingaboutthephilosophybehinddesigningsoftwareandwhatitmeanstobea"good"developer.Bytheendofthistwo-partbook,youwillhavelearnedthatOOPisnotalwayscomplex,andyouwillknowhowyoucanevolveintoabetterprogrammerbylearningaboutethics,teamwork,anddocumentation.Whatyouwilllearn*Untanglethecomplexityofobject-orientedprogrammingbybreakingitdowntoitsessentialbuildingblocks*RealizethefullpotentialofOOPtodesignefficient,maintainableprograms*Utilizecodingbestpractices,includingTDD,pairprogrammingandcodereviews,toimproveyourwork*Usetools,suchassourcecontrolandIDEs,toworkmoreefficiently*Learnhowtomostproductivelyworkwithotherdevelopers*BuildyourownsoftwaredevelopmentphilosophyWhothisbookisforThisbookisidealforprogrammerswhowanttounderstandthephilosophybehindcreatingsoftwareandwhatitmeanstobe“good”atdesigningsoftware.ProgrammerswhowanttodeconstructtheOOPparadigmandseehowitcanbereconstructedinaclear,straightforwardwaywillalsofindthisbookuseful.Tounderstandtheideasexpressedinthisbook,youmustbeanexperiencedprogrammerwhowantstoevolvetheirpractice.

·8.5萬字

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短文本數據理解

短文本理解是伴隨著搜索引擎、社交網絡及聊天機器人等應用場景而興起的一個研究課題。它是近些年的一個研究熱點，且對未來人工智能的發展有重要的影響。由于短文本字詞少、歧義大、不遵守語法規則等特點，傳統自然語言處理技術如句法分析器等難以直接應用于短文本。因此，研究人員不得不另辟蹊徑來解決機器理解短文本的問題。

·6.8萬字

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Hadoop與大數據挖掘（第2版）

這是一本講解如何基于Hadoop技術棧進行大數據挖掘和分析的著作。它能帶領你零基礎快速掌握Hadoop技術棧，以及基于它的大數據挖掘與分析的流程和方法。全書核心內容分為兩部分。1.Hadoop技術棧：詳細講解了Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flume、Kafka等大數據技術的基礎、原理、應用，通過這部分內容讀者能對Hadoop技術棧有從宏觀到微觀的了解。2.Hadoop大數據挖掘：通過3個綜合案例，逐步展示了基于Hadoop的大數據挖掘的完整流程和方法。幾位作者在大數據項目研發、教育、咨詢等領域有10余年的豐富經驗，對教育界和企業界供需兩端的了解非常深入，全書的結構和內容圍繞這兩端的需求盡心設計，能讓Hadoop大數據挖掘與分析的教育和學習事半功倍。本書第1版出版后，獲得了教育界和企業界的良好反饋，其中數十家高等院校采用本書作為教材或參考書。第2版在第1版的基礎上，在技術適應性、案例實用性等方面做了大量更新，與時俱進，更有競爭力！為了便于學習和教學，本書配套數據文件、實現代碼、課后習題、教學PPT。

·14.7萬字

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Feature Engineering Made Easy

Ifyouareadatascienceprofessionaloramachinelearningengineerlookingtostrengthenyourpredictiveanalyticsmodel,thenthisbookisaperfectguideforyou.SomebasicunderstandingofthemachinelearningconceptsandPythonscriptingwouldbeenoughtogetstartedwiththisbook.

·6.4萬字

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Cognitive Computing with IBM Watson

Cognitivecomputingisrapidlyinfusingeveryaspectofourlivesridingonthreeimportantfields:datascience,machinelearning(ML),andartificialintelligence(AI).Itallowscomputingsystemstolearnandkeeponimprovingastheamountofdatainthesystemgrows.Thisbookintroducesreaderstoawholenewparadigmofcomputing–aparadigmthatistotallydifferentfromtheconventionalcomputingoftheInformationAge.YouwilllearntheconceptsofML,deeplearning(DL),neuralnetworks,andAIthroughthesetofAPIsprovidedbyIBMWatson.Thisbookwillhelpyoubuildyourownapplicationstounderstand,plan,andsolveproblems,andanalyzethemasperyourneeds.Youwilllearnaboutvariousdomainsofcognitivecomputing,suchasNLP,voiceprocessing,computervision,emotionanalytics,andconversationalsystems,usingdifferentIBMWatsonAPIs.Fromthis,thereaderwilllearnwhatMLis,andwhatgoesoninthebackgroundtomakecomputers"dotheirmagic,"aswellaswheretheseconceptshavebeenapplied.Havingachievedthis,thereaderswillthenbeabletoembarkontheirjourneyoflearning,researching,andapplyingtheconceptintheirrespectivefields.

·4.8萬字

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Hadoop應用實戰

本書全面地講述了Hadoop相關領域的重要知識和最新的技術及應用。書中首先介紹了數據挖掘的基礎知識、Hadoop的基本框架和相關信息，然后系統地描述了如何在各類行業中用好Hadoop來做數據挖掘。本書面向的主要讀者人群是想了解Hadoop與大數據的技術人員，無論他們是在互聯網企業，還是在傳統企業；無論他們從事的是技術或者運維工作，專業做數據分析，還是企業的策略官、市場官和運營官，都能從本書中找到各自所需要的內容。本書可以幫助讀者開闊眼界和找到方法，讓他們知道如何分析實際商業場景和業務問題，構建基于Hadoop的大數據系統，通過使用數據運營，對公司業務運營帶來直接的效益。當然對于學生、教師和有志于從業大數據運營的人員來說，也是一本實用的教材。

·16.1萬字

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Voice Application Development for Android

Thisbookwillgivebeginnersanintroductiontobuildingvoice-basedapplicationsonAndroid.Itwillbeginbycoveringthebasicconceptsandwillbuilduptocreatingavoice-basedpersonalassistant.Bytheendofthisbook,youshouldbeinapositiontocreateyourownvoice-basedapplicationsonAndroidfromscratchinnexttonotime.VoiceApplicationDevelopmentforAndroidisforallthosewhoareinterestedinspeechtechnologyandforthosewho,asownersofAndroiddevices,arekeentoexperimentwithdevelopingvoiceappsfortheirdevices.ItwillalsobeusefulasastartingpointforprofessionalswhoareexperiencedinAndroidapplicationdevelopmentbutwhoarenotfamiliarwithspeechtechnologiesandthedevelopmentofvoiceuserinterfaces.Somebackgroundinprogrammingingeneral,particularlyinJava,isassumed.

·3.2萬字

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深入理解InfluxDB：時序數據庫詳解與實踐

時序數據庫是一種新型技術，主要用于工業互聯網軟件建設中。近年來，伴隨著物聯網技術在智能制造、交通、能源、智慧城市等領域的發展，時序數據庫也發展迅速，成為搭建應用的必備數據庫之一。《深入理解InfluxDB》從InfluxDB的安裝開始，一步步詳細介紹InfluxDB的功能及原理，帶領讀者深入理解以InfluxDB為代表的時序數據庫。

·7.6萬字

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Spark大數據實時計算：基于Scala開發實戰

本書從大數據實時計算框架Spark的編程語言Scala入手，第1～4章重點介紹函數式編程語言Scala的基礎語法、面向對象編程以及函數式編程等，再通過編程訓練案例介紹Scala這門語言的實際開發應用，為讀者后面學習Spark框架打下牢固的編程基礎。第5～10章重點介紹Spark的安裝部署、SparkCore編程、SparkSQL結構化數據處理以及SparkStreaming實時數據處理等，對它們進行詳細的剖析和解讀。最后，在第11章中通過網站運營指標統計和IP經緯度熱力圖分析兩個實戰開發項目，讓讀者充分掌握Spark大數據實時計算框架技術的應用與實操方法。本書適合所有對大數據技術感興趣的讀者。

·8.2萬字

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XNA 4.0 Game Development by Example Beginner's Guide（Visual Basic Edition）

Thisbookisastep-by-steptutorialthatincludescompletesourcecodeforallofthegamescovered.Itadoptsanengagingstyletoteachallthegamedevelopmentconcepts.Eachblockofcodeisexplained,andgamedevelopmentconceptsarediagrammedandcoveredindetail.Eachgamebeginswithaconceptdescriptionandconcludeswithsuggestionsforexpandingonthefinishedgame.IfyouareanaspiringgamedeveloperwhowantstotakeashotatcreatinggamesfortheMicrosoftWindowsplatformwiththeXNAFramework,thenthisbookisforyou.Usingthisbook,youcangetstartedwithcreatinggameswithoutanygamedevelopmentexperience.AbasicknowledgeofVisualBasicwouldbeneededtokickstartyourgamedevelopment.

·9.8萬字

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2D 計算機視覺：原理、算法及應用

本書主要內容圍繞2D計算機視覺展開，介紹了相關的基礎概念、基本原理、典型算法、實用技術和應用成果。本書可在其姊妹篇《3D計算機視覺：原理、算法及應用》前學習。本書將從客觀場景出發到最后提取出目標信息的全過程分為4個部分進行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了基礎的圖像采集表達技術；第2部分是圖像（預）處理，介紹了一些基本的圖像處理技術；第3部分是目標提取，介紹了從圖像處理到圖像分析的轉換技術；第4部分是目標分析，介紹了擴展的圖像分析技術。書中除提供大量應用示例外，還針對每章的內容提供了自我檢測題（含提示并附有答案），并且給出了相關的參考文獻和術語索引（包括英文）。

·18.1萬字

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Hadoop海量數據處理：技術詳解與項目實戰（第2版）

本書介紹了Hadoop技術的相關知識，并將理論知識與實際項目相結合。全書共分為三個部分：基礎篇、應用篇和總結篇。基礎篇詳細介紹了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探討了Hadoop的運維和調優；應用篇則包含了一個具有代表性的完整的基于Hadoop的商業智能系統的設計和實現；結束篇對全書進行總結，并對技術發展做了展望。

·15.1萬字

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