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JMeter Cookbook

Thisbookisgreatforyouifyouareadeveloper,qualityassuranceengineer,tester,ortestmanagerwhoislookingtogetafirmergraspofelementary,deep,andadvancedtestingconceptsusingApacheJMeter.It’sassumedyouhaveaccesstoacomputerandanInternetconnection.Nopriortestingorprogrammingexperienceisrequired,butwouldbehelpful.

·5.1萬字

21天學通SQL Server

本書總分為5篇，共21章。第一篇主要講解數(shù)據(jù)庫的基礎，包括數(shù)據(jù)庫的概念及安裝。第二篇講解數(shù)據(jù)庫管理的常用知識，包括數(shù)據(jù)庫的管理、表的管理、確保數(shù)據(jù)的完整性及用戶權限的設置等內容。第三篇主要講解SQL的編程，包括T-SQL語言、存儲過程及觸發(fā)器。第四篇講解與商業(yè)智能有關的內容，包括集成服務、報表服務和分析服務。最后一篇是綜合案例篇，分別使用.NET和Java語言實現(xiàn)了與SQLServer2008的連接，并完成了圖書管理系統(tǒng)和在線訂餐系統(tǒng)。

·17.3萬字

數(shù)據(jù)科學工程實踐：用戶行為分析與建模、A/B實驗、SQLFlow

這是一本將數(shù)據(jù)科學三要素——商業(yè)理解、量化模型、數(shù)據(jù)技術全面打通的實戰(zhàn)性著作，是來自騰訊、滴滴、快手等一線互聯(lián)網企業(yè)的數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師和算法工程師的經驗總結，得到了SQLFlow創(chuàng)始人以及騰訊、網易、快手、貝殼找房、谷歌等企業(yè)的專家一致好評和推薦。全書三個部分，內容相對獨立，既能幫助初學者建立知識體系，又能幫助從業(yè)者解決商業(yè)中的實際問題，還能幫助有經驗的專家快速掌握數(shù)據(jù)科學的Z新技術和發(fā)展動向。內容圍繞非實驗環(huán)境下的觀測數(shù)據(jù)的分析、實驗的設計和分析、自助式數(shù)據(jù)科學平臺3大主題展開，涉及統(tǒng)計學、經濟學、機器學習、實驗科學等多個領域，包含大量常用的數(shù)據(jù)科學方法、簡潔的代碼實現(xiàn)和經典的實戰(zhàn)案例。第1部分（第1～6章）觀測數(shù)據(jù)的分析技術講解了非實驗環(huán)境下不同觀測數(shù)據(jù)分析場景所對應的分析框架、原理及實際操作，包括消費者選擇偏好分析、消費者在時間維度上的行為分析、基于機器學習的用戶生命周期價值預測、基于可解釋模型技術的商業(yè)場景挖掘、基于矩陣分解技術的用戶行為規(guī)律發(fā)現(xiàn)與挖掘，以及在不能進行實驗分析時如何更科學地進行全量評估等內容。第二部分（第7～9章）實驗設計和分析技術從A/B實驗的基本原理出發(fā)，深入淺出地介紹了各種商業(yè)場景下進行實驗設計需要參考的原則和運用的方法，尤其是在有樣本量約束條件下提升實驗效能的方法及商業(yè)場景限制導致的非傳統(tǒng)實驗設計。第三部分（第10～12章）自助式數(shù)據(jù)科學平臺SQLFlow針對性的講解了開源的工程化的自助式數(shù)據(jù)科學平臺SQLFlow，并通過系統(tǒng)配置、黑盒模型的解讀器應用、聚類分析場景等案例幫助讀者快速了解這一面向未來的數(shù)據(jù)科學技術。

·13萬字

數(shù)據(jù)分析師寶典

隨著移動通信和互聯(lián)網應用的發(fā)展，物聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術與應用不斷涌現(xiàn)。這是一個用數(shù)據(jù)說話的時代，也是一個依靠數(shù)據(jù)競爭的時代。目前世界500強企業(yè)中，有90%以上都建立了數(shù)據(jù)分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數(shù)據(jù)業(yè)務，建立數(shù)據(jù)部門，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團隊。各國政府和越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)和信息已經成為企業(yè)的智力資產和資源，數(shù)據(jù)的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。本書拋開深奧的理論條文，采用了大量的圖表與案例，深入淺出，將枯燥生硬的理論知識用詼諧幽默、通俗易懂的語言娓娓道來。本書除對必備的理論知識進行介紹外，還注重實務操作，旨在幫助數(shù)據(jù)分析人員快速掌握數(shù)據(jù)分析的核心知識，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析能力的大幅度提高。

·12.6萬字

iOS and OS X Network Programming Cookbook

Thisbookfollowsarecipebasedapproachthatwillheavilyfocusonthecodeandhowtointegratethesampleswiththereader’sprojects.Eachrecipeconsistsofoneormoremethodsthatyoucanputdirectlyintoyourappanduse.ThisbookisidealfordevelopersthatwanttocreatenetworkapplicationsfortheAppleOSXoriOSplatforms.AllexamplesarewritteninObjectiveCusingXCodeastheIDE.KnowledgeofObjectiveCandXCodeisessential.

·7.6萬字

AndEngine for Android Game Development Cookbook

ACookbookwithwiderangeofrecipestoallowyoutolearngamedevelopmentwithAndEnginequicklyandefficiently.AndEngineforAndroidGameDevelopmentCookbookisgearedtowarddeveloperswhoareinterestedinworkingwiththemostup-to-dateversionofAndEngine,sportingthebrandnewGLES2.0branch.ThebookwillbehelpfulfordeveloperswhoareattemptingtobreakintothemobilegamemarketwithplanstoreleasefunandexcitinggameswhileeliminatingalargeportionofthelearningcurvethatisotherwiseinevitablewhengettingintoAndEnginedevelopment.Thisbookrequiresaworkinginstallationofeclipseandtherequiredlibraries,includingAndEngineanditsvariousextensionssetuppriortoworkingwiththerecipes.

·10萬字

Deep Learning with Microsoft Cognitive Toolkit Quick Start Guide

CognitiveToolkitisaverypopularandrecentlyopensourceddeeplearningtoolkitbyMicrosoft.CognitiveToolkitisusedtotrainfastandeffectivedeeplearningmodels.ThisbookwillbeaquickintroductiontousingCognitiveToolkitandwillteachyouhowtotrainandvalidatedifferenttypesofneuralnetworks,suchasconvolutionalandrecurrentneuralnetworks.Thisbookwillhelpyouunderstandthebasicsofdeeplearning.YouwilllearnhowtouseMicrosoftCognitiveToolkittobuilddeeplearningmodelsanddiscoverwhatmakesthisframeworkuniquesothatyouknowwhentouseit.Thisbookwillbeaquick,no-nonsenseintroductiontothelibraryandwillteachyouhowtotraindifferenttypesofneuralnetworks,suchasconvolutionalneuralnetworks,recurrentneuralnetworks,autoencoders,andmore,usingCognitiveToolkit.Thenwewilllookattwoscenariosinwhichdeeplearningcanbeusedtoenhancehumancapabilities.Thebookwillalsodemonstratehowtoevaluateyourmodels'performancetoensureittrainsandrunssmoothlyandgivesyouthemostaccurateresults.Finally,youwillgetashortoverviewofhowCognitiveToolkitfitsintoaDevOpsenvironment.

·4.9萬字

Redis 6開發(fā)與實戰(zhàn)

Redis是一個十分熱門的內存數(shù)據(jù)庫，它擁有眾多優(yōu)秀特性，已經被越來越多的公司采用，值得每一位開發(fā)者學習。通過本書講述的Redis在開發(fā)和運維等方面的案例，讀者不僅可以系統(tǒng)地學到有關Redis的大量知識，還可以將案例中所講解的內容用于開發(fā)和運維等在內的各類生產實踐。書中案例涉及的各種知識、命令和工具，均來自作者一線企業(yè)級應用的總結。本書的特色在于講解知識點的同時，輔助以大量生動的例子，以幫助讀者更好的理解Redis的使用。本書通過實戰(zhàn)的理論和案例全面系統(tǒng)的講解了Redis技術，適合所有渴望深入學習Redis的讀者。

·9萬字

探索新型智庫發(fā)展之路：藍迪國際智庫報告·2015（下冊）

在中國政府和中國社會科學院建設新型智庫的大力支持下，藍迪國際智庫致力于打造整合資源的平臺和網絡，服務中央決策，支持中國企業(yè)，推動“一帶一路”偉大戰(zhàn)略的落實。本書總結了藍迪國際智庫在2015年所取得的工作成就。全書分為三章，分別介紹了藍迪國際智庫積極探索建設中國特色新型智庫的體制機制，整合資源建言獻策發(fā)揮智庫作用，以及推進國際合作，務實共建“一帶一路”取得的進展。目的是讓世界對中國有更深入的認識，以推動更廣泛的國際合作。

·16.9萬字

PySpark大數(shù)據(jù)分析與應用

本書以Python作為開發(fā)語言，系統(tǒng)介紹PySpark開發(fā)環(huán)境搭建流程及基于PySpark進行大數(shù)據(jù)分析的相關知識。本書條理清晰、重點突出，理論敘述循序漸進、由淺入深。本書共7章，第1？5章包括PySpark大數(shù)據(jù)分析概述、PySpark安裝配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式數(shù)據(jù)處理、基于PySpark的機器學習庫，內容介紹注重理論與實踐相結合，通過典型示例強化PySpark在大數(shù)據(jù)分析中的實際應用；第6、7章通過基于PySpark的網絡招聘信息的職業(yè)類型劃分和基于PySpark的信用貸款風險分析兩個完整的案例實戰(zhàn)，結合前5章的PySpark編程知識，實現(xiàn)完整的大數(shù)據(jù)分析過程。本書大部分章包含實訓和課后習題，讀者通過練習和操作實踐，能夠鞏固所學的內容。本書可作為高校數(shù)據(jù)科學或大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的教材，也可作為機器學習愛好者的自學用書。

·10.4萬字

AI Crash Course

UnlockthepowerofartificialintelligencewithtopUdemyAIinstructorHadelindePonteves.KeyFeatures*RollupyoursleevesandstartprogrammingAImodels*Nomath,datascience,ormachinelearningbackgroundrequired*Packedwithhands-onexamples,illustrations,andclearstep-by-stepinstructions*5hands-onworkingprojectsputideasintoactionandshowstep-by-stephowtobuildintelligentsoftwareBookDescriptionAIischangingtheworld–andwiththisbook,anyonecanstartbuildingintelligentsoftware!Throughhisbest-sellingvideocourses,HadelindePonteveshastaughthundredsofthousandsofpeopletowriteAIsoftware.Now,forthefirsttime,hishands-on,energeticapproachisavailableasabook.Takingagraduatedapproachthatstartswiththebasicsbeforeeasingreadersintomorecomplicatedformulasandnotation,HadelinhelpsyouunderstandwhatyoureallyneedtobuildAIsystemswithreinforcementlearninganddeeplearning.Fivefullworkingprojectsputtheideasintoaction,showingstep-by-stephowtobuildintelligentsoftwareusingthebestandeasiesttoolsforAIprogramming:*GoogleColab*Python*TensorFlow*Keras*PyTorchAICrashCourseteacheseveryonetobuildanAItoworkintheirapplications.Onceyou’vereadthisbook,you’reonlylimitedbyyourimagination.Whatyouwilllearn*Masterthekeyskillsofdeeplearning,reinforcementlearning,anddeepreinforcementlearning*UnderstandQ-learninganddeepQ-learning*Learnfromfriendly,plainEnglishexplanationsandpracticalactivities*Buildfunprojects,includingavirtual-self-drivingcar*UseAItosolvereal-worldbusinessproblemsandwinclassicvideogames*Buildanintelligent,virtualrobotwarehouseworkerWhothisbookisforIfyouwanttoaddAItoyourskillset,thisbookisforyou.Itdoesn’trequiredatascienceormachinelearningknowledge.Justmathsbasics(highschoollevel).

·7.7萬字

敏捷數(shù)據(jù)分析工具箱：深入解析ADW+OAC

本書從數(shù)據(jù)倉庫的方法論入手，為讀者系統(tǒng)而又全面地介紹敏捷數(shù)據(jù)分析的相關工具：ADW、OAC，內容涵蓋OracleADW的技術特征、數(shù)據(jù)加載及應用開發(fā)等部分；在OAC方面，深入地介紹了OAC的技術與強大的功能，同時也加入了諸多的高級主題。另外，本書的第4部分介紹了其他相關知識。本書內容在保證深度的基礎上兼顧了技術的廣度，并結合了大量實戰(zhàn)性操作和案例，使讀者可以在較短的時間內全面了解敏捷數(shù)據(jù)分析的相關知識。希望本書可以拋磚引玉，讓更多的人關注ADW和增強分析技術。

·8.2萬字

中國云存儲發(fā)展報告

本書為中國電子學會云計算專家委員會組織編寫的國內第一本權威發(fā)布的云存儲白皮書，反映了云存儲技術發(fā)展及現(xiàn)狀，主要包括：云存儲的興起、云存儲的系統(tǒng)架構、云存儲熱點問題及分析、云存儲的作用和影響、云存儲的運營模式、云存儲在中國等內容。

·5.7萬字

阿里云數(shù)字新基建系列：云數(shù)據(jù)庫架構

“阿里云數(shù)字新基建系列”包括5本書，涉及Kubernetes、混合云架構、云數(shù)據(jù)庫、CDN原理與流媒體技術、云服務器運維（Windows），囊括了領先的云技術知識與阿里云技術團隊獨到的實踐經驗，是國內IT技術圖書又一重磅作品。數(shù)據(jù)庫技術，被稱為“計算機三駕馬車”之一，幾十年來，持續(xù)支持著全球億萬數(shù)字業(yè)務的運行，而云計算的出現(xiàn)，賦予了數(shù)據(jù)庫新的能力。云數(shù)據(jù)庫按引擎能力，可以分為關系型數(shù)據(jù)庫、非關系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和分布式新型數(shù)據(jù)庫。本書從技術原理入手，講解各種數(shù)據(jù)庫的特點，分析不同場景的架構選型和數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，繼而展開到云數(shù)據(jù)庫的遷移、云數(shù)據(jù)庫的運維工作，期望能幫助讀者了解和掌握云數(shù)據(jù)庫相關知識與技能。

·11.6萬字

揭秘云計算與大數(shù)據(jù)

本書使用通俗的語言將相關知識和技術分五大部分進行詳細介紹，能夠幫助讀者快速掌握云計算與大數(shù)據(jù)的知識、原理、架構和實戰(zhàn)技巧。本書的內容包括揭秘云計算、揭秘大數(shù)據(jù)、云計算與大數(shù)據(jù)體系架構剖析、云計算與大數(shù)據(jù)進階、大數(shù)據(jù)應用與云平臺實戰(zhàn)。書中大量的理論和實踐來自編寫團隊在云計算和大數(shù)據(jù)領域的科研成果和實戰(zhàn)經驗，這些經驗很好地將理論和實際應用進行了融合。本書適合零基礎的讀者閱讀，也可作為高等院校大數(shù)據(jù)和云計算相關課程的教材，亦可作為從事大數(shù)據(jù)、云計算技術相關工作的專業(yè)人員的參考書。

·16.1萬字

Proxmox VE超融合集群實踐真?zhèn)?/h4>

本書詳細介紹ProxmoxVE。ProxmoxVE是一個完整的企業(yè)虛擬化開源平臺，具有去中心化的超融合特性。ProxmoxVE與前端負載均衡整合，可實現(xiàn)關鍵應用的高可用性。全書共15章，大致可分為幾個部分：第1章和第2章為概述部分，主要介紹ProxmoxVE的基本特性及功能；第3~6章為基礎部分，總覽ProxmoxVE部署、簡單管理等操作；第7~10章為項目實戰(zhàn)，也是本書的精華部分，介紹不同場景下如何規(guī)劃、實施ProxmoxVE；第11章和第12章為ProxmoxVE投入生產以后所需進行的日常工作，包括日常管理及平臺升級；第13~15章為擴展部分，主要介紹以在線方式遷移其他系統(tǒng)到ProxmoxVE平臺、以ProxmoxVE做底層實現(xiàn)桌面云，以及使用過程中一些問題的匯總。

·8.6萬字

達夢數(shù)據(jù)庫開發(fā)實戰(zhàn)

達夢數(shù)據(jù)庫是一款非常優(yōu)秀的國產數(shù)據(jù)庫。本書從實用角度，通過對達夢數(shù)據(jù)庫的體系結構、運行機制的講解，以及與其他數(shù)據(jù)庫相似功能的對比，幫助讀者掌握達夢數(shù)據(jù)庫的基本操作。本書第1章講解達夢數(shù)據(jù)庫的安裝部署；第2章講述達夢數(shù)據(jù)庫的體系結構，并與Oracle的體系結構進行對比；第3章講解數(shù)據(jù)庫中最重要的兩部分redo和undo；第4章介紹用戶管理，重點講述用戶創(chuàng)建和權限；第5章講解表和索引，并對普通表和堆表的應用場景進行分析；第6～8章介紹達夢數(shù)據(jù)庫的SQL語言、視圖和物化視圖的使用，以及JSON數(shù)據(jù)的操作和正則表達式的應用；第9章講解DMSQL程序設計的基本知識；第10章講解達夢數(shù)據(jù)庫的備份和恢復操作。本書可用作達夢數(shù)據(jù)庫的入門教程，也可供數(shù)據(jù)庫管理員和程序開發(fā)人員參考。

·10.7萬字

Learning Functional Programming in Go

ThisbookisforGolangdeveloperscomfortablewithOOPandinterestedinlearninghowtoapplythefunctionalparadigmtocreaterobustandtestableapps.PriorprogrammingexperiencewithGowouldbehelpful,butnotmandatory.

·11.1萬字

類別不平衡學習：理論與算法

類別不平衡學習是機器學習與數(shù)據(jù)挖掘領域的重要分支之一，其在很多應用領域中均發(fā)揮著重要作用。本書首先系統(tǒng)地介紹了與類別不平衡學習相關的一些基礎概念及理論(第1、2章)，進而在上述理論的基礎上，討論了一些主流的類別不平衡學習技術及對應算法，具體包括樣本采樣技術(第3章)、代價敏感學習技術(第4章)、決策輸出補償技術(第5章)、集成學習技術(第6章)、主動學習技術(第7章)及一類分類技術(第8章)等。此外，也探討了樣本不平衡分布的危害預評估技術(第9章)。最后，對該領域未來的發(fā)展方向及應用前景做出了評述與展望(第10章)。本書可作為高等院校與研究院所計算機、自動化及相關專業(yè)研究生的課外閱讀書籍，也可供對機器學習及數(shù)據(jù)挖掘感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·11萬字

計算機應用基礎教程上機指導與習題集（微課版）

本書是與梁娟主編的《計算機應用基礎（微課版）》配套使用的上機實踐指導教材，主要內容包括Windows7、MSOfficeWord2010字處理軟件、MSOfficeExcel2010電子表格處理軟件、MSOfficePoerPoint2010演示文稿軟件、因特網應用、常用工具軟件實驗。每個實驗都精心設計，訓練學生的實踐能力。

·10.9萬字