冰球突破豪华版游戏平台

Thisbookwillgivebeginnersanintroductiontobuildingvoice-basedapplicationsonAndroid.Itwillbeginbycoveringthebasicconceptsandwillbuilduptocreatingavoice-basedpersonalassistant.Bytheendofthisbook,youshouldbeinapositiontocreateyourownvoice-basedapplicationsonAndroidfromscratchinnexttonotime.VoiceApplicationDevelopmentforAndroidisforallthosewhoareinterestedinspeechtechnologyandforthosewho,asownersofAndroiddevices,arekeentoexperimentwithdevelopingvoiceappsfortheirdevices.ItwillalsobeusefulasastartingpointforprofessionalswhoareexperiencedinAndroidapplicationdevelopmentbutwhoarenotfamiliarwithspeechtechnologiesandthedevelopmentofvoiceuserinterfaces.Somebackgroundinprogrammingingeneral,particularlyinJava,isassumed.

·3.2萬(wàn)字

會(huì)員

Gideros Mobile Game Development

Thisbookisadetailedguidetocreateanddeploymobilegamesonmultiplemobileplatformswithanemphasisonpracticalexamplesthathelpyoulearnhowtomakeyourowngamesquicklyandefficiently.Thisbookisfordeveloperswhoarenewtomobilegamedevelopmentorwhohavetriedthenativedevelopmentofmobilegamesandwantasimpler,fastertoolthatcansupportawidevarietyofplatformsanddevices.ReadersareexpectedtobeatleastpartiallyfamiliarwiththeLuagamescriptinglanguagethatGiderosusesforitsscripts.

·3.8萬(wàn)字

會(huì)員

SQL必知必會(huì)（第5版）

SQL是使用最為廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，幾乎所有重要的DBMS都支持SQL。本書(shū)是麻省理工學(xué)院、伊利諾伊大學(xué)等眾多大學(xué)的參考教材，由淺入深地講解了SQL的基本概念和語(yǔ)法，涉及數(shù)據(jù)的排序、過(guò)濾和分組，以及表、視圖、聯(lián)結(jié)、子查詢(xún)、游標(biāo)、存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器等內(nèi)容，實(shí)例豐富，便于查閱。與其他同類(lèi)圖書(shū)不同，本書(shū)沒(méi)有過(guò)多闡述數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)理論，而是專(zhuān)門(mén)針對(duì)一線(xiàn)軟件開(kāi)發(fā)人員，直接從SQLSELECT開(kāi)始，講述實(shí)際工作環(huán)境中最常用和最必需的SQL知識(shí)，實(shí)用性極強(qiáng)。新版對(duì)書(shū)中的案例進(jìn)行了全面的更新，并增加了章后挑戰(zhàn)題，便于讀者鞏固所學(xué)知識(shí)。

·7.4萬(wàn)字

會(huì)員

Learning Libgdx Game Development

AclearandpracticalguidetobuildinggamesinlibGDX.ThisbookisgreatforIndieandexistinggamedevelopers,aswellasthosewhowanttogetstartedwithgamedevelopmentusinglibGDX.Javagameknowledgeofgamedevelopmentbasicsisrecommended.

·7.6萬(wàn)字

會(huì)員

Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算：基于Scala開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)從大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算框架Spark的編程語(yǔ)言Scala入手，第1～4章重點(diǎn)介紹函數(shù)式編程語(yǔ)言Scala的基礎(chǔ)語(yǔ)法、面向?qū)ο缶幊桃约昂瘮?shù)式編程等，再通過(guò)編程訓(xùn)練案例介紹Scala這門(mén)語(yǔ)言的實(shí)際開(kāi)發(fā)應(yīng)用，為讀者后面學(xué)習(xí)Spark框架打下牢固的編程基礎(chǔ)。第5～10章重點(diǎn)介紹Spark的安裝部署、SparkCore編程、SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理以及SparkStreaming實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理等，對(duì)它們進(jìn)行詳細(xì)的剖析和解讀。最后，在第11章中通過(guò)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)和IP經(jīng)緯度熱力圖分析兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，讓讀者充分掌握Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算框架技術(shù)的應(yīng)用與實(shí)操方法。本書(shū)適合所有對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的讀者。

·8.2萬(wàn)字

會(huì)員

云數(shù)據(jù)管理實(shí)戰(zhàn)指南

本書(shū)從當(dāng)下數(shù)據(jù)中心的主要系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，介紹如何使用適合云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的災(zāi)備方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)保護(hù)。

·11萬(wàn)字

會(huì)員

代碼的未來(lái)

本書(shū)是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的各種編程語(yǔ)言以及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了剖析，并對(duì)編程語(yǔ)言的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)，內(nèi)容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩爾定律、編程語(yǔ)言、多核、NoSQL等當(dāng)今備受關(guān)注的話(huà)題。本書(shū)面向各層次程序設(shè)計(jì)人員和編程愛(ài)好者，也可供相關(guān)技術(shù)人員參考。

·20萬(wàn)字

會(huì)員

Microsoft Power BI 智能大數(shù)據(jù)分析

本書(shū)對(duì)PowerBI產(chǎn)品進(jìn)行了全面的介紹，從原理介紹到實(shí)踐。PowerBI可以讓微軟云MicrosoftAzure的用戶(hù)在使用數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，HDInsight、RServer，機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)處理的同時(shí)更好的輸出和展現(xiàn)數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)分析和報(bào)表制作的用戶(hù)可以高效合理運(yùn)用PowerBI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和制作生動(dòng)且可交互的報(bào)表，作為開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)需求集成和嵌入PowerBI服務(wù)。

·9.3萬(wàn)字

會(huì)員

臨危不懼：Oracle 11g數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)技術(shù)

本書(shū)分為三大部分：恢復(fù)的原理、恢復(fù)的工具、恢復(fù)的具體步驟與實(shí)戰(zhàn)。第一部分能夠讓讀者領(lǐng)略恢復(fù)操作的本質(zhì)，是其他部分的理論基礎(chǔ)，包括“重做日志”、“控制文件”、“補(bǔ)充日志”；第二部分詳細(xì)地介紹了備份/恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)的工具，包括恢復(fù)管理器、恢復(fù)編錄和數(shù)據(jù)泵；第三部分以各種數(shù)據(jù)庫(kù)損毀場(chǎng)景為例，每一章解決一組特定的問(wèn)題，其中：第7～11章討論各種文件（控制文件、數(shù)據(jù)文件等）遭到不同程度的破壞后，數(shù)據(jù)庫(kù)的行為特征及如何將其恢復(fù)；第12章探討如何將數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)至以前的時(shí)間點(diǎn)；第13章討論如何處理各種數(shù)據(jù)庫(kù)文件在沒(méi)有備份時(shí)受損的情況；第14章全面介紹了由于人為導(dǎo)致錯(cuò)誤的各種閃回技術(shù)；第15章介紹將恢復(fù)的單位縮小，精確到數(shù)據(jù)塊級(jí)別，以提高恢復(fù)效率；第16章介紹一種非常規(guī)恢復(fù)的方法——挖掘日志。

·15.4萬(wàn)字

會(huì)員

算法詳解（卷2）：圖算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

算法詳解系列圖書(shū)共有4卷，本書(shū)是第2卷—圖算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。本書(shū)共有6章，主要介紹了3個(gè)主題，分別是圖的搜索和應(yīng)用、最短路徑以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。附錄簡(jiǎn)單回顧了漸進(jìn)性表示法。本書(shū)的每一章均有小測(cè)驗(yàn)、章末習(xí)題，這為讀者的自我檢查以及進(jìn)一步學(xué)習(xí)提供了方便。本書(shū)提供了豐富而實(shí)用的資料，能夠幫助讀者提升算法思維能力。本書(shū)適合計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的高校教師和學(xué)生，想要培養(yǎng)和訓(xùn)練算法思維和計(jì)算思維的IT專(zhuān)業(yè)人士，以及正在準(zhǔn)備面試的應(yīng)聘者和面試官閱讀參考。

·9.2萬(wàn)字

會(huì)員

XNA 4.0 Game Development by Example Beginner's Guide（Visual Basic Edition）

Thisbookisastep-by-steptutorialthatincludescompletesourcecodeforallofthegamescovered.Itadoptsanengagingstyletoteachallthegamedevelopmentconcepts.Eachblockofcodeisexplained,andgamedevelopmentconceptsarediagrammedandcoveredindetail.Eachgamebeginswithaconceptdescriptionandconcludeswithsuggestionsforexpandingonthefinishedgame.IfyouareanaspiringgamedeveloperwhowantstotakeashotatcreatinggamesfortheMicrosoftWindowsplatformwiththeXNAFramework,thenthisbookisforyou.Usingthisbook,youcangetstartedwithcreatinggameswithoutanygamedevelopmentexperience.AbasicknowledgeofVisualBasicwouldbeneededtokickstartyourgamedevelopment.

·9.8萬(wàn)字

會(huì)員

改進(jìn)的群智能算法及其應(yīng)用

本書(shū)主要包括利用改進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別，提出了改進(jìn)的群智能算法，并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別、MEMS矢量水聽(tīng)器信號(hào)的去噪估計(jì)、癌癥分類(lèi)、傳染病預(yù)測(cè)、空氣質(zhì)量指數(shù)預(yù)測(cè)與等級(jí)分類(lèi)、機(jī)器人轉(zhuǎn)向分類(lèi)和地質(zhì)水水質(zhì)分類(lèi)。本書(shū)有較強(qiáng)的實(shí)用性和應(yīng)用性，既結(jié)合實(shí)際應(yīng)用的需要，又從理論上加以指導(dǎo)。本書(shū)可作為應(yīng)用數(shù)學(xué)、信號(hào)處理、圖像處理、優(yōu)化算法、預(yù)測(cè)與分類(lèi)等方向研究生學(xué)習(xí)，還可供從事機(jī)器學(xué)習(xí)的科研工作者參考。

·11.6萬(wàn)字

會(huì)員

Hadoop應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)全面地講述了Hadoop相關(guān)領(lǐng)域的重要知識(shí)和最新的技術(shù)及應(yīng)用。書(shū)中首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)、Hadoop的基本框架和相關(guān)信息，然后系統(tǒng)地描述了如何在各類(lèi)行業(yè)中用好Hadoop來(lái)做數(shù)據(jù)挖掘。本書(shū)面向的主要讀者人群是想了解Hadoop與大數(shù)據(jù)的技術(shù)人員，無(wú)論他們是在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是在傳統(tǒng)企業(yè)；無(wú)論他們從事的是技術(shù)或者運(yùn)維工作，專(zhuān)業(yè)做數(shù)據(jù)分析，還是企業(yè)的策略官、市場(chǎng)官和運(yùn)營(yíng)官，都能從本書(shū)中找到各自所需要的內(nèi)容。本書(shū)可以幫助讀者開(kāi)闊眼界和找到方法，讓他們知道如何分析實(shí)際商業(yè)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)問(wèn)題，構(gòu)建基于Hadoop的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過(guò)使用數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，對(duì)公司業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)直接的效益。當(dāng)然對(duì)于學(xué)生、教師和有志于從業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的人員來(lái)說(shuō)，也是一本實(shí)用的教材。

·16.1萬(wàn)字

會(huì)員

Hands-On Mathematics for Deep Learning

Mostprogrammersanddatascientistsstrugglewithmathematics,havingeitheroverlookedorforgottencoremathematicalconcepts.ThisbookusesPythonlibrariestohelpyouunderstandthemathrequiredtobuilddeeplearning(DL)models.You'llbeginbylearningaboutcoremathematicalandmoderncomputationaltechniquesusedtodesignandimplementDLalgorithms.Thisbookwillcoveressentialtopics,suchaslinearalgebra,eigenvaluesandeigenvectors,thesingularvaluedecompositionconcept,andgradientalgorithms,tohelpyouunderstandhowtotraindeepneuralnetworks.Laterchaptersfocusonimportantneuralnetworks,suchasthelinearneuralnetworkandmultilayerperceptrons,withaprimaryfocusonhelpingyoulearnhoweachmodelworks.Asyouadvance,youwilldelveintothemathusedforregularization,multi-layeredDL,forwardpropagation,optimization,andbackpropagationtechniquestounderstandwhatittakestobuildfull-fledgedDLmodels.Finally,you’llexploreCNN,recurrentneuralnetwork(RNN),andGANmodelsandtheirapplication.Bytheendofthisbook,you'llhavebuiltastrongfoundationinneuralnetworksandDLmathematicalconcepts,whichwillhelpyoutoconfidentlyresearchandbuildcustommodelsinDL.

·7.4萬(wàn)字

會(huì)員

Hadoop海量數(shù)據(jù)處理：技術(shù)詳解與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（第2版）

本書(shū)介紹了Hadoop技術(shù)的相關(guān)知識(shí)，并將理論知識(shí)與實(shí)際項(xiàng)目相結(jié)合。全書(shū)共分為三個(gè)部分：基礎(chǔ)篇、應(yīng)用篇和總結(jié)篇。基礎(chǔ)篇詳細(xì)介紹了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探討了Hadoop的運(yùn)維和調(diào)優(yōu)；應(yīng)用篇?jiǎng)t包含了一個(gè)具有代表性的完整的基于Hadoop的商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)；結(jié)束篇對(duì)全書(shū)進(jìn)行總結(jié)，并對(duì)技術(shù)發(fā)展做了展望。

·15.1萬(wàn)字

會(huì)員

DM8數(shù)據(jù)中心解決方案：達(dá)夢(mèng)實(shí)時(shí)同步工具

達(dá)夢(mèng)實(shí)時(shí)同步工具是數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步的一個(gè)標(biāo)桿。本書(shū)以達(dá)夢(mèng)實(shí)時(shí)同步工具4.0為藍(lán)本，介紹達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)本地和異地容災(zāi)的解決方案，主要包括達(dá)夢(mèng)實(shí)時(shí)同步工具的技術(shù)原理、特點(diǎn)、系統(tǒng)架構(gòu)、配置和使用方法，以及日常運(yùn)維和典型案例分析等。本書(shū)語(yǔ)言流暢、通俗易懂，并介紹了具體應(yīng)用案例，是深入了解達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)中心解決方案的基礎(chǔ)指南，具有較高的參考價(jià)值。

·9.8萬(wàn)字

會(huì)員

Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)以Hadoop及其周邊框架為主線(xiàn)，介紹了整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)。全書(shū)共16章，第1章講解了VMware中CentOS7操作系統(tǒng)的安裝；第2章講解了大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)之前對(duì)操作系統(tǒng)集群環(huán)境的配置；第3~16章講解了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系統(tǒng)Elasticsearch等的基礎(chǔ)知識(shí)、架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建，同時(shí)包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，并通過(guò)實(shí)際案例加深對(duì)各個(gè)框架的理解與應(yīng)用。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者即使沒(méi)有任何大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也可以對(duì)照書(shū)中的步驟成功搭建屬于自己的大數(shù)據(jù)集群并獨(dú)立完成項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。本書(shū)可作為Hadoop新手入門(mén)的指導(dǎo)書(shū)，也可作為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員的隨身手冊(cè)以及大數(shù)據(jù)從業(yè)者的參考用書(shū)。

·14.6萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運(yùn)維

數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運(yùn)維在介紹UPS基本知識(shí)的基礎(chǔ)上，著重介紹了當(dāng)前數(shù)據(jù)中心主要使用的雙變換在線(xiàn)式UPS的電路組成和工作原理，重點(diǎn)討論了蓄電池配置的計(jì)算方法和UPS針對(duì)不同負(fù)載的選型計(jì)算方法，尤其對(duì)數(shù)據(jù)中心UPS配電系統(tǒng)供電方案、UPS的操作方法以及UPS主機(jī)和蓄電池組的巡檢及維護(hù)方法進(jìn)行了重點(diǎn)介紹。數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運(yùn)維力求理論和實(shí)踐相結(jié)合，書(shū)中所列UPS供電方案及運(yùn)維保養(yǎng)方法普遍適用于當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)中心UPS供電系統(tǒng)。數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運(yùn)維是關(guān)于數(shù)據(jù)中心UPS運(yùn)維工作流程的指導(dǎo)性教材，對(duì)數(shù)據(jù)中心UPS運(yùn)維管理從業(yè)人員大有裨益。

·17.2萬(wàn)字

會(huì)員

邊緣計(jì)算使能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

本書(shū)從工業(yè)視角出發(fā)，對(duì)制造業(yè)體系架構(gòu)與發(fā)展過(guò)程進(jìn)行回顧與總結(jié)，并在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全新架構(gòu)下，闡述邊緣計(jì)算給制造業(yè)帶來(lái)的改變。首先詳細(xì)介紹了在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+邊緣計(jì)算的背景下工業(yè)軟件的模式變革和標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，接著介紹工業(yè)邊緣計(jì)算中所需要的關(guān)鍵技術(shù)，包括確定性IP網(wǎng)絡(luò)、雙絞線(xiàn)以太網(wǎng)和先進(jìn)物理層、OPCUATSN、DDS等新一代工業(yè)通信技術(shù)、工業(yè)4.0管理殼以及工業(yè)邊緣計(jì)算建模語(yǔ)言IEC61499，對(duì)工業(yè)邊緣計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景（包括參數(shù)尋優(yōu)、熱備份冗余、預(yù)測(cè)性維護(hù)以及數(shù)字孿生等）進(jìn)行了系統(tǒng)介紹。

·8.7萬(wàn)字

會(huì)員

SQL進(jìn)階教程（第2版）

本書(shū)是熱銷(xiāo)書(shū)《SQL基礎(chǔ)教程》的作者M(jìn)ICK為志在向中級(jí)進(jìn)階的數(shù)據(jù)庫(kù)工程師編寫(xiě)的一本SQL技能提升指南。全書(shū)可分為兩大部分。第一部分介紹了SQL語(yǔ)言不同尋常的使用技巧，帶領(lǐng)讀者重新認(rèn)識(shí)CASE表達(dá)式、窗口函數(shù)、自連接、EXISTS謂詞、HAVING子句、外連接、行間比較、集合運(yùn)算、數(shù)列處理等SQL常用技術(shù)，發(fā)掘它們的新用法。這部分不僅穿插講解了這些技巧背后的邏輯和相關(guān)知識(shí)，而且輔以豐富的示例程序，旨在幫助讀者從面向過(guò)程的思維方式轉(zhuǎn)換為面向集合的思維方式。第二部分介紹了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展史，并從集合論和邏輯學(xué)的角度講述了SQL和關(guān)系模型的理論基礎(chǔ)，旨在幫助讀者加深對(duì)SQL語(yǔ)言和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的理解。此外，本書(shū)很多節(jié)的末尾設(shè)置有練習(xí)題，并在書(shū)末提供了解答，方便讀者檢驗(yàn)自己對(duì)書(shū)中知識(shí)點(diǎn)的掌握程度。

·15萬(wàn)字

跳轉(zhuǎn)至頁(yè)

官术网_书友最值得收藏!

數(shù)據(jù)庫(kù)

分類(lèi)

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

更新時(shí)間

Voice Application Development for Android

Gideros Mobile Game Development

SQL必知必會(huì)（第5版）

Learning Libgdx Game Development

Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算：基于Scala開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

云數(shù)據(jù)管理實(shí)戰(zhàn)指南

代碼的未來(lái)

Microsoft Power BI 智能大數(shù)據(jù)分析

臨危不懼：Oracle 11g數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)技術(shù)

算法詳解（卷2）：圖算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

XNA 4.0 Game Development by Example Beginner's Guide（Visual Basic Edition）

改進(jìn)的群智能算法及其應(yīng)用

Hadoop應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

Hands-On Mathematics for Deep Learning

Hadoop海量數(shù)據(jù)處理：技術(shù)詳解與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（第2版）

DM8數(shù)據(jù)中心解決方案：達(dá)夢(mèng)實(shí)時(shí)同步工具

Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運(yùn)維

邊緣計(jì)算使能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

SQL進(jìn)階教程（第2版）