三人骑牛牛无角是什么字

伴隨著中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，具備差異化競爭優(yōu)勢的大數(shù)據(jù)企業(yè)如雨后春筍般興起，在大數(shù)據(jù)從概念到產(chǎn)業(yè)落地的進程中書寫了獨具特色的企業(yè)篇章，匯聚成一股清流。是誰在攪動數(shù)據(jù)的藍海？這些數(shù)據(jù)新勢力背后的“數(shù)據(jù)英雄”到底是誰？聰明秀出謂之英，膽力過人謂之雄。本書將從創(chuàng)新性、顛覆性、前瞻性、成長性、持續(xù)性等五個維度，發(fā)掘推動數(shù)據(jù)新勢力發(fā)展壯大的“數(shù)據(jù)英雄”。

·10萬字

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Kubernetes快速進階與實戰(zhàn)

本書精選Kubernetes的硬核知識，幫助讀者快速進階和積累Kubernetes實戰(zhàn)經(jīng)驗。本書共8章，主要包括認識Kubernetes，快速構(gòu)建Kubernetes集群，Kubernetes核心對象使用，Kubernetes容器編排實踐，Kubernetes系統(tǒng)運維與故障處理，構(gòu)建Kubernetes高可用集群，Kubernetes監(jiān)控與告警（Prometheus+Grafana）和基于Kubernetes的CI/CD項目綜合實踐（GitLab+Harbor+Jenkins）。本書前三章可以幫助讀者快速掌握Kubernetes核心知識和高頻操作；第4、第5章幫助讀者快速掌握Kubernetes的進階使用；第6～8章是Kubernetes及其外圍系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，幫助讀者快速積累實戰(zhàn)經(jīng)驗。本書既可以作為云原生及相關(guān)行業(yè)從業(yè)者的技術(shù)參考書，也可以作為高等院校計算機、云計算和大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的教材。

·8.8萬字

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MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用

MySQL是目前最流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一。本書以MySQL5.6數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為平臺，以案例教學(xué)法為編寫主線，介紹了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念和應(yīng)用技術(shù)。本書以學(xué)生選課管理系統(tǒng)作為教學(xué)案例，以網(wǎng)上書店作為實訓(xùn)案例，采用“學(xué)習(xí)要點—內(nèi)容示例—歸納總結(jié)—習(xí)題實訓(xùn)”的結(jié)構(gòu)體系設(shè)計每章內(nèi)容。最后一章以一個具體的項目案例開發(fā)設(shè)計過程，將數(shù)據(jù)庫原理知識與實際數(shù)據(jù)庫開發(fā)結(jié)合在一起。本書采用在線開放課程教學(xué)方式，提供了授課視頻、PPT、案例庫、習(xí)題庫、試題庫等多種資源來輔助教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)。本書可作為高職高專院校計算機相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為從事計算機軟件工作的科研人員、工程技術(shù)人員，以及其他相關(guān)人員的培訓(xùn)教材或參考書。

·9.9萬字

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零基礎(chǔ)學(xué)MySQL數(shù)據(jù)庫管理

本書是一本全面介紹數(shù)據(jù)庫管理的書籍。基礎(chǔ)介紹篇介紹了數(shù)據(jù)庫、SQL、MySQL以及數(shù)據(jù)類型等概念，并介紹了MySQL的安裝和查詢;實踐入門篇詳細介紹了數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、查詢、插入、修改和刪除等語句的使用方法;中高級篇深入介紹了MySQL關(guān)鍵字、運算操作、日期函數(shù)、視圖、操作符等，同時介紹了如何對數(shù)據(jù)庫文件進行備份和恢復(fù);應(yīng)用實戰(zhàn)篇以核酸數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為例，介紹業(yè)務(wù)流程、系統(tǒng)流程、分布式系統(tǒng)、Redis、核酸數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)、搜索引擎，以及使用PHP程序調(diào)用數(shù)據(jù)庫等內(nèi)容。本書內(nèi)容新穎、圖文并茂、實例豐富、通俗易懂，可供互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員、數(shù)據(jù)庫運營人員以及培訓(xùn)機構(gòu)等相關(guān)人員閱讀，亦可作為初學(xué)者的入門教材。

·3.5萬字

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達夢數(shù)據(jù)庫編程指南

本書以達夢數(shù)據(jù)庫DM8為藍本，介紹達夢數(shù)據(jù)庫的存儲過程、存儲函數(shù)、觸發(fā)器等服務(wù)器端程序，以及Java、C、Python、PHP等高級語言基于達夢數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序設(shè)計方法。本書主要包括：DMSQL程序結(jié)構(gòu)、基本語法；存儲過程、存儲函數(shù)、觸發(fā)器、包等高級對象的基本語法及應(yīng)用方法；嵌入式SQL程序Pro*c組成、基本語法及應(yīng)用方法；基于ODBC、JDBC、.NETDataProvider數(shù)據(jù)庫訪問接口標準的應(yīng)用程序設(shè)計方法；PHP、Python、Go等高級語言訪問達夢數(shù)據(jù)庫的程序設(shè)計方法；達夢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)裝載及日志分析接口的程序設(shè)計方法。本書內(nèi)容實用、示例豐富、語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書。

·6.9萬字

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Flink與Kylin深度實踐

本書從實用角度出發(fā)，首先介紹了Flink的功能模塊、運行模式、部署安裝等內(nèi)容，然后著重介紹了Flink中的實時處理技術(shù)和批量處理技術(shù)，接著講解了Flink的Table與SQL、CEP機制、調(diào)優(yōu)與監(jiān)控、實時數(shù)據(jù)同步解析，最后通過Flink結(jié)合Kylin實現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計的功能。本書內(nèi)容全面，由淺入深，包含大量的代碼示例，并提供下載服務(wù)，每章配有重要知識點串講視頻和小結(jié)，以指導(dǎo)讀者輕松入門。本書適合有一定編程及大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗，有數(shù)據(jù)實時處理工作需求或者想要從事相關(guān)工作的讀者閱讀。

·5.4萬字

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Microsoft Power BI 智能大數(shù)據(jù)分析

本書對PowerBI產(chǎn)品進行了全面的介紹，從原理介紹到實踐。PowerBI可以讓微軟云MicrosoftAzure的用戶在使用數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，HDInsight、RServer，機器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)處理的同時更好的輸出和展現(xiàn)數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)分析和報表制作的用戶可以高效合理運用PowerBI進行數(shù)據(jù)分析和制作生動且可交互的報表，作為開發(fā)者可以根據(jù)需求集成和嵌入PowerBI服務(wù)。

·9.3萬字

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Oracle云計算平臺實戰(zhàn)：IaaS與PaaS應(yīng)用詳解

本書不僅介紹了OracleCloud提供的所有IaaS和PaaS服務(wù)，還介紹了獨特的公共云服務(wù)——可以部署在客戶數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的Cloud@Customer。除了這些概念之外，本書還通過一系列的動手練習(xí)來幫助讀者深入了解Oracle云服務(wù)。

·12.5萬字

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大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)原理、技術(shù)與應(yīng)用

本書兼顧廣度和深度、應(yīng)用和原理、研發(fā)和運維，對于各類大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)進行了深入的介紹，包括大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的基本概念、各種大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的配置與程序設(shè)計方法、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的運行原理、大數(shù)據(jù)計算機系統(tǒng)的監(jiān)控、運維和調(diào)優(yōu)方法等。本書適用于作為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、計算機等專業(yè)本科生和研究生相關(guān)課程的教材，還可供大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)人員參考。

·16.2萬字

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Spark大數(shù)據(jù)處理：技術(shù)、應(yīng)用與性能優(yōu)化

這是一本依據(jù)最新技術(shù)版本，系統(tǒng)、全面、詳細講解Spark的著作，作者結(jié)合自己在微軟和IBM的實踐經(jīng)驗和對Spark源代碼的研究撰寫而成。首先從技術(shù)層面講解了Spark的體系結(jié)構(gòu)、工作機制、安裝與部署、開發(fā)環(huán)境搭建、計算模型、Benchmark、BDAS等內(nèi)容；然后從應(yīng)用角度講解了一些簡單的、有代表性的案例；最后對Spark的性能優(yōu)化進行了探討。

·10.8萬字

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Power BI數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化（微課版）

本書注重基礎(chǔ)、循序漸進，系統(tǒng)地講述了Microsoft推出的智能商業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件PowerBI的相關(guān)基礎(chǔ)知識，涵蓋了安裝PowerBIDesktop、獲取數(shù)據(jù)、查詢編輯器、數(shù)據(jù)分析表達式、數(shù)據(jù)視圖、管理關(guān)系、報表、可視化效果、PowerBI服務(wù)等內(nèi)容，并在最后一章以社科研究數(shù)據(jù)分析為例進行了知識點的綜合講解。對于每一個知識點，本書都盡量結(jié)合實例幫助讀者學(xué)習(xí)理解。前8章最后都配有綜合實例來說明本章知識的使用方法。本書內(nèi)容豐富、講解詳細，適用于初、中級PowerBI用戶，可用作各類院校相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為PowerBI愛好者的參考書。

·8.3萬字

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大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播模型和算法

信息和影響力在人際網(wǎng)絡(luò)中的傳播無處不在。大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)平臺的普及和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為研究信息和影響力在網(wǎng)絡(luò)中的傳播提供了全新的機會。《大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播模型和算法》系統(tǒng)總結(jié)了信息和影響力傳播模型和算法方面的近二十年的研究成果。在傳播模型方面，本書詳細介紹了若干經(jīng)典的隨機傳播模型，準確論述了模型之間的關(guān)系和模型的主要性質(zhì)。在傳播算法方面，本書以影響力最大化為主線，介紹了適用于不同場景的基于影響力傳播的優(yōu)化問題和算法。此外，本書也介紹了其他傳播模型和基于數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳播的推斷和學(xué)習(xí)方法等。本書以扎實的理論論述為基礎(chǔ)，將基礎(chǔ)理論與多方面的應(yīng)用背景結(jié)合，并介紹了相關(guān)方面的最新研究成果。

·19.9萬字

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可視化分析與SAS實現(xiàn)

本書比較全面地介紹了可視化分析的基本概念、技術(shù)組成和產(chǎn)品的架構(gòu)。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者除了可以了解可視化的知識以外，還可以學(xué)習(xí)可視化分析的基本方法。本書特別適合于那些希望通過簡潔、快速的方法就能夠進行數(shù)據(jù)管理，進行數(shù)據(jù)探索；無須寫代碼就能進行數(shù)學(xué)建模；設(shè)計各種實用報表方便決策的數(shù)據(jù)分析人員和相應(yīng)的管理人員。對于進入數(shù)據(jù)分析的初級人員，本書也是一本不錯的指南。

·11萬字

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Data Science Projects with Python

DataScienceProjectswithPythonisdesignedtogiveyoupracticalguidanceonindustry-standarddataanalysisandmachinelearningtoolsinPython,withthehelpofrealisticdata.ThebookwillhelpyouunderstandhowyoucanusepandasandMatplotlibtocriticallyexamineadatasetwithsummarystatisticsandgraphs,andextracttheinsightsyouseektoderive.Youwillcontinuetobuildonyourknowledgeasyoulearnhowtopreparedataandfeedittomachinelearningalgorithms,suchasregularizedlogisticregressionandrandomforest,usingthescikit-learnpackage.You’lldiscoverhowtotunethealgorithmstoprovidethebestpredictionsonnewand,unseendata.Asyoudelveintolaterchapters,you’llbeabletounderstandtheworkingandoutputofthesealgorithmsandgaininsightintonotonlythepredictivecapabilitiesofthemodelsbutalsotheirreasonsformakingthesepredictions.Bytheendofthisbook,youwillhavetheskillsyouneedtoconfidentlyusevariousmachinelearningalgorithmstoperformdetaileddataanalysisandextractmeaningfulinsightsfromunstructureddata.

·8.5萬字

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新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)

全書共分為淺談大數(shù)據(jù)、探尋云計算世界、人工智能、探尋物聯(lián)網(wǎng)世界、身邊的移動互聯(lián)網(wǎng)五個模塊，每個模塊內(nèi)容分為概述性介紹、基礎(chǔ)原理講解及深入技術(shù)分析與應(yīng)用三個層次。本書緊跟現(xiàn)代化信息技術(shù)，涉及的知識面廣、內(nèi)容深入，部分知識有一定的難度，對于學(xué)生理解和掌握現(xiàn)代信息技術(shù)具有很高的理論和應(yīng)用價值。學(xué)習(xí)和掌握本書五個模塊的知識后，有利于學(xué)習(xí)和掌握其技術(shù)門類，還有利于了解和學(xué)習(xí)相關(guān)的現(xiàn)代信息技術(shù)，快速上手、解決實際問題、掌握相關(guān)應(yīng)用或開發(fā)。本書可作為高等職業(yè)院校計算機相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書，也可作為關(guān)心和學(xué)習(xí)現(xiàn)代信息技術(shù)人士的專業(yè)書籍，還可作為培訓(xùn)機構(gòu)相關(guān)專業(yè)的培訓(xùn)教材。

·19.8萬字

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區(qū)塊鏈：看得見的信任

作者借助生活化的語言和事例，以比特幣為突破口，為讀者普及、解析了區(qū)塊鏈發(fā)展熱潮、區(qū)塊鏈技術(shù)的核心特點及創(chuàng)新性、區(qū)塊鏈技術(shù)的利弊、區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用場景及未來潛力等知識。作者以貼近生活的案例展現(xiàn)了加密數(shù)字貨幣、加密算法、隱私保護、智能合約等熱點問題的來龍去脈、背景、原理、優(yōu)缺點、國內(nèi)外發(fā)展狀況及應(yīng)用趨勢，并通過區(qū)塊鏈技術(shù)展現(xiàn)了智能時代信任與安全問題的廣度和深度。

·10.3萬字

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數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用實驗：基于GaussDB的實現(xiàn)方法

本書是《數(shù)據(jù)庫原理——GaussDB技術(shù)及應(yīng)用》一書配套的輔助教材。全書共分3部分：第一部分為實驗指導(dǎo)，共有13個綜合實驗，每一個實驗都是根據(jù)教學(xué)目標而設(shè)計，詳細講述了每一個實驗的實驗?zāi)康摹嶒炄蝿?wù)及實驗步驟，從而培養(yǎng)學(xué)生掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理軟件技術(shù)與應(yīng)用的技能；第二部分為習(xí)題集，是根據(jù)主教材各章節(jié)內(nèi)容編寫的習(xí)題及習(xí)題答案，內(nèi)容廣泛，有填空、選擇、簡答、設(shè)計及實驗題等多種形式，利求通過對這些習(xí)題的訓(xùn)練，使讀者進一步加深對主教材內(nèi)容的理解和掌握；第三部分為習(xí)題解答，是對習(xí)題集的部分內(nèi)容提供相應(yīng)的答案。

·6.9萬字

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云數(shù)據(jù)管理實戰(zhàn)指南

本書從當(dāng)下數(shù)據(jù)中心的主要系統(tǒng)應(yīng)用場景出發(fā)，介紹如何使用適合云計算和大數(shù)據(jù)的災(zāi)備方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)保護。

·11萬字

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Architects of Intelligence

FinancialTimesBestBooksoftheYear2018TechRepublicTopBooksEveryTechieShouldReadBookDescriptionHowwillAIevolveandwhatmajorinnovationsareonthehorizon?Whatwillitsimpactbeonthejobmarket,economy,andsociety?Whatisthepathtowardhuman-levelmachineintelligence?Whatshouldwebeconcernedaboutasartificialintelligenceadvances?ArchitectsofIntelligencecontainsaseriesofin-depth,one-to-oneinterviewswhereNewYorkTimesbestsellingauthor,MartinFord,uncoversthetruthbehindthesequestionsfromsomeofthebrightestmindsintheArtificialIntelligencecommunity.Martinhaswide-rangingconversationswithtwenty-threeoftheworld'sforemostresearchersandentrepreneursworkinginAIandrobotics:DemisHassabis(DeepMind),RayKurzweil(Google),GeoffreyHinton(Univ.ofTorontoandGoogle),RodneyBrooks(RethinkRobotics),YannLeCun(Facebook),Fei-FeiLi(StanfordandGoogle),YoshuaBengio(Univ.ofMontreal),AndrewNg(AIFund),DaphneKoller(Stanford),StuartRussell(UCBerkeley),NickBostrom(Univ.ofOxford),BarbaraGrosz(Harvard),DavidFerrucci(ElementalCognition),JamesManyika(McKinsey),JudeaPearl(UCLA),JoshTenenbaum(MIT),RanaelKaliouby(Affectiva),DanielaRus(MIT),JeffDean(Google),CynthiaBreazeal(MIT),OrenEtzioni(AllenInstituteforAI),GaryMarcus(NYU),andBryanJohnson(Kernel).MartinFordisaprominentfuturist,andauthorofFinancialTimesBusinessBookoftheYear,RiseoftheRobots.HespeaksatconferencesandcompaniesaroundtheworldonwhatAIandautomationmightmeanforthefuture.MeetthemindsbehindtheAIsuperpowersastheydiscussthescience,businessandethicsofmodernartificialintelligence.ReadJamesManyika’sthoughtsonAIanalytics,GeoffreyHinton’sbreakthroughsinAIprogramminganddevelopment,andRanaelKaliouby’sinsightsintoAImarketing.ThisAIbookcollectstheopinionsoftheluminariesoftheAIbusiness,suchasStuartRussell(coauthoroftheleadingAItextbook),RodneyBrooks(aleaderinAIrobotics),DemisHassabis(chessprodigyandmindbehindAlphaGo),andYoshuaBengio(leaderindeeplearning)tocompleteyourAIeducationandgiveyouanAIadvantagein2019andthefuture.

·19.7萬字

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計算機應(yīng)用基礎(chǔ)項目化教程（微課版）

全書以Windows7和Office2010為平臺，內(nèi)容劃分為走進計算機的世界、Windows7輕松玩轉(zhuǎn)、速排工作文檔、速算辦公報表之Excel2010、速制演示文稿之PowerPoint2010、Office高級應(yīng)用6個學(xué)習(xí)情境。本書對重點知識點和技能點都添加了微課，方便讀者掃描二維碼觀看，輕松掌握相關(guān)知識。

·18.3萬字

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數(shù)據(jù)庫

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數(shù)據(jù)英雄：影響中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中流砥柱