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大數據網絡傳播模型和算法
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大數據網絡傳播模型和算法

信息和影響力在人際網絡中的傳播無處不在。大規模社交網絡平臺的普及和大數據技術的應用為研究信息和影響力在網絡中的傳播提供了全新的機會。《大數據網絡傳播模型和算法》系統總結了信息和影響力傳播模型和算法方面的近二十年的研究成果。在傳播模型方面，本書詳細介紹了若干經典的隨機傳播模型，準確論述了模型之間的關系和模型的主要性質。在傳播算法方面，本書以影響力最大化為主線，介紹了適用于不同場景的基于影響力傳播的優化問題和算法。此外，本書也介紹了其他傳播模型和基于數據的網絡傳播的推斷和學習方法等。本書以扎實的理論論述為基礎，將基礎理論與多方面的應用背景結合，并介紹了相關方面的最新研究成果。

陳衛 ·數據庫 ·19.9萬字

云數據中心基礎
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云數據中心基礎

本教材共介紹7個項目，項目1為云數據中心認知，主要介紹了什么是數據中心、云數據中心的特點、體系結構、云數據中心和傳統數據中心的區別、綠色數據的概念以及發展趨勢。項目2介紹了云數據中心的規劃與設計，主要包括云數據中心的設計建設的指標、基礎設施的規劃以及云數據中心的優化策略。項目3介紹了云數據中心的硬件選型，主要包括服務器設備、網絡設備以及存儲設備的介紹和選型。項目4到項目6則重點介紹了虛擬化技術、云計算技術和運維技術，以及KVM虛擬化的搭建OpenStack的搭建，Zabbix、Puppet、KickStart搭建，項目7則介紹了Docker與Kubernetes容器技術，其中詳細介紹了Docker與Kubernetes的搭建和實現。

戴經國 何豐 王國濱 郭炳宇 姜善永 ·數據庫 ·12.1萬字

Microsoft Power BI 智能大數據分析
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Microsoft Power BI 智能大數據分析

本書對PowerBI產品進行了全面的介紹，從原理介紹到實踐。PowerBI可以讓微軟云MicrosoftAzure的用戶在使用數據庫、數據倉庫，HDInsight、RServer，機器學習等數據處理的同時更好的輸出和展現數據。作為數據分析和報表制作的用戶可以高效合理運用PowerBI進行數據分析和制作生動且可交互的報表，作為開發者可以根據需求集成和嵌入PowerBI服務。

世紀互聯藍云公司主編 ·數據庫 ·9.3萬字

SQL Server 2016 數據庫教程（第4版）
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SQL Server 2016 數據庫教程（第4版）

本書基礎部分包含10章，第1章介紹數據庫的基本概念，第2章到第10章系統介紹SQLServer2016，分界面和T-SQL命令兩種方式，并通過9個實驗介紹SQLServe基本內容。綜合應用部分包含6個綜合實例。在進行SQLServer2016綜合實例數據庫準備過程中，濃縮了創建數據庫、表結構、表記錄操作、視圖、觸發器、完整性、存儲過程等數據庫的基本對象。

鄭阿奇 劉啟芬 顧韻華主編 ·數據庫 ·17.6萬字

可視化分析與SAS實現
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可視化分析與SAS實現

本書比較全面地介紹了可視化分析的基本概念、技術組成和產品的架構。通過本書的學習，讀者除了可以了解可視化的知識以外，還可以學習可視化分析的基本方法。本書特別適合于那些希望通過簡潔、快速的方法就能夠進行數據管理，進行數據探索；無須寫代碼就能進行數學建模；設計各種實用報表方便決策的數據分析人員和相應的管理人員。對于進入數據分析的初級人員，本書也是一本不錯的指南。

朱繼輝 ·數據庫 ·11萬字

Artificial Intelligence for Big Data
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Artificial Intelligence for Big Data

Thisbookisforyouifyouareadatascientist,bigdataprofessional,ornovicewhohasbasicknowledgeofbigdataandwishtogetproficiencyinArtificialIntelligencetechniquesforbigdata.Somecompetenceinmathematicsisanaddedadvantageinthefieldofelementarylinearalgebraandcalculus.

Anand Deshpande Manish Kumar ·數據庫 ·8.4萬字

新一代信息技術基礎
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新一代信息技術基礎

全書共分為淺談大數據、探尋云計算世界、人工智能、探尋物聯網世界、身邊的移動互聯網五個模塊，每個模塊內容分為概述性介紹、基礎原理講解及深入技術分析與應用三個層次。本書緊跟現代化信息技術，涉及的知識面廣、內容深入，部分知識有一定的難度，對于學生理解和掌握現代信息技術具有很高的理論和應用價值。學習和掌握本書五個模塊的知識后，有利于學習和掌握其技術門類，還有利于了解和學習相關的現代信息技術，快速上手、解決實際問題、掌握相關應用或開發。本書可作為高等職業院校計算機相關專業的教學用書，也可作為關心和學習現代信息技術人士的專業書籍，還可作為培訓機構相關專業的培訓教材。

游新娥 ·數據庫 ·19.8萬字

Python數據分析：基于Plotly的動態可視化繪圖
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Python數據分析：基于Plotly的動態可視化繪圖

隨著信息技術的發展和硬件設備成本的降低，當今的互聯網存在海量的數據，想要快速從這些數據中獲取更多有效的信息，數據可視化是重要的一環。對Python語言來說，比較傳統的數據可視化模塊是Matplotlib，但是Matplotlib存在不夠美觀、靜態性、不易分享等缺點，限制了Python在數據可視化中的發展。為了解決這個問題，新型的動態可視化開源模塊Plotly應運而生。由于Plotly具有動態、美觀、易用、種類豐富等特性，所以一經問世就受到開發人員的喜愛。

孫洋洋等 ·數據庫 ·8.7萬字

Architects of Intelligence
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Architects of Intelligence

FinancialTimesBestBooksoftheYear2018TechRepublicTopBooksEveryTechieShouldReadBookDescriptionHowwillAIevolveandwhatmajorinnovationsareonthehorizon?Whatwillitsimpactbeonthejobmarket,economy,andsociety?Whatisthepathtowardhuman-levelmachineintelligence?Whatshouldwebeconcernedaboutasartificialintelligenceadvances?ArchitectsofIntelligencecontainsaseriesofin-depth,one-to-oneinterviewswhereNewYorkTimesbestsellingauthor,MartinFord,uncoversthetruthbehindthesequestionsfromsomeofthebrightestmindsintheArtificialIntelligencecommunity.Martinhaswide-rangingconversationswithtwenty-threeoftheworld'sforemostresearchersandentrepreneursworkinginAIandrobotics:DemisHassabis(DeepMind),RayKurzweil(Google),GeoffreyHinton(Univ.ofTorontoandGoogle),RodneyBrooks(RethinkRobotics),YannLeCun(Facebook),Fei-FeiLi(StanfordandGoogle),YoshuaBengio(Univ.ofMontreal),AndrewNg(AIFund),DaphneKoller(Stanford),StuartRussell(UCBerkeley),NickBostrom(Univ.ofOxford),BarbaraGrosz(Harvard),DavidFerrucci(ElementalCognition),JamesManyika(McKinsey),JudeaPearl(UCLA),JoshTenenbaum(MIT),RanaelKaliouby(Affectiva),DanielaRus(MIT),JeffDean(Google),CynthiaBreazeal(MIT),OrenEtzioni(AllenInstituteforAI),GaryMarcus(NYU),andBryanJohnson(Kernel).MartinFordisaprominentfuturist,andauthorofFinancialTimesBusinessBookoftheYear,RiseoftheRobots.HespeaksatconferencesandcompaniesaroundtheworldonwhatAIandautomationmightmeanforthefuture.MeetthemindsbehindtheAIsuperpowersastheydiscussthescience,businessandethicsofmodernartificialintelligence.ReadJamesManyika’sthoughtsonAIanalytics,GeoffreyHinton’sbreakthroughsinAIprogramminganddevelopment,andRanaelKaliouby’sinsightsintoAImarketing.ThisAIbookcollectstheopinionsoftheluminariesoftheAIbusiness,suchasStuartRussell(coauthoroftheleadingAItextbook),RodneyBrooks(aleaderinAIrobotics),DemisHassabis(chessprodigyandmindbehindAlphaGo),andYoshuaBengio(leaderindeeplearning)tocompleteyourAIeducationandgiveyouanAIadvantagein2019andthefuture.

Martin Ford ·數據庫 ·19.7萬字

云數據管理實戰指南
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云數據管理實戰指南

本書從當下數據中心的主要系統應用場景出發，介紹如何使用適合云計算和大數據的災備方式來實現數據保護。

魏磊 張聰 鄔小亮等編著 ·數據庫 ·11萬字

計算機應用基礎項目化教程（微課版）
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計算機應用基礎項目化教程（微課版）

全書以Windows7和Office2010為平臺，內容劃分為走進計算機的世界、Windows7輕松玩轉、速排工作文檔、速算辦公報表之Excel2010、速制演示文稿之PowerPoint2010、Office高級應用6個學習情境。本書對重點知識點和技能點都添加了微課，方便讀者掃描二維碼觀看，輕松掌握相關知識。

余毅 廖麗 ·數據庫 ·18.3萬字

智能與數據重構世界
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智能與數據重構世界

當前我們已經進入了智能與數據時代，因此，無論從事什么職業，我們都應該對智能與數據方面的知識及應用有所了解?；诖耍緯粌H對人工智能、大數據、物聯網等相關的智能科技進行了全面的介紹，還對智能科技非常重要的一些應用場景進行了分析探討，并給出了大量的實際案例，具有很強的科普性、實用性和啟發性。本書適合企業家、創業者、學生及各類從業人員閱讀，希望讀者通過對智能科技的了解和對應用場景的認識，能夠走進和重構未來智能新世界！

(美)薄智泉 徐亭主編 ·數據庫 ·17.9萬字

Python數據分析入門與實戰
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Python數據分析入門與實戰

本書系統地描述了如何利用Python語言進行數據分析。由淺入深的編寫方式可以幫助讀者輕松愉快地進入數據的世界。全書從理論到實踐、從基礎語法到科學計算庫，循序漸進地講解了Python數據分析所需要學習的技能。搭配項目實戰幫助讀者更好、更快地掌握Python數據分析知識點。此外，還全面介紹了數據分析的必知必會技能。本書提供代碼資源下載服務，每章均配有重要知識點串講視頻。本書不僅適合零基礎喜歡數據分析的入門級讀者，還可助力數據分析從業者進行技術進階。

開課吧組編 楊國俊 張植皓 潘海超等編著 ·數據庫 ·7.7萬字

高效自動化測試平臺：設計與開發實戰
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高效自動化測試平臺：設計與開發實戰

高效測試平臺的建設對軟件自動化測試的效率有重大的意義。本書總結了高效測試平臺的基本設計方法，包括面向對象設計思想、模塊化設計、可擴展的彈性設計、測試設備的驅動設計、與CI/CD的結合，以及平臺的部署。介紹了如何進行測試工具的選型、測試引擎的靈活配置，如何開發高復用性的測試用例，如何進行測試用例的生命周期管理等。此外，與平臺相結合，深入探討了數據驅動測試、事件驅動測試等測試腳本的設計模式、代碼自動生成的實現、第三方工具的封裝。更難得的是，結合真實的大型電商案例，介紹了微服務、中臺等前沿技術與自動化測試結合的方法與實踐經驗。本書基于Python，是搭建高效自動化測試平臺的指南，適合所有測試開發、測試平臺優化等相關人員入門及進階學習。

徐德晨 茹炳晟 ·數據庫 ·17.9萬字

SQL Server 2012 數據庫教程（第3版）
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SQL Server 2012 數據庫教程（第3版）

本書介紹SQLServer2012數據庫管理系統，包含數據庫基礎、實驗和綜合應用。數據庫基礎包括數據庫的基本概念和SQLServer2012兩部分內容；實驗分為SQLServer2012主要內容的實踐和訓練；綜合應用部分介紹PHP、ASP.NET(C#)和VB6.0平臺開發應用系統操作SQLServer2012，分別為B/S和C/S方面的典型應用。

鄭阿奇 劉啟芬 顧韻華主編 ·數據庫 ·17.2萬字

數據質量管理：數據可靠性與數據質量問題解決之道
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數據質量管理：數據可靠性與數據質量問題解決之道

本書是一本關于如何清洗、整理和理解數據的手冊，還介紹了圍繞構建更可靠的數據系統的最佳實踐、技術和流程，并在此過程中培養團隊和利益相關方對數據的信任。本書首先引入“數據宕機”的概念，然后介紹如何跨多個關鍵數據管道技術構建更具彈性的數據系統。還介紹了數據可靠性工作流中的主動異常檢測與監測，并設置SLA、SLI和SLO，以及構建由新鮮度、容量、分布、模式和沿襲這5個關鍵支柱組成的優化數據質量的數據平臺。之后深入探討在生產環境中實際應對和解決數據質量問題所需的步驟，包括數據事件管理、根因分析、事后分析等。接著討論數據團隊在大規模宣傳和普及數據質量時必須跨越的一些文化和組織障礙，并分享了幾個真實案例研究和與數據工程領域領軍人物的對話。

(美)巴爾·摩西等 ·數據庫 ·17萬字

大數據技術入門
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大數據技術入門

從2015年開始，國內大數據市場繼續保持高速的發展態勢，作者在與地方政府、證券金融公司的項目合作中發現，他們對大數據技術很感興趣，并希望從大數據技術、大數據采集、管理、分析以及可視化等方面得到指導和應用幫助。因此編寫了這本大數據技術的快速入門書。本書共12章，以Hadoop和Spark框架為線索，比較全面地介紹了Hadoop技術、Spark技術、大數據存儲、大數據訪問、大數據采集、大數據管理、大數據分析等內容。最后還給出兩個案例：環保大數據和公安大數據，供讀者參考。本書適合大數據技術初學者，政府、金融機構的大數據應用決策和技術人員，IT經理，CTO，CIO等快速學習大數據技術。本書也可以作為高等院校和培訓學校相關專業的培訓教材。

楊正洪 ·數據庫 ·16.4萬字

Scaling Scrum Across Modern Enterprises
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Scaling Scrum Across Modern Enterprises

Establishbusinessagilityinyourorganizationbyapplyingindustry-provenscalingstrategiesfrompopularScrumframeworkssuchasScrumofScrums(SoS),Scrum@Scale,Nexus,Large-ScaleScrum(LeSS),DisciplinedAgile,andSAFeKeyFeatures*LearnhowtobeAgileatscalebyimplementingbestpractices*UnderstandhowLean-AgilepracticesareincorporatedinDisciplinedAgileandtheScaledAgileFramework(SAFe)*CustomizeScrumandLean-AgilepracticestosupportportfolioandlargeproductdevelopmentneedsBookDescriptionScaledScrumandLean-AgilepracticesprovideessentialstrategiestoaddresslargeandcomplexproductdevelopmentchallengesnotaddressedintraditionalScrum.ThisScrum/Lean-Agilehandbookprovidesacomprehensivereviewandanalysisofindustry-provenscalingstrategiesthatenablebusinessagilityonanenterprisescale.Freeofmarketinghypeorvendorbias,thisbookhelpsyoudecidewhichpracticesbestfityoursituation.You'llstartwithanintroductiontoScrumasalightweightsoftwaredevelopmentframeworkandthenexplorecommonapproachestoscalingitformorecomplexdevelopmentscenarios.Thebookwillthenguideyouthroughsystemstheory,leandevelopment,andtheapplicationofholisticthinkingtomorecomplexsoftwareandsystemdevelopmentactivities.Throughout,you'lllearnhowtosupportmultipleteamsworkingincollaborationtodeveloplargeandcomplexproductsandexplorehowtomanagecross-teamintegration,dependency,andsynchronizationissues.Later,you'lllearnhowtoimproveenterpriseoperationalefficiencyacrossvaluecreationandvaluedeliveryactivities,beforediscoveringhowtoalignproductportfolioinvestmentswithcorporatestrategies.BytheendofthisScrumbook,youandyourproductteamswillbeabletogetthemostvalueoutofAgileatscale,evenincomplexcyber-physicalsystemdevelopmentenvironments.Whatyouwilllearn*UnderstandthelimitationsoftraditionalScrumpractices*ExploretherolesandresponsibilitiesinascaledScrumandLean-Agiledevelopmentenvironment*TailoryourScrumapproachtosupportportfolioandlargeproductdevelopmentneeds*Applysystemsthinkingtoevaluatetheimpactsofchangesintheinterdependentpartsofalargerdevelopmentanddeliverysystem*ScaleScrumpracticesatboththeprogramandportfoliolevelsofmanagement*UnderstandhowDevOps,testautomation,andCI/CDcapabilitieshelpinscalingScrumpracticesWhothisbookisforExecutives,productowners,Scrummasters,developmentteammembers,andotherstakeholderswhoneedtolearnhowtoscaleAgiletosupportlarge,complexprojectsandlargeenterpriseportfoliosandprogramswillfindthisbookuseful.AbasicunderstandingofthevaluesandprinciplesofAgileandtheScrum-basedframeworkforAgiledevelopmentpracticesisrequiredbeforeyougetstartedwiththisAgileScrumbook.

Cecil Rupp;Manjit Singh ·數據庫 ·17.9萬字

SQL Server 2012數據庫技術及應用(第4版)
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SQL Server 2012數據庫技術及應用(第4版)

本書首先介紹數據庫系統的基本知識、需求分析、概念設計和邏輯設計的方法，然后分別介紹SQLServer2012的基本服務功能、安裝與配置；使用SSMS或T-SQL創建、管理與操作數據庫、表、索引和視圖；T-SQL的SELECT數據查詢；T-SQL編程基礎、創建與管理存儲過程、觸發器和用戶定義函數；最后介紹SQLServer2012的數據庫安全管理技術、備份與還原技術、導出與導入技術。本書將數據庫理論知識融入數據庫開發與維護的工作過程之中，依照職業崗位能力要求和行業實用技術要求編寫。將各章內容以案例和項目任務為載體，循序漸進地展示出來，便于工學結合、任務驅動的課程教學。本書可作為各層次院校計算機類專業數據庫技術與應用課程的教材，也可供數據庫開發與維護的工程技術人員自學參考。

周慧 施樂軍 崔玉禮主編 ·數據庫 ·17.3萬字

Live Longer with AI
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Live Longer with AI

LiveLongerwithAIexamineshowthelatestcutting-edgedevelopmentsarehelpingustolivelonger,healthierandbettertoo.Itcompelsustostopthinkingthathealthisabouttreatingdiseaseandstartregardingitasourgreatestpersonalandsocietalassettoprotect.ThebookdiscussestheimpactthatAIhasonunderstandingthecellularbasisofagingandhowourgenesareinfluencedbyourenvironment–withthepandemichighlightingtheinterconnectednessofhumanandplanetaryhealth.AuthorTinaWoods,founderandCEOofColliderHealthandColliderScience,andtheco-founderofLongevityInternational,hascuratedapanelofdeeplyinsightfulinterviewswithsomeoftoday’sbrightestandmostinnovativethoughtleadersatthecrossroadsofhealth,technologyandsociety.Readwhatleadingexpertsinhealthandtechnologyaresayingaboutthebook:"Thisisahandbookfortherevolution!"—SirMuirGray,Director,OptimalAgeing."Youcanlivelongerandbehappierifyoumakesomechanges–thatisthethemeofthisbook.Well-writtenandcompelling."—BenPage,CEO,IpsosMori."Tina'sbookisamust-readforthosewhowanttodiscoverthefutureofhealth."—JoséLuisCordeiro,Fellow,WorldAcademyofArt&Science;Director,TheMillenniumProject;ViceChair,HumanityPlus;Co-AuthorofTheDeathofDeath.Abouttheconsultanteditor.MelissaReamisaleadinghealthandcarestrategistintheUK,leveraginguser-drivendesignandartificialintelligencetodesignsystemsandsupportpeopletolivehealthier,longerlives.

Tina Woods Melissa Ream Andrew Scott ·數據庫 ·18.2萬字

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