金玉满堂免费下载

如今，我們要面對和使用的數據正在變得越來越龐大和復雜。如果說數據是新的石油。那么數據庫就是油田、煉油廠、鉆井和油泵。作為一名現代的軟件開發者，我們需要了解數據管理的新領域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。《七周七數據庫》遵循《七周七語言》的寫作風格和體例，帶領你學習和了解當令最熱門的開源數據庫。在簡單的介紹之后，《七周七數據庫》分章介紹了7種數據庫。這些數據庫分別屬于5種不同的數據庫風格，但每種數據庫都有自己保存數據和看待世界的方式。它們依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis。《七周七數據庫》將深入每一種數據庫，介紹它們的優勢和不足，以及如何選取一種最符合你的應用需求的數據庫。《七周七數據庫》適合數據庫架構師、數據庫管理員，以及想要了解和學習各種NoSQL數據庫技術的程序員閱讀。《七周七數據庫》將幫助讀者了解、選擇和應用這些數據庫，從而更好地發揮日益增長的大數據的能力。

·14.7萬字

會員

區域云計算和大數據產業發展：浙江樣板

本書主要內容包括：浙江省云計算產業發展現狀和趨勢、浙江省大數據發展現狀和趨勢、浙江省云計算和大數據產業布局和發展路線、區域電子政務云公共平臺發展模式、區域電子政務云公共平臺發展模式、以大數據應用為契機推動區域云計算產業創新發展、區域電子政務云公共平臺信息安全風險分析與對策、云服務企業認定、云服務企業運營績效評估、數據中心能耗評估、浙江省云計算和大數據應用案例分析等內容。本書的主要材料來源來自于作者團隊近5年來10余個省市各級政府委托軟課題的最新研究成果，內容豐富、成果新穎。與以往類似書籍不同，本書闡述了很多社會各界熱議、但尚未給出具體方法的若干個重要主題的解決方案，例如：云計算和大數據的關系研究、云服務企業如何界定、數據中心績效如何評估，等等，操作性較強。

·13.4萬字

會員

SQL Server 2016 數據庫教程（第4版）

本書基礎部分包含10章，第1章介紹數據庫的基本概念，第2章到第10章系統介紹SQLServer2016，分界面和T-SQL命令兩種方式，并通過9個實驗介紹SQLServe基本內容。綜合應用部分包含6個綜合實例。在進行SQLServer2016綜合實例數據庫準備過程中，濃縮了創建數據庫、表結構、表記錄操作、視圖、觸發器、完整性、存儲過程等數據庫的基本對象。

·17.6萬字

會員

百度統計：網站數據分析實戰

本書通過淺顯易懂的敘述方式和大量的圖示，詳細介紹了網站分析的關鍵技術要點，包括：網站分析中重要的數據、網站數據分析的工具、網站分析工具的使用技巧以及分析數據的方法。本書共分為11章，首先讓讀者了解網站分析的作用和做網站分析必須了解的一些重要指標；然后介紹目前國內廣泛使用的網站分析工具——百度統計，并對百度統計中各種維度的分析報告進行詳細的闡述，包括推廣報告、趨勢報告、來源報告、網頁分析報告、訪客分析報告和各種優化報告，等等。本書內容豐富、語言簡潔、圖文并茂，適合廣大網絡營銷初學者及從事網絡推廣的企業和個體閱讀，是站長和廣大網站運營人員的必備手冊。

·6.9萬字

會員

工業大數據分析實踐

本書以工業大數據的特點和需求為牽引，闡述了工業大數據分析的工程方法論，針對設備故障診斷與健康管理（Prognostics&HealthManagement，PHM）、生產質量分析（ProductQualityManagement，PQM）、生產效率優化（ProductionEfficiencyManagement，PEM）等提出了具體的分析課題定義方法，給出了典型分析場景和算法框架，并系統總結了工業大數據領域的常用分析算法（特別是時序挖掘算法），最后以6個實際案例從不同方面詮釋了工業大數據分析項目的復雜性和多樣性，包括純數據驅動、專家知識驅動、機器學習與機理模型結合等類型的分析課題，以期形成工業大數據分析的工程化方法體系。本書適合工業行業中從事數據分析、數字化轉型、數據平臺規劃的專業人員閱讀，也可為其他從事行業數據分析的專業人員及高等院校數據挖掘的研究人員提供參考。

·16.3萬字

會員

重復數據刪除技術：面向大數據管理的縮減技術

本書是一本專門介紹重復數據刪除技術的專業書籍。全書共分為8章，以大數據存儲為背景，介紹重復數據刪除的關鍵技術及其應用場景。通過學習本書，讀者能夠了解信息存儲技術基礎、大數據管理主流技術和高效能存儲管理基本知識，并可以深入理解重復數據刪除技術的概念、分類、存儲原理及關鍵技術，還可掌握前沿的應用，如感知源端重刪機制和高可擴展集群重刪技術，了解主流廠商重刪存儲相關產品及其應用案例。

·15.1萬字

會員

企業級大數據平臺構建：架構與實現

《企業級大數據平臺構建：架構與實現》從企業的實際需求出發，完整地介紹了構建一個真實可用、安全可靠的企業級大數據平臺所需要運用的知識體系，并詳細地描述了構建企業級大數據平臺的設計方案和實施步驟。

·8.6萬字

會員

業務數智化：從數字化到數智化的體系化解決方案

本書不僅是一本業務數智化體系的科普書，還是作者多年在真實業務場景下進行數智化實踐的經驗總結。本書系統總結了一套完整的數智化解決方案——3M數智化體系。全書共包括11章，第1～3章主要對數字化和數智化進行介紹；第4～8章圍繞3M數智化體系展開，詳細說明了業務數智化的適用范圍和準備工作、整體構思、思想、落地方法和落地產品；第9～11章介紹了內容行業、O2O行業、生產制造業的數智化實踐，以案例形式進行實戰演練。本書適合正在實踐數智化項目的領導者，需要了解和實踐數字化/數智化轉型的基層管理者和各類技術人員、產品人員、運營人員，高校的教師、科研人員和學生，以及其他想培養數據思維、數智思維、商業化思維的讀者。

·18.5萬字

會員

Learning Software Testing with Test Studio

LearningSoftwareTestingwithTestStudioisapractical,hands-onguidethatwillhelpyougetstartedwithTestStudiotodesignyourautomatedsolutionandtests.Allthroughthebook,therearebestpracticesandtipsandtricksinsideTestStudiowhichcanbeemployedtoimproveyoursolutionjustlikeanexperiencedQA.IfyouareabeginneroraprofessionalQAwhoisseekingafast,clear,anddirecttothepointstartinautomatedsoftwaretestinginsideTestStudio,thisbookisforyou.Youshouldbefamiliarwiththe.NETframework,mainlyVisualStudio,C#,andSQL,asthebook'sexamplesrelyonthem.Priortestingknowledgewillalsobehelpful.

·7.5萬字

會員

算力經濟：從超級計算到云計算

算力、數據、AI已經成為驅動當今社會技術發展的三架馬車，而算力也從傳統的超級計算向云超算的方向發展。本書旨在探討當前超級計算與云計算的融合而給算力帶來的新的發展，介紹當前在算力領域的一些實踐和探索，從理論到工程，幫助讀者了解超級計算的關鍵技術與未來發展，從而更好地應用和發展高性能技術。

·10.4萬字

會員

數據分析即未來：企業全生命周期數據分析應用之道

本書的靈感來自RalphKimball的作品，我記得當我讀第1版的DataWarehouseToolkit（Kimball，1996）時，我在心里對自己說“這本書講得有道理。”與一般商業和技術書籍中經常出現的大談概念的處理方法非常不同，Kimball在這本書中為我們提供了真正進行數據倉庫建設所需要的實用方法、工具和流程。不管是針對已經熟悉數據倉庫的專業人士，還是剛開始接觸這一解決方案的初學者，Kimball在書中都給他們提供了數據倉庫相關領域的準確概述，以及數據倉庫全生命周期和關鍵流程的完整框架。我希望你會發現，本書能夠不負這一靈感，它為數據分析生命周期提供了一個全面和實用的指南，并著重于為你的組織打造行之有效的數據分析能力。

·17.9萬字

會員

大數據技術入門

從2015年開始，國內大數據市場繼續保持高速的發展態勢，作者在與地方政府、證券金融公司的項目合作中發現，他們對大數據技術很感興趣，并希望從大數據技術、大數據采集、管理、分析以及可視化等方面得到指導和應用幫助。因此編寫了這本大數據技術的快速入門書。本書共12章，以Hadoop和Spark框架為線索，比較全面地介紹了Hadoop技術、Spark技術、大數據存儲、大數據訪問、大數據采集、大數據管理、大數據分析等內容。最后還給出兩個案例：環保大數據和公安大數據，供讀者參考。本書適合大數據技術初學者，政府、金融機構的大數據應用決策和技術人員，IT經理，CTO，CIO等快速學習大數據技術。本書也可以作為高等院校和培訓學校相關專業的培訓教材。

·16.4萬字

會員

Hadoop應用實戰

本書全面地講述了Hadoop相關領域的重要知識和最新的技術及應用。書中首先介紹了數據挖掘的基礎知識、Hadoop的基本框架和相關信息，然后系統地描述了如何在各類行業中用好Hadoop來做數據挖掘。本書面向的主要讀者人群是想了解Hadoop與大數據的技術人員，無論他們是在互聯網企業，還是在傳統企業；無論他們從事的是技術或者運維工作，專業做數據分析，還是企業的策略官、市場官和運營官，都能從本書中找到各自所需要的內容。本書可以幫助讀者開闊眼界和找到方法，讓他們知道如何分析實際商業場景和業務問題，構建基于Hadoop的大數據系統，通過使用數據運營，對公司業務運營帶來直接的效益。當然對于學生、教師和有志于從業大數據運營的人員來說，也是一本實用的教材。

·16.1萬字

會員

Spark大數據編程實用教程

《Spark大數據編程實用教程》是一本講解Spark基礎應用及編程的實用教程，基于Spark2.3版本，內容包括Spark與大數據、構建Spark運行環境、開發一個Spark程序、深入理解Spark程序代碼、RDD編程、SparkSQL結構化數據處理、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkR和GraphX。本書總結了Spark學習的關鍵點；提出了Spark快速學習路線圖；提供配套的Spark前置課程學習資源鏈接，包括虛擬機、Linux和Shell免費高清視頻、《零基礎快速入門Scala》免費電子書等，幫助零基礎讀者迅速夯實Spark基礎。《Spark大數據編程實用教程》配以大量的示例、源代碼和注釋，可以幫助讀者快速、全面而又深入地掌握Spark編程技能。

·18萬字

會員

碼上行動：利用Python與ChatGPT高效搞定Excel數據分析

本書內容分3個部分共12章。第1-4章主要介紹什么是數據分析，以及Python的編程環境和基礎語法知識。第5-9章主要介紹數據處理和分析的各種方法。第10-12章介紹了如何結合Python與Excel在實際工作中進行數據處理與分析操作。

·8.5萬字

會員

Filecoin原理與實現

本書系統介紹Filecoin的原理與實現，深入分析了Filecoin的底層運行機制。主要內容分三個部分：原理篇、實現篇和拓展篇。原理篇包括第1~7章，在簡單介紹Filecoin的基礎知識和技術發展的基礎上，著重對Filecoin的設計和原理進行比較詳細的闡述。實現篇包括第8~14章，講述Filecoin的基礎技術和實現。拓展篇包括第15~17章，講述Filecoin的技術創新和生態探索。

·15.2萬字

會員

大數據偵查

本書緊扣“大數據”這一時代主題，著眼于偵查領域大數據運用在法律研究方面的空白，構建起包括思維、模式、方法等全方位的大數據偵查體系，同時對大數據偵查可能產生的法律問題進行探討，為偵查實務中大數據的運用提供方法、法律理論及程序上的指導。

·13.5萬字

會員

數據存儲技術與實踐

本書試圖以時間軸的方式描述自20世紀50年代IBM的第一個硬盤出現以來，整個存儲工業及技術的演進。本書內容聚焦于存儲的技術演進，除基本技術的描述外，重點放在數據中心在云計算及大數據環境下存儲新技術出現的背景、新技術架構、原理及實現，同時本書也把一部分內容放在具體的存儲解決方案及實際運維管理中。作為存儲知識技術類圖書，本書可以用于高校信息管理專業的教材或參考書，也非常適合信息管理專業技術人員、IT經理人等專業人士閱讀參考，為技術專家、高校學生以及更多愿意了解和投入到存儲浪潮中的人們搭建一座橋梁。

·19.3萬字

會員

大數據技術基礎

大數據技術作為處理海量數據的關鍵工具，在數據分析、數據計算、資源管理等領域得到廣泛應用。本書從初學者的角度出發，全面系統地介紹了Python大數據分析、數據存儲、離線計算與實時計算等基本概念與方法，并以大量案例幫助讀者理解大數據技術的方方面面。此外，本書還介紹了Kafka、圖數據處理、OLAP數據分析、分布式資源管理和大數據處理架構等知識，以幫助讀者快速熟悉大數據技術，并應用大數據技術解決現實生活中的問題。本書內容新穎，案例豐富，既可作為高等院校計算機、數據分析等相關專業的教學用書，也可供對大數據技術感興趣的初學者，以及從事數據科學、大數據技術研究和應用開發的人員參考。

·9.2萬字

會員

數據要素化時代的數據治理

隨著數字化的發展，數據逐漸融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等環節，為數據的擁有者或使用者帶來經濟效益，成為一種新型的生產要素，給生產方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。本書主要介紹數據要素化時代的數據治理。本書分為5篇。第一篇“數據治理新趨勢”介紹DataOps的發展及實踐，產業級數據治理新趨勢，數據治理的場景化、工程化和智能化，以及數據資產的安全運營。第二篇“新理論、新方法和新技術”介紹數業的邏輯及路徑、數據治理的閉環管理方法、數據資產價值的呈現、數據治理的共治共享、精益數據治理，以及數據治理的“新四化”。第三篇“新型數據基礎設施”詳細介紹來自平安人壽、阿里巴巴和鏡舟科技3家企業的數據中臺產品的創新情況。第四篇“行業數據治理與數據安全治理”首先介紹高校是如何進行數據治理的，然后介紹數據的安全運營和數據質量問題解決之道。第五篇“企業最佳實踐”分享中國石化、中電金信和中國聯通3家企業在數據要素化過程中積累的經驗。本書適合對數據管理、數據治理、數字化轉型等相關主題感興趣的讀者閱讀，尤其適合從事相關工作的讀者參考借鑒。

·12.1萬字

跳轉至頁

官术网_书友最值得收藏!

數據庫

分類

狀態

屬性

字數

更新時間

七周七數據庫