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數據要素化時代的數據治理
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隨著數字化的發展,數據逐漸融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等環節,為數據的擁有者或使用者帶來經濟效益,成為一種新型的生產要素,給生產方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。本書主要介紹數據要素化時代的數據治理。本書分為5篇。第一篇“數據治理新趨勢”介紹DataOps的發展及實踐,產業級數據治理新趨勢,數據治理的場景化、工程化和智能化,以及數據資產的安全運營。第二篇“新理論、新方法和新技術”介紹數業的邏輯及路徑、數據治理的閉環管理方法、數據資產價值的呈現、數據治理的共治共享、精益數據治理,以及數據治理的“新四化”。第三篇“新型數據基礎設施”詳細介紹來自平安人壽、阿里巴巴和鏡舟科技3家企業的數據中臺產品的創新情況。第四篇“行業數據治理與數據安全治理”首先介紹高校是如何進行數據治理的,然后介紹數據的安全運營和數據質量問題解決之道。第五篇“企業最佳實踐”分享中國石化、中電金信和中國聯通3家企業在數據要素化過程中積累的經驗。本書適合對數據管理、數據治理、數字化轉型等相關主題感興趣的讀者閱讀,尤其適合從事相關工作的讀者參考借鑒。

上海市靜安區國際數據管理協會編 ·數據庫 ·12.1萬字

新型數據庫系統:原理、架構與實踐
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數據庫技術自從上世紀60年代誕生以來,經歷了網狀數據庫、層次數據庫等發展階段,最終在80年代確立了關系數據庫技術的主導地位。關系數據庫技術經過幾十年的發展,在各行各業都取得了巨大的成功。但是,進入21世紀后,隨著互聯網、物聯網、云計算等技術的快速發展,傳統的關系數據庫技術由于在可擴展性、靈活性等方面存在的不足,難以支持層出不窮的新型應用。在此背景下,鍵值數據庫、文檔數據庫、列存儲數據庫、圖數據庫等新型數據庫技術因運而生。本書與現有的介紹關系數據庫技術為主的書籍不同,重點介紹當前數據庫領域中出現的各類新型數據庫系統的概念、基礎理論、關鍵技術以及典型應用。在理論方面,本書除了介紹各類新型數據庫系統中基本的理論和原理之外,還將側重于對這些理論的研究背景和動機進行討論,使讀者能夠了解新型數據庫系統在設計上的先進性,并通過與成熟的關系數據庫技術的對比,明了新型數據庫技術的應用方向以及存在的局限性。在應用方面,本書將側重與實際軟件工程相結合,通過實際的應用示例介紹各類新型數據庫系統在實際應用中的使用方法和流程,使讀者能夠真正做到學以致用。

金培權 趙旭劍編著 ·數據庫 ·18.3萬字

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