网上bb电子为什么那么假

本書是國內首部講解微軟WindowsServer軟件定義數(shù)據(jù)中心的中文圖書，書中系統(tǒng)、全面地普及了微軟WindowsServer軟件定義數(shù)據(jù)中心各個模塊的概念、技術和架構，書里凝結了作者近幾年在使用WindowsServerSDDC的經(jīng)驗和對相關技術的思考。本書的主要內容包含WindowsServer軟件定義的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和WindowsServer虛擬化以及WindowsServer容器等關鍵模塊，并剖析了微軟數(shù)據(jù)中心以及混合云發(fā)展計策和現(xiàn)狀，以及客戶使用WindowsServerSDDC的實際案例。

·18.9萬字

會員

數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理：概念與技術

本書以《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》和《中華人民共和國個人信息保護法》為背景，旨在從概念和技術的角度對數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理進行系統(tǒng)概述。首篇從歷史與系統(tǒng)的角度介紹數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理的基礎，后三篇分別側重大規(guī)模數(shù)據(jù)收集、機器學習，以及數(shù)據(jù)治理中的隱私問題，介紹其相應的技術基礎，總結當下的關鍵問題與技術方案。本書從全新的數(shù)據(jù)生態(tài)的角度介紹數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理，在內容介紹上，以技術與算法的講解為主，輔以案例，詳略得當。

·12.6萬字

會員

達夢數(shù)據(jù)庫開發(fā)實戰(zhàn)

達夢數(shù)據(jù)庫是一款非常優(yōu)秀的國產數(shù)據(jù)庫。本書從實用角度，通過對達夢數(shù)據(jù)庫的體系結構、運行機制的講解，以及與其他數(shù)據(jù)庫相似功能的對比，幫助讀者掌握達夢數(shù)據(jù)庫的基本操作。本書第1章講解達夢數(shù)據(jù)庫的安裝部署；第2章講述達夢數(shù)據(jù)庫的體系結構，并與Oracle的體系結構進行對比；第3章講解數(shù)據(jù)庫中最重要的兩部分redo和undo；第4章介紹用戶管理，重點講述用戶創(chuàng)建和權限；第5章講解表和索引，并對普通表和堆表的應用場景進行分析；第6～8章介紹達夢數(shù)據(jù)庫的SQL語言、視圖和物化視圖的使用，以及JSON數(shù)據(jù)的操作和正則表達式的應用；第9章講解DMSQL程序設計的基本知識；第10章講解達夢數(shù)據(jù)庫的備份和恢復操作。本書可用作達夢數(shù)據(jù)庫的入門教程，也可供數(shù)據(jù)庫管理員和程序開發(fā)人員參考。

·10.7萬字

會員

大數(shù)據(jù)：從海量到精準

本書主要有兩個特色：一是容易懂，讓抽象的大數(shù)據(jù)落地到具體行業(yè)上；二是接地氣，將宏觀的大數(shù)據(jù)與現(xiàn)實相結合，講解詳細，實用性強。本書細節(jié)特色：12大行業(yè)領域應用＋15章大數(shù)據(jù)專題精講＋110多個經(jīng)典專家提醒＋120個大數(shù)據(jù)應用案例＋150多張圖片全程圖解，幫助讀者在最短的時間內掌控大數(shù)據(jù)的秘密。適合閱讀本書的讀者：對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析感興趣的IT技術人員和決策者，以及實業(yè)家、企業(yè)高管、營銷人員、政府媒體工作人員、創(chuàng)業(yè)者、想創(chuàng)業(yè)的人和相關專業(yè)的學生等。

·18.6萬字

會員

openGauss數(shù)據(jù)庫核心技術

本書系統(tǒng)論述了openGauss數(shù)據(jù)庫理論、技術及應用。本書共11章，首先介紹數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷史，包括傳統(tǒng)的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫、層次數(shù)據(jù)庫、關系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、NewSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、多模數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫等。其次介紹結構化查詢語言（SQL）、SQL語法、存儲過程、觸發(fā)器、游標、數(shù)據(jù)庫設計規(guī)范和E-R模型等數(shù)據(jù)庫基礎知識。再次介紹數(shù)據(jù)庫未來發(fā)展趨勢，包括新硬件、不同部署形態(tài)、新應用對數(shù)據(jù)庫的影響。最后重點介紹openGauss的核心技術，包括openGauss的核心架構、面向鯤鵬和昇騰等新硬件的優(yōu)化技術、SQL引擎、執(zhí)行器技術、數(shù)據(jù)庫存儲技術、數(shù)據(jù)庫事務機制、數(shù)據(jù)庫安全、數(shù)據(jù)庫自治技術等。為方便讀者掌握數(shù)據(jù)庫教學內容，本書每章都提供了小結和習題（含答案）。通過閱讀本書，讀者可以深入了解數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史與未來趨勢、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構、鯤鵬和昇騰優(yōu)化技術、數(shù)據(jù)庫事務處理技術、數(shù)據(jù)庫執(zhí)行器技術、數(shù)據(jù)庫安全技術，從而既可以在將來開發(fā)數(shù)據(jù)庫的核心代碼，也可以更好地利用數(shù)據(jù)庫開發(fā)應用。本書既可作為高校本科生和研究生學習數(shù)據(jù)庫的參考書，也可作為高等院校、科研機構等相關單位從事數(shù)據(jù)庫理論教學或科學研究的教師、系統(tǒng)實現(xiàn)的研究人員的參考書，還可供企業(yè)工程師進行數(shù)據(jù)庫二次開發(fā)和應用開發(fā)的參考。

·14.2萬字

會員

數(shù)據(jù)庫原理與設計實驗教程（MySQL版）

本書以當前流行的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)MySQL和數(shù)據(jù)庫建模工具PowerDesigner16.5為操作平臺，精心組織設計了13個上機實驗，具體包括MySQL的安裝、數(shù)據(jù)庫基本操作、表的基本操作、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)完整性控制、索引、視圖、數(shù)據(jù)庫安全性控制、存儲過程和函數(shù)、事務和鎖、應用PowerDesigner進行數(shù)據(jù)庫建模、Java通過JDBC連接數(shù)據(jù)庫。本書實驗目的明確，實驗步驟清晰，可操作性強，知識點編排循序漸進、由淺入深，使讀者能夠有效地將理論應用到實踐當中，便于對數(shù)據(jù)庫理論知識進行鞏固。每個實驗后均配有適量習題，便于學生課后練習。本書可作為高等院校軟件工程專業(yè)、計算機相關專業(yè)本科生的數(shù)據(jù)庫課程上機實驗的教學用書，也可以作為數(shù)據(jù)庫管理人員及數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)開發(fā)人員的參考用書。

·8萬字

會員

Hadoop大數(shù)據(jù)技術開發(fā)實戰(zhàn)

本書以Hadoop及其周邊框架為主線，介紹了整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術。全書共16章，第1章講解了VMware中CentOS7操作系統(tǒng)的安裝；第2章講解了大數(shù)據(jù)開發(fā)之前對操作系統(tǒng)集群環(huán)境的配置；第3~16章講解了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數(shù)據(jù)實時處理系統(tǒng)Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系統(tǒng)Elasticsearch等的基礎知識、架構原理、集群環(huán)境搭建，同時包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，并通過實際案例加深對各個框架的理解與應用。通過閱讀本書，讀者即使沒有任何大數(shù)據(jù)基礎，也可以對照書中的步驟成功搭建屬于自己的大數(shù)據(jù)集群并獨立完成項目開發(fā)。本書可作為Hadoop新手入門的指導書，也可作為大數(shù)據(jù)開發(fā)人員的隨身手冊以及大數(shù)據(jù)從業(yè)者的參考用書。

·14.6萬字

會員

SQL Server 2012實用教程

本書由淺入深地介紹了SQLServer2012數(shù)據(jù)庫的基本知識、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。內容包括系統(tǒng)認識數(shù)據(jù)庫、初識SQLServer2012、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建和管理、表的創(chuàng)建和管理、索引的創(chuàng)建和管理、表中數(shù)據(jù)的查詢、Transact-SQL編程、視圖的創(chuàng)建和管理、存儲過程的創(chuàng)建和管理、觸發(fā)器的創(chuàng)建和管理、數(shù)據(jù)庫的安全性管理以及數(shù)據(jù)庫的恢復與傳輸。本書以成績管理數(shù)據(jù)庫AMDB為實例貫穿全書，在最后一章還提供了完整的“圖書租借系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計”供學生進行深入學習。本書結構合理、思路清晰、內容豐富，適合作為高等院校“數(shù)據(jù)庫應用”課程的教材，也可以供數(shù)據(jù)庫開發(fā)與維護人員參考。

·9.4萬字

會員

Microsoft Power BI數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析

隨著大數(shù)據(jù)研究熱潮的興起，各種數(shù)據(jù)可視化圖表層出不窮，大數(shù)據(jù)生動呈現(xiàn)就成為了具有挑戰(zhàn)性的工作，隨之出現(xiàn)了大量的可視化軟件。本書是基于行業(yè)占有率比較高的MicrosoftPowerBI最新版本所編寫的，詳細介紹MicrosoftPowerBI的數(shù)據(jù)可視化功能，包括數(shù)據(jù)類型和運算符、軟件的安裝、連接數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)基礎操作、可視化設計原則、可視化圖表、自定義可視化效果、報表、儀表板、查詢編輯器、運行R腳本、數(shù)據(jù)高級操作、數(shù)據(jù)分析表達式、網(wǎng)頁流量數(shù)據(jù)分析、超市運營數(shù)據(jù)分析、PowerBI移動應用和PowerBI應用開發(fā)等內容。

·4.8萬字

會員

大數(shù)據(jù)可視化

本書是面對當前大數(shù)據(jù)應用、可視分析研究和應用的新形勢，專門為數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、智能科學與技術、計算機、數(shù)據(jù)處理等專業(yè)本科生開設數(shù)據(jù)可視化課程而編寫的一本教材。該書將教學之嚴謹和科研之創(chuàng)新有機地結合，全面詮釋了大數(shù)據(jù)可視化的內涵與外延，詳細介紹了大數(shù)據(jù)可視化概述、可視化的類型與模型、數(shù)據(jù)可視化基礎、數(shù)據(jù)可視化的常用方法、大數(shù)據(jù)可視化的關鍵技術、可視化交互、大數(shù)據(jù)可視化工具、大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)——魔鏡以及大數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)案例等內容。為了便于學習，每章都附有習題。

·16.7萬字

會員

新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：原理、架構與實踐

數(shù)據(jù)庫技術自從上世紀60年代誕生以來，經(jīng)歷了網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫、層次數(shù)據(jù)庫等發(fā)展階段，最終在80年代確立了關系數(shù)據(jù)庫技術的主導地位。關系數(shù)據(jù)庫技術經(jīng)過幾十年的發(fā)展，在各行各業(yè)都取得了巨大的成功。但是，進入21世紀后，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫技術由于在可擴展性、靈活性等方面存在的不足，難以支持層出不窮的新型應用。在此背景下，鍵值數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、列存儲數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫等新型數(shù)據(jù)庫技術因運而生。本書與現(xiàn)有的介紹關系數(shù)據(jù)庫技術為主的書籍不同，重點介紹當前數(shù)據(jù)庫領域中出現(xiàn)的各類新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的概念、基礎理論、關鍵技術以及典型應用。在理論方面，本書除了介紹各類新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中基本的理論和原理之外，還將側重于對這些理論的研究背景和動機進行討論，使讀者能夠了解新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在設計上的先進性，并通過與成熟的關系數(shù)據(jù)庫技術的對比，明了新型數(shù)據(jù)庫技術的應用方向以及存在的局限性。在應用方面，本書將側重與實際軟件工程相結合，通過實際的應用示例介紹各類新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在實際應用中的使用方法和流程，使讀者能夠真正做到學以致用。

·18.3萬字

會員

Access 2010數(shù)據(jù)庫程序設計實踐教程

本書是主教材《Access2010數(shù)據(jù)庫程序設計》（邵敏敏、董保蓮、張楠主編，中國鐵道出版社出版）的配套實驗教材。本書內容包含課程實驗指導與全國計算機等級考試指導兩部分。課程實驗指導主要內容是與主教材同步的實驗以及全國計算機等級考試真題練習與解析，全國計算機等級考試指導主要包括全國計算機等級二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設計）考試介紹以及模擬試題與解析。本書內容豐富，覆蓋面廣，有利于學生鞏固所學的知識，提高學生的操作能力與綜合應用能力。本書適合作為高等學校非計算機專業(yè)“數(shù)據(jù)庫技術及應用”課程的實驗教材，也可作為全國計算機等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設計）的培訓教材，對從事數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)開發(fā)的初學者也具有參考價值。

·8.4萬字

會員

Hadoop海量數(shù)據(jù)處理：技術詳解與項目實戰(zhàn)（第2版）

本書介紹了Hadoop技術的相關知識，并將理論知識與實際項目相結合。全書共分為三個部分：基礎篇、應用篇和總結篇。基礎篇詳細介紹了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探討了Hadoop的運維和調優(yōu)；應用篇則包含了一個具有代表性的完整的基于Hadoop的商業(yè)智能系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)；結束篇對全書進行總結，并對技術發(fā)展做了展望。

·15.1萬字

會員

企業(yè)級大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1

《企業(yè)級大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實業(yè)務場景，以項目導向為主線，從0到1全面介紹企業(yè)級大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)的搭建過程。全書共6章，第1章講解項目需求與架構設計，詳細闡述項目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構；第2章介紹大數(shù)據(jù)項目開發(fā)環(huán)境配置，手把手帶領讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關工具，為后續(xù)項目實施打下基礎；第3～5章逐步實現(xiàn)項目需求，第3章講解用戶行為數(shù)據(jù)采集模塊的開發(fā)，第4章講解用戶行為數(shù)據(jù)離線分析模塊的開發(fā)，第5章講解用戶行為數(shù)據(jù)實時分析模塊的開發(fā)，這3章采用項目導向的方式，讓讀者參與實際開發(fā)過程；第6章講解數(shù)據(jù)可視化模塊的開發(fā)，并整合各模塊，測試數(shù)據(jù)流轉，完成項目的開發(fā)與部署。《企業(yè)級大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》項目源自真實業(yè)務場景，目的是使讀者通過實際項目來理解理論知識并提高實踐能力。本書適合缺乏大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗的從業(yè)者閱讀，也適合作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)的教學用書。

·9萬字

會員

數(shù)據(jù)挖掘：你必須知道的32個經(jīng)典案例（第2版）

本書全面介紹了經(jīng)典數(shù)據(jù)分析、模式識別、機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、商務智能等多個領域的數(shù)據(jù)分析算法，將大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析熱點技術一網(wǎng)打盡。本書為每個數(shù)據(jù)分析算法都搭配了一個經(jīng)典案例，并按照由易到難的原則構建知識框架，充分照顧了不同水平讀者的閱讀習慣。通

·13.4萬字

會員

Python金融數(shù)據(jù)挖掘與分析實戰(zhàn)

這是一本金融數(shù)據(jù)挖掘與分析領域的實戰(zhàn)性著作，它能指導零Python編程基礎和零數(shù)據(jù)挖掘與分析基礎的讀者快速掌握金融數(shù)據(jù)挖掘與分析的工具、技術和方法。讀完本書，你將會有如下3個方面的收獲。（1）Python編程基礎和數(shù)據(jù)預處理：首先詳細講解了Python的核心語法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、JupyterNotebook等Python數(shù)據(jù)處理工具的使用；然后詳細介紹了數(shù)據(jù)預處理的流程和技巧。通過深入淺出的語言和豐富的樣例展示，幫助初學者快速上手Python，為之后的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)夯實基礎。（2）數(shù)據(jù)挖掘與分析的經(jīng)典方法：詳細講解了經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘方法，包括聚類分析、回歸分析、分類分析、異常檢測、關聯(lián)分析、時間序列分析等。（3）主要金融應用場景的數(shù)據(jù)挖掘方法：針對網(wǎng)絡輿情的采集和熱點分析、輿情分析中的情感分析、股價趨勢預測、個人信用評分、企業(yè)信用評分、用戶畫像、目標客戶精準分析、銷售數(shù)據(jù)分析等金融行業(yè)的常見應用場景，給出了數(shù)據(jù)挖掘和分析的方法。本書注重實戰(zhàn)，配有大量精心設計的案例，同時還有配套的講解視頻、代碼和數(shù)據(jù)資源，可操作性強。

·18.3萬字

會員

Python金融數(shù)據(jù)分析（原書第2版）

本書介紹如何利用新的程序語言進行金融建模并實現(xiàn)復雜的數(shù)據(jù)運算。書中講授的程序工具與數(shù)據(jù)均可以通過公開渠道獲取，通過建模與研究分析，你會對整個Python生態(tài)體系有全局性的認識。大量的實例分析也會加深你對金融風險管控的認知。

·9.8萬字

會員

Spark核心技術與高級應用

從技術層面上，Spark作為一個快速、通用的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理引擎，憑借其可伸縮、基于內存計算等特點，以及可以直接讀寫HDFS上數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)了批處理時更加高效、延遲更低，已然成為輕量級大數(shù)據(jù)快速處理的統(tǒng)一平臺。Spark集成SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、SparkR等子框架，并且提供了全新的大數(shù)據(jù)處理方式，讓從業(yè)者的工作變得越來越便捷。本書從基礎講起，針對性地給出了實戰(zhàn)場景；并圍繞DataFrame，兼顧在SparkSQL和SparkML的應用。

·13.7萬字

會員

基于MATLAB的試驗設計和數(shù)據(jù)處理

本書從實際應用的角度出發(fā)，介紹了概率與數(shù)理統(tǒng)計分析中的一些基本概念，以及在MATLAB環(huán)境下進行的實例應用。主要內容包括：MATLAB基礎知識、數(shù)理統(tǒng)計基礎、數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計繪圖、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、數(shù)據(jù)擬合和回歸分析、聚類分析。本書適合作為高等院校統(tǒng)計學相關課程的教材，也可以作為廣大從事數(shù)據(jù)處理與分析人員的參考用書。

·7.4萬字

會員

七周七數(shù)據(jù)庫

如今，我們要面對和使用的數(shù)據(jù)正在變得越來越龐大和復雜。如果說數(shù)據(jù)是新的石油。那么數(shù)據(jù)庫就是油田、煉油廠、鉆井和油泵。作為一名現(xiàn)代的軟件開發(fā)者，我們需要了解數(shù)據(jù)管理的新領域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。《七周七數(shù)據(jù)庫》遵循《七周七語言》的寫作風格和體例，帶領你學習和了解當令最熱門的開源數(shù)據(jù)庫。在簡單的介紹之后，《七周七數(shù)據(jù)庫》分章介紹了7種數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)庫分別屬于5種不同的數(shù)據(jù)庫風格，但每種數(shù)據(jù)庫都有自己保存數(shù)據(jù)和看待世界的方式。它們依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis。《七周七數(shù)據(jù)庫》將深入每一種數(shù)據(jù)庫，介紹它們的優(yōu)勢和不足，以及如何選取一種最符合你的應用需求的數(shù)據(jù)庫。《七周七數(shù)據(jù)庫》適合數(shù)據(jù)庫架構師、數(shù)據(jù)庫管理員，以及想要了解和學習各種NoSQL數(shù)據(jù)庫技術的程序員閱讀。《七周七數(shù)據(jù)庫》將幫助讀者了解、選擇和應用這些數(shù)據(jù)庫，從而更好地發(fā)揮日益增長的大數(shù)據(jù)的能力。

·14.7萬字

跳轉至頁

官术网_书友最值得收藏!

數(shù)據(jù)庫

分類

狀態(tài)

屬性

字數(shù)

更新時間

軟件定義數(shù)據(jù)中心：Windows Server SDDC技術與實踐