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SolidWorks 2010中文版完全自學(xué)一本通
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solidworks2010版本在設(shè)計(jì)創(chuàng)新、易學(xué)易用性和提高整體性能等方面都得到了顯著的加強(qiáng),包括增強(qiáng)了大裝配處理能力、復(fù)雜曲面設(shè)計(jì)能力,以及專門為中國市場(chǎng)的需要而進(jìn)一步增強(qiáng)的國標(biāo)(gb)內(nèi)容等。本書從軟件的基本應(yīng)用及行業(yè)知識(shí)入手,以solidworks2010軟件的模塊和插件程序的應(yīng)用為主線,以實(shí)例為引導(dǎo),按照由淺入深、循序漸進(jìn)的方式,講解軟件的新特性和軟件操作方法,使讀者能快速掌握solidworks軟件的設(shè)計(jì)技巧。對(duì)于solidworks軟件的基礎(chǔ)應(yīng)用,本書內(nèi)容講解得非常詳細(xì)。通過實(shí)例和方法的有機(jī)統(tǒng)一,使本書內(nèi)容既有操作上的針對(duì)性,也有方法上的普遍性。本書圖文并茂,講解深入淺出、貼近工程,把眾多專業(yè)和軟件知識(shí)點(diǎn)有機(jī)地融合到每章的具體內(nèi)容中。本書的體例結(jié)構(gòu)生動(dòng)而不澀滯,內(nèi)容編排張弛有度,實(shí)例敘述實(shí)用而不浮泛,能夠開拓讀者思路,提高讀者閱讀興趣,使其掌握方法,提高對(duì)知識(shí)綜合運(yùn)用的能力。通過對(duì)本書內(nèi)容的學(xué)習(xí)、理解和練習(xí),能使讀者真正具備solidworks設(shè)計(jì)者的水平和素質(zhì)。

黃成等編著 ·圖形圖像 ·26.7萬字

數(shù)字圖像處理技術(shù):基于Python的實(shí)現(xiàn)
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本書全面介紹數(shù)字圖像處理的基本理論、基本算法,以及基于Python語言的實(shí)現(xiàn),不僅關(guān)注理論與實(shí)踐的結(jié)合,還關(guān)注基本理論和基本算法的研究發(fā)展及延伸。本書共8章。第1章簡要介紹數(shù)字圖像的基本概念、基本的圖像處理系統(tǒng),以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展等。第2章針對(duì)Python語言在圖像處理算法開發(fā)中的應(yīng)用,概述Python開發(fā)環(huán)境配置、Python基本語法等。在前兩章的基礎(chǔ)上,第3~8章逐一介紹圖像的像素運(yùn)算與幾何變換、圖像的空間域處理、圖像的頻率域處理、圖像復(fù)原、圖像分割及形態(tài)學(xué)圖像處理等理論內(nèi)容和主要算法的Python代碼實(shí)現(xiàn)。此外,在代碼實(shí)現(xiàn)部分,本書還附加了相關(guān)Python圖像處理函數(shù)的詳細(xì)使用說明。同時(shí),考慮初學(xué)者的接受程度,部分章節(jié)安排了綜合應(yīng)用案例或經(jīng)典算法改進(jìn)的相關(guān)內(nèi)容,旨在幫助讀者豐富認(rèn)知、拓寬視野。本書內(nèi)容系統(tǒng),重點(diǎn)突出,工程實(shí)現(xiàn)介紹詳盡,可以作為高等學(xué)校工科電子信息相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生的數(shù)字圖像處理課程教材,也可以作為從事數(shù)字圖像處理相關(guān)工作的開發(fā)人員的參考書。

梁義濤 李永鋒 鞏立新 張慶輝 傅洪亮編著 ·圖形圖像 ·12.1萬字

圖像復(fù)原去噪技術(shù)與應(yīng)用:基于圖像塊先驗(yàn)建模的視角
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圖像復(fù)原去噪是從退化或損壞的圖像中恢復(fù)原始圖像的過程,該技術(shù)在醫(yī)學(xué)成像、衛(wèi)星成像、監(jiān)控系統(tǒng)、遙感影像等多個(gè)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。本書研究圖像復(fù)原去噪技術(shù),基于多種圖像塊先驗(yàn)學(xué)習(xí)模型開展工作,分12章闡述主要研究成果。本書的重點(diǎn)是圖像建模的復(fù)原去噪,將圖像建模為符合某些先驗(yàn)分布的隨機(jī)變量,學(xué)習(xí)自然圖像的統(tǒng)計(jì)特征,然后利用最大后驗(yàn)估計(jì)重構(gòu)退化圖像。其中,圖像先驗(yàn)是求解不適定圖像復(fù)原問題的關(guān)鍵,早期的圖像先驗(yàn)設(shè)計(jì)主要考慮圖像的整體物理特征進(jìn)行手工設(shè)計(jì)。近年來,研究人員的研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向從圖像塊的角度去構(gòu)建圖像先驗(yàn),基于圖像塊先驗(yàn)特征提升圖像復(fù)原性能。圖像復(fù)原去噪研究的問題作為典型的不適定數(shù)學(xué)逆問題,對(duì)推動(dòng)問題驅(qū)動(dòng)的數(shù)學(xué)理論和方法的研究起到重要作用,同時(shí)對(duì)促進(jìn)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的交叉融合及協(xié)同發(fā)展起到積極作用。本書的編寫突出科學(xué)性和實(shí)用性,可為數(shù)字圖像處理研究人員、計(jì)算機(jī)視覺研究人員及數(shù)字媒體終端技術(shù)研究人員提供參考。

范琳偉等 ·圖形圖像 ·9萬字

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