機器學習：使用OpenCV、Python和scikit-learn進行智能圖像處理（原書第2版）
本書通過具體的編程實踐案例，全面系統(tǒng)地講述了機器學習涉及的核心內(nèi)容。首先介紹新特性以及安裝OpenCV4構建計算機視覺應用程序。你將探索機器學習的基礎知識，學習設計用于圖像處理的各種算法。本書將逐步介紹有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習。你將獲得使用Python中的scikit-learn開發(fā)各種機器學習應用程序的實踐經(jīng)驗。后續(xù)章節(jié)將重點介紹決策樹、支持向量機、貝葉斯學習等各種機器學習算法，以及如何將這些算法應用于目標檢測等計算機視覺操作。然后，你將深入研究深度學習和集成學習，并探索它們在現(xiàn)實世界中的應用。最后，你將學習用于構建圖像處理系統(tǒng)的的IntelOpenVINO。
·13.8萬字
