打牌斗牛怎么玩

《Scrum敏捷軟件開發》是敏捷聯盟及Scrum聯盟創始人之一、敏捷估算及計劃的鼻祖MikeCohn三大經典著作中影響為深厚的扛鼎之作，也是全球敏捷社區中獲得廣泛肯定的企業敏捷轉型參考。作者花四年時間，把自己近十五年的敏捷實踐經驗，特別是近四年中針對各種敏捷轉型企業的咨詢和指導工作，并結合旁征博引的方式，從更高的思想層次對敏捷與Scrum多年來的經驗和教訓進行深入而前面的梳理和總結，終集大成者便是這本令人醍醐灌頂的佳作。《Scrum敏捷軟件開發》是軟件企業及其管理團隊成功進行敏捷轉型戰略及實施的必備參考書，適合經理、開發人員、教練、ScrumMaster、產品負責人、分析師、團隊領導或項目領導，是幫助他們成功完成項目，甚至造就敏捷企業的重要參考。

·30.4萬字

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普林斯頓計算機公開課（原書第2版）

從1999年開始，作者在普林斯頓大學開設了一門名為“我們世界中的計算機”的課程（COS109：ComputersinOurWorld），這門課向非計算機專業的學生介紹計算機的基本常識，多年來大受學生追捧。本書就是基于這門課程的講義編寫而成的，書中不僅解釋了計算機和通信系統的工作原理，還分析了新技術帶來的隱私和安全問題。第2版的新增章節討論了Python編程、人工智能、機器學習以及大數據等內容。本書適合所有希望了解數字世界的讀者閱讀，通過了解技術的工作原理、起源和未來發展趨勢，更好地理解并改變我們身處的世界。

·22.1萬字

深入淺出密碼學

密碼學是信息安全的基礎，本書教讀者應用加密技術來解決現實世界中的一系列難題，并暢談了密碼學的未來，涉及“加密貨幣”、密碼驗證、密鑰交換和后量子密碼學等話題。全書分為兩個部分，第一部分介紹密碼原語，涉及密碼學基礎概念、哈希函數、消息認證碼、認證加密、密鑰交換、非對稱加密和混合加密、數字簽名與零知識證明、隨機性和秘密性等內容；第二部分涉及安全傳輸、端到端加密、用戶認證、“加密貨幣”、硬件密碼學、后量子密碼、新一代密碼技術等內容。本書形式新穎、深入淺出，非常適合密碼學領域的師生及信息安全從業人員閱讀，也適合對密碼學及其應用感興趣的讀者閱讀。

·23.8萬字

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軟件設計：從專業到卓越

本書介紹了高效的軟件設計和編程方法，把精益需求分析、領域驅動設計、面向對象、契約式設計、測試驅動開發、意圖導向編程及演進式設計等編程實踐融會貫通，深入洞察軟件設計本質，展示了一個清晰的程序員編程能力提升路線圖。全書共十二章，按照程序員技能提升的順序，分為品味篇、專業篇和高效篇。本書適合各種編程語言的一線開發者、大學計算機和軟件工程相關專業三年級以上本科生或研究生閱讀，也適合專業的軟件開發團隊作為統一編程范式、提升設計意識和能力的參考書。

·20.3萬字

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Spring實戰（第6版）

本書是一本經典而實用的Spring學習指南，介紹了Spring使用框架、SpringBoot，以及Spring系統中的其他組成部分。本書分為4個部分，共18章。第1部分（第1章~第6章）涵蓋了構建Spring應用的基礎知識。第2部分（第7章~第10章）討論了如何講Spring應用與其他應用進行集成。第3部分（第11章~第14章）探討了Spring對反應式編程提供的全新支持。第4部分（第15章~第18章）介紹了如何做好應用投入生產環境前的準備工作，以及如何進行部署。本書適合剛剛開始學習SpringBoot和Spring框架的Java開發人員閱讀，也適合想要超越基礎知識并學習Spring新特性的經驗豐富的Spring開發者參考。

·20.3萬字

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Rust實戰

本書通過探索多種系統編程概念和技術引入Rust編程語言，在深入探索計算機工作原理的同時，幫助讀者了解Rust的所有權系統、Trait、包管理、錯誤處理、條件編譯等概念，并通過源自現實的示例來幫助讀者了解Rust中的內存模型、文件操作、多線程、網絡編程等內容。本書旨在幫助讀者理解如何用Rust進行系統編程，并提供了一些使用Rust編寫代碼的技巧。本書給出了10余個源自現實的示例，讓讀者不僅能了解Rust語法，還能了解Rust的實際運用。本書適合所有對Rust感興趣的讀者閱讀。要更好地掌握本書涵蓋的內容，讀者應具備一定的編程經驗，至少應對計算機編程的基本概念有所了解。

·21.3萬字

計算機科學概論（第13版）

本書是計算機科學概論課程教材，全書對計算機科學做了百科全書式的精彩闡述，充分展現了計算機科學的歷史背景、發展歷程和新的技術趨勢。本書首先介紹的是信息編碼及計算機體系結構的基本原理，進而介紹操作系統和組網及因特網的相關內容，接著探討算法、程序設計語言及軟件工程，然后討論數據抽象和數據庫方面的問題，講述圖形學的主要應用以及人工智能，最后以計算理論的介紹結束全書。本書在內容編排上由具體到抽象逐步推進，很適合教學安排，每一個主題自然而然地引導出下一個主題。此外，書中還包含大量的圖、表和示例，有助于讀者對知識的了解與把握。第13版的全彩色打印策略允許我們制作許多更具描述性的圖和圖表，使用語法著色對闡明本書中的代碼和偽代碼段有更好的效果。本書非常適合作為高等院校計算機以及相關專業本科生教材，也可以供有意在計算機方面發展的非計算機專業讀者作為入門參考。

·42.1萬字

數據浪潮

近年來，基礎軟件的發展越來越受到重視，越來越多的計算機從業者對數據管理系統和大數據的知識產生了強烈的需求。本書既介紹了數據管理系統的技術發展史，又介紹了數據管理系統的關鍵技術內涵，同時還介紹了一系列主流的商業化產品及其架構，并對前沿技術進行了討論分析，給出作者自己的見解和洞察。本書內容主要包括數據庫與大數據的誕生、發展和商業應用，數據庫與大數據之間的關系，國產數據庫的國際化，數據管理系統的共同之處，數據管理系統的算法理論、前沿技術等。本書適合數據管理系統或大數據方向的技術人員和科研人員閱讀，也適合互聯網科技公司的技術人員及管理人員，以及對特定領域的商業和歷史感興趣的讀者閱讀。

·25.6萬字

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城域網與廣域網（第2版）

本書是《網絡工程師教育叢書》的第3冊，較為系統、全面地介紹了城域網與廣域網的概念、技術、構件、協議，以及遠程訪問與配置技術。全書分為9章，內容包括：城域網基礎，目前常用的幾種寬帶城域網技術，無線城域網，廣域網基礎，廣域網設備與接入，物理層廣域網協議，數據鏈路層廣域網協議，高層廣域網協議，遠程訪問與配置。為幫助讀者更好地掌握基礎理論知識和應對認證考試，各章均附有小結、練習及小測驗，并對典型題型給出解答提示。

·20.2萬字

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可解釋人工智能導論

本書全面介紹可解釋人工智能的基礎知識、理論方法和行業應用。全書分為三部分，共11章。第一部分為第1章，揭示基于數據驅動的人工智能系統決策機制，提出一種基于人機溝通交互場景的可解釋人工智能范式。第二部分為第2～5章，介紹各種可解釋人工智能技術方法，包括貝葉斯方法、基于因果啟發的穩定學習和反事實推理、基于與或圖模型的人機協作解釋、對深度神經網絡的解釋。第三部分為第6～10章，分別介紹可解釋人工智能在生物醫療、金融、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等領域的應用案例，詳細說明可解釋性在司法、城市管理、安防和制造等實際應用中發揮的積極作用。第11章對全書進行總結，并論述可解釋人工智能研究面臨的挑戰和未來發展趨勢。此外，本書的附錄給出可解釋人工智能相關的開源資源、中英文術語對照及索引，方便讀者進一步查閱。本書既適合高等院校計算機和信息處理相關專業的高年級本科生和研究生，以及人工智能領域的研究員和學者閱讀；也適合關注人工智能應用及其社會影響力的政策制定者、法律工作者、社會科學研究人士等閱讀。

·20.4萬字

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Java從入門到精通（第4版）

本書以零基礎講解為宗旨，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹了Java的相關知識和實戰技巧。本書“第Ⅰ篇基礎知識”主要介紹Java開發環境搭建、Java程序要素、常量、變量、數據類型、運算符、表達式、語句、流程控制、數組、枚舉、類、對象以及方法等，“第Ⅱ篇核心技術”主要介紹類的封裝、繼承、多態、抽象類、接口、Java常用類庫以及異常的捕獲與處理等，“第Ⅲ篇高級應用”主要介紹多線程、文件I/O操作、GUI編程、數據庫編程、JavaWeb以及常用設計框架等，“第Ⅳ篇項目實戰”主要介紹中國象棋和我的飯票網等項目。此外，附贈的電子書中還介紹了Android編輯基礎、Hadoop下的數據處理、全分布式Hadoop集群的構建等內容。本書提供了與圖書內容全程同步的視頻教程，還贈送了大量相關學習資料，以便讀者配合學習。本書適合任何想學習Java的讀者，無論你是否從事計算機相關行業，是否接觸過Java，均可通過學習本書快速地掌握Java的開發方法和技巧。

·24.8萬字

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持續交付2.0：業務引領的DevOps精要（增訂本）

本書“重新定義”了持續交付，增補了組織管理和架構兩個維度，輔助以真實案例，對持續交付的諸多原則和實踐加以解讀，并對持續交付過程中的取舍原則加以論述。本書分為3個部分：第一部分作者根據自己近十年的工作及咨詢經歷，通過不斷總結、提煉和反思，對原有的持續交付進行修正，重新定義持續交付為實現組織戰略目標的能力，并引入持續交付的能力模型；第二部分闡述組織打造持續交付能力模型所需遵循的原則，包括基礎原則、組織原則和架構原則；第三部分通過對多個互聯網公司案例的解讀，闡述如何根據組織的當前狀況應用相關原則對最佳實踐進行取舍，并快速達到組織能力目標。本書適合大型互聯網公司的技術VP、技術負責人，中小型互聯網公司的CTO、技術VP、研發/測試/運維負責人、主管及骨干，以及組織變革者閱讀。

·24.3萬字

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大話機器智能：一書看透AI的底層運行邏輯

本書以有趣的案例和深入淺出的語言，直擊AI的底層運行邏輯與核心原理，勾勒人工智能的全貌，以便讀者掌握AI技術要點，打通AI的各種技術壁壘，厘清不易察覺的“認知錯誤”，從而更好地認識正在運轉的神秘AI世界。本書共9章，邏輯上分為三部分。第1～3章是人工智能的基礎理論，通過生動、有趣的講解，讓讀者知道支撐AI的基礎學科如何起作用：如何基于統計學和概率論找到應對不確定性的有效方法與解題思路如何基于數據統計的基礎知識與原理避開數據“陷阱”，給出謹慎的主觀結論如何從數學視角理解信息的處理模型。第4～7章討論人工智能的核心技術——數據、算法、算力，詳細介紹大數據是如何處理的，如何通過機器學習算法和深度學習算法讓機器正確認識數據間的關聯與規律，以及如何通過算力整合與軟件協作實現更高效的智能。第8～9章探討一些人工智能安全話題——大數據“殺熟”、隱私計算、深度偽造技術、對抗樣本攻擊、數據投毒攻擊、攻防博弈等，并展望人工智能的未來，包括：人工智能會搶走人類的工作嗎？機器人會統治人類嗎？通用人工智能會出現嗎？未來到底會變成什么樣子？

·20.8萬字

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算法學習與應用從入門到精通

全書共20章，其中，第1章講解了算法為什么是程序的靈魂；第2～8章分別講解了常用的算法，如線性表、隊列和棧，樹，圖，查找算法，內部排序算法，外部排序算法等知識，這些內容都是算法技術核心的語法知識；第9～15章分別講解了經典的數據結構問題、解決數學問題、解決趣味問題、解決圖像問題、算法的經典問題、解決奧賽問題、常見算法應用實踐等高級編程技術，這些內容是算法技術的重點和難點；第16～20章分別通過5個綜合實例的實現過程，介紹了算法在綜合開發項目中的使用流程和發揮的作用。

·21.6萬字

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深入理解Android 5 源代碼

本書共分20章，循序漸進地分析了Android系統的基本源代碼，依次講解了Android系統介紹，獲取并編譯Android源代碼，分析JavaNativeInterface系統，分析HAL系統，分析IPC通信機制，分析Binder對象和Java接口，分析ServiceManager和MessageQueue，init進程和Zygote進程，System進程和應用程序進程等核心知識。

·23.6萬字

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企業級云原生架構：技術、服務與實踐

本書較為全面、系統地介紹了云原生架構相關的方法論與技術產品，并結合作者多年的大型項目建設實施經驗，闡述了分布式環境下面向云原生的架構設計最佳實踐。本書主要分為4個部分，分別是云原生概述、云原生技術、云原生服務、云原生架構實踐。本書兼顧理論、技術與實踐，對從事相關行業的讀者具有很好的學習指導意義。本書面向的讀者對象為互聯網行業的業務咨詢師、系統架構師，以及相關領域的技術開發人員。

·24.7萬字

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信息安全案例教程：技術與應用（第2版）

本書圍繞構建信息安全體系結構的技術、管理和人3個關鍵要素展開。信息安全技術圍繞網絡空間的載體、資源、主體和操作4要素，介紹設備與環境安全、數據安全、身份與訪問安全、系統軟件安全、網絡系統安全、應用軟件安全和信息內容安全7個方面的內容，涵蓋了從硬件到軟件、從主機到網絡、從數據到信息內容等不同層次的安全問題及解決手段。信息安全管理涵蓋了法律法規和標準等管理制度、等級保護、風險評估等重要環節。對人的安全意識教育、知識介紹和技能培養貫穿全書。本書的目標是幫助讀者構建系統化的知識和技術體系，以正確應對面臨的信息安全問題。本書可作為網絡空間安全專業、信息安全專業、計算機科學與技術專業、信息管理與信息系統專業或相關專業的基礎課程、通識課程的教材，也可作為信息安全工程師、國家注冊信息安全專業人員以及相關領域的科技人員與管理人員的參考書。

·30.5萬字

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Python程序設計：人工智能案例實踐

本書共16章。第1~10章介紹Python編程，涉及人工智能、基本描述統計、集中趨勢和分散度量、模擬、靜態和動態可視化、使用CSV文件、用于數據探索和數據整理的Pandas、時間序列和簡單線性回歸。第11~16章提供多種實踐案例研究，涉及自然語言處理、Twitter數據挖掘、IBMWatson認知計算、包含分類和回歸的有監督機器學習、聚類無監督機器學習、卷積神經網絡深度學習、遞歸神經網絡深度學習、包含Hadoop/Spark/NoSQL/物聯網的大數據等。

·32.1萬字

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構建企業級推薦系統：算法、工程實現與案例分析

本書從不同角度來介紹企業級推薦系統構建的理論、方法、策略。首先讓讀者對推薦系統有一個基礎的認知，然后針對將要用到的算法知識進行了詳細講解，接著從用戶維度、標的物維度、算法維度、平臺方維度等角度介紹了評估方法，再進行了工程實現，通過案例對工程實現的核心模塊、架構設計、技術選型進行分解。緊接其后從運營角度講解了推薦產品的應用場景及設計推薦產品的基本原則，并進行了實踐，通過實踐案例分析，進一步強化前面介紹的各個知識點，讓讀者有一個系統認識。

·35.4萬字

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鳳凰架構：構建可靠的大型分布式系統

學習任何知識都不應該脫離實踐去空談理論。為了講清楚不同架構風格下的工程實現差異，也為了盡量少在書中貼代碼，將寶貴的版面空間節省出來，筆者在GitHub上分別建立了基于SpringBoot、SpringCloud、Kubernetes、Istio和AWSLambda的五種架構風格的樣例工程。如果你閱讀之前對架構并沒有太深刻的理解，建議先閱讀一遍本書附錄A的內容。如果你是一名駕駛初學者，最合理的學習路徑應該是先把汽車發動，然后慢慢行駛起來，而不是先從“引擎動力原理”“變速箱構造”入手去深刻地了解一輛汽車。計算機技術也是同理，先從運行程序開始，看看效果，搭建好開發、調試環境，對即將學習的內容先有一個整體的認知是很有好處的。

·32.8萬字

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