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AI時(shí)代的數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造:從數(shù)據(jù)底座到大模型應(yīng)用落地
會(huì)員

本書(shū)旨在幫助數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者在AI時(shí)代提升數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知水平,內(nèi)容覆蓋數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的理論、技術(shù)和實(shí)踐。本書(shū)共8章。第1章回顧企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史,并講解現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)組織。第2章從多維度解析數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造路徑,包括從構(gòu)建數(shù)字化決策、加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和推動(dòng)AI變革等視角介紹數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的方法和成果。第3章系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)管理的方法與技術(shù),包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的規(guī)劃及實(shí)踐案例。第4章講解數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的路徑探索,包括數(shù)據(jù)要素在多行業(yè)的應(yīng)用、基礎(chǔ)體系、可信數(shù)據(jù)流通技術(shù)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。第5章講解數(shù)據(jù)底座的技術(shù)與實(shí)踐,包括數(shù)據(jù)底座的架構(gòu)要求、分布式存儲(chǔ)技術(shù)、分布式計(jì)算技術(shù)等,以及多種架構(gòu)介紹。第6章講解數(shù)據(jù)與AI的融合,包括推薦系統(tǒng)、基于LLM的數(shù)據(jù)治理分析、數(shù)據(jù)標(biāo)注等。第7章介紹企業(yè)AI應(yīng)用的方法論與知識(shí)融合。第8章是數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)趨勢(shì)與思考,包括數(shù)據(jù)技術(shù)的自主可控、開(kāi)源技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展歷程與思考、數(shù)據(jù)編織技術(shù)的原理與展望。

劉汪根 王志軍 陳果編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·20.2萬(wàn)字

智能體時(shí)代

《智能體時(shí)代》作為一部融合生物智能演化機(jī)制與人工智能技術(shù)突破的科普作品,通過(guò)對(duì)從單一神經(jīng)元到復(fù)雜智能體系統(tǒng)的跨學(xué)科分析,不僅揭示了智能涌現(xiàn)的本質(zhì)規(guī)律,還為讀者構(gòu)建了一個(gè)從微觀到宏觀的智能進(jìn)化全景圖。這部橫跨生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的作品,以其獨(dú)特的“智能體視角”,系統(tǒng)性地闡釋了從Claude和GeminiUltra等大語(yǔ)言模型,到AutoGPT和MicrosoftAutoGen等自主智能體,再到腦機(jī)接口與元宇宙等未來(lái)科技的演進(jìn)路徑,展現(xiàn)了一個(gè)正在加速到來(lái)的智能體文明圖景。在這個(gè)智能技術(shù)加速演進(jìn)的時(shí)代,本書(shū)立足當(dāng)下科技前沿,以其宏大而系統(tǒng)的視角,不僅幫助讀者理解了從神經(jīng)元到智能體的演化歷程,還展現(xiàn)了一個(gè)人類與人工智能共同進(jìn)化的未來(lái)圖景。本書(shū)適合人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域的研究者,也將為關(guān)注技術(shù)前沿的產(chǎn)業(yè)界人士和決策者提供重要參考。它是理解智能體革命、把握AI技術(shù)變革方向的重要理論指南,也是探索人機(jī)共生未來(lái)的思想資源。

劉志毅 ·人工智能 ·21.2萬(wàn)字

最新章節(jié) 第49章 附錄 2025-06-17 10:29:44

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