數(shù)據(jù)增長模型：數(shù)智時代的全棧產(chǎn)品運營思維、算法與技術(shù)
本書以在數(shù)字化背景下，數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者的數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)技能、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)方法、數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品用戶/客戶增長實戰(zhàn)經(jīng)驗為基調(diào)，體系化撰寫了數(shù)字化和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)經(jīng)驗知識和案例。隨書附贈豐富的原始數(shù)據(jù)和源代碼，方便讀者對數(shù)據(jù)分析案例進行實操練習(xí)。本書內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)完整。首先，講解了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建和數(shù)據(jù)埋點案例；然后按照細(xì)節(jié)講解數(shù)據(jù)分析流程、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)挖掘整體方法；緊接著通過實操案例講解了的數(shù)據(jù)產(chǎn)品工具，如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB測試等工具，驅(qū)動數(shù)據(jù)增長的實戰(zhàn)模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，以及數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)平臺的搭建方法；最后講解了數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場景、用戶增長實戰(zhàn)案例。本書適合數(shù)字化市場下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者閱讀，主要讀者人群包含數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)運營人員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)人員、數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者和相關(guān)專業(yè)的學(xué)生。
·25.9萬字
