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可解釋人工智能導(dǎo)論
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本書(shū)全面介紹可解釋人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)、理論方法和行業(yè)應(yīng)用。全書(shū)分為三部分,共11章。第一部分為第1章,揭示基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能系統(tǒng)決策機(jī)制,提出一種基于人機(jī)溝通交互場(chǎng)景的可解釋人工智能范式。第二部分為第2~5章,介紹各種可解釋人工智能技術(shù)方法,包括貝葉斯方法、基于因果啟發(fā)的穩(wěn)定學(xué)習(xí)和反事實(shí)推理、基于與或圖模型的人機(jī)協(xié)作解釋、對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解釋。第三部分為第6~10章,分別介紹可解釋人工智能在生物醫(yī)療、金融、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的應(yīng)用案例,詳細(xì)說(shuō)明可解釋性在司法、城市管理、安防和制造等實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮的積極作用。第11章對(duì)全書(shū)進(jìn)行總結(jié),并論述可解釋人工智能研究面臨的挑戰(zhàn)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。此外,本書(shū)的附錄給出可解釋人工智能相關(guān)的開(kāi)源資源、中英文術(shù)語(yǔ)對(duì)照及索引,方便讀者進(jìn)一步查閱。本書(shū)既適合高等院校計(jì)算機(jī)和信息處理相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生,以及人工智能領(lǐng)域的研究員和學(xué)者閱讀;也適合關(guān)注人工智能應(yīng)用及其社會(huì)影響力的政策制定者、法律工作者、社會(huì)科學(xué)研究人士等閱讀。

楊強(qiáng)等 ·人工智能 ·20.4萬(wàn)字

循序漸進(jìn)Vue.js 3前端開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)
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本書(shū)以一個(gè)多年前端“老司機(jī)”的視角,循序漸進(jìn)地介紹當(dāng)前流行的前端框架Vue.js3的新特性、各項(xiàng)功能及其在商業(yè)開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用。全書(shū)共15章,第1~6章介紹Vue.js3的模板、組件、交互處理等基礎(chǔ)知識(shí);第7章介紹Vue.js3框架的響應(yīng)式原理及組合式API;第8章介紹使用Vue.js3框架開(kāi)發(fā)前端動(dòng)畫(huà)效果;第9章介紹開(kāi)發(fā)大型項(xiàng)目必備的腳手架工具VueCli和Vite;第10章介紹基于Vue.js3的UI框架ElementPlus;第11~13章分別介紹網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求框架vue-axios、路由管理框架VueRouter、狀態(tài)管理框架Vuex;第14章和第15章介紹兩個(gè)相對(duì)完整的項(xiàng)目的開(kāi)發(fā),即學(xué)習(xí)網(wǎng)站和電商后臺(tái)系統(tǒng)。本書(shū)試圖介紹Vue.js3全家桶及周邊框架和工具的綜合應(yīng)用,旨在使讀者通過(guò)閱讀本書(shū)開(kāi)發(fā)自己的應(yīng)用程序。本書(shū)還在各章安排了小型范例和練習(xí)題,并提供了教學(xué)視頻、源代碼及PPT課件。本書(shū)既可以入門(mén),也可以進(jìn)階,適合Vue.js3初學(xué)者和前端開(kāi)發(fā)人員使用,也可以作為網(wǎng)課、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)與大中專(zhuān)院校的教學(xué)用書(shū)。

張益琿編著 ·程序設(shè)計(jì) ·9萬(wàn)字

Java程序員面試算法寶典
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《Java程序員面試算法寶典》是一本講解Java程序員面試算法的書(shū)籍,在寫(xiě)法上,除了講解如何解答算法問(wèn)題外,還引入了實(shí)例輔以說(shuō)明,讓讀者能夠更好地理解本書(shū)內(nèi)容。《Java程序員面試算法寶典》將Java程序員面試、筆試過(guò)程中各類(lèi)算法類(lèi)真題一網(wǎng)打盡。在題目的廣度上,本書(shū)收集了近三年來(lái)幾乎所有IT企業(yè)面試、筆試算法高頻題目,所選擇題目均為企業(yè)招聘使用題目。在題目的深度上,本書(shū)由淺入深,庖丁解牛式地分析每一個(gè)題目,并提煉歸納。同時(shí),引入實(shí)例與源代碼、時(shí)間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度的分析,而這些內(nèi)容是其他同類(lèi)書(shū)籍所沒(méi)有的。本書(shū)根據(jù)真題所屬知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行分門(mén)別類(lèi),力圖做到結(jié)構(gòu)合理、條理清晰,對(duì)于讀者進(jìn)行學(xué)習(xí)與檢索意義重大。本書(shū)是一本計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生面試、筆試的求職用書(shū),也可以作為本科生、研究生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的輔導(dǎo)書(shū),同時(shí)也適合期望在計(jì)算機(jī)軟、硬件行業(yè)大顯身手的計(jì)算機(jī)愛(ài)好者閱讀。

猿媛之家組編 ·程序設(shè)計(jì) ·11.3萬(wàn)字

SD-WAN架構(gòu)與技術(shù)(第2版)
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本系列圖書(shū)基于華為公司工程創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新的成果以及在全球范圍內(nèi)豐富的商用交付經(jīng)驗(yàn),介紹新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展熱點(diǎn)和相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)部署方案。本書(shū)從企業(yè)WAN當(dāng)前面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)入手,介紹SD-WAN出現(xiàn)的背景和基本特性,并結(jié)合技術(shù)實(shí)現(xiàn),詳細(xì)闡述SD-WAN解決方案的系統(tǒng)架構(gòu)、運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制和應(yīng)用場(chǎng)景。本書(shū)通過(guò)解讀SD-WAN的關(guān)鍵技術(shù),分析SD-WAN的實(shí)際部署案例,為讀者提供SD-WAN解決方案的設(shè)計(jì)方法和部署建議。在第1版的基礎(chǔ)上,本書(shū)特別增加了IPv6、5G和SRv6場(chǎng)景下的新技術(shù)內(nèi)容。本書(shū)內(nèi)容通俗易懂,針對(duì)性和實(shí)用性強(qiáng),能夠幫助讀者了解SD-WAN解決方案的實(shí)現(xiàn)原理,掌握SD-WAN解決方案的設(shè)計(jì)原則。本書(shū)可作為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持工程師、網(wǎng)絡(luò)管理員、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工程師等ICT從業(yè)人員的學(xué)習(xí)用書(shū),也可以作為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)愛(ài)好者的參考資料。

盛成主編 ·網(wǎng)絡(luò)通信 ·18.9萬(wàn)字

Python 3.7從零開(kāi)始學(xué)
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本書(shū)專(zhuān)門(mén)針對(duì)Python新手量身編寫(xiě),涵蓋Python3實(shí)際開(kāi)發(fā)的重要知識(shí)點(diǎn),內(nèi)容包括:Python語(yǔ)言的類(lèi)型和對(duì)象、操作符和表達(dá)式、編程結(jié)構(gòu)和控制流、函數(shù)、序列、多線程、正則表達(dá)式、面向?qū)ο缶幊獭⑽募僮鳌⒕W(wǎng)絡(luò)編程、郵件收發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)操作等,提供Python爬蟲(chóng)、自然語(yǔ)言處理、區(qū)塊鏈項(xiàng)目范例,各章還安排了調(diào)試、問(wèn)題解答、溫故知新、牛刀小試等內(nèi)容,以幫助讀者學(xué)會(huì)處理程序異常、解答學(xué)習(xí)困惑、鞏固知識(shí)、學(xué)以致用。本書(shū)還開(kāi)發(fā)了配套小程序?qū)W習(xí)課件,課件中涵蓋視頻教學(xué)、代碼示例、資源包、擴(kuò)展知識(shí)、習(xí)題、PPT、FAQ、作業(yè)8大主題,大幅擴(kuò)展了本書(shū)知識(shí)體系,可幫助讀者輕松快速地掌握Python編程技能。本書(shū)技術(shù)先進(jìn)、示例豐富、代碼可讀性及可操作性強(qiáng),非常適合Python初學(xué)者和轉(zhuǎn)型到Python開(kāi)發(fā)的程序員使用,也可作為Python網(wǎng)課、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)及大專(zhuān)院校的教學(xué)用書(shū)。

劉宇宙 ·程序設(shè)計(jì) ·16.2萬(wàn)字

Pandas數(shù)據(jù)分析快速上手500招(微課視頻版)
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本書(shū)采用“問(wèn)題描述+解決方案”模式,通過(guò)500個(gè)案例介紹了使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的技術(shù)亮點(diǎn)。全書(shū)共分為8章,主要案例包括:讀寫(xiě)CSV、Excel、JSON、HTML等格式的數(shù)據(jù);根據(jù)行標(biāo)簽、列名和行列數(shù)字索引篩選和修改數(shù)據(jù),使用各種函數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)大小、日期范圍、正則表達(dá)式、lambda表達(dá)式、文本類(lèi)型等多種條件篩選數(shù)據(jù);統(tǒng)計(jì)NaN(缺失值)的數(shù)量、占比,根據(jù)規(guī)則填充和刪除NaN;在DataFrame中增、刪、查、改行列數(shù)據(jù),計(jì)算各種行差、列差、極差以及直接對(duì)兩個(gè)DataFrame進(jìn)行加、減、乘、除運(yùn)算和比較差異;將寬表和長(zhǎng)表相互轉(zhuǎn)換,創(chuàng)建交叉表和各種透視表;對(duì)數(shù)據(jù)分組結(jié)果進(jìn)行求和、累加、求平均值、求極差、求占比、排序、篩選、重采樣等多種形式的分析,將分組數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel文件。本書(shū)還附贈(zèng)36個(gè)數(shù)據(jù)可視化案例,如根據(jù)指定的條件設(shè)置行列數(shù)據(jù)的顏色和樣式,根據(jù)行列數(shù)據(jù)繪制條形圖、柱形圖、餅圖、折線圖、散點(diǎn)圖、六邊形圖、箱形圖、面積圖等。本書(shū)適于作為數(shù)據(jù)分析師、物流分析師、金融分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員、人工智能開(kāi)發(fā)人員、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員、辦公管理人員、Python程序員等各行各業(yè)人員的案頭參考書(shū),無(wú)論對(duì)于初學(xué)者還是專(zhuān)業(yè)人士,本書(shū)都極具參考和收藏價(jià)值。

羅帥 羅斌編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.9萬(wàn)字

Hadoop構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)踐
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本書(shū)講述在流行的大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)Hadoop上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模與SQL開(kāi)發(fā)的簡(jiǎn)單性與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合,快速、高效地建立可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng)。本書(shū)內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Hadoop及其生態(tài)圈的相關(guān)概念,使用Sqoop從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)全量或增量抽取數(shù)據(jù),使用HIVE進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和裝載處理,使用Oozie調(diào)度作業(yè)周期性執(zhí)行,使用Impala進(jìn)行快速聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析,使用Hue將數(shù)據(jù)可視化,以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的漸變維(SCD)、代理鍵、角色扮演維度、層次維度、退化維度、無(wú)事實(shí)的事實(shí)表、遲到的事實(shí)、累積的度量等常見(jiàn)問(wèn)題在Hadoop上的處理等。本書(shū)適合數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、大數(shù)據(jù)技術(shù)人員、Hadoop技術(shù)人員、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)人員,也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的師生教學(xué)參考。

王雪迎 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·22.2萬(wàn)字

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