大富翁7399棋牌

本書示例豐富，圖文并茂，以簡明易懂的方式闡釋了算法，旨在幫助程序員在日常項目中更好地利用算法為軟件開發助力。前三章介紹算法基礎，包括二分查找、大O表示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。余下的篇幅將主要介紹應用廣泛的算法，具體內容包括：面對具體問題時的解決技巧，比如何時采用貪婪算法或動態規劃；散列表的應用；圖算法；K最近鄰算法。本書適合所有程序員、計算機專業相關師生以及對算法感興趣的讀者。

·6.3萬字

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WPS Office 2019 高效辦公

本書是指導初學者學習WPS的入門圖書，書中介紹了WPSOffice2019中三大組件WPS文字、WPS表格和WPS演示的使用方法和操作實戰。全書共14章，主要內容包括WPS文檔的創建和編輯、文檔排版與打印、使用對象豐富文檔、長文檔編排、WPS文檔辦公實例、WPS表格基礎操作、使用WPS表格分析數據、使用WPS表格計算數據、使用圖表與數據透視表、WPS表格辦公實例、WPS演示基礎操作、幻燈片模板與動畫設計、幻燈片演講、WPS演示辦公案例等。

·8.7萬字

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Python快速編程入門

Python是一種面向對象、解釋性的高程序語言，它已經被應用在眾多領域，包括Web開發、操作系統管理、服務器運維的自動化腳本、科學計算、桌面軟件、服務器軟件（網絡軟件）、游戲等方面。本書以Windows為平臺，系統全面地講解了Python3的基礎知識，其中，第1章主要是帶領讀者認識Python；第2章主要針對Python的基礎語法進行講解；第3章主要介紹Python中的常用語句；第4～5章主要介紹了字符串、列表、元組、字典等類型；第6～7章講解了函數的基礎和高知識；第8章講解了Python中的文件操作；第9章講解了Python中異常的相關知識；第10章講解了Python中的模塊；第11~12章側重講解了面向對象編程思想；第13章圍繞著面向對象的編程思想，開發了一個飛機大戰的小游戲。本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源，為了幫助初學者更好地學習本書中的內容，還提供了在線答疑，希望得到更多讀者的關注。本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材，也可作為Python編程基礎的培訓教材，是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。

·10.1萬字

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利用Python進行數據分析（原書第2版）

閱讀本書可以獲得關于在Python下操作、處理、清洗、規整數據集的完整說明。本書第2版針對Python3.6進行了更新，并增加了實際案例向你展示如何高效地解決一系列數據分析問題。你將在閱讀過程中學習到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

·15萬字

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深度學習

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習，自動駕駛、AI醫療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學習在發揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現的主流技術。經過深度學習訓練的計算機，不再被動按照指令運轉，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經驗中學習。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學家之一、深度學習先驅及奠基者，親歷了深度學習在20世紀70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數據和不斷增強的計算能力，終于在神經網絡算法上取得重大突破，實現了人工智能井噴式的發展。作為深度學習領域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現了深度學習的發展、演變與應用，首次以親歷者視角回溯了深度學習浪潮在過去60年間的發展脈絡與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預測了智能時代的商業圖景。

·16.3萬字

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大話設計模式

《大話設計模式》通篇都是以情景對話的形式，用多個小故事或編程示例來組織講解GoF（設計模式的經典名著——DesignPatterns:ElementsofReusableObject-OrientedSoftware，中譯本名為《設計模式——可復用面向對象軟件的基礎》的四位作者ErichGamma、RichardHelm、RalphJohnson，以及JohnVlissides，這四人常被稱為GangofFour，即四人組，簡稱GoF）總結的23個設計模式。《大話設計模式》共分為29章。其中，第1、3、4、5章著重講解了面向對象的意義、好處以及幾個重要的設計原則；第2章，以及第6到第28章詳細講解了23個設計模式；第29章是對設計模式的全面總結。附錄部分是通過一個例子的演變為初學者介紹了面向對象的基本概念。《大話設計模式》的特色是通過小菜與大鳥的趣味問答，在講解程序的不斷重構和演變過程中，把設計模式的學習門檻降低，讓初學者可以更加容易地理解——為什么這樣設計才是好的？是怎樣想到這樣設計的？以達到不但授之以“魚”，還授之以“漁”的目的。引導讀者體會設計演變過程中蘊藏的大智慧。

·17萬字

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機器學習編程：從編碼到深度學習

本書從一個完全不了解機器學習的程序員的視角出發，通過一系列生動有趣的具體應用實例，運用詼諧的語言以循序漸進的方式比較系統地介紹機器學習的本質思想、基本理論和重要算法，比較細致地剖析線性模型、感知機模型、淺層神經網絡、深度神經網絡的設計原理與編程方法，引導讀者親自動手從零開始打造和完善機器學習的底層代碼，逐步消除對機器學習算法原理的認知盲點，讓廣大初學者能夠較為輕松地掌握機器學習和深度學習的基本理論和編程技術。本書是從零基礎初學者的思維角度編寫的，適合作為智能科學與技術、數據科學與大數據技術、計算機科學與技術以及相關專業的本科生或研究生的機器學習入門教材，也可供工程技術人員和自學讀者學習參考。

·15.6萬字

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游戲劇本怎么寫

本書從人物、世界體系、臺詞等角度入手，通過解析多部經典游戲、動漫作品的劇本細節，通俗而又系統地講解了游戲劇本的構建之法，是游戲設計的入門佳作。全書共分為3部分：第1部分主要介紹游戲劇本的主要成分——主題、故事、角色和世界；第2部分詳細說明游戲劇本的結構、選項設計等；第3部分總結游戲劇本中文本的寫作竅門等。本書結構清晰明了、語言風趣易懂，對小說、動漫、電影等藝術作品的構思創作也有啟示。

·10.6萬字

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大模型應用開發：動手做AI Agent

人工智能時代一種全新的技術——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言并生成對應回復以及執行具體行動的人工智能體。它不僅是內容生成工具，而且是連接復雜任務的關鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內容包括從技術框架到開發工具，從實操項目到前沿進展，通過帶著讀者動手做7個功能強大的Agent，全方位解析Agent的設計與實現。本書最后展望了Agent的發展前景和未來趨勢。本書適合對Agent技術感興趣或致力于該領域的研究人員、開發人員、產品經理、企業負責人，以及高等院校相關專業師生等閱讀。讀者將跟隨咖哥和小雪的腳步，踏上饒有趣味的Agent開發之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAIAssistantsAPI、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技術，見證Agent在辦公自動化、智能調度、知識整合以及檢索增強生成（RAG）等領域的非凡表現，攜手開啟人工智能時代的無限可能，在人機協作的星空中共同探尋那顆最閃亮的Agent之星！

·14萬字

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編程超有趣：奇妙Python輕松學（第1輯）

本書是“從編程思維到人工智能”系列書中的D二個模塊——Python系列中的D1輯，通過學生小墨與墨博士、墨哥哥的對話故事展開，加入多幅手繪漫畫，生動有趣地講解編程語言Python的基礎知識。內容從Python的安裝方法開始介紹，然后編寫D一行代碼HelloWorld，進而通過設計游戲的故事情節引導小讀者主動思考如何使用各類函數，實現更多功能。這本書根據小朋友的理解能寫作，講解非常淺顯易懂，把小朋友看書時可能遇到的疑惑都以生活中的例子來類比講解，小朋友更能理解和接受。為了解決小朋友學習編程遇到的英語語言障礙問題，本書每章都貼心地給出了需要用到的單詞，共111個英語單詞，同時配有58個趣味插圖、515個解答對話、30個溫馨提示、68個游戲實例。讓小朋友獨立看故事輕松學編程，玩樂中學習技能建立編程思維。同時，本書還配有教學視頻哦！

·4.7萬字

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深度學習：卷積神經網絡從入門到精通

本書專注討論深度學習中應用非常廣泛的模型——卷積神經網絡，該模型特別適用于圖像分類和識別、目標分割和檢測以及人工智能游戲方面，受眾對象包括計算機、自動化、信號處理、機電工程、應用數學等相關專業的研究生、教師以及算法工程師和科研工作者。本書的最大特色是對卷積神經網絡進行由淺入深的分類描述，依次包括：現代雛形、突破模型、應變模型、加深模型、跨連模型、區域模型、分割模型、特殊模型、強化模型和頂尖成就。這種分類框架是在模型概述和預備知識的基礎上逐步展開的，既方便讀者入門學習，又有助于讀者深入鉆研。

·14.8萬字

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生成式人工智能

ChatGPT一經問世，在全球范圍內引起巨大轟動，GPT-4接入未來辦公軟件更是讓人震驚，而且技術正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術革命？它到底能做什么，具有哪些優勢和場景應用趨勢？面對新技術，未來商業的機會在哪里，對我們個人又有著什么樣的影響？……這些問題對于我們理解當下，面向未來都十分重要。本書基于作者的專業背景和長期實踐，系統介紹生成式人工智能的內在邏輯與應用，并將其與產業發展，理論和實際相結合，幫助讀者從本源了解生成式人工智能，結合未來趨勢和發展為讀者指明方向。

·10.8萬字

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機器學習實戰

機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向，在現今的大數據時代背景下，捕獲數據并從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業求生存、謀發展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。本書第一部分主要介紹機器學習基礎，以及如何利用算法進行分類，并逐步介紹了多種經典的監督學習算法，如k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、Logistic回歸算法、支持向量機、AdaBoost集成方法、基于樹的回歸算法和分類回歸樹（CART）算法等。第三部分則重點介紹無監督學習及其一些主要算法：k均值聚類算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介紹了機器學習算法的一些附屬工具。全書通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心算法，并能將其運用于一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現一些更高級的功能，如匯總和簡化等。

·18.2萬字

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簡約至上：交互式設計四策略（第2版）

追求簡單易用是人類的本性，簡單易用始終是贏得用戶的關鍵，并決定了產品壽命。本書作者賈爾斯·科爾伯恩依托20多年交互式設計的探索與實踐，提出了合理刪除、分層組織、適時隱藏和巧妙轉移這4個達成簡約至上的策略，講述了為什么應該站在主流用戶一邊，以及如何從他們的真實需求和期望出發，簡化設計，提升易用性，創造出卓爾不群、歷久彌新的用戶體驗。本書第1版出版后一直高居同類圖書銷量排行榜前列，被讀者奉為交互設計和產品設計必讀入門書。第2版根據近年來交互設計領域的實踐和發展，對書中案例進行了全面更新，并在設計策略層面有更深入的探討。

·6.4萬字

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Unity 3D游戲開發（第2版）

Unity是一款市場占有率非常高的商業游戲引擎，橫跨25個主流游戲平臺。本書基于Unity2018，結合2D游戲開發和3D游戲開發的案例，詳細介紹了它的方方面面，內容涉及編輯器、游戲腳本、UGUI游戲界面、動畫系統、持久化數據、靜態對象、多媒體、資源加載與優化、自動化與打包等。本書適合初學者或者有一定基礎的開發者閱讀。

·12.4萬字

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Go語言精進之路：從新手到高手的編程思想、方法和技巧（1）

Go入門容易，精進難，如何才能像Go開發團隊那樣寫出符合Go思維和語言慣例的高質量代碼呢？本書將從編程思維和實踐技巧2個維度給出答案，幫助你在Go進階的路上事半功倍。編程思維層面：只有真正領悟了一門語言的設計哲學和編程思維，并能將之用于實踐，才算精通了這門語言。本書從Go語言設計者的視角對Go背后的設計哲學和編程思想進行了梳理和分析，指引讀者體會那些看似隨意實則經過深思熟慮的設計背后的秘密。實踐技巧層面：實踐技巧源于對Go開發團隊和Go社區開發的高質量代碼的閱讀、挖掘和歸納，從項目結構、代碼風格、語法及其實現、接口、并發、同步、錯誤與異常處理、測試與調試、性能優化、標準庫、第三方庫、工具鏈、最佳實踐、工程實踐等多個方面給出了改善Go代碼質量、寫出符合Go思維和慣例的代碼的有效實踐。學完這本書，你將擁有和Go專家一樣的編程思維，寫出符合Go慣例和風格的高質量代碼，從眾多Go初學者中脫穎而出，快速實現從Go新手到專家的轉變！

·16.7萬字

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Python數據分析基礎

本書展示如何用Python程序將不同格式的數據處理和分析任務規模化和自動化。主要內容包括：Python基礎知識介紹、CSV文件和Excel文件讀寫、數據庫的操作、示例程序演示、圖表的創建，等等。本書適合數據分析與處理工作相關人員。

·15.1萬字

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AI時代，學什么，怎么學

本書作者依托豐富的一線教育實踐以及對AI和當代教育的深入洞察，全面剖析了當下該如何正確且高效地使用AI工具提升學習與思考能力。作者從孩子需要具備的核心能力出發，探討了在AI時代，孩子們應如何抓住機遇、科學應對挑戰。同時，書中還詳細分析了孩子未來在學科選擇、專業方向、職業規劃、人生發展等方面的關鍵決策，為家長與孩子提供了寶貴的參考建議。

·8.4萬字

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云原生Kubernetes全棧架構師實戰

本書以一個Kubernetes工程師的視角，全面系統地介紹Kubernetes常見的知識點、企業應用實踐及運維管理方法。本書共分18章，第1、2章介紹如何快速搭建高可用的Kubernetes集群；第3～7章介紹Docker的基礎和鏡像的制作優化，以及Kubernetes的基礎概念（Master、Node和Pod）、核心調度資源（Deployment、StatefulSet、DaemonSet、CronJob）、服務發布（Service和Ingress）和配置管理（ConfigMap和Secret）。第8～11章主要介紹Kubernetes的持久化存儲、動態存儲、CSI、高級調度（容忍、污點和親和力）、服務質量、權限管理、Kubernetes資源配額管理。第12、13章主要介紹云原生存儲、中間件容器化、Operator和Helm的使用。第14～16章主要介紹針對Kubernetes的日志收集（EFK）、監控告警（Prometheus和Grafana）、生產級服務發布Ingress的使用。第17章主要介紹基于Kubernetes、Jenkins、Harbor、GitLab等工具建設生產級的DevOps平臺，實現開發、測試、UAT、生產環境的流水線設計。第18章主要介紹服務網格Istio的使用，實現對Kubernetes內部服務的細粒度流量管理。

·14.7萬字

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深度學習入門：基于Python的理論與實現

本書是深度學習的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網絡，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網絡的概念、特征等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網絡等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什么加深層可以提高識別精度等疑難的問題。本書適合深度學習初學者閱讀，也可作為高校教材使用。