牛牛汽车靠谱吗

作為面向高等院校的通識教材，本書致力于培養學生的跨學科思維和創新能力，使其能夠在各自的專業領域有效運用人工智能技術。本書內容的設計充分考慮了不同學科背景學習者的需求，建議采用差異化教學策略：對于文科專業學生，可著重關注人工智能與社會發展、倫理規范、人機交互等應用層面的內容；理科專業的學生可深入鉆研算法原理、數學模型等理論基礎；工科專業的學生則可側重工程實踐，重點學習系統開發、架構設計和性能優化等實用技能。

·51.5萬字

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人工智能通識

本書分為“漲知識”與“開眼界”兩大板塊。在前五章構成的“漲知識”板塊中，介紹了人工智能的概念、發展歷程，以及知識推理和問題求解方法，并介紹了三種典型的人工智能技術。在后五章組成的“開眼界”板塊中，通過對典型應用的介紹，展示了人工智能在視覺感知、具身智能、智慧醫療、智慧生活等方面的廣闊應用前景，并在最后一章探討了大模型、生成式人工智能、AIforScience等前沿技術熱點。

·34.1萬字

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Python編程從新手到高手

本書全面細致地介紹了Python的各個功能、邏輯和慣用模式，以便讀者快速編寫出專業、地道、實用的Python程序，從Python新手成長為高手。本書共5個部分。第一部分“Python環境”講解Python的哲學、開發環境、基本語法、項目結構和代碼導入等內容，為讀者編寫規范的Python代碼奠定堅實的基礎。第二部分“基本結構”講解Python的變量、數據類型、函數、類、對象、錯誤和異常等。第三部分“數據和流程”講解操作數據和控制執行流程的許多獨特方法，包括集合、迭代、生成器、推導式、文本輸入/輸出、上下文管理、二進制和序列化等。第四部分“高級概念”探索Python的高級策略，如繼承、混入、元類、抽象基類、自省、泛型、異步、并發、線程和并行等。第五部分“超越代碼”講解項目的打包、分發、調試、日志、測試和剖析等環節，并概述Python開發的方向。

·33.2萬字

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AI芯片：科技探索與AGI愿景

本書旨在從創新的角度探討AI芯片的現狀和未來，共分9章。第1章為概論，介紹大模型浪潮下，AI芯片的需求與挑戰。第2章、第3章分別介紹實現深度學習AI芯片的創新方法與架構，以及一些新興的算法和思路。第4章全面介紹半導體芯片產業的前沿技術，包括新型晶體管、集成芯片、分子器與分子憶阻器，以及打印類腦芯片等。第5章~第8章分別探討用化學或生物方法實現AI、AI在科學發現中的創新應用、實現神經形態計算與類腦芯片的創新方法，以及具身智能芯片。第9章展望未來的AGI芯片，并探討相關的發展和倫理話題。本書可供AI和芯片領域的研究人員，工程技術人員，科技、產業決策和管理人員，以及創投從業者參考，也可供AI、集成電路、計算機等相關專業的本科生、研究生和教學工作者，以及所有對AI芯片感興趣的讀者閱讀。

·30.8萬字

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邊緣人工智能

本書以實用、易于理解的方式介紹了新興的、迅速發展的邊緣人工智能領域。本書涵蓋廣泛的主題，從核心概念到最新的硬件和軟件工具，內容充滿了可操作的建議，并包含多個端到端示例。本書可分為兩部分：第一部分介紹和討論關鍵概念，幫助你了解整個領域的情況，并帶你了解有助于設計和實現應用程序的實際過程；第二部分通過三個完整的用例來演示如何運用所學知識解決科學、工業和消費者項目中的實際問題。本書旨在為那些將推動這場革命的工程師、科學家、產品經理和決策者提供指導。它是針對整個領域的高層次指南，提供了一個工作流程和框架，用于利用邊緣人工智能解決現實世界的問題。

·26萬字

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AI大模型助你輕松搞定數據分析

本書旨在幫助讀者掌握數據分析的專業技能，并詳細講解大模型（如DeepSeek、ChatGPT）在數據分析中的應用。全書分9章，內容從基礎的指標體系建設、數據獲取、數據處理，逐步深入常用的數據分析方法、商業分析方法、統計學模型、A/B實驗、數據分析報告等，并特別強調大模型在數據分析中的應用。本書不僅系統地講解數據分析的專業知識，還從提出關鍵問題、培養結構化思維等多方面入手，全方位激發讀者的創造力，幫助讀者提升數據思維能力，構建完善的數據分析知識體系。此外，本書也是實用的職場寶典，不僅詳細介紹數據分析不同崗位的職責，幫助讀者根據自身興趣和能力選擇合適的職業發展方向，而且提供應對筆試和面試的策略，幫助讀者在職場競爭中脫穎而出。本書使用生動的對話體形式寫作，融入大量真實工作場景案例，注重實際操作與應用，讓讀者仿佛置身于實際的工作場景中，適合數據分析初學者、高等學校相關專業的學生、職場中需要使用數據分析來支持決策的各類專業人士閱讀。

·25.2萬字

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Go語言高級編程（第2版）

本書從實踐出發，全面講解Go語言的高級編程技術和應用場景，涵蓋Go語言的底層機制、性能優化、系統編程及前沿應用等多個方面。全書共10章，第1章回顧Go語言的發展歷程，幫助讀者理解其設計理念和演進過程；第2章和第3章系統介紹CGO編程與Go匯編語言的使用方法，使讀者能夠高效調用C庫并深入理解Go的底層實現:第4章和第5章深入解析Go運行時和編譯器，包括內存管理、調度器、垃圾收集機制等相關技術；第6章和第7章探討Go在RPC和Web編程中的應用，介紹Protobuf、gRPC等核心技術，并剖析Web框架的設計和優化方案；第8章和第9章拓展Go的應用邊界，涵蓋WebAssembly和GUI編程，使Go語言不僅限于服務器端編程；第10章新增Go語言與大模型的結合，探索人工智能技術在Go生態系統中的應用場景。本書適合對Go語言有一定基礎，希望深入理解其底層機制和高級應用的開發者閱讀。無論是系統工程師、后端開發者，還是對Go語言運行時、編譯器及新興技術感興趣的Go程序員，都能在本書中找到翔實的技術解析和實踐指南，達到高效開發和技術進階的目的。

·19.3萬字

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軟件系統優化

本書詳細介紹了軟件系統優化的原理、技術和常用方法。本書強調從系統視角進行優化，提出了“數據驅動的系統優化”方法，圍繞“軟件+硬件+數據”三個方面展開講解。本書共18章，分為五個部分。第1章和第2章從一個性能優化案例引入，概述了軟件系統優化的方法論。第二部分包括第3~6章，介紹了性能工程的基礎知識。第三部分包括第7~10章，介紹了計算機體系結構優化的相關知識。第四部分包括第11~16章，介紹了編譯優化的相關知識。第五部分包括第17章和第18章，針對新興場景下的系統優化技術展開專題討論。

·17.9萬字

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巨浪：生成式AI的史詩與現實

這是一本與眾不同的關于生成式AI的書。首先，它對AI產業和AI技術過去多年的發展脈絡做了一個總結，以高屋建瓴的視角分析事物的全貌。其次，它深入淺出地討論了AI尤其是生成式AI的關鍵技術問題，但沒有“沉溺”于這些問題。再次，它既涉及歐美最先進的生成式AI產業，也涉及中國在追趕中的生成式AI產業。最后，它脫離了資本市場的短期視角，充分而全面地討論了一些基本的、長遠的問題，例如生成式AI到底要如何改造傳統產業。“不瘋魔，不成活”，只有“固執己見”的天才才能改變歷史——這是研究生成式AI帶給我們的最大啟示。

·17.4萬字

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信息安全系統綜合設計與開發

本書以新工科為牽引，從構建多維度、螺旋遞進式的創新實踐教育體系入手，基于軟件工程思想從需求分析、設計、開發、測試等方面研發信息安全系統，對提高讀者研發完整的信息安全系統具有較強的指導和參考價值。本書內容充實，層次清晰，圖文并茂，可作為軟件工程、網絡空間安全、計算機、信息安全、通信工程和網絡工程等相關專業的本科生及研究生教材，還可供企事業單位的網絡管理人員、安全維護人員、系統管理人員，以及其他相關科研與工程技術人員參考。

·15.8萬字

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AV1視頻編解碼標準：原理與算法實現

本書深入分析已發表的與AV1編解碼標準相關的文獻資料，并仔細參考SVT-AV1編碼器，全面介紹AV1視頻編解碼標準的各個模塊，不僅詳盡闡述AV1視頻編解碼標準的關鍵技術組件，還介紹核心技術方案及其背后原理，以幫助開發者深入理解AV1視頻編解碼標準，以及該標準對整個視頻編解碼行業及技術發展所帶來的影響。全書共11章，具體內容包括AV1視頻編解碼標準的起源和當前發展態勢、高層語法、AV1塊劃分結構、幀內預測技術、幀間預測技術、變換和量化模塊、熵編碼模塊、環路濾波模塊、參考縮放模式和超分辨率模式、電影顆粒合成編碼工具以及AV1視頻編解碼標準中專門針對屏幕視頻內容而設計的編碼工具。

·15.8萬字

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深入淺出數據科學：Python編程

本書通過對數據科學技術基本技能和豐富實用的示例的介紹，展示如何獲取、分析和可視化數據，利用數據應對常見的業務挑戰。通過優化共享單車公司的業務運營、從網站上提取數據并創建推薦系統等示例，你將學會如何找到數據驅動的解決方案并使用這些方案做出商業決策。本書所涵蓋的內容包括進行探索性數據分析、運行A/B測試、使用邏輯回歸模型進行二分類及使用機器學習算法等。通過本書，你還將學習如何預測客戶需求、優化營銷活動、減少客戶流失、預測網站流量，以及構建推薦系統等。

·15.3萬字

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智能移動機器人：技術與應用（人工智能技術叢書）

本書面向機器人工程、人工智能、控制下科學與工程、智能科學與技術等新工科專業對移動機器人基礎理論與技術體系的學習需求，從基礎概念、軟硬件系統結構、關鍵核心算法到系統應用等方面展開闡述，全書共分為8章，主要課程內容包括：移動機器人的基本概念與發展歷程、移動機器人軟硬件系統組成、ROS機器人操作系統、移動機器人SLAM與導航、多移動機器人協同控制、移動機器人應用、移動機器人實驗課程等部分組成。本書可作為大學相關專業高年級本科生和研究生的教材或課外參考書，也可作為相關領域工程技術人員的自學讀本。

·14.3萬字

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從紙片人到虛擬主播：Live2D模型制作教程

若想打造虛擬主播，Live2D模型是最為主流的選擇！這本極具實用性的書籍借助具體實戰案例，以循序漸進的方式，手把手教會讀者運用Live2DCubismEditor制作面捕用Live2D模型。內容涵蓋運用Live2DCubismEditor制作模型的基礎理論知識；詳細的操作方法，包括模型拆分、表情制作等；還涉及面捕軟件的使用技巧，讓虛擬主播能實時捕捉真人表情動態。本書主要面向的讀者為：懷揣夢想、想成為專業Live2D模型師的人士，以及渴望踏入虛擬主播行業探尋新機遇的從業者。通過閱讀本書，讀者將掌握獨立制作Live2D模型，并完成后續輸出。

·14.3萬字

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利用Python解決數學問題（原書第2版）

本書基于靈活易用的Python編程語言，詳細介紹如何使用Python解決數學問題，旨在幫助讀者利用Python程序和相關工具應對現實世界中的數學挑戰。本書不僅涵蓋Python包、繪圖工具和代碼等基礎知識，還將深入探討微積分、概率與統計、幾何等傳統數學理論及其應用。此外，書中還涉及當前機器學習和人工智能領域的熱門主題，如樹和網絡、回歸和預測等。每章圍繞一個主題的多個方面或同一主題的多種典型方法詳細展開，分別從“準備工作”“實現方法”“原理解析”“更多內容”等方面進行細致介紹，循序漸進地引導讀者掌握每項技術，而且每章最后還會推薦高質量的學習資源。

·14.2萬字

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顛覆式革命：人形機器人產業浪潮

人形機器人集成了人工智能、高端制造、新材料等先進技術，代表著一個國家的高科技發展水平，有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產品。本書包含4篇11章：“前世今生”篇（第一、二章）概述人形機器人產業的歷史與現狀，揭示其技術迭代演進的過程；“誰主沉浮”篇（第三至五章）聚焦全球主要國家在人形機器人產業上的政策布局和戰略部署，重點剖析我國國家層面的政策及各地方產業的發展動態；“百變金剛”篇（第六至八章）詳細闡述人形機器人在工業與建筑、家庭服務、醫療護理、軍事與救援等領域的應用，剖析它們對勞動力市場產生的深遠影響；“人機共生”篇（第九至十一章）對人形機器人產業的未來進行展望，預測技術發展的方向，探討產業革命的新浪潮，并描繪一個人機共生、協作與沖突并存的新世界。本書有助于提升人們對人形機器人產業的科學認知，提高相關人員的產業素養，可以作為產業經濟領域相關學者和政府相關部門工作人員的參考書。

·14.1萬字

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如何讓AI寫作更有“人味”

在AI寫作盛行的時代，如何讓機器生成的內容充滿“人味”，成為內容創作者面臨的新挑戰。本書深入剖析了AI寫作的底層邏輯與局限，提供了一系列切實可行的技巧，旨在引導讀者精準進行AI創作，賦予其靈魂。從提示詞的精細操作，到內容優化的策略，再到風格塑造的獨特方法，本書層層遞進，逐步揭開AI寫作人性化的神秘面紗。通過豐富的案例分析和實戰技巧，本書不僅幫助讀者掌握如何讓AI寫作更加貼近人心，還探討了人機協同的未來趨勢，為內容創作行業帶來了全新的視角和啟發。本書并非空洞的理論說教，而是提供了一套可實操的AI寫作“進化”指南。

·13.5萬字

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GPTs在游戲行業中的應用與實踐（智能系統與技術叢書）

本書是一本游戲及創意行業的AI賦能指南，兼顧理論與實戰，系統講解AI技術，尤其是GPT在游戲策劃、程序開發、美術創作、音效設計與市場營銷等領域的應用，幫助讀者在創意生產與項目運營過程中真正掌握人機協作的方法，提升其靈感爆發力與執行效率。

·13.4萬字

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AI Agent設計實戰：智能體設計的方法與技巧

本書聚焦智能體（AIAgent）的設計方法與落地技巧，幫助非技術背景職場人士系統學習AI智能體設計。本書以“原理-工具-實戰”為邏輯主線，全面解析了AIAgent的原理與設計方法。全書通過扣子和AppBuilder這兩個國內主流工具的36個實操案例，手把手教會讀者在創作、辦公、營銷、求職等領域快速構建智能體應用。特別設計的低門檻體系與步驟化指導，讓零基礎讀者也能輕松上手，享受AI技術賦能的高效體驗。本書獲得阿里巴巴集團副總裁高紅冰、摩爾線程聯合創始人李豐等行業領袖的聯袂推薦，被評價為“非技術背景讀者的AI人門指南”。

·13.1萬字

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多模態數據分析：AGI時代的數據分析方法與實踐

真實世界的數據都是多模態的，真正的通用人工智能（AGI）必將超越單一模態的局限。本書基于作者多年工業界大數據技術經驗，系統而全面地探討了多模態數據技術，從基礎概念到關鍵技術再到典型應用，全方位講解多模態數據分析的核心技術與前沿實踐。書中首先詳盡介紹了多模態數據分析相關知識，涉及文本、圖像、音頻、視頻等多模態數據；然后結合實例代碼，系統介紹了統計學與數據分析、機器學習、深度學習、知識圖譜、大模型等方法和模型，以及GPT與DeepSeek等大模型的多模態實踐分析；最后結合醫療、直播、視頻等領域的案例闡述了多模態數據分析的多種算法模型的綜合應用。

·12.8萬字

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