好台子

本書是以作者多年的概率與統(tǒng)計講義為藍(lán)本擴(kuò)充而成，目前也是威斯康星大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)教材。本書采用微積分的方式而非測度論的的方式講述，涵蓋概率論基本知識、隨機(jī)變量、分布、抽樣、大數(shù)定律、中心極限定律、逼近理論、最大似然估計、矩方法、假設(shè)檢驗、置信區(qū)間等經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)所需數(shù)理統(tǒng)計知識的方方面面，難度適中，適于作為經(jīng)濟(jì)專業(yè)高年級本科生和研究生的教材。

·17.6萬字

牛津通識讀本：代數(shù)（中文版）

代數(shù)標(biāo)志著現(xiàn)代數(shù)學(xué)的開端，它使數(shù)學(xué)運算從基本的算術(shù)問題（以給定數(shù)字為特征的計算）發(fā)展到解決某些未知量的問題。作為數(shù)學(xué)的支柱，代數(shù)支撐著社會科學(xué)和物理學(xué)的定量研究。本書從初步代數(shù)開始，在十個邏輯異常緊湊的章節(jié)中，希金斯給熱衷于代數(shù)學(xué)習(xí)的讀者提供了一種循序漸進(jìn)的方法，并運用理論和示例更新了讀者對學(xué)校所講授代數(shù)的認(rèn)知，然后帶著他們逐步深入這個主題。希金斯不僅清晰地解釋了代數(shù)的基本知識，強(qiáng)調(diào)了方程和不等式的重要性，還為普通讀者提供了一個理解代數(shù)的有用途徑，這些對于高中生及大學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)無疑大有裨益。

·7萬字

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線性代數(shù)與Python解法

本書共5章：第1章介紹代數(shù)系統(tǒng)的基本概念，內(nèi)容包括集合與映射、群、環(huán)、域及線性代數(shù)系統(tǒng)等；第2章介紹矩陣代數(shù)，內(nèi)容包括矩陣定義、矩陣的各種運算，如線性運算、乘法、轉(zhuǎn)置、方陣的行列式等，并由此討論可逆陣的概念及性質(zhì)；第3章介紹線性方程組的消元法，為后面講解向量空間的知識奠定基礎(chǔ)；第4章基于矩陣、線性方程組等討論應(yīng)用廣泛的向量空間，內(nèi)容包括向量及其線性運算、向量組的線性相關(guān)性、線性空間的線性變換等；在以上幾章的基礎(chǔ)上，第5章定義向量的內(nèi)積運算，在向量空間中引入“度量”，即向量的長度（范數(shù)），從而將二維、三維的幾何空間擴(kuò)展到一般的n維歐幾里得空間。本書選擇Python的科學(xué)計算的軟件包NumPy作為計算工具，針對書中討論的線性代數(shù)的計算問題給出詳盡的Python解法。本書中的每一段程序都給出了詳盡的注釋及說明，適合各層次讀者閱讀。

·6.1萬字

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數(shù)學(xué)多大點事兒

你知道數(shù)是怎樣產(chǎn)生的嗎？0、分?jǐn)?shù)、小數(shù)、負(fù)數(shù)又是怎樣出現(xiàn)的？一對兔子一個月可以繁殖多少對兔寶寶？《數(shù)學(xué)多大點事兒》從孩子們的理解能力出發(fā)，按照數(shù)學(xué)的發(fā)展歷程，循序漸進(jìn)地介紹了基本的數(shù)學(xué)知識和學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的基本方法，其中包括一些數(shù)學(xué)概念的起源與發(fā)展，中外數(shù)學(xué)家的軼事、趣聞，流傳久遠(yuǎn)的數(shù)學(xué)民間傳說，還有風(fēng)靡世界的數(shù)學(xué)難題等。這是一本為孩子們而寫的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)入門小書。它與一般的數(shù)學(xué)書籍不同，不是板起面孔談數(shù)學(xué)，而是融科學(xué)性、趣味性于一體，使初中學(xué)生在輕松愉快中學(xué)到數(shù)學(xué)知識。教師和家長也可使用此書輔導(dǎo)孩子學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，激發(fā)他們探究數(shù)學(xué)的好奇心和學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣。

·8.2萬字

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數(shù)學(xué)建模33講：數(shù)學(xué)與繽紛的世界

本書利用數(shù)學(xué)建模方法討論了人類社會和自然界中的33個話題，既包括對典型話題的新闡釋，也包含對若干新話題的原創(chuàng)研磨，不僅解答了大眾對于數(shù)學(xué)的常見疑問：“數(shù)學(xué)有什么用？”更是以高中知識為主要工具、以數(shù)學(xué)建模為主要載體、以中學(xué)生能夠理解的方式，展現(xiàn)了數(shù)學(xué)研究的基本過程和思維方式。33個話題充分體現(xiàn)了數(shù)學(xué)與生活的密切聯(lián)系，講解了數(shù)學(xué)建模如何有效地解決跨學(xué)科問題，如何為生活中的現(xiàn)實需求建立合理有效的模型，如何在設(shè)計制造、生物醫(yī)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)，甚至在解決社會問題方面大顯身手。作者力求將抽象且嚴(yán)密的數(shù)學(xué)闡述得通透而有趣，凸顯數(shù)學(xué)的“形式之美”“邏輯之妙”與“大道至簡”。本書是為高中生、大學(xué)低年級本科生和愛好數(shù)學(xué)的大眾讀者開啟的一場妙趣橫生的數(shù)學(xué)思維之旅。

·12.5萬字

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有限自動機(jī)理論

本書簡述了形式語言的基本內(nèi)容，包括文法的分類和語言間運算的封閉性；系統(tǒng)論述了有限自動機(jī)：有限狀態(tài)自動機(jī)、下推自動機(jī)和圖靈機(jī)(包括量子圖靈機(jī))的基礎(chǔ)理論。從構(gòu)造文法產(chǎn)生語言的角度和構(gòu)造自動機(jī)識別語言的角度對語言進(jìn)行了討論；介紹了文法與等價的自動機(jī)之間的轉(zhuǎn)換方法；并介紹了有限自動機(jī)的一些典型應(yīng)用。本書以新的思維方式為讀者提供一把鑰匙，主要培養(yǎng)讀者的獨立思考能力，使用符號化的系統(tǒng)描述程序設(shè)計語言或自然語言的語法結(jié)構(gòu)的能力，以及構(gòu)造自動機(jī)的能力。

·12.9萬字

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數(shù)學(xué)不簡單：從《最強(qiáng)大腦》發(fā)現(xiàn)思維樂趣

“數(shù)學(xué)是上帝用來書寫宇宙的文字”蘊含在生活中的各個角落，越靠近它，你越能體會到它的不簡單之處。數(shù)學(xué)不簡單精選了《最強(qiáng)大腦》節(jié)目中的熱門項目，詳細(xì)剖析了這些燒腦問題背后的數(shù)學(xué)知識并加以擴(kuò)展。數(shù)字華容道的排列問題，立體一筆畫的解鏈，迷宮中的拓?fù)渲R，繁花規(guī)圖案的擺線方程，數(shù)獨的設(shè)計與求解……這一系列有趣的問題不僅可以加深你對數(shù)學(xué)的了解，而且還能開發(fā)智力、活躍大腦。本書適合喜歡數(shù)學(xué)的讀者閱讀。

·5.5萬字

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數(shù)學(xué)建模：算法與編程實現(xiàn)

本書定位于夯實數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ)，采用主流編程方法和簡潔代碼實現(xiàn)常用的數(shù)學(xué)建模算法，以案例為導(dǎo)向，圍繞數(shù)學(xué)建模知識體系展開。全書分5篇，共11章。前兩章是數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ)篇，包括數(shù)學(xué)建模介紹、數(shù)學(xué)建模的一般流程（初等模型）、如何從算法到編程實現(xiàn)（層次分析法與自定義函數(shù)）；接著按算法板塊組織內(nèi)容，包括微分方程模型篇（人口模型、傳染病模型）、優(yōu)化模型篇（規(guī)劃模型、投資優(yōu)化策略、優(yōu)化模型進(jìn)階）、評價模型篇（經(jīng)典評價模型、模糊理論）、預(yù)測模型篇（常規(guī)預(yù)測模型、時間序列分析）。本書有配套源碼資源和電子課件。本書可作為高等院校數(shù)學(xué)建模的入門教材，也可作為數(shù)學(xué)建模指導(dǎo)教師的參考資料，還可作為其他相關(guān)行業(yè)人員、科研人員使用數(shù)學(xué)模型解決實際問題的參考用書。

·11.7萬字

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數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)規(guī)劃：方法、案例及編程實戰(zhàn)（Python+COPT/Gurobi實現(xiàn)）

本書主要從數(shù)學(xué)規(guī)劃的視角出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了數(shù)學(xué)優(yōu)化問題建模和求解的相關(guān)理論、方法、實際案例，以及基于Python和數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器（COPT和Gurobi）的編程實戰(zhàn)。全書共分為四部分。第一部分為基本理論和建模方法，重點介紹了數(shù)學(xué)規(guī)劃模型分類和建模方法（包括邏輯約束與大M建模方法、線性化方法）以及計算復(fù)雜性理論。第二部分為建模案例詳解，通過理論、案例和實戰(zhàn)相結(jié)合的方式，詳細(xì)介紹了如何利用各種建模方法和數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器對實際生產(chǎn)活動中的優(yōu)化問題進(jìn)行建模和求解。這部分內(nèi)容豐富，案例翔實，代碼完整，旨在提高讀者的實戰(zhàn)能力。第三部分和第四部分聚焦于編程實戰(zhàn)，主要講解如何使用COPT和Gurobi求解器進(jìn)行數(shù)學(xué)規(guī)劃模型的編程求解。這兩部分內(nèi)容涵蓋了調(diào)用數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器的各種高級用法，可以滿足讀者實現(xiàn)定制化求解的需求。本書適合用作運籌學(xué)、數(shù)學(xué)建模、最優(yōu)化理論、離散優(yōu)化等相關(guān)課程的高年級本科生、研究生的參考教材，也可供從事數(shù)學(xué)規(guī)劃、運籌學(xué)、物流與供應(yīng)鏈等領(lǐng)域的科研人員、算法開發(fā)人員，以及各類數(shù)學(xué)建模競賽的參賽者閱讀。

·15.9萬字

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Improving your C# Skills

ThisLearningPathshowsyouhowtocreatehighperformingapplicationsandsolveprogrammingchallengesusingawiderangeofC#features.You’llbeginbylearninghowtoidentifythebottlenecksinwritingprograms,highlightcommonperformancepitfalls,andapplystrategiestodetectandresolvetheseissuesearly.You'llalsostudytheimportanceofmicro-servicesarchitectureforbuildingfastapplicationsandimplementingresiliencyandsecurityin.NETCore.Then,you'llstudytheimportanceofdefiningandtestingboundaries,abstractingawaythird-partycode,andworkingwithdifferenttypesoftestdouble,suchasspies,mocks,andfakes.Inadditiontodescribingprogrammingtrade-offs,thisLearningPathwillalsohelpyoubuildausefultoolkitoftechniques,includingvaluecaching,statisticalanalysis,andgeometricalgorithms.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:C#7and.NETCore2.0HighPerformancebyOvaisMehboobAhmedKhan.PracticalTest-DrivenDevelopmentusingC#7byJohnCallaway,ClaytonHunt.TheModernC#ChallengebyRodStephens.

·12萬字

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圖像處理的分?jǐn)?shù)階微積分方法

分?jǐn)?shù)階微積分研究的是非整數(shù)階的微分和積分，可實現(xiàn)的階數(shù)靈活且自由度大，所以在圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用得到越來越多的關(guān)注。本書通過特定的分?jǐn)?shù)階微積分定義與圖像處理領(lǐng)域的重要工具——傅里葉變換和分?jǐn)?shù)階傅里葉變換，建立分?jǐn)?shù)階微積分與圖像處理的關(guān)系。全書共7章，分別是緒論、圖像處理及分?jǐn)?shù)階微積分基礎(chǔ)、分?jǐn)?shù)階微積分與信號處理的關(guān)系、基于分?jǐn)?shù)階變階微分的圖像去噪方法、圖像復(fù)原的分?jǐn)?shù)階偏微分方法、圖像分割的分?jǐn)?shù)階微積分方法和圖像增強(qiáng)的分?jǐn)?shù)階微積分方法。本書論述清晰，適合計算機(jī)圖形處理領(lǐng)域的研究人員、對分?jǐn)?shù)階微積分應(yīng)用感興趣的讀者閱讀，也適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生的參考書。

·5.8萬字

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非線性回歸分析與SAS智能化實現(xiàn)

本書概述了回歸分析的概念、分類、簡單直線、曲線回歸分析和多重線性回歸分析、復(fù)雜固定模式和非固定模式曲線回歸分析、單水平和多水平多重曲線回歸分析。每種回歸分析方法都介紹了分析目的、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（問題與數(shù)據(jù)）、切入點（分析與解答）、統(tǒng)計模型（計算原理）、分析步驟（含SAS實現(xiàn)）。在固定模式單水平非線性回歸分析中，涉及的統(tǒng)計模型有：二項型和三項型指數(shù)曲線模型，Logistic、Gompertz和Richards生長曲線模型，BleasdaleNelder、Halliday和FarazdaghiHarris產(chǎn)量密度曲線模型；在非固定模式單和多水平多重非線性回歸分析中，涉及的統(tǒng)計模型有：二值結(jié)果變量定性資料單、多水平Logistic、Probit和互補(bǔ)雙對數(shù)回歸模型；多值有序結(jié)果變量定性資料單、多水平累積Logistic、Probit和互補(bǔ)雙對數(shù)回歸模型；多值名義結(jié)果變量定性資料單、多水平擴(kuò)展Logistic回歸模型，計數(shù)資料單、多水平Poisson和負(fù)二項回歸模型。在上述各情況下，還給出了同類問題的比較研究和SAS智能化實現(xiàn)及結(jié)果解釋。注：與本書配套的SASPAL軟件放在華信教育資源網(wǎng)www.hxedu.com.cn上，請按其內(nèi)的“安裝和使用說明”操作。

·13萬字

會員

ANSYS Workbench機(jī)械工程應(yīng)用精華30例

本書在介紹ANSYSWorkbench基本知識的基礎(chǔ)上，介紹了該軟件的30個應(yīng)用實例。這些實例基本涵蓋了ANSYSWorkbench在機(jī)械工程領(lǐng)域的應(yīng)用，包括通用前處理、線性結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)動力學(xué)分析、非線性分析、綜合應(yīng)用等五部分。學(xué)習(xí)者可以跟隨本書所介紹的分析步驟和過程，快速入門。然后通過練習(xí)與操作，進(jìn)一步理解這些內(nèi)容。從而達(dá)到在較短時間內(nèi)，即知其然，又知其所以然，真正掌握ANSYSWorkbench和有限元分析方法，并能靈活應(yīng)用于解決實際問題中。

·7.6萬字

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ANSYS 12.0有限元分析完全手冊

在內(nèi)容編排上，本書基于ANSYS12.0的最新版本，重點介紹了有限元分析的理論基礎(chǔ)，ANSYS12.0有限元分析流程、熱力學(xué)分析、ANSYSWorkbench集成環(huán)境等內(nèi)容。

·19.1萬字

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我的第一本趣味數(shù)學(xué)書2

數(shù)學(xué)，是研究數(shù)量、結(jié)構(gòu)、變化、空間以及信息等概念的一門學(xué)科。學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，有助于培養(yǎng)我們嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神，有助于挖掘我們的想象力和科學(xué)思維能力。本書從生活中小朋友們關(guān)心的數(shù)學(xué)現(xiàn)象和問題出發(fā)，逐漸引入數(shù)學(xué)知識，激發(fā)讀者小朋友們的聯(lián)想力，并學(xué)會科學(xué)地思考，將數(shù)學(xué)知識運用到實際中去，相信閱讀學(xué)習(xí)完本書，小朋友們會發(fā)現(xiàn)原來學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)并不枯燥，相反，數(shù)學(xué)的樂趣自在其中。

·7.6萬字

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ANSYS 2020有限元分析從入門到精通（升級版）

本書采用GUI操作與APDL命令互相對照的方式，從基礎(chǔ)知識、專題技術(shù)兩個層面詳細(xì)地闡述了ANSYS2020的使用方法和技巧。本書內(nèi)容系統(tǒng)完整，各章相對獨立，并且有詳細(xì)的實例，是一本簡明的ANSYS讀本。全書分為基礎(chǔ)知識和專題技術(shù)兩部分，共22章。第1～7章是基礎(chǔ)知識部分，主要講解有限元法概述、ANSYS2020簡介、APDL基礎(chǔ)、實體建模、網(wǎng)格劃分、加載、求解、后處理的相關(guān)知識。第8～22章是專題技術(shù)部分，主要講解結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析、模態(tài)分析、諧響應(yīng)分析、瞬態(tài)動力學(xué)分析、譜分析、熱分析、電磁場分析、多物理場耦合分析、非線性靜力學(xué)分析、接觸問題、“生死”單元、復(fù)合材料分析、機(jī)械零件分析、薄膜結(jié)構(gòu)分析、參數(shù)化設(shè)計與優(yōu)化設(shè)計的相關(guān)知識，并且通過實例詳細(xì)講解了這些分析技術(shù)的使用方法。本書以實用為宗旨，深入淺出，實例引導(dǎo)，講解翔實，適合作為理工科高等院校的教學(xué)用書和廣大科研工程技術(shù)人員的技術(shù)參考書。

·17.5萬字

會員

開悟：數(shù)學(xué)黑客的生活之旅

數(shù)學(xué)來源于生活也高于生活，卻高于生活太多到現(xiàn)代人無法觸及。一方面，古代先哲和數(shù)學(xué)家們面對的生活問題已經(jīng)不再是我們的生活問題，比如丈量土地和攻城掠寨；而我們要面對的鍋瓦瓢盆，卻是他們不曾想過的問題，比如地鐵、找對象難題等。另一方面，數(shù)學(xué)已經(jīng)發(fā)展到體系、寬度和深度都超越一般人想象力能達(dá)到的程度，不屑于解決我們普通人要面對的這種三瓜兩棗的簡單問題。但是，作為一個生活在現(xiàn)代社會中的正常人，我們每天要面對的卻是如何排隊占座、如何多吃幾口好飯、如何找到合適的女朋友、如何給孩子補(bǔ)作業(yè)等雞毛蒜皮，甚至有些看上去庸俗不堪的難題。如果能利用好看起來復(fù)雜但實際并不復(fù)雜的數(shù)學(xué)思維，則可以讓我們的生活和工作更加從容，甚至還能從這些問題中獲得幾分趣味。這本書主打有用有趣但簡單，點亮一點生活。章節(jié)排版和行文邏輯，也是按照生活節(jié)奏而來，而不是數(shù)學(xué)的分類和順序。

·11.7萬字

會員

奇妙的數(shù)學(xué)：激發(fā)大腦潛能的經(jīng)典名題（升級版）

在人類的歷史長河中，數(shù)學(xué)家們總結(jié)發(fā)現(xiàn)過許多奇妙的數(shù)學(xué)問題，它們?nèi)缫箍罩械姆毙牵W爍著熠熠星輝，體現(xiàn)了客觀世界的規(guī)律之美、人類的智慧之美以及自然界的和諧之美。直到今天，這些經(jīng)典的數(shù)學(xué)問題仍然受到大家的喜愛。閱讀并思考這些問題，是啟迪數(shù)學(xué)思維、培養(yǎng)興趣愛好、拓寬知識視野的好方法。本書精選了32個專題，每個專題都以故事的形式分享了數(shù)學(xué)問題背后的歷史故事及人物軼事，設(shè)置了同類的例題進(jìn)行詳細(xì)講解，還精選了8道習(xí)題供讀者練習(xí)提升。快來和古今中外的數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家等歷史上的超強(qiáng)大腦們，做一次穿越時空的親密接觸吧！本書適合作為小學(xué)中高年級學(xué)生和初中生的數(shù)學(xué)課外讀物，也可供數(shù)學(xué)愛好者閱讀。

·9.4萬字

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概率論與數(shù)理統(tǒng)計及SPSS軟件應(yīng)用

本書內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計、SPSS軟件應(yīng)用三部分，共9章，每章附有習(xí)題。第1~4章是概率論，包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布和數(shù)字特征、幾種特殊隨機(jī)變量的分布、多維隨機(jī)變量及其分布和數(shù)字特征。第5~7章是數(shù)理統(tǒng)計，包括參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析。第8~9章是SPSS軟件應(yīng)用，包括SPSS軟件基本使用方法，用SPSS進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，用SPSS進(jìn)行均值比較、方差分析、相關(guān)分析和回歸分析等統(tǒng)計推斷，這部分是前兩部分內(nèi)容的直接應(yīng)用。本書可作為高等學(xué)校信息管理、經(jīng)濟(jì)管理類，以及其他非數(shù)學(xué)專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材，也可供各類管理和專業(yè)技術(shù)人員及有志于考研的學(xué)生參考。

·6.5萬字

會員

線性代數(shù)同步精講及練習(xí)

每章首先是本章知識結(jié)構(gòu)圖—讓讀者對本章的知識一目了然，其次是學(xué)習(xí)要求---既有對知識點的要求，更有對能力的要求，然后是內(nèi)容提要，便于讀者復(fù)習(xí)，第四是釋疑解難，對具體概念的細(xì)節(jié)給予了具體的解答，更利于讀者掌握具體的概念、知識、理論，第五和第六部分為典型例題解析和應(yīng)用和提高，讓讀者從中體會到解題的精妙.例題涵蓋近年來的典型例子，精彩的考研題.第七部分為本章測試練習(xí)