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非線性回歸分析與SAS智能化實現(xiàn)
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本書概述了回歸分析的概念、分類、簡單直線、曲線回歸分析和多重線性回歸分析、復(fù)雜固定模式和非固定模式曲線回歸分析、單水平和多水平多重曲線回歸分析。每種回歸分析方法都介紹了分析目的、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(問題與數(shù)據(jù))、切入點(分析與解答)、統(tǒng)計模型(計算原理)、分析步驟(含SAS實現(xiàn))。在固定模式單水平非線性回歸分析中,涉及的統(tǒng)計模型有:二項型和三項型指數(shù)曲線模型,Logistic、Gompertz和Richards生長曲線模型,BleasdaleNelder、Halliday和FarazdaghiHarris產(chǎn)量密度曲線模型;在非固定模式單和多水平多重非線性回歸分析中,涉及的統(tǒng)計模型有:二值結(jié)果變量定性資料單、多水平Logistic、Probit和互補雙對數(shù)回歸模型;多值有序結(jié)果變量定性資料單、多水平累積Logistic、Probit和互補雙對數(shù)回歸模型;多值名義結(jié)果變量定性資料單、多水平擴展Logistic回歸模型,計數(shù)資料單、多水平Poisson和負二項回歸模型。在上述各情況下,還給出了同類問題的比較研究和SAS智能化實現(xiàn)及結(jié)果解釋。注:與本書配套的SASPAL軟件放在華信教育資源網(wǎng)www.hxedu.com.cn上,請按其內(nèi)的“安裝和使用說明”操作。

胡良平 高輝編著 ·數(shù)學(xué) ·13萬字

矩陣決策:如何鎖定關(guān)鍵點做出制勝策略
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在信息過載的時代,面對雜亂的碎片化信息的沖擊時,不少人不知道該怎樣選擇,甚至害怕做出選擇。在VUCA(不穩(wěn)定、不確定、復(fù)雜、模糊)時代,大多數(shù)人面臨不確定性這一新常態(tài),突發(fā)事件或者說“黑天鵝”事件不再罕見,導(dǎo)致我們在生活和工作中需要更謹慎地做出合理的決策。“知道做決策的原理”與“知道科學(xué)高效地做出正確決策的操作步驟”之間有著巨大的差距。本書在現(xiàn)代管理理論的決策視角基礎(chǔ)上,運用系統(tǒng)思維,刪繁就簡,提出了基于不確定性的決策流程模型,用流程化的步驟展現(xiàn)并解析復(fù)雜的決策思維過程,既能幫助個人解決工作和生活中重大、復(fù)雜、充滿不確定性的問題,又能幫助團隊協(xié)作共同攻克難題。本書分為5章,第1章引用空城計的典故概括介紹矩陣決策的流程;第2章簡要介紹矩陣決策技術(shù)的由來和特點等;第3章簡要介紹矩陣決策的方法;第4章解析矩陣決策的流程;第5章以三國時期諸葛亮的擇主及北伐為例剖析其決策過程;附錄包含系統(tǒng)基本模型圖和決策行為模板。本書適合中高層管理者、商界人士,以及急需掌握高質(zhì)量決策方法的人閱讀。

單良 ·數(shù)學(xué) ·11.3萬字

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