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數(shù)學要素(全彩圖解 + 微課 + Python編程)
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數(shù)據(jù)科學和機器學習已經(jīng)深度融合到我們生活的方方面面,而數(shù)學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌,但是掌握數(shù)學+編程+機器學習絕對是最好。這次,學習數(shù)學不再是為了考試、分數(shù)、升學,而是投資時間、自我實現(xiàn)、面向未來。為了讓大家學數(shù)學、用數(shù)學,甚至愛上數(shù)學,在創(chuàng)作這套書時,作者盡量克服傳統(tǒng)數(shù)學教材的各種弊端,讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。《數(shù)學要素:全彩圖解+微課+Python編程》打破數(shù)學板塊的藩籬,將算數(shù)、代數(shù)、線性代數(shù)、幾何、解析幾何、概率統(tǒng)計、微積分、優(yōu)化方法等板塊有機結(jié)合在一起。從加、減、乘、除四則運算講起,主要內(nèi)容包括:第1、2章講解向量和矩陣的基本運算;第3章講解常用幾何知識;第4章講解代數(shù)知識;第5、6兩章介紹坐標系;第7、8、9三章介紹解析幾何;第10章到第14章都是圍繞函數(shù)展開;第15章到第19章講解微積分以及優(yōu)化問題內(nèi)容;第20、21兩章是概率統(tǒng)計入門;《數(shù)學要素:全彩圖解+微課+Python編程》最后四章以線性代數(shù)收尾。《數(shù)學要素:全彩圖解+微課+Python編程》內(nèi)容編排上突出圖解+編程+機器學習應(yīng)用。講解一些特定數(shù)學工具時,《數(shù)學要素:全彩圖解+微課+Python編程》會穿插介紹其在數(shù)據(jù)科學和機器學習領(lǐng)域應(yīng)用場景,讓大家學以致用。《數(shù)學要素:全彩圖解+微課+Python編程》雖標榜從加減乘除到機器學習,但是建議讀者至少具備高中數(shù)學知識。如果讀者正在學習或曾經(jīng)學過大學數(shù)學(微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計),就更容易讀了。

姜偉生 ·數(shù)學 ·14.3萬字

矩陣力量:線性代數(shù)全彩圖解+微課+Python編程
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數(shù)據(jù)科學和機器學習已經(jīng)深度融合到我們生活的方方面面,而數(shù)學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌,但是掌握數(shù)學+編程+機器學習絕對是最好。這一次,學習數(shù)學不再是為了考試、分數(shù)、升學,而是投資時間、自我實現(xiàn)、面向未來。為了讓大家學數(shù)學、用數(shù)學,甚至愛上數(shù)學,在創(chuàng)作這套書時,作者盡量克服傳統(tǒng)數(shù)學教材的各種弊端,讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。鳶尾花書有三大板塊——編程、數(shù)學、實踐。數(shù)據(jù)科學、機器學習的各種算法離不開數(shù)學,本冊《矩陣力量》是數(shù)學板塊的第2本,主要介紹常用線性代數(shù)工具。任何數(shù)學工具想要從一元推廣到多元,比如多元微積分、多元統(tǒng)計,都繞不開線性代數(shù)。《矩陣力量:線性代數(shù)全彩圖解+微課+Python編程》共25章內(nèi)容,可以歸納為7大板塊:向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、數(shù)據(jù)。《矩陣力量:線性代數(shù)全彩圖解+微課+Python編程》在講解線性代數(shù)工具時,會穿插介紹其在數(shù)據(jù)科學和機器學習領(lǐng)域的應(yīng)用場景,讓大家學以致用。《矩陣力量:線性代數(shù)全彩圖解+微課+Python編程》讀者群包括所有在工作中應(yīng)用數(shù)學的朋友,尤其適用于初級程序員進階,大學本科數(shù)學開竅,高級數(shù)據(jù)分析師,人工智能開發(fā)者。

姜偉生 ·數(shù)學 ·16.7萬字

數(shù)學建模與數(shù)學規(guī)劃:方法、案例及編程實戰(zhàn)(Python+COPT/Gurobi實現(xiàn))
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本書主要從數(shù)學規(guī)劃的視角出發(fā),系統(tǒng)地介紹了數(shù)學優(yōu)化問題建模和求解的相關(guān)理論、方法、實際案例,以及基于Python和數(shù)學規(guī)劃求解器(COPT和Gurobi)的編程實戰(zhàn)。全書共分為四部分。第一部分為基本理論和建模方法,重點介紹了數(shù)學規(guī)劃模型分類和建模方法(包括邏輯約束與大M建模方法、線性化方法)以及計算復雜性理論。第二部分為建模案例詳解,通過理論、案例和實戰(zhàn)相結(jié)合的方式,詳細介紹了如何利用各種建模方法和數(shù)學規(guī)劃求解器對實際生產(chǎn)活動中的優(yōu)化問題進行建模和求解。這部分內(nèi)容豐富,案例翔實,代碼完整,旨在提高讀者的實戰(zhàn)能力。第三部分和第四部分聚焦于編程實戰(zhàn),主要講解如何使用COPT和Gurobi求解器進行數(shù)學規(guī)劃模型的編程求解。這兩部分內(nèi)容涵蓋了調(diào)用數(shù)學規(guī)劃求解器的各種高級用法,可以滿足讀者實現(xiàn)定制化求解的需求。本書適合用作運籌學、數(shù)學建模、最優(yōu)化理論、離散優(yōu)化等相關(guān)課程的高年級本科生、研究生的參考教材,也可供從事數(shù)學規(guī)劃、運籌學、物流與供應(yīng)鏈等領(lǐng)域的科研人員、算法開發(fā)人員,以及各類數(shù)學建模競賽的參賽者閱讀。

劉興祿 賴克凡 杉數(shù)求解器COPT團隊主編 ·數(shù)學 ·15.9萬字

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