基于MATLAB的人工智能模式識別
本書廣泛涉及了統計學、神經網絡、模糊控制、人工智能及群智能計算等學科的先進思想和理論，將各種算法應用到模式識別領域中。以一種新的體系，系統而全面地介紹模式識別的理論、方法及應用。本書共分為12章，內容包括：模式識別概述、基于貝葉斯決策理論的分類器設計、判別函數分類器設計、聚類分析、模糊聚類分析、神經網絡聚類設計、模擬退火算法聚類設計、遺傳算法聚類設計、蟻群算法聚類設計、粒子群算法聚類設計、模板匹配法、余弦相似度算法。本書將理論與實際相結合，針對具體案例進行了算法設計與分析，并將各種算法運用在MATLAB程序中，為廣大研究工作者和工程技術人員提供了便利。
·16.3萬字
