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本書在常規(guī)數(shù)學(xué)建模教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上對分析和計算問題的環(huán)節(jié)進(jìn)行了強(qiáng)化，并結(jié)合實例講解各個模型的深度應(yīng)用，特別增補(bǔ)了數(shù)據(jù)處理模型的內(nèi)容，以應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的建模需求。全書共分5章，分別為離散模型、概率統(tǒng)計模型、動態(tài)模型、優(yōu)化模型、競賽攻略。其中，4類模型可以應(yīng)對大多數(shù)建模問題，競賽攻略則介紹了競賽的基本情況，并以同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽一等獎?wù)撐臑槔M(jìn)行點評分析，希望給有志參賽的同學(xué)提供一定的幫助。

·9.5萬字

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全局優(yōu)化理論幾種算法的改進(jìn)研究

本文共七章：第一章緒論介紹研究的背景及意義。第二章對全局優(yōu)化理論基礎(chǔ)和優(yōu)化算法進(jìn)行簡要介紹。第三章介紹Hopfield網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、混沌優(yōu)化的基本知識和標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法及部分改進(jìn)的粒子群算法。把模擬退火隨機(jī)優(yōu)化算法與Hopfield網(wǎng)絡(luò)梯度下降優(yōu)化算法有機(jī)結(jié)合起來，第四章提出一種嵌入式混合優(yōu)化算法SA-HNN，并通過數(shù)值實驗驗證算法的可行性和優(yōu)越性。第五章提出了3種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法，同時給出了數(shù)值實驗結(jié)果。第六章對填充函數(shù)方法進(jìn)行詳細(xì)介紹，構(gòu)造了一類新的無參數(shù)填充函數(shù)，從理論上證明了其具有填充函數(shù)的性質(zhì)，并提出了基于混沌和填充函數(shù)的全局優(yōu)化方法。第七章是論文的總結(jié)與展望，并給出了進(jìn)一步的研究內(nèi)容和方向。

·7.8萬字

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紅發(fā)克拉拉的數(shù)學(xué)奇想

本書通過50個生活話題展現(xiàn)了數(shù)學(xué)知識和思維方法。作者在各個學(xué)科、日常生活和時事新聞中尋找數(shù)學(xué)的身影，從簡單的問題中提煉出代數(shù)、幾何、圖論、數(shù)論的知識，以生動而清晰的方式講述了數(shù)學(xué)故事，揭示了生活中無處不在的數(shù)學(xué)原理和意想不到的趣題，告訴大家如何通過數(shù)學(xué)理解、解決一些日常現(xiàn)實問題。本書適合喜愛數(shù)學(xué)和科學(xué)知識的各年齡層讀者閱讀。

·7.8萬字

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蟻群智能優(yōu)化方法及其應(yīng)用

本書在簡要闡述智能優(yōu)化方法相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，介紹了蟻群智能優(yōu)化方法的基本原理與算法主要要素等基本內(nèi)容。同時，介紹蟻群智能優(yōu)化方法在旅行商問題、背包問題、定向問題、屬性約簡、衛(wèi)星資源調(diào)度問題以及多目標(biāo)組合優(yōu)化問題等復(fù)雜組合優(yōu)化問題的應(yīng)用示例，詳細(xì)闡述蟻群智能優(yōu)化方法在具體應(yīng)用中的的基本設(shè)計方法以及算法性能改善的有效途徑。本書適合作為從事智能優(yōu)化方法及其應(yīng)用研究的相關(guān)科技工作者、專業(yè)技術(shù)人員的參考書，也可作為計算機(jī)學(xué)科、控制科學(xué)等專業(yè)研究生和高年級本科生學(xué)習(xí)蟻群智能優(yōu)化方法的指導(dǎo)用書。

·8.6萬字

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矩陣決策：如何鎖定關(guān)鍵點做出制勝策略

在信息過載的時代，面對雜亂的碎片化信息的沖擊時，不少人不知道該怎樣選擇，甚至害怕做出選擇。在VUCA（不穩(wěn)定、不確定、復(fù)雜、模糊）時代，大多數(shù)人面臨不確定性這一新常態(tài)，突發(fā)事件或者說“黑天鵝”事件不再罕見，導(dǎo)致我們在生活和工作中需要更謹(jǐn)慎地做出合理的決策。“知道做決策的原理”與“知道科學(xué)高效地做出正確決策的操作步驟”之間有著巨大的差距。本書在現(xiàn)代管理理論的決策視角基礎(chǔ)上，運用系統(tǒng)思維，刪繁就簡，提出了基于不確定性的決策流程模型，用流程化的步驟展現(xiàn)并解析復(fù)雜的決策思維過程，既能幫助個人解決工作和生活中重大、復(fù)雜、充滿不確定性的問題，又能幫助團(tuán)隊協(xié)作共同攻克難題。本書分為5章，第1章引用空城計的典故概括介紹矩陣決策的流程；第2章簡要介紹矩陣決策技術(shù)的由來和特點等；第3章簡要介紹矩陣決策的方法；第4章解析矩陣決策的流程；第5章以三國時期諸葛亮的擇主及北伐為例剖析其決策過程；附錄包含系統(tǒng)基本模型圖和決策行為模板。本書適合中高層管理者、商界人士，以及急需掌握高質(zhì)量決策方法的人閱讀。

·11.3萬字

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高等數(shù)學(xué)(下冊)

本書分為上、下兩冊。下冊主要內(nèi)容為向量代數(shù)與空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)及應(yīng)用、重積分、曲線積分、曲面積分、無窮級數(shù)。本書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，條理清晰，語言通俗易懂，論述簡明扼要，例題與習(xí)題難度適中且題型豐富。本書有配套輔導(dǎo)教程，內(nèi)容包括教學(xué)基本內(nèi)容與基本要求、釋疑解惑、典型例題解析、配套作業(yè)、復(fù)習(xí)題、歷年統(tǒng)考試題及解答等。

·11.7萬字

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漫話數(shù)學(xué)美

本書是關(guān)于數(shù)學(xué)美學(xué)的一本比較全面的論著，作者將從事數(shù)學(xué)教育的經(jīng)驗和學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)美的心得體會，總結(jié)于其中，取材廣泛，兼顧普及性與學(xué)術(shù)性，圖文并茂地全面展現(xiàn)數(shù)學(xué)美，及其在各個方面的表現(xiàn)形式，將數(shù)學(xué)美從感性認(rèn)識提高到理性認(rèn)識和理論高度，并論及數(shù)學(xué)美對于學(xué)校教育的密切關(guān)系和重要作用。

·11.6萬字

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非線性回歸分析與SAS智能化實現(xiàn)

本書概述了回歸分析的概念、分類、簡單直線、曲線回歸分析和多重線性回歸分析、復(fù)雜固定模式和非固定模式曲線回歸分析、單水平和多水平多重曲線回歸分析。每種回歸分析方法都介紹了分析目的、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（問題與數(shù)據(jù)）、切入點（分析與解答）、統(tǒng)計模型（計算原理）、分析步驟（含SAS實現(xiàn)）。在固定模式單水平非線性回歸分析中，涉及的統(tǒng)計模型有：二項型和三項型指數(shù)曲線模型，Logistic、Gompertz和Richards生長曲線模型，BleasdaleNelder、Halliday和FarazdaghiHarris產(chǎn)量密度曲線模型；在非固定模式單和多水平多重非線性回歸分析中，涉及的統(tǒng)計模型有：二值結(jié)果變量定性資料單、多水平Logistic、Probit和互補(bǔ)雙對數(shù)回歸模型；多值有序結(jié)果變量定性資料單、多水平累積Logistic、Probit和互補(bǔ)雙對數(shù)回歸模型；多值名義結(jié)果變量定性資料單、多水平擴(kuò)展Logistic回歸模型，計數(shù)資料單、多水平Poisson和負(fù)二項回歸模型。在上述各情況下，還給出了同類問題的比較研究和SAS智能化實現(xiàn)及結(jié)果解釋。注：與本書配套的SASPAL軟件放在華信教育資源網(wǎng)www.hxedu.com.cn上，請按其內(nèi)的“安裝和使用說明”操作。

·13萬字

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卓越的課件如何做（數(shù)學(xué)篇）

越來越多的數(shù)學(xué)教師的授課方式由傳統(tǒng)的板書授課改為用課件授課，如何保證和提高教學(xué)質(zhì)量，課件的制作質(zhì)量成為關(guān)鍵。筆者在高等數(shù)學(xué)教學(xué)第一線工作近30年，經(jīng)過15年的課件制作和使用的實踐，積累了豐富的經(jīng)驗，摸索出一套實用的課件制作方法。

·11.3萬字

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CAE分析大系：ANSYS CFD疑難問題實例詳解

本書主要介紹ANSYSICEMCFD及ANSYSFLUENT。其中，ICEMCFD部分主要包括ICEMCFD基礎(chǔ)、幾何處理、網(wǎng)格基礎(chǔ)、分塊網(wǎng)格基礎(chǔ)以及非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格；FLUENT部分則包含了FLUENT基礎(chǔ)、流動問題計算、傳熱計算、運動部件建模、多相流計算、反應(yīng)流計算、耦合問題計算等。本書以ANSYSCFD應(yīng)用過程中可能會遇到的典型問題作為討論對象。由于不同讀者群工程背景的差異，因此在工作中所能碰到的問題存在較大的差異。本書不以特定CFD用戶群為對象，而是從軟件使用過程中可能會遇到的問題出發(fā)，力求成為一部CFD軟件使用過程中的工具書，遇到問題可通過本書迅速找到解決辦法。

·15萬字

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ANSYS 12.0有限元分析完全手冊

在內(nèi)容編排上，本書基于ANSYS12.0的最新版本，重點介紹了有限元分析的理論基礎(chǔ)，ANSYS12.0有限元分析流程、熱力學(xué)分析、ANSYSWorkbench集成環(huán)境等內(nèi)容。

·19.1萬字

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數(shù)學(xué)實驗

本書選取來自經(jīng)濟(jì)、管理、金融、生物、信息及工程等方面的素材作為實驗案例，共分九章，圍繞數(shù)學(xué)實驗的軟件使用，數(shù)值計算、最優(yōu)化方法、統(tǒng)計分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色系統(tǒng)理論、模糊數(shù)學(xué)模型，幾種現(xiàn)代算法和數(shù)學(xué)建模論文及數(shù)學(xué)建模競賽等內(nèi)容展開，數(shù)學(xué)問題模型求解的計算工具為MATLAB軟件，SPSS軟件和LINDO軟件，通過“方法—軟件使用—軟件結(jié)果的實際含義—實驗案例”這種有效的模式，把各部分內(nèi)容有機(jī)地組織起來，力求有效地引導(dǎo)讀者充分感受、領(lǐng)悟和掌握“數(shù)學(xué)實驗”的本質(zhì)內(nèi)涵，使學(xué)生在思維能力和創(chuàng)造性方面受到訓(xùn)練。本書以基本的數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ),有以下幾個特色：1.適合于對數(shù)學(xué)感興趣的經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)使用，內(nèi)容講解深入淺出，軟件介紹簡單明了；2.內(nèi)容的編排包含基本命令和建模實現(xiàn)兩部分，模型的計算求解均采用軟件實現(xiàn)，具有較強(qiáng)的實用性；是經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生將經(jīng)濟(jì)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問題并借助軟件求解的很好的參考資料；3.除第一章以外，各部分知識具有相對獨立性和完整性，各章節(jié)之間一般沒有先后次序的關(guān)系，在教學(xué)安排上有靈活性，可獨立進(jìn)行學(xué)習(xí)使用；4.取材新穎、貼近實際，反映了數(shù)學(xué)在各種領(lǐng)域具體生動的典型應(yīng)用;5.內(nèi)容的設(shè)計注重培養(yǎng)學(xué)生的科研素質(zhì)和科技寫作能力。

·12.1萬字

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CAE分析大系：ANSYS疑難問題實例詳解

本書系統(tǒng)梳理了ANSYS在結(jié)構(gòu)分析應(yīng)用中的一些疑難問題并給出了解決辦法或思路。問題涉及結(jié)構(gòu)分析的前處理（幾何建模、有限元模型）、求解分析（線性和非線性問題）、后處理，以及一些接觸分析的實例和其他問題，均來自ANSYS實際使用人員的實踐。本書可供ANSYS軟件的初學(xué)者作為提高之用，也可供實際使用ANSYS軟件的科技人員解決結(jié)構(gòu)分析問題參考。

·10.3萬字

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迷人的邏輯題

《迷人的邏輯題》介紹了125道經(jīng)典的邏輯趣味題、數(shù)學(xué)題和腦筋急轉(zhuǎn)彎。很多都是你似曾相識的題目，比如狼、羊、卷心菜過河問題，數(shù)獨問題，以及微軟筆試中的渡河問題。這些題目本身并不高深。它們像詩一樣，優(yōu)雅而簡潔，需要你用嚴(yán)密的邏輯推理以及靈光一現(xiàn)的反常識靈感才能解開。有些的謎題不需要你有任何方面的知識，只需要你有創(chuàng)造力、技巧以及清晰的思維能力。解開這些題目，你不但可以享受解題帶來的樂趣，還可以從中獲得啟發(fā)，解決生活中的難題。趕快一試身手吧！看看你能解出多少道題？

·12萬字

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概率論與數(shù)理統(tǒng)計

本書系統(tǒng)地講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的相關(guān)知識，全書共有9章，系統(tǒng)地論述了概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、Matlab在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用.為了讓讀者能夠及時地檢查自己的學(xué)習(xí)效果，把握自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度和系統(tǒng)的復(fù)習(xí)，每章后面都附有小結(jié)和豐富的習(xí)題，并在書后附有各章習(xí)題的參考答案.

·7.6萬字

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幾類分?jǐn)?shù)階隨機(jī)發(fā)展方程的控制理論

本書是以作者讀博士期間的研究內(nèi)容為基礎(chǔ)，將作者的研究成果加以修改、補(bǔ)充編寫而成。本書介紹了幾類分?jǐn)?shù)階隨機(jī)發(fā)展方程的控制問題，包括逼近能控性和最優(yōu)控制。為了保持完整性和系統(tǒng)性，書中還介紹了該領(lǐng)域中其他同行的最新研究成果。全書共分為5章。第1章介紹分?jǐn)?shù)階隨機(jī)發(fā)展方程控制問題所需要的預(yù)備知識。第2章介紹帶Hilfer導(dǎo)數(shù)的分?jǐn)?shù)階中立型隨機(jī)發(fā)展方程的逼近能控性。第3章介紹帶Caputo導(dǎo)數(shù)的分?jǐn)?shù)階隨機(jī)發(fā)展方程的逼近能控性。第4章介紹帶Hilfer導(dǎo)數(shù)的分?jǐn)?shù)階發(fā)展方程的逼近能控性。第5章介紹帶Hilfer導(dǎo)數(shù)的分?jǐn)?shù)階隨機(jī)發(fā)展方程的最優(yōu)控制。

·2.5萬字

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硅谷工程師爸爸的超強(qiáng)數(shù)學(xué)思維課：激發(fā)孩子的數(shù)感天賦

硅谷工程師爸爸的超強(qiáng)數(shù)學(xué)思維課是一套親子共讀書，可以讓父母深入、系統(tǒng)的了解培養(yǎng)孩子的數(shù)學(xué)思維與邏輯思維應(yīng)該輔導(dǎo)孩子哪些知識點，例如將數(shù)學(xué)知識點與STEAM（Science,Technology,Engineering,Art&Math）教育的相關(guān)項目結(jié)合起來，讓孩子學(xué)會用數(shù)學(xué)解決生活中的問題，并且提供了很多實操案例激發(fā)孩子的思維能力。激發(fā)孩子的數(shù)感天賦一書的目的是訓(xùn)練孩子的數(shù)感，一共有6章，每章深入講解一個數(shù)學(xué)知識點，涵蓋少兒階段應(yīng)掌握的數(shù)字、大小的比較、輕重的比較、空間方位、間隔問題、排列組合等基本數(shù)學(xué)概念。

·2萬字

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高等數(shù)學(xué)(上冊)

本書分為上、下兩冊。上冊主要內(nèi)容為函數(shù)、極限與連續(xù)，一元函數(shù)微分學(xué)，微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，一元函數(shù)積分學(xué)，定積分的應(yīng)用，常微分方程。本書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，條理清晰，語言通俗易懂，論述簡明扼要，例題與習(xí)題難度適中且題型豐富。本書有配套輔導(dǎo)教程，內(nèi)容包括教學(xué)基本內(nèi)容與基本要求、釋疑解惑、典型例題解析、配套作業(yè)、復(fù)習(xí)題、歷年統(tǒng)考試題及解答等。

·10.1萬字

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時滯相關(guān)隨機(jī)系統(tǒng)的分析、控制與模型降階

本書在現(xiàn)有隨機(jī)系統(tǒng)、時滯系統(tǒng)、廣義系統(tǒng)理論研究的基礎(chǔ)上，討論了時滯相關(guān)隨機(jī)系統(tǒng)的魯棒鎮(zhèn)定、控制、模型降階等問題。全書共9章，主要內(nèi)容包括：緒論，時滯廣義隨機(jī)連續(xù)混雜系統(tǒng)的魯棒鎮(zhèn)定和魯棒控制，具有時變時滯的廣義離散隨機(jī)混雜系統(tǒng)的時滯相關(guān)魯棒控制，時滯不確定廣義Markov跳變系統(tǒng)的保成本控制，時滯相關(guān)不確定隨機(jī)系統(tǒng)的魯棒控制，時滯相關(guān)不確定隨機(jī)系統(tǒng)的模型降階，時滯相關(guān)廣義Markov跳變系統(tǒng)的模型降階，具有混合時滯和非線性項的混雜隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性，總結(jié)與展望。

·4.4萬字

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基于MATLAB的人工智能模式識別

本書廣泛涉及了統(tǒng)計學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、人工智能及群智能計算等學(xué)科的先進(jìn)思想和理論，將各種算法應(yīng)用到模式識別領(lǐng)域中。以一種新的體系，系統(tǒng)而全面地介紹模式識別的理論、方法及應(yīng)用。本書共分為12章，內(nèi)容包括：模式識別概述、基于貝葉斯決策理論的分類器設(shè)計、判別函數(shù)分類器設(shè)計、聚類分析、模糊聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類設(shè)計、模擬退火算法聚類設(shè)計、遺傳算法聚類設(shè)計、蟻群算法聚類設(shè)計、粒子群算法聚類設(shè)計、模板匹配法、余弦相似度算法。本書將理論與實際相結(jié)合，針對具體案例進(jìn)行了算法設(shè)計與分析，并將各種算法運用在MATLAB程序中，為廣大研究工作者和工程技術(shù)人員提供了便利。

·16.3萬字

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數(shù)學(xué)

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