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為貫徹落實制造強國建設戰略，推動智能制造發展，培育智能制造系統解決方案供應商，梳理智能制造系統解決方案的典型做法，給廣大制造業企業提供示范和借鑒，特征集典型案例并編寫了《智能制造系統解決方案案例集》。本書梳理并收錄了18個典型的智能制造系統解決方案，涉及汽車、機械、航空、重型裝備、醫藥、電子制造等多個領域。每個案例主要從項目需求、主要特點、總體設計、實施過程及復制推廣等方面進行介紹。這些案例是企業的實踐集錦，是企業提供系統解決方案的一些成功經驗。

·23.4萬字

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汽車行業經銷商業務管理系統

書中從目前國內外汽車行業銷售與售后服務渠道的現狀出發，圍繞著經銷商的業務需求，特別是目前國內的經銷商在信息化建設上面臨的困境，同時也適當兼顧整車廠的國家銷售公司（NSC）的需要，從經銷商集團層面的業務整合與創新，以及經銷商門店層面的業務管理與優化兩個角度，基于SAP汽車行業的銷售與售后服務解決方案，介紹如何打造真正屬于經銷商自己的IT平臺，幫助經銷商實現自己的戰略和目標，實現與廠家的雙贏。本書不僅可供各種類型的汽車行業經銷商（零售商、維修站、4S店、快修店、二手車門店）、進口商、整車廠銷售公司、配件供應商、汽車金融公司里從事汽車銷售、信貸、市場、售后服務、客戶關懷、渠道管理工作的管理和業務人員閱讀，以及作為從事相關信息化建設的人員的指導，對于從事汽車行業其他領域的專業人員，也有著重要的參考價值。

·23萬字

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精益實踐與信息化

按需生產、精益制造、柔性應變，這應該是制造業管理的最高境界了，這也是構建精益供應鏈的基石。本書是從精益思想和信息技術結合的角度，來詮釋企業如何在信息化時代，駕馭信息技術的精益化變革來應對急劇變化的環境。也就是如何利用先進的信息技術來幫助企業轉向精益制造。本書的第1～4章重點闡述了精益的原理和最新精益思想；第5～8章詳細描述了精益企業的業務流程和精益軟件的功能實現；第9章詳細介紹了精益的實現方法和實施過程；第10、11章介紹了國內外的主要精益軟件的特點和實際的精益信息化成功案例。駕馭信息技術的精益化變革時代已經到來了，我們可以利用信息技術使精益……

·21.6萬字

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從卜筮到大數據：預測與決策的智慧

改變命運的不只是努力，比努力更重要的是決策。過去的決策決定了現狀，正在做的決策注定將影響未來。如何汲取前人的預測和決策智慧？利用大數據技術提高決策質量和效率？本書圍繞上述問題，介紹決策與生活和工作的關系、決策的歷史淵源、傳統文化中的決策智慧，闡述現代決策理論與基本過程、如何提高決策質量和效率，探索大數據時代的預測與決策。本書不是“決策操作手冊”，而嘗試為各類組織機構的管理者、涉及數據技術的科技工作者和具有一定傳統文化基礎的普通讀者提供可資借鑒的智慧。

·22.4萬字

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深入Activiti流程引擎：核心原理與高階實戰

本書主要介紹業務流程管理的實戰落地應用，全書分為4篇：基礎理論篇，包含流程的基本概念、業務流程管理的歷史、業務流程管理體系；常規應用篇，包含Activiti開發環境準備、使用IDEA和Eclipse開發Activiti工作流、流程設計工具，以及Activiti核心架構、工作流引擎配置、用戶管理、流程部署、表單管理等內容；高級實戰篇，包含SpringBoot和Activiti的其他實踐和應用；架構擴展篇，包含多引擎架構、性能優化、流程穩定性保障。本書適合從事業務流程管理的技術人員閱讀。

·30.2萬字

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信息科技風險管理：合規管理、技術防控與數字化

這是一本能系統指導銀行等金融機構切實做好信息科技風險管理從而提升業務價值的著作。它是5位資深的銀行業科技工作者近20年的工作總結，匯聚了他們在大型商業銀行、股份制銀行、城商行的寶貴經驗。本書的理念是：“從容駕馭科技風險，讓合規創造價值”，從合規管理和技術防控2個維度全面地分析和講解了信息科技風險管理的監管規則、合規要求、技術方案和實施方法等，可以作為信息科技風險管理的標準參考書。合規管理層面：基于對信息科技風險管理的監管要求的深入分析和作者團隊豐富的從業經驗，總結了信息科技治理、信息科技風險管理、信息科技審計、信息安全管理、信息科技開發及測試、信息科技運行及維護、業務連續性管理、信息科技外包管理8大領域的方法論和落地要求。技術防控層面：從業務架構、技術架構、功能實現、預期效果等維度詳細講解了以上8大領域的自動化、智能化實施方案；除此之外，還講解了業務風險防范過程中信息技術的應用，以及金融機構信息技術自主可控的現狀和挑戰。

·28.3萬字

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數據資源管理

數字化轉型對社會和各類組織機構提出了大數據管理的需求，數據資源管理能力將成為新時代各行各業信息管理者的核心競爭力。本書從數字化轉型與大數據管理的基本理論與應用實際出發，系統構建數據資源管理的知識體系，內容包括數據資源管理基本概念與原理、數據存儲與管理、數據架構與設計、數據組織、元數據管理、數據分析與服務、數據質量管理、數據安全管理、數據資源管理組織與原則等。本教材適用于數據管理、信息管理、數據科學、大數據管理與應用等相關領域的本科生、研究生等。

·24.8萬字

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智能制造系統解決方案案例集