捕鱼机如何才能一起吃分

本書是國內(nèi)商業(yè)銀行理財市場首部藍(lán)皮書，通過對近年來國內(nèi)銀行理財業(yè)務(wù)的發(fā)展軌跡和銀行理財產(chǎn)品市場的研究，在整理、歸納相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對整個銀行理財市場運行狀況(產(chǎn)品發(fā)行數(shù)量統(tǒng)計、產(chǎn)品收益水平分析、產(chǎn)品發(fā)行主體概況、到期產(chǎn)品數(shù)量與收益分析等)做出客觀、公正的評述。本書可以為理財市場各方面的參與者(市場監(jiān)管者、商業(yè)銀行、投資者及科研機構(gòu)等)提供全面的數(shù)據(jù)和客觀的分析評述，以便其全面掌握銀行理財市場及產(chǎn)品的全貌，作為決策參考，促進(jìn)國內(nèi)商業(yè)銀行理財業(yè)務(wù)向更高的層次和更廣闊的空間發(fā)展。

·13.8萬字

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中國證券市場流動性風(fēng)險測度與控制

本書以中國證券市場的流動性風(fēng)險為研究對象，在分析流動性風(fēng)險內(nèi)涵的同時，提出了基于條件方差理論的流動性風(fēng)險測度方法。流動性風(fēng)險是一種交易風(fēng)險，發(fā)生在資產(chǎn)買入或賣出的時候。

·10.6萬字

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從零開始學(xué)K線炒股：典型形態(tài)與買賣點分析（第2版）

本書以K線分析方法為重點，圖文并茂、語言通俗地向投資者普及K線的分析方法。首先介紹了K線的基本分析方法，其次介紹了K線與移動平均線、成交量、MACD、分時圖、道氏理論、艾略特波浪理論、纏論結(jié)合的綜合分析方法，之后介紹了利用K線追蹤主力的交易技巧。通過不同的實例，《從零開始學(xué)K線炒股》對每種K線形態(tài)及其組合的買入點和賣出點都進(jìn)行了充分的講解。《從零開始學(xué)K線炒股》實用性強，既是新投資者的入市寶典，又能為資-深投資者提供炒股實用技術(shù)；《從零開始學(xué)K線炒股》案例精簡，投資者既可以在上下班路上快速閱覽，又可以在工作之余通過豐富的案例進(jìn)行學(xué)習(xí)。通過閱讀本書，投資者將會對中國股市擁有更深入的體驗并獲得更多寶貴的經(jīng)驗。

·7.9萬字

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金融大模型開發(fā)基礎(chǔ)與實踐

本書結(jié)合具體實例講解了金融大模型開發(fā)的核心知識。全書共12章，講解了大模型基礎(chǔ)、大模型開發(fā)技術(shù)棧、數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程、金融時間序列分析、金融風(fēng)險建模與管理、高頻交易與算法交易、信用風(fēng)險評估、資產(chǎn)定價與交易策略優(yōu)化、金融市場情緒分析、銀行應(yīng)用大模型開發(fā)實戰(zhàn)、區(qū)塊鏈與金融科技創(chuàng)新和未來金融智能化發(fā)展趨勢。

·13.2萬字

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新時代背景下供應(yīng)鏈金融服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究

新時代背景下，供應(yīng)鏈金融作為商業(yè)銀行的一種新的金融服務(wù)，近年來在國際銀行業(yè)應(yīng)運而生，成為商業(yè)銀行新的重要業(yè)務(wù)增長點，本書將從供應(yīng)鏈管理的視角出發(fā)，探索供應(yīng)鏈金融在發(fā)展過程中的困難與障礙，理清供應(yīng)鏈金融發(fā)展對企業(yè)融資約束影響，剖析在不同實體經(jīng)濟(jì)中的合作模式，探求供應(yīng)鏈金融服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)的路徑，思考如何打造供應(yīng)鏈金融模式下的產(chǎn)融結(jié)合新生態(tài)，再重點介紹物流在供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域的應(yīng)用。同時，重點介紹和分析供應(yīng)鏈風(fēng)險，以及從該視角出發(fā)探索供應(yīng)鏈金融風(fēng)險管理。最后，系統(tǒng)給出若干新時代背景下推動供應(yīng)鏈金融服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)的對策建議。

·14.9萬字

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投資者情緒與股票市場波動：基于隱性情緒指數(shù)視角

本文從追溯束縛傳統(tǒng)金融資產(chǎn)定價理論解釋力的根本因素出發(fā)，探討了另外一種影響股票市場波動的重要力量——投資者情緒。本書包括以下內(nèi)容：首先，通過對股票市場波動影響因素的簡要分析，論述了投資者情緒在解釋股票市場波動中的理論價值和現(xiàn)實意義；其次，通過理論根源方面的探討，追溯傳統(tǒng)資產(chǎn)定價理論對市場波動缺乏解釋力的根本原因；第三，將束縛傳統(tǒng)資產(chǎn)定價理論發(fā)揮效力的因素界定為投資者情緒，并從金融心理學(xué)的基本結(jié)論中尋找其理論根基；第四，結(jié)合金融心理學(xué)的理論基礎(chǔ)、行為金融學(xué)的理論模型與市場證據(jù)，尋找重新定義下的投資者情緒因素的量化代理指標(biāo)系列；第五，基于投資者情緒量化代理指數(shù)開展投資者情緒與股票市場波動的研究；第六，在投資者情緒代理指數(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建投資者情緒綜合指數(shù)，并基于投資者情緒綜合指數(shù)展開投資者情緒與股票市場波動的研究。

·5.4萬字

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隨機漫步的傻瓜

塔勒布在《隨機漫步的傻瓜》中指出：你的成功不見得是因為比其他人高明，而很可能是運氣的結(jié)果。《隨機漫步的傻瓜》以深刻獨到的視角，告訴你這個隨機世界的規(guī)律和運行方式。隨機性雖然無法避免，但我們可以學(xué)著接受它。就像在投資市場上，如果一個小概率事件可以帶來巨額回報，為什么不在這個事件上持續(xù)下注呢？換一種思維方式，做“隨機漫步的傻瓜”，我們對人生的了解無疑將大為增進(jìn)。

·11.7萬字

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李嘉誠最有價值的投資策略

李嘉誠，這個名字已成為中國財富英雄的象征，他的人生充滿了財富的魅力。但又有誰知道他是貧民出身，17歲出外闖蕩，從打工仔做起，靠塑膠花起家的呢？他縱橫商海數(shù)年，在激烈的商戰(zhàn)中，不但站穩(wěn)了腳跟，而且能鶴立群雄、叱咤風(fēng)云，他憑借什么取得了如此輝煌的成就？很多人希望能夠擁有像李嘉誠一樣成功的金鑰匙，本書就是在為你解開李嘉誠財富王國的秘密。

·16.5萬字

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我國上市公司股利政策的迎合行為及其治理研究

本書充分結(jié)合中國證券市場實際，拓展股利迎合行為的內(nèi)涵，以強化現(xiàn)金分紅政策、股權(quán)分置改革為重要的規(guī)制背景，以現(xiàn)金分紅和送轉(zhuǎn)兩種主要股利政策形式為研究對象，對股利政策支付與否、支付多少、支付形式等問題進(jìn)行股利迎合理論框架內(nèi)的實證分析。本書從迎合理論及公司治理視角探究股利政策迎合行為動因，嘗試解釋我國上市公司“股利之謎”，提出股利政策行為異象治理的思路方向，以期為完善上市公司治理、優(yōu)化股利政策規(guī)制、規(guī)范股利政策行為、緩釋股利行為異象、健全投資者回報機制、促進(jìn)資本市場和社會經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展提供有益的實踐指導(dǎo)。

·7.4萬字

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股票漲停策略與實戰(zhàn)

本書采用理論知識與實戰(zhàn)案例相結(jié)合的方式，在基礎(chǔ)知識的講解過程中添加了一些筆者自己的炒股技巧和炒股經(jīng)驗，力求以最簡便和易懂的方式為讀者講述漲停板的精髓。全書共11章，主要內(nèi)容有短線原則與漲停規(guī)律、漲停的形式、根據(jù)主力和盤口信息抓漲停、漲停板的分時圖解析、K線與均線抓漲停、漲停板的關(guān)鍵——成交量、在信息中發(fā)掘漲停信號、如何搶到漲停板、搶板必須學(xué)會止損、追漲停板的心態(tài)以及搶板成功與失敗的案例解析。本書最大的特色就是緊密結(jié)合實戰(zhàn)，通過本書的學(xué)習(xí)，可以讓投資者了解到如何追漲停板以及如何在實戰(zhàn)中收獲漲停。本書內(nèi)容由淺入深，從漲停板的基礎(chǔ)知識到如何抓住漲停，適合剛?cè)胧械耐顿Y者深入了解漲停板，也適合有一定炒股經(jīng)驗的投資者，幫助提升炒股分析方面的能力。

·14.4萬字

吳國平操盤手記：主力選股策略（第4版）

完整記錄頂級基金經(jīng)理的操盤過程，涵蓋最值得借鑒的炒股實戰(zhàn)經(jīng)驗。為什么受傷的總是我？散戶炒股，十炒九賠，時常會發(fā)出如此感嘆。股市江湖，主力與散戶同在，主力是導(dǎo)演，是主角，是最好的演員，也是最壞的角色。游走于股市江湖，一定要讀懂主力在想什么。本書從基本面、技術(shù)面、價值誤區(qū)和人性四個方面，深度剖析主力如何選擇標(biāo)的，如何挖掘投資價值等實戰(zhàn)操盤技術(shù)與思維，幫助投資者擺正心態(tài)，抓住時機，選對股票。

·10.5萬字

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惡補金融學(xué)的第一本書

本書從金融學(xué)基本原理入手，全面系統(tǒng)地講述了金融學(xué)的基本理論框架及其在現(xiàn)實社會生活中的應(yīng)用。在這本書中，你不會被各種各樣的名詞搞得暈頭轉(zhuǎn)向，也不必理解那些艱深晦澀的金融學(xué)公式和圖表。本書以生活事例為骨架，將金融學(xué)的深刻道理娓娓道來，讓讀者在享受中，迅速了解金融學(xué)的全貌，并學(xué)會用金融學(xué)的視角和思維觀察、剖析種種生活現(xiàn)象，指導(dǎo)自己的行為，解決生活中的各種難題。

·10.8萬字

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金融支持、農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民增收

金融支持是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要助力，本書首先探討直接融資是否有助于服務(wù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時，鑒于增加農(nóng)民收入是“三農(nóng)”工作的中心任務(wù)，而大力發(fā)展農(nóng)村金融對于增加農(nóng)民收入具有重要意義，本書隨后探討了金融發(fā)展對于農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入、財產(chǎn)性收入，以及通過科技促進(jìn)農(nóng)民增入的具體影響。

·10.4萬字

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金融科技：大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能的應(yīng)用與未來

新一輪科技革命潮流已至，云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及監(jiān)管科技等，均屬于現(xiàn)階段金融科技領(lǐng)域的主流和熱點技術(shù)應(yīng)用，也屬于未來五年內(nèi)，有望重塑金融業(yè)模式和流程的核心技術(shù)。無論是中國式的互聯(lián)網(wǎng)金融，還是歐美科技含量更高的金融科技，都是建立在這些技術(shù)的基礎(chǔ)上。中國在金融業(yè)的轉(zhuǎn)型更為深入，無論是在規(guī)范化發(fā)展，還是在技術(shù)、體制創(chuàng)新等方面，都取得了長足的進(jìn)步。而隨著這些技術(shù)創(chuàng)新更全面應(yīng)用于支付清算、借貸融資、財富管理、零售、銀行、保險等諸多領(lǐng)域。科技對于金融的促進(jìn)不再局限于渠道等淺層次的方面，而是開啟了真正的“金融+科技”的深層次融合。一場新的技術(shù)革命正在最古老的金融行業(yè)全面展開！

·15.3萬字

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智能投資：機器交易時代的崛起

股市投資天然遵循“二八法則”，大部分投資者在股市中是不賺錢的。在以往的歷史中，能賺錢的主要是兩種人：一種人是巴菲特、索羅斯這樣的資本天才或投資大鱷，一種人則掌握了大數(shù)據(jù)與算法，通過量化投資和高頻交易占盡先機。沒有多少人能復(fù)制巴菲特和索羅斯的成功。而在以往，投資顧問服務(wù)只面向極少部分站在金字塔尖的富裕階層。但是，這種現(xiàn)象將會很快被技術(shù)所帶來的變革實現(xiàn)。包括AlphaGo在內(nèi)，越來越多的案例告訴我們：人腦已經(jīng)無法與AI展開平等競爭。金融與科技的結(jié)合將帶來革命性的突破，尊重技術(shù)革新帶來的金融規(guī)律演變，結(jié)合AI的優(yōu)勢，利用智能投顧的力量去進(jìn)行財富配置將是金融行業(yè)的大勢所趨。那么，人工智能究竟會帶來哪些變化？我們?nèi)绾螒?yīng)對？本書較為系統(tǒng)地介紹了智能投資的歷史及發(fā)展現(xiàn)狀，并重點闡述了智能投顧的新發(fā)展，對金融及金融科技從業(yè)者和觀察者來說都是不可多得的參考書。AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔后，達(dá)利歐的量化投資原則也席卷業(yè)界。機器學(xué)習(xí)主導(dǎo)的AI投資基金年化收益已超過對沖基金，智能投顧即將顛覆基金、證券領(lǐng)域。從此，智能投資被認(rèn)為是新時代投資的“煉金術(shù)”。本書對智能投資做了詳盡分析，是掘金智能投資的智慧之鑰。

·11.2萬字

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MATLAB金融風(fēng)險管理師FRM（高階實戰(zhàn)）

金融風(fēng)險管理已經(jīng)成為各個金融機構(gòu)必備的職能部門。特別是隨著全球金融一體化不斷發(fā)展深入，金融風(fēng)險管理愈發(fā)重要，也日趨復(fù)雜。金融風(fēng)險管理師（FRM）就是在這個大背景下推出的認(rèn)證考試，F(xiàn)RM現(xiàn)在已經(jīng)是金融風(fēng)險管理領(lǐng)域權(quán)威的國際認(rèn)證考試。叢書以FRM考試第一、二級考綱內(nèi)容為中心，并且突出介紹實際工作所需的金融建模風(fēng)險管理知識。叢書將金融風(fēng)險建模知識和MATLAB編程有機地結(jié)合在一起，配合豐富的彩色圖表，由淺入深地將各種金融概念和計算結(jié)果可視化，幫助讀者理解金融風(fēng)險建模核心知識，提高數(shù)學(xué)和編程水平。本書是本系列圖書的第四本，共分12章。在叢書前三冊數(shù)學(xué)內(nèi)容基礎(chǔ)之上，本書前四章繼續(xù)深入探討金融建模常用的數(shù)學(xué)知識。第1章介紹MATLAB重要的功能之一，符號數(shù)學(xué)運算，這部分內(nèi)容對之后的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)和建模尤為重要。第2章介紹切向量、法向量、線性相關(guān)、數(shù)據(jù)矩陣、投影和正定性等內(nèi)容。第3章以向量和矩陣運算為基礎(chǔ)，繼續(xù)深入探討梯度向量、直線、曲線、平面、切面、空間梯度等概念。第4章探討了常用的圓錐曲線、二次曲線、橢圓、拋物線、雙曲線等。這些內(nèi)容對叢書后續(xù)的優(yōu)化方法、投資組合優(yōu)化、回歸分析、因素分析、因素投資、機器學(xué)習(xí)等內(nèi)容至關(guān)重要。第5～7章探討各種優(yōu)化概念和方法，比如極值、梯度下降、線性規(guī)劃、拉格朗日乘子法、二次規(guī)劃、遺傳算法、粒子群優(yōu)化等。這部分內(nèi)容為之后的投資組合優(yōu)化三章打下堅實的基礎(chǔ)。第8～10章介紹投資組合優(yōu)化問題。第8章用簡單的兩個風(fēng)險資產(chǎn)構(gòu)成的投資組合介紹各種投資組合優(yōu)化的核心概念。第9章深入介紹投資組合優(yōu)化與矩陣運算的結(jié)合。第10章探討MATLAB提供的Portfolio面向?qū)ο缶幊獭１緯詈髢烧聫膬?yōu)化角度再次深挖幾種常見的回歸方法，比如最小二乘法、正交回歸、主成分分析、主元回歸和偏最小二乘回歸等。這些內(nèi)容對叢書后續(xù)因素分析、因素投資和人工智能等話題提供理論支撐。本書適合所有金融從業(yè)者閱讀，特別適合金融編程零基礎(chǔ)讀者參考學(xué)習(xí)。本書適合FRM考生備考參考學(xué)習(xí)，也可以幫助FRM持證者實踐金融建模，另外本書也是鞏固金融知識、應(yīng)對金融筆試面試的利器。

·10.7萬字

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政府規(guī)制與中國對外直接投資發(fā)展研究

本書聯(lián)系世界投資規(guī)制的深化演進(jìn)與中國對外直接投資演變的格局態(tài)勢，采用規(guī)范性分析、歷史性分析和實證性分析等研究方法，基于規(guī)制開放視角重點研究對外直接投資的均衡理論機制模型；分析規(guī)制放松下對外直接投資的模式效應(yīng)與傳導(dǎo)機制條件，透析中國對外直接投資效應(yīng)的總體演化特征，包括投資類型、空間國別流向、國際化分工與生產(chǎn)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)演化效應(yīng)及國際貿(mào)易效應(yīng)等；科學(xué)地評價不同東道國規(guī)制環(huán)境下中國對外直接投資的發(fā)展效果，總結(jié)國外對外直接投資的規(guī)制政策效應(yīng)經(jīng)驗，提出相關(guān)對策以高質(zhì)量提升中國對外直接投資的綜合發(fā)展效應(yīng)。

·12.4萬字

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保險銷售超級口才訓(xùn)練與實戰(zhàn)技巧（情景案例版）

成為保險銷售人員很容易，但要成為頂尖的保險銷售精英絕非易事。在競爭激烈、變化莫測的保險行業(yè)中，要想脫穎而出，就需要進(jìn)行銷售技能訓(xùn)練，掌握應(yīng)對各種銷售問題的方法與技巧，全方位提升保險銷售業(yè)務(wù)素質(zhì)。本書立足于保險銷售實踐，通過100個真實情景案例，用“錯誤應(yīng)對+深度情景解析+實戰(zhàn)強化訓(xùn)練+金牌技巧點撥”的形式，形象、生動地介紹了保險銷售的各種必備溝通技能，幫助保險銷售人員快速提升銷售口才，將生硬的保險銷售化作充滿溫暖的人際互動，大幅提高銷售業(yè)績。本書適用于保險銷售一線人員，也可作為保險銷售口才培訓(xùn)的案例教材，還可作為保險公司營業(yè)主任、客戶部門負(fù)責(zé)人指導(dǎo)下屬的參考用書。

·13.2萬字

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Python金融數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)

本書從Python基礎(chǔ)入門講起，到應(yīng)用Python進(jìn)行科學(xué)計算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、挖掘建模基礎(chǔ)訓(xùn)練，再到利用Python進(jìn)行金融數(shù)據(jù)挖掘與量化投資實戰(zhàn)，深入淺出地介紹了如何使用Python進(jìn)行金融數(shù)據(jù)分析、挖掘和量化投資的全過程。全書分三篇：基礎(chǔ)篇、案例篇和實訓(xùn)篇。基礎(chǔ)篇（第1～6章）主要介紹Python基本知識及應(yīng)用于科學(xué)計算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、挖掘建模等方面的基礎(chǔ)知識；案例篇（第7～11章）主要介紹利用Python進(jìn)行金融數(shù)據(jù)挖掘分析的基礎(chǔ)案例和綜合應(yīng)用案例；實訓(xùn)篇（第12章），由5個實訓(xùn)組成。本書將從Python基礎(chǔ)知識、基本數(shù)據(jù)分析技能，擴(kuò)展到基礎(chǔ)案例和綜合案例，最后通過實訓(xùn)幫助讀者強化訓(xùn)練，完成Python相關(guān)知識的學(xué)習(xí)。本書提供了豐富的數(shù)據(jù)、案例及程序代碼，將理論與實踐相結(jié)合，適合作為數(shù)學(xué)、計算機、經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的本科生和大專生的教材，也適合作為金融數(shù)據(jù)挖掘研究者、愛好者的參考用書。

·9.6萬字

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回歸投資常識：策略思考的價值

在市場的周期性波動中，不同類型的資產(chǎn)、市場風(fēng)格和行業(yè)板塊常常呈現(xiàn)出輪換領(lǐng)先的態(tài)勢。每種資產(chǎn)、風(fēng)格或行業(yè)都有其特定的驅(qū)動邏輯。隨著市場周期進(jìn)入不同階段，遇到有利條件的資產(chǎn)、風(fēng)格或行業(yè)就會顯示出明顯的優(yōu)勢。掌握這些邏輯，理解市場運行規(guī)律，并運用恰當(dāng)?shù)呐渲貌呗裕顿Y者就能輕松跳出虧損的怪圈，甚至長期獲得豐厚的超額收益。

·10.1萬字

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中國商業(yè)銀行理財發(fā)展報告（2009—2010）