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考慮顧客選擇行為的在線產(chǎn)品定價策略研究
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書稿將考慮線上消費者在復雜環(huán)境下的錨定心理、網(wǎng)絡效應和社會學習特征,對平臺經(jīng)濟下的在線產(chǎn)品定價問題展開研究。首先,通過梳理國內(nèi)外相關文獻,總結當前產(chǎn)品定價和消費者行為的研究方法和研究進展,并進行針對性述評。通過分析現(xiàn)有文獻和現(xiàn)實的在線定價機制和購買環(huán)境,凝練出考慮顧客選擇行為的在線產(chǎn)品定價研究問題,確定梳理影響消費者行為的錨定因素和錨定機制,探索消費者錨定和學習行為下的產(chǎn)品定價策略,提出切實可行的管理建議和運營策略為研究目標。其次,考慮平臺顧客被產(chǎn)品價格、銷量錨定,通過錨定—調整啟發(fā)式將錨定心理刻畫在效用函數(shù)中,借助MultinomialLogitModel(MNL)模型,對顧客選擇行為和在線產(chǎn)品定價展開研究。再次,從負網(wǎng)絡效應視角,考慮不同銷售階段銷量變化對顧客選擇行為的影響,研究產(chǎn)品線的動態(tài)定價問題,基于適用性較好的MNL模型,分析產(chǎn)品的網(wǎng)絡效應特性,建立產(chǎn)品線的動態(tài)定價模型,研究產(chǎn)品線的動態(tài)定價、市場份額和企業(yè)利潤的決策。最后,研究了產(chǎn)品和服務均存在網(wǎng)絡效應的情況下,產(chǎn)品線和服務分別在純捆綁策略和混合捆綁策略下的定價、市場份額和收益的問題,并分析了純策略捆綁和混合策略捆綁下的解和利潤差異。

劉旭旺 ·市場 ·7萬字

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