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比日本工廠更高效(全3冊)
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《比日本工廠更高效1:管理提升無極限》【精彩觀點】警惕管理中的“習慣性失敗”老板和員工要放下博弈一個美好的持續改善故事如何留住一線員工為什么人力資源管理越來越復雜.如何構建良好的企業文化為什么高新技術企業難長久中國制造的尊嚴從何而來……《比日本工廠更高效2:超強經營力》本書主要分析了在已經發生了根本變化的市場競爭環境下,企業經營壓力越來越大的現實。指出企業要獲得持續盈利,最根本的就是開源和節流,即銷售最大化,費用最小化。績效改進要從戰略落地開始,企業要制定一個切實可行的經營計劃以及確保計劃順利實施的各項管理指標,使之切實可行,即企業就必須構建一個可持續的全面創新經營架構。只有源于企業內部的內生力才能保證企業基業長青,而管理水平的不斷提升便是保持企業內生力的源泉。本書是作者多年企業管理實踐與咨詢經驗的總結與反思,以尊重人性的精益思想為切入點,分別從管理者的自我成長、員工管理、人力資源管理、企業文化建設等多個方面進行獨到的分析。將可落地的理念與思想,結合本土案例,為制造企業管理者提供了一個全新的、可實踐的管理視角。本書是由全程體驗制造業管理的工廠管理專家寫成的實用改善書籍——工廠全面改善系統有其獨特的目的取向特征,它不僅追求有形的經濟效果,更重要的是追求建立持續改善的機制和文化,著眼于企業持續競爭力的建設與提升。《比日本工廠更高效3:精益改善里的成功實踐》面對現實存在的困難,僅僅期待某個“金點子”,期望獲得“政策支持”,等待經營形勢“逐步好轉”,顯然是十分錯誤和不合時宜的。為此,書中建議管理者必須快速行動起來,實現以下三個方面的轉變。◎觀念的轉變:管理理念的更新。◎方法的學習:革新與改善手法的學習。◎快捷的行動:持續開展生產和管理革新改善活動。作者基于這一目標,創造性地提出了工廠全面改善三大活動形式,并具體介紹了在企業內推進三大活動的程序和技巧。本書能夠在幫助企業解決經營管理難題的同時,讓管理者樹立起企業持續經營的目標,認識企業員工的價值,堅定積極地推動工廠革新與改善活動,持續和循序漸進地提升企業競爭能力。

劉承元 ·一般管理 ·25.1萬字

企業風險管理數字化轉型:方法論與實踐
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這是一部從原理、方法論、實施路徑、實踐案例等多個維度全面講解企業風險管理及其數字化轉型的著作。本書是作者多年來在甲方銀行和乙方咨詢公司的經驗總結,內含大量行業領先方法、模型及經驗,其中包括了業界獨創并首次公開的內容,具有很高的參考價值。全書共14章,分為三部分:第一部分風險管理和數字化(第1~4章)首先介紹了金融科技和風險管理的基礎知識、原理和方法,以及金融科技如何重塑風險管理;然后介紹了企業風險管理和內部控制的變革方向和方法;最后從總綱角度提出了企業風險管理數字化轉型的架構、方法論和實施路徑。第二部分核心風險的管理與數字化轉型(第5~11章)基于風險管理數字化轉型方法論總綱,從業務實操的角度講述了戰略風險、信用風險、操作風險、流動性風險、洗錢風險、組織與人才風險、信息科技風險共7個領域的風險管理及其數字化轉型,為每一類風險都提供了個性化的方法論和實操建議,包括很多數據建模方法、定性和定量的計量方法、風險數據指標體系和變革思路。第三部分數字化轉型專題(第12~14章)結合社會和行業熱點,從落地實戰的角度講解了戰略級流程風險體系的數字化轉型、信貸業務信貸管理的數字化轉型、數字化信貸產品的設計,這些內容屬于風險管理數字化轉型在應用層面的重要領域。

蕭達人 ·一般管理 ·25.1萬字

金融科技背景下互聯網金融的發展及風險防控研究
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《上海國際金融中心建設行動計劃(2018-2020年)》,明確上海將建成包括金融科技中心在內的“六大中心”,并將以金融科技為新動力加快形成支撐有力的創新體系。《金融科技發展規劃(2019-2021年)》,央行進一步從國家金融管理部門層面對金融科技發展工作做出了總體部署。目前,金融科技的快速發展促使金融業務邊界逐漸模糊,金融風險傳導突破時空限制,給貨幣政策、金融市場金融穩定、金融監管等方面帶來新挑戰。如何更好地把握金融科技未來發展趨勢,如何在實踐中系統認識金融科技發展脈絡,突出金融科技的普惠性、準確性、高效性、創新性,真正體現金融防風險、強化改革、支持實體經濟的功能;如何加強技術監管、防控金融風險是值得探討的重要課題。在貫徹國家戰略、推動上海國際金融中心和科技創新中心聯動發展指導下,立足于長三角金融科技三角區構建,加速長三角地區金融業與科技創新產業之間的融合,上海立信會計金融學院牢牢把握金融科技發展新趨勢,積極搶占金融科技發展制高點,從學術視角進一步探討金融科技帶來的互聯網金融的變革、挑戰與發展前景。本書在此基礎上從互聯網金融產品發展和互聯網金融風險防控兩個主題出發,分八個專題,匯集了上海立信會計金融學院和慧科教育科技集團的專家學者與行業精英,從互聯網金融產品營銷、創新金融服務體系構建、金融科技背景下面臨的新特質的金融風險、互聯網金融反欺詐控制,以及長三角協同創新對策等方面進行了深入研究;并利用機器學習、金融量化、區塊鏈等先進技術對互聯網金融風險防控與整治給出了相應的對策建議。

顧曉敏主編 ·金融/投資 ·25萬字

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