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風光新能源發(fā)電先進預測技術
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風光發(fā)電受氣象資源影響顯著,具有顯著的隨機性與波動性,大規(guī)模、高比例并網(wǎng)對電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟運行造成挑戰(zhàn),提升預測精度可有效緩解風光發(fā)電不確定性的負面影響,對于促進風光并網(wǎng)消納、提升風光供電保障能力具有積極意義。另一方面,我國正穩(wěn)步推進電力市場化改革進程,風光場站作為市場主體,其發(fā)電功率預測準確性將直接關乎場站的考核與市場收益。因此,如何充分利用數(shù)值天氣預報信息,分析不同時空尺度下風光出力特性,利用先進模型與算法,準確預測風光發(fā)電功率,量化評估預測結果的不確定性,是電網(wǎng)調度、風光場站以及預測服務提供商持續(xù)關注的重點問題。本書的主題是對風電、光伏新能源發(fā)電的發(fā)電量進行預測。主要內容包括風光新能源發(fā)電預測背景、風光新能源發(fā)電預測基礎、風電功率單值預測、光伏功率單值預測、風光新能源發(fā)電概率預測、風光新能源發(fā)電組合預測和風光新能源發(fā)電爬坡事件預測等。本書的研究成果是對作者團隊研究成果的系統(tǒng)性總結,形成了完備的風光新能源功率預測體系,能夠代表當前風光功率預測先進技術和前沿方向,具有一定參考價值。

楊明 于一瀟 李夢林 ·能源工程 ·10.3萬字

當核能遇見智能
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《當核能遇見智能》將帶您進入一個令人振奮的科學世界,揭示核能與人工智能結合的無限潛力。本書從歷史的回溯到未來的展望,全方位呈現(xiàn)核能與人工智能的奇妙交融。一是您將穿越時空,了解核能與信息傳遞的深厚淵源。從最早的鼓聲傳遞信息,到如今的人工智能系統(tǒng),本書以引人入勝的敘述,將信息的傳遞與技術的演進相結合,為您勾勒出一個信息時代的圖景。二是本書將帶您深入探索人工智能的發(fā)展,特別是其在核能領域的應用。通過探討人工智能浪潮的三次發(fā)展,您將全面了解技術的進化歷程。與此同時,您還將深入了解人工智能在核能領域的革命性應用,包括提升核電站運行的安全性、智能化地管理核電站的系統(tǒng)與設備,以及有效進行核能領域中的數(shù)據(jù)處理與決策等。三是本書深入探討了超級智能對于可控聚變能商用的推動作用。通過對基礎物理現(xiàn)象建模和智能應用,您將領略人工智能在推動可控聚變能研究方面的前沿進展。此外,本書將帶您了解如何利用人工智能解決核聚變裝置中的關鍵問題,如預測等離子體破裂、處理多源診斷數(shù)據(jù)等,為可控聚變能的商用奠定堅實的基礎。總之,本書不僅會讓您深入了解核能與人工智能的交融之美,而且會激發(fā)您對未知領域的好奇心,還將帶您穿越科技的前沿,探尋核能與人工智能共舞的未來,為您打開一扇通往科學探索的大門。

張恒編著 ·原子能 ·14.4萬字

用戶研究方法:卓越產(chǎn)品和服務的用戶研究技巧
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本書是用戶研究領域的標準性著作,它能幫助讀者構建完整的用戶研究方法體系,并用該體系其打造卓越的產(chǎn)品和服務。本書是作者在中興、騰訊、OPPO、唯品會等企業(yè)10余年產(chǎn)品設計和用戶研究的經(jīng)驗總結,系統(tǒng)總結和闡述用戶研究的流程、方法、工具,用戶研究在產(chǎn)品研發(fā)全流程中的應用,以及用戶研究經(jīng)驗的總結和沉淀。全書共10章,主要分為三篇。第1篇(第1~5章)主要介紹用戶研究的基礎知識,以及用戶研究的流程、方法與工具。幫助讀者建立對用戶研究建立基本認知,掌握數(shù)據(jù)收集方法、分析方法以及用戶研究工具的使用。第二篇(第6~8章)主要從業(yè)務實踐的角度講解用戶研究的流程、方法和工具在產(chǎn)品研發(fā)全流程中的具體應用,手把手指導讀者如何通過好的用戶研究來打造卓越的產(chǎn)品和服務。第三篇(第9~10章)首先總結了如何將用戶研究的結果沉淀下來并賦能業(yè)務,然后分享了作者自從事用戶研究以來遇到的常見問題及其解決方案,希望能幫助讀者在某些問題上少走彎路。不管是用戶研究領域的學生,還是有經(jīng)驗的職場從業(yè)者;不管是產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品策劃、運營經(jīng)理、設計師,還是類似于人力資源等各種需要與用戶打交道的崗位,本書都能幫助你更懂你的用戶,從而打造出用戶需要的產(chǎn)品。

劉華孝 ·一般工業(yè) ·16.8萬字

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