麻将机程序安装手机遥控

本書與《計算機文化基礎(chǔ)》配套使用，同屬山東省精品課程。習(xí)題集中設(shè)計了豐富的練習(xí)題，通過實踐操作，加深學(xué)生對課堂知識的把握，鞏固掌握計算機的基本理論和知識，讓學(xué)生了解實際操作過程，在操作中注意的問題和操作結(jié)果，提高學(xué)生解決實際問題的能力，最終能夠適應(yīng)信息社會的飛速發(fā)展。

·14.2萬字

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空間信息技術(shù)集成應(yīng)用與實踐

本書論述了空間信息技術(shù)的基本理論、方法及應(yīng)用現(xiàn)狀。書中結(jié)合實際工程案例，分別闡述了空間信息技術(shù)在數(shù)字城市、土地資源管理、數(shù)字農(nóng)業(yè)、導(dǎo)航、位置服務(wù)、港口信息化中的應(yīng)用。面向空間信息技術(shù)領(lǐng)域的工程實踐，提供了空間信息工程項目的方案設(shè)計、技術(shù)實施方面的案例經(jīng)驗參考。

·12.9萬字

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微課設(shè)計與制作標準教程（全彩微課版）

《微課設(shè)計與制作標準教程（全彩微課版）》內(nèi)容圍繞微課制作展開，以實用高效為寫作目的，用通俗易懂的語言對微課設(shè)計與制作的相關(guān)知識進行詳細介紹。

·6.6萬字

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一本書讀懂邊緣計算

《一本書讀懂邊緣計算》圍繞以下幾個問題進行闡述：邊緣計算是什么、邊緣計算有什么應(yīng)用、哪些公司在做邊緣計算、做得怎么樣。全書不僅介紹了邊緣計算的概念、產(chǎn)生背景、應(yīng)用場景，介紹了邊緣計算的關(guān)鍵技術(shù)，邊緣計算的“朋友圈”和邊緣計算“玩家”，還分享了多位行業(yè)專家對邊緣計算的看法。《一本書讀懂邊緣計算》對邊緣計算相關(guān)知識概念進行通俗解讀，以滿足大眾對邊緣計算的認知需求。《一本書讀懂邊緣計算》適合各類對邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信技術(shù)感興趣的讀者閱讀。

·10.8萬字

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大學(xué)計算機基礎(chǔ)標準教程Windows 10+Office 2016（實戰(zhàn)微課版）

本書以實用、夠用為創(chuàng)作原則，以普及計算機使用方法為指導(dǎo)思想，在主流Windows10操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，用通俗易懂的語言對計算機的基礎(chǔ)知識及基本應(yīng)用進行詳細闡述。全書共9章，包括計算機的發(fā)展歷史、系統(tǒng)組成、硬件設(shè)備、Windows10的基本操作、個性化設(shè)置、文件與文件夾的管理、系統(tǒng)自帶工具的使用、三大辦公組件的使用、多媒體技術(shù)的應(yīng)用、計算機網(wǎng)絡(luò)與信息安全、網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)等。除了詳細的說明與操作外，還穿插了知識點撥注意事項動手練等版塊，以便讀者全面了解計算機的應(yīng)用。本書結(jié)構(gòu)合理、內(nèi)容全面豐富、上手簡單，且能做到邊學(xué)邊練，可作為計算機入門讀者、計算機愛好者的參考工具書，也可作為高等院校廣大師生的學(xué)習(xí)用書，還可作為計算機培訓(xùn)班的教學(xué)用書。

·9.9萬字

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺理論架構(gòu)、評價方法與應(yīng)用實踐

本書前期撰寫階段圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺當前的發(fā)展情況開展了廣泛調(diào)研和深入研究，全書從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的意義與現(xiàn)狀、建設(shè)與發(fā)展、應(yīng)用與實施、展望與建議四個篇幅進行闡述。意義與現(xiàn)狀篇介紹了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的意義與價值、解析全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺戰(zhàn)略布局并分析我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺總體發(fā)展現(xiàn)狀；建設(shè)與發(fā)展篇介紹了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的功能架構(gòu)與運行機理，詳細闡述了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的評價體系和發(fā)展指數(shù)；應(yīng)用與實施篇從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用實施指南、應(yīng)用水平與績效評價、應(yīng)用數(shù)據(jù)地圖三個方面對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在我國的落地應(yīng)用實施現(xiàn)狀進行了詳細闡述；展望與建議篇給出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新發(fā)展的趨勢展望和具體的對策建議。本書重點闡述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)發(fā)展和應(yīng)用實踐，為我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)、應(yīng)用和推廣提供了有益借鑒。本書可作為各級政府、行業(yè)組織、科研院所、平臺服務(wù)商、工業(yè)企業(yè)等社會各界科學(xué)建設(shè)和應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)體系的重要參考書籍。

·8.8萬字

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AI提示工程：基礎(chǔ) ·應(yīng)用·實例

本書旨在探討AI提示工程（通常簡稱提示工程或Prompt工程）在各領(lǐng)域的應(yīng)用。大語言模型是人工智能領(lǐng)域的重要成果，在自然語言處理和生成任務(wù)中發(fā)揮著重要的作用。讀者通過深入了解和應(yīng)用提示工程，能充分挖掘和利用大語言模型的潛力，提升效率、促進創(chuàng)新，并解決實際問題。本書涵蓋人工智能發(fā)展歷程，提示工程的概念和設(shè)計原則、策略和技巧、不同領(lǐng)域的典型應(yīng)用，以及數(shù)據(jù)分析與挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用。本書旨在以通俗易懂的方式呈現(xiàn)復(fù)雜概念和技術(shù)，并通過案例和實踐指導(dǎo)，幫助讀者掌握和應(yīng)用提示工程，以取得更好的成果。

·7.2萬字

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多粒度信息融合與應(yīng)用（信息融合技術(shù)叢書）

本書講述了多粒度信息融合的基本概念以及多粒度信息融合理論賴以發(fā)展的基礎(chǔ)理論，如Dempster-Shafer證據(jù)理論、Dezert-Smarandache理論、粗糙集理論、模糊集理論等；介紹了同/異鑒別框架下多粒度信息融合方法、猶豫模糊信度下的多粒度信息融合方法和多粒度信息折扣融合方法；給出了典型算例詳盡的融合流程，以及多粒度信息融合的典型應(yīng)用，如多粒度行為識別等內(nèi)容。全書理論體系完整，應(yīng)用案例取舍適當。本書可供從事多粒度信息融合理論研究和工程應(yīng)用的專業(yè)技術(shù)人員參考，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)本科高年級學(xué)生、研究生的參考書籍。

·10.3萬字

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云計算通俗講義（第4版）

本書力求簡明扼要地闡述云計算的基本概念，讓非IT專業(yè)人士也能輕松看懂這一人人都能接觸（以后程度會更深）的事物——云計算。本書遵循一條由感性到理性、由淺入深的主線：首先以情景描述的方式，讓外行也能對云計算產(chǎn)生感性認識；然后從計算機的基礎(chǔ)知識講起，逐步引出云計算的概念，使讀者產(chǎn)生理性認識；接著介紹宏觀模型和微觀技術(shù)，讓讀者更深入地理解云計算；最后介紹OpenStack并精心設(shè)計3個云計算的實戰(zhàn)案例，讓讀者了解組建云系統(tǒng)的過程。本書的此次版本更新力求讓本書內(nèi)容越來越“有深度”，剔除了次要技術(shù)的講解，深入虛擬化技術(shù)的“內(nèi)部”，精心設(shè)計了若干虛擬化實戰(zhàn)案例，使讀者對各種虛擬化技術(shù)的理解更深入。

·10.6萬字

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決策算法

本書源于斯坦福大學(xué)的相關(guān)課程，主要介紹不確定狀態(tài)下的決策算法，涵蓋基本的數(shù)學(xué)問題和求解算法。本書共分為五個部分：首先解決在單個時間點上簡單決策的不確定性和目標的推理問題；然后介紹隨機環(huán)境中的序列決策問題；接著討論模型不確定性，包括基于模型的方法和無模型的方法；之后討論狀態(tài)不確定性，包括精確信念狀態(tài)規(guī)劃、離線信念狀態(tài)規(guī)劃、在線信念狀態(tài)規(guī)劃等；最后討論多智能體系統(tǒng)，涉及多智能體推理和協(xié)作智能體等。本書主要關(guān)注規(guī)劃和強化學(xué)習(xí)，其中一些技術(shù)涉及監(jiān)督學(xué)習(xí)和優(yōu)化。書中的算法是用Julia編程語言實現(xiàn)的，并配有大量圖表、示例和練習(xí)題。本書要求讀者具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，適合計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、電氣工程、航空航天等領(lǐng)域的讀者閱讀。

·25.7萬字

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優(yōu)化理論與實用算法

本書深入地介紹了實用算法優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容，講述了解決各種問題的計算方法，包括搜索高維空間、處理存在多個競爭目標的問題以及兼顧指標中的不確定性。全書主要涵蓋以下主題：多維導(dǎo)數(shù)及其生成，局部下降和一階、二階方法，將隨機性引入優(yōu)化過程的隨機方法，目標函數(shù)和約束都為線性時的線性約束優(yōu)化，基于種群的方法，代理模型、概率代理模型以及使用代理模型進行優(yōu)化的方法，不確定性下的優(yōu)化，不確定性傳播，表達式優(yōu)化，多學(xué)科優(yōu)化。附錄簡要介紹了本書使用的Julia編程語言、評估算法性能的測試函數(shù)、與導(dǎo)數(shù)和優(yōu)化方法相關(guān)的數(shù)學(xué)概念。本書適合高等院校數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)等專業(yè)的本科生和研究生學(xué)習(xí)，也可用作相關(guān)領(lǐng)域的參考資料。

·14.5萬字

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大話機器學(xué)習(xí)：原理|算法|建模|代碼30講

本書是作者多年在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域中利用機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)經(jīng)驗的理解、歸納和總結(jié)。出于回歸事物本質(zhì)，規(guī)律性、系統(tǒng)性地思考問題理論為實踐服務(wù)并且反過來充實理論，為更多人服務(wù)的想法和初心，本書系統(tǒng)地闡述了機器學(xué)習(xí)理論和工程方法論，并結(jié)合實際商業(yè)場景落地。全書分為3部分。第1部分是機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)理論理解，這部分不是對于機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)理論的嚴謹推導(dǎo)和證明，更多是對于理論背后的到底是什么，為什么要這樣做的通俗理解。盡可能通過對應(yīng)到日常生活中的現(xiàn)象來進行講述。第2部分是機器學(xué)習(xí)模型、方法及本質(zhì)，這一部分針對機器學(xué)習(xí)的方法論及具體的處理過程進行闡述。涉及數(shù)據(jù)準備、異常值的檢測和處理、特征的處理、典型模型的介紹、代價函數(shù)、激活函數(shù)及模型性能評價等，是本書的核心內(nèi)容。我們學(xué)習(xí)知識的主要目的是解決問題，特別是對于企業(yè)的從業(yè)人員，對在商業(yè)實戰(zhàn)環(huán)境中出現(xiàn)的問題，希望通過機器學(xué)習(xí)的方式來更好地解決。第3部分是機器學(xué)習(xí)實例展示。

·17.3萬字

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大學(xué)生計算機應(yīng)用基礎(chǔ)

本書以微型計算機為基礎(chǔ)，全面系統(tǒng)地介紹計算機基礎(chǔ)知識及其基本操作。全書共12個項目，主要內(nèi)容包括了解并使用計算機、了解計算機新技術(shù)、學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)知識、管理計算機中的資源、編輯Word文檔、排版文檔、制作Excel表格、計算和分析Excel數(shù)據(jù)、制作幻燈片、設(shè)置并放映演示文稿、認識并使用計算機網(wǎng)絡(luò)、防治計算機病毒等知識。本書采用項目驅(qū)動式講解方式，并參考了計算機等級考試一級MSOffice的考試大綱要求，訓(xùn)練學(xué)生計算機操作能力以及培養(yǎng)學(xué)生的信息素養(yǎng)。書中各個任務(wù)主要以“任務(wù)要求+相關(guān)知識+任務(wù)實現(xiàn)”的結(jié)構(gòu)進行講解，每個項目最后安排了課后練習(xí)題，以便對所學(xué)知識進行實踐練習(xí)和鞏固。本書適合作為普通高等學(xué)校、高職高專院校計算機基礎(chǔ)課程的教材或參考書，也可作為計算機培訓(xùn)班的教材或計算機等級考試一級MSOffice的自學(xué)參考書。

·15.8萬字

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圖解量子計算機

近年來，作為突破計算機極限的希望所在，量子計算機受到了人們的廣泛關(guān)注。本書運用豐富的圖例，從量子計算機的基本工作原理入手，系統(tǒng)地為初學(xué)人士呈現(xiàn)了量子計算機的全貌。內(nèi)容涉及量子比特、量子門、量子電路和量子算法等。全書以圖配文，深入淺出，難度介于科普書和技術(shù)書之間，易讀性與專業(yè)性兼具，無須精通量子力學(xué)和數(shù)學(xué)也能讀懂，是一本量子計算機的入門佳作，旨在引導(dǎo)讀者邁入量子計算機世界的大門，為日后閱讀各種專業(yè)圖書鋪平道路。本書適合對量子計算機感興趣，想要從整體上了解量子計算機，或今后想從事量子計算機研發(fā)工作，但又不知從何處入手的讀者閱讀。

·6.9萬字

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細說機器學(xué)習(xí)：從理論到實踐

《細說機器學(xué)習(xí)：從理論到實踐》從數(shù)學(xué)知識入手，詳盡細致地闡述機器學(xué)習(xí)各方面的理論知識、常用算法與流行框架，并以大量代碼示例進行實踐。本書內(nèi)容分為三篇：第一篇為基礎(chǔ)知識，包括機器學(xué)習(xí)概述、開發(fā)環(huán)境和常用模塊、特征工程、模型評估、降維方法等內(nèi)容。本篇詳細而友好地介紹機器學(xué)習(xí)的核心概念與原理，并結(jié)合大量示例幫助讀者輕松入門。第二篇為算法應(yīng)用，涵蓋機器學(xué)習(xí)最重要與高頻使用的模型，包括K-Means聚類、K最近鄰、回歸、決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。本篇不僅詳細講解各個算法的原理，還提供大量注釋詳盡的代碼示例，使這些算法變得直觀易懂。第三篇為拓展應(yīng)用，包括集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow與PyTorch入門、卷積網(wǎng)絡(luò)、激活函數(shù)以及模型微調(diào)與項目實戰(zhàn)。本篇內(nèi)容更加前沿與高級，帶領(lǐng)讀者跨過機器學(xué)習(xí)的門檻，進行真實項目的實踐與部署。《細說機器學(xué)習(xí)：從理論到實踐》內(nèi)容豐富、系統(tǒng)且實用，大量相關(guān)代碼示例貼近實戰(zhàn)，能夠為讀者學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)打下扎實的基礎(chǔ)，并真正掌握運用這些知識與算法解決實際問題的技能。適合機器學(xué)習(xí)入門者、大學(xué)生、人工智能從業(yè)者，以及各行業(yè)技術(shù)人員和科研人員使用，也可作為培訓(xùn)機構(gòu)和大專院校人工智能課程的教學(xué)用書。

·17.6萬字

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電腦組裝·維修·反病毒

本書結(jié)合電腦的基本工作原理，詳細地介紹了電腦硬件部件的功能、組裝電腦技術(shù)、維修電腦常識以及反病毒技術(shù)。本書第一部分主要介紹了CPU、主板、內(nèi)存等電腦部件的性能指標和當前最新的發(fā)展技術(shù)；第二部分結(jié)合實際操作，詳細介紹了組裝電腦的過程；第三部分，重點介紹了電腦的維護、使用和常見故障的排除方法；第四部分介紹了反病毒技術(shù)的發(fā)展，詳細剖析了當前具有代表性的病毒的表現(xiàn)形式、清除方法以及優(yōu)秀的反病毒工具軟件的功能特點和使用方法。

·14.6萬字

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Protel 99SE常用功能與應(yīng)用實例精講

全書針對目前通用流行的Protel99SE系列，通過常用功能與實例精講的形式，詳細介紹了Protel99SE原理圖與PCB應(yīng)用設(shè)計的各種方法與技巧。全書共分31章4篇，第一篇為Protel99SE基礎(chǔ)知識，簡要介紹了Protel99SE系統(tǒng)配置、用戶環(huán)境與設(shè)計管理、Protel99SE設(shè)計流程；第二篇為Protel99SE常用功能介紹，包括使用原理圖元件庫、原理圖繪制技術(shù)、使用PCB封裝庫、PCB圖繪制技術(shù)；第三篇為Protel99SE設(shè)計專業(yè)知識，介紹了元器件應(yīng)用和選擇指南、印制線路板制作工藝、Protel的PCB各種設(shè)計規(guī)則；第四篇為Protel99SE應(yīng)用實例，通過21個設(shè)計實例，由淺入深地介紹了Protel基本電路應(yīng)用實例、高級電路應(yīng)用實例、PCB多層板設(shè)計實例、綜合系統(tǒng)與仿真設(shè)計實例。本書語言簡潔，結(jié)構(gòu)合理，常用功能與大量設(shè)計實例結(jié)合，邊講邊練，使讀者學(xué)習(xí)輕松、上手容易。同時提供了21個豐富的Protel99SE應(yīng)用設(shè)計實例，實例典型實用，全部來自于工作實踐，具有很強的參考價值，為讀者提供了一個難得的借鑒與學(xué)習(xí)途徑。

·9.8萬字

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大學(xué)計算機基礎(chǔ)實訓(xùn)教程

本書結(jié)合獨立院校學(xué)生特點組織編寫。是《大學(xué)計算機基礎(chǔ)教程（第4版）》一書的配套教材，主要內(nèi)容包括：計算機基礎(chǔ)概述、操作系統(tǒng)、辦公軟件及其應(yīng)用、計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎(chǔ)及Access應(yīng)用、多媒體技術(shù)及應(yīng)用、計算機安全和程序設(shè)計基礎(chǔ)。全書提供了大量豐富的實驗題目，詳細的實驗步驟以及主教材對應(yīng)的習(xí)題答案詳解。

·11.2萬字

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PyTorch計算機視覺實戰(zhàn)：目標檢測、圖像處理與深度學(xué)習(xí)

本書基于真實數(shù)據(jù)集，全面系統(tǒng)地闡述現(xiàn)代計算機視覺實用技術(shù)、方法和實踐，涵蓋50多個計算機視覺問題。全書分為四部分：第一部分（第1~3章）介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PyTorch的基礎(chǔ)知識，以及如何使用PyTorch構(gòu)建并訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括輸入數(shù)據(jù)縮放、批歸一化、超參數(shù)調(diào)整等；第二部分（第4~10章）介紹如何使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)解決更復(fù)雜的視覺相關(guān)問題，包括圖像分類、目標檢測和圖像分割等；第三部分（第11~13章）介紹各種圖像處理技術(shù)，包括自編碼器模型和各種類型的GAN模型；第四部分（第14~18章）探討將計算機視覺技術(shù)與NLP、強化學(xué)習(xí)和OpenCV等技術(shù)相結(jié)合來解決傳統(tǒng)問題的新方法。本書內(nèi)容豐富新穎，語言文字表述清晰，應(yīng)用實例講解詳細，圖例直觀形象，適合PyTorch初中級讀者及計算機視覺相關(guān)技術(shù)人員閱讀。

·19.6萬字

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Axure RP9產(chǎn)品經(jīng)理就業(yè)技能實戰(zhàn)教程

本書所有內(nèi)容均采用AxureRP9版本進行編寫。前5章按照“知識導(dǎo)入—軟件功能詳解—鞏固練習(xí)—工作技巧—技能提升”的思路進行編排，系統(tǒng)地介紹軟件的各項操作技能，并設(shè)置了“綜合案例”一章，快速提升讀者的實操能力。最后一章“產(chǎn)品經(jīng)理職場秘訣”，能夠幫助新人產(chǎn)品經(jīng)理在實際工作中將AxureRP9運用得更加得心應(yīng)手。本書面向的讀者不僅僅是產(chǎn)品經(jīng)理，還包括項目經(jīng)理、信息架構(gòu)師、交互設(shè)計師、用戶體驗師、可用性專家、運營專員、前端工程師和商務(wù)人員等。

·8萬字

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計算機文化基礎(chǔ)實驗教程