五龙夺宝捕鱼游戏试玩

本書主要依據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會提出的《大學計算機基礎課程教學基本要求》和全國高等院校計算機基礎教育研究會發布的《CFC2014》（藍皮書）而編。全書共7章，第1章介紹了計算機基礎知識，第2章介紹了Windows7操作系統，第3章介紹了文字處理軟件Word2010，第4章介紹了電子表格處理軟件Excel2010，第5章介紹了演示文稿制作軟件PowerPoint2010，第6章介紹了計算機網絡與信息安全，第7章介紹了多媒體技術基礎。本書還有配套實訓教程《大學計算機實訓教程》（寶樂爾、白迎霞、斯琴主編，中國鐵道出版社出版）。本書適合作為高等院校計算機公共基礎課程的教材，也可作為計算機愛好者的自學用書。

·16.2萬字

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大學信息技術應用基礎上機實驗指導與測試（第4版）

本書是《大學信息技術應用基礎》（Windows7+Office2012）（第4版）的實驗配套教材，內容包括基本操作能力訓練和綜合設計能力測試兩大部分。本書第一部分“基本操作能力訓練”安排了27個實驗。其中：“Windows操作系統”實驗5個；“MSOffice辦公軟件”實驗13個，測試題14個；“多媒體技術”實驗2個；“Photoshop圖像處理軟件”實驗4個；“計算機網絡及Internet應用”實驗5個；“數據庫技術”實驗2個；“程序設計基礎”實驗2個。第二部分“綜合設計能力測試”安排了13道設計題，提供給學生進行自我能力測試使用。本書簡明扼要，可操作性強，適合學生上機訓練和自我測試時使用。

·6萬字

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視覺計算與圖像復原

本書主要闡述了包含視覺計算和圖像預處理兩部分，從視覺感知機理、視覺顏色和輪廓編碼等內容，到圖像感知計算和預處理內容，選題具有一定的新穎性。在內容方面具有獨特性，內容均為近幾年的學術研究成果，部分內容已發表并被國內外同行引用，針對智能計算相關的算法和關鍵技術進行深入闡述，具有一定是實際價值。全書內容較為豐富，既有大量的基礎理論和分析，又列出了翔實生動的實例，可作為信息領域的研究人員、工程技術人員以及相關專業本科生、研究生的參考書。

·6萬字

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多粒度信息融合與應用（信息融合技術叢書）

本書講述了多粒度信息融合的基本概念以及多粒度信息融合理論賴以發展的基礎理論，如Dempster-Shafer證據理論、Dezert-Smarandache理論、粗糙集理論、模糊集理論等；介紹了同/異鑒別框架下多粒度信息融合方法、猶豫模糊信度下的多粒度信息融合方法和多粒度信息折扣融合方法；給出了典型算例詳盡的融合流程，以及多粒度信息融合的典型應用，如多粒度行為識別等內容。全書理論體系完整，應用案例取舍適當。本書可供從事多粒度信息融合理論研究和工程應用的專業技術人員參考，也可作為高等院校相關專業本科高年級學生、研究生的參考書籍。

·10.3萬字

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計算機應用基礎（Windows7+Office2010）

本書共分為7個模塊，內容包括“計算機基礎知識”“Windows7操作系統”“文檔處理之Word2010篇”“數據管理之Excel2010篇”“演示文稿之PowerPoint2010篇”“多媒體基礎”和“綜合應用”。

·17.2萬字

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量化研究體系：以7大模塊為核心

本書以為廣大量化研究者建立一個一般性的量化研究流程（主要是量化策略開發，但也包括其他量化研究）為主旨來展開撰寫的。全部的章節分布以流程化的形式展開，從量化研究的數據開始到最終以交易結束。數據庫、指標庫、算法庫、工具庫、可視化庫、日常工作系統、交易系統這7個核心庫分別解決了量化研究中某一個環節的問題。量化研究是以上述7個庫存表征的環節的一個周而復始的工作。它將數據和思想相結合然后通過交易來檢驗研究成果是否達到預期，然后再改進思想和更換數據，并投入到下一次交易中。這樣的循環使得量化研究每一次都更加接近理想效果。而在循環的每一個環節上，本書給出了一系列的工具、算法、技術等來支撐各個庫的功能。本書在編程語言上以matlab和python為主，數據庫一章用到了一些mysql的基本知識，交易接口一章用到了一些mongodb的知識。可以說本書的內容是十分豐富的，通過閱讀本書讀者可以對量化研究形成一個系統、全面、完整的認識，并且在今后的研究工作中逐步拓展最終形成自己的體系。

·9.7萬字

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深度強化學習：算法原理與金融實踐入門

深度強化學習是人工智能和機器學習的重要分支領域，有著廣泛應用，如AlphaGo和ChatGPT。本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能覆蓋深度強化學習的基礎知識和經典算法。全書共10章，大致分為4部分：第1部分（第1～2章）介紹深度強化學習背景（智能決策、人工智能和機器學習）；第2部分（第3～4章）介紹深度強化學習基礎知識（深度學習和強化學習）；第3部分（第5～9章）介紹深度強化學習經典算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）為總結和展望。每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步深入探索。本書可作為高等院校計算機、智能金融及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對深度強化學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·16.9萬字

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計算機應用基礎（任務引領型）

本書共分10章，主要內容包括計算機文化、Windows7入門、Word基本排版、樣式排版、長文檔排版、EXCEL數據計算與篩選、數據統計、數據分析、PowerPoint應用以及網絡與科技全書從現代辦公應用出發，按照案例與任務驅動教學法的思想，以典型工作過程為載體，整合相應知識和技能，設計出符合職業需求的課程內容。通過“層遞式問題設計”展開教學，符合學生認知水平。本書可作為高等職業教育專科層次的計算機應用課程教材，也可作為高等職業教育本科層次大學計算機基礎的參考教材。

·11萬字

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大學計算機基礎教程（Windows 7+Office 2010）

全書共分8章，內容包括計算機基礎知識、Windows7操作系統、Word2010文字處理軟件、Excel2010電子表格處理軟件、PowerPoint2010演示文稿制作軟件、計算機網絡與Internet應用、多媒體技術基礎以及網頁設計基礎。本書有配套教材《大學計算機基礎習題與實驗指導（Windows7+Office2010）》可供參考。本書適合作為高職高專各專業教材，也可作為全國計算機等級考試備考用書。

·18.1萬字

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分布式機器學習：系統、工程與實戰

本書主要講解分布式機器學習算法和開源框架，讀者既可以從宏觀的設計上了解分布式機器學習的概念和理論，也可以深入核心技術的細節設計中，對分布式機器學習形成深刻而直觀的認識，做到學以致用。本書共分為5篇，第1篇是分布式基礎，首先介紹了分布式機器學習的概念、基礎設施，以及機器學習并行化技術、框架和軟件系統，然后對集合通信和參數服務器PS-Lite進行了介紹。第2篇是數據并行，以PyTorch和Horovod為主對數據并行進行分析，讀者可以了解在具體工程領域內實現數據并行有哪些挑戰和解決方案。第3篇是流水線并行，講解了除模型劃分之外，還通過引入額外的流水線來提高效率，以GPipe/PyTorch/PipeDream為例進行分析。第4篇是模型并行，首先對NVIDIAMegatron進行分析，講解如何進行層內分割模型并行，然后講解PyTorch如何支持模型并行，最后介紹分布式優化器。第5篇是TensorFlow分布式，前面幾篇以PyTorch為綱，結合其他框架/庫來穿插完成，本篇帶領大家進入TensorFlow分布式領域。

·21.9萬字

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計算思維與算法設計

本書以計算思維能力培養為主線，以算法設計為依托，以介紹計算機基礎和算法設計為主要目標，主要內容包括計算與計算模型、計算機基礎知識、算法設計、算法評測與分析、軟件測試基礎等。通過學習本書，學生可以了解與現代計算機相關的計算理論基礎，了解算法設計與問題求解的關系，體會計算在現代生活中的重要性和普適性，進而為今后利用計算機解決專業問題打下良好基礎。本書可作為高等院校計算機基礎課程相關的教材，也可以作為計算機基礎知識及算法設計培訓、自學的參考用書。

·11.4萬字

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SPSS統計分析標準教程（實戰微課版）

本書以SPSS28.0中文版為平臺，以實用為原則，由淺入深，全面系統地介紹SPSS的基本功能和實際應用方法。本書涉及面廣，從SPSS基本操作開始介紹，覆蓋大部分常用功能和高級統計分析方法。本書共11章，內容包括SPSS基礎知識、建立與整理數據、SPSS基本統計分析、假設檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類和判別分析、統計圖形和SPSS數據分析綜合應用。在介紹的過程中，圖文并茂地對知識進行了全面剖析。針對性的案例詳解，方便讀者舉一反三。本書內容豐富、結構清晰、語言通俗、案例實用、可操作性強，適合SPSS初學者使用，也適合有一定統計基礎的人員閱讀，還適合作為高等院校相關專業的教材。

·10.2萬字

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程序員的自我修養

程序員作為一個職業、也作為一個群體，正逐漸從幕后走向前臺，并以他們自己的能力加速改變著世界，也改變著人們生活的方方面面。然而，對于程序員，特別是年輕程序員們來說，如何理解自己的職業與發展，如何看待自己的工作與生活，這些問題往往比那些擺在面前的技術難題更讓他們難以解答。這本書從一個成熟程序員、一名IT管理者的角度，以雜記的形式為大家分享關于國內程序員職業生涯、個人發展、編程中的實踐與認知乃至自學設計等方面的經驗方法與思考感悟。其中每一篇文章都涉及一個與程序員息息相關的話題，無論你是即將走上程序員崗位的在校大學生，是剛剛成為程序員的職場新人，還是有一定經驗的程序員，這本書都會給你帶來啟發。

·11.9萬字

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手把手教你學AutoCAD 2010：機械實戰篇

本書主要講解AutoCAD2010中文版軟件在機械制造行業中的應用，并根據機械設計專業繪圖的特點精心編寫而成。具有結構完整、信息量大、內容實用、圖案美觀等特點。本書采用理論與實踐相結合的講解方式，首先講解了AutoCAD機械繪圖的一些基礎知識；然后通過典型應用案例的操作，讓讀者通過大量的案例進行演練，使之更加熟練地掌握所學的繪圖技能。

·23.1萬字

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計算機應用基礎教程（Windows 7+Office 2010）

書共22章，每章開始有明確的教學提示和教學目標，便于教師教學，每章最后的總結、思考與練習便于讀者掌握本章的重點，上機指導給讀者提供了大量經典實例，便于讀者運用所學的知識，提高網頁設計的技能。為方便教師教學，本書配有完善的輔助教學資源，內容包括：教學大綱、電子教案、各章的上機指導素材和實訓結果（包括源代碼）、習題問答和模擬試卷。

·9.3萬字

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Protel 99SE常用功能與應用實例精講

全書針對目前通用流行的Protel99SE系列，通過常用功能與實例精講的形式，詳細介紹了Protel99SE原理圖與PCB應用設計的各種方法與技巧。全書共分31章4篇，第一篇為Protel99SE基礎知識，簡要介紹了Protel99SE系統配置、用戶環境與設計管理、Protel99SE設計流程；第二篇為Protel99SE常用功能介紹，包括使用原理圖元件庫、原理圖繪制技術、使用PCB封裝庫、PCB圖繪制技術；第三篇為Protel99SE設計專業知識，介紹了元器件應用和選擇指南、印制線路板制作工藝、Protel的PCB各種設計規則；第四篇為Protel99SE應用實例，通過21個設計實例，由淺入深地介紹了Protel基本電路應用實例、高級電路應用實例、PCB多層板設計實例、綜合系統與仿真設計實例。本書語言簡潔，結構合理，常用功能與大量設計實例結合，邊講邊練，使讀者學習輕松、上手容易。同時提供了21個豐富的Protel99SE應用設計實例，實例典型實用，全部來自于工作實踐，具有很強的參考價值，為讀者提供了一個難得的借鑒與學習途徑。

·9.8萬字

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Windows Server 2008操作系統項目教程

本書以建網、管網的任務為出發點，以工程項目為載體，按照項目導向的教學改革思路，注重項目設計，大量使用網絡拓撲圖，由淺入深、系統全面地介紹了WindowsServer2008的安裝、使用和各種網絡功能的實現。本書內容共分為4篇：系統安裝與環境設置篇、系統管理篇、網絡服務篇、網絡互聯與安全維護篇。其中，系統安裝與環境設置篇包括4個項目：認識網絡操作系統、安裝與規劃WindowsServer2008、安裝與配置Hyper-V服務器、部署與管理ActiveDirectory域服務環境；系統管理篇包括4個項目：管理用戶賬戶和組賬戶、管理文件系統與共享資源、配置與管理基本磁盤和動態磁盤、配置與管理打印服務器；網絡服務篇包括配置與管理DNS服務器、配置與管理DHCP服務器、配置與管理Web服務器和配置與管理FTP服務器及遠程桌面服務器；網絡互聯與安全維護篇包括配置與管理VPN和NAT服務器及安全管理WindowsServer2008等內容。本書適合作為高職高專院校計算機網絡技術專業的教材，也可作為從事計算機網絡工程設計、管理和維護的工程技術人員的參考用書，還可作為MCSE學習的指導用書。

·16.7萬字

會員

大學計算機基礎應用教程

全書共分為5個部分，主要內容包括計算機基礎知識、Windows7操作系統、Word2016文字處理軟件的使用、Excel2016電子表格的使用、PowerPoint2016電子演示文稿的使用。本書從計算機的基本概念講起，循序漸進地介紹了計算機軟硬件的組成、網絡基礎知識與應用常識、Windows7操作系統的基本操作與管理，并詳細地介紹了文字處理軟件Word2016、電子表格軟件Excel2016、PPT制作軟件PowerPoint2016的常用操作方法。通過本書的學習，可以使讀者對計算機的基本概念、計算機原理、多媒體應用技術、網絡知識等有一個全面、清晰的了解和認識，并能熟練掌握系統軟件和常用Office辦公軟件的操作和使用。同時拓寬知識面，培養讀者的計算機應用能力和解決問題的能力。

·14.4萬字

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計算機網絡基礎與應用（學習指南）

為滿足讀者對計算機網絡基礎知識與網絡系統集成技術學習的需要，注重理論聯系實際，突出計算機網絡技術的基本技能操作和實用性。全書分為四篇，分別為基礎篇、組網篇、用網篇和技能篇，以懂得計算機網絡基礎知識為核心，會組建簡單中小型局域網、會使用網絡，會簡單管理網絡，即“一懂三會”。主要內容包括計算機網絡基本概念、數據通信基礎知識、計算機網絡的體系結構、傳輸介質與綜合布線基礎、局域網技術、Internet基礎、廣域網基礎知識、傳輸控制協議、Internet網絡應用、計算機網絡安全和下一代網絡技術。

·18萬字

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圖計算與推薦系統

這是一本全面講解圖計算、知識圖譜及其在推薦系統領域應用的專著，為讀者基于神經網絡構建推薦系統提供了詳細指導，是作者在相關領域10余年經驗的總結。掌握本書內容，讀者可開發出能處理多模態數據的推薦算法系統，提供更豐富和準確的推薦體驗。本書主要內容分為兩篇。第一篇圖數據以及圖模型（第1~3章）對圖數據、圖神經網絡、知識圖譜的基礎知識進行了梳理，幫助讀者掌握著3項技術的關鍵原理與算法，為后面的學習打下基礎。第二篇推薦系統（第4~9章）首先介紹了推薦系統的架構，包括邏輯架構、技術架構和數據建模，以及基于GNN的推薦系統架構；然后詳細講解了如何基于GNN構建推薦系統，以及基于圖的推薦算法；再接著講解了知識圖譜在推薦系統中的應用以及相關的算法模型；最后，探討了推薦系統領域當前的熱點問題、研究方向以及工業級推薦系統領域的核心難題。本書注重實戰，故理論知識簡練且極具針對性，包含大量實戰案例，圖文并茂，易于閱讀。

·11.6萬字

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大學計算機