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人工智能導(dǎo)論
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本書根據(jù)人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)的需求,以智能機器人為載體,以揭開人工智能的神秘面紗為主線進行編寫,設(shè)置了5個學(xué)習(xí)情境。學(xué)習(xí)情境1主要介紹人工智能的發(fā)展和應(yīng)用,引起學(xué)習(xí)者的興趣;學(xué)習(xí)情境2主要從智能機器如何進行知識存儲的角度來理解人工智能;學(xué)習(xí)情境3主要從智能機器如何使用知識進行探索世界和求解問題的角度來進一步理解人工智能;學(xué)習(xí)情境4主要從智能機器如何進行自主學(xué)習(xí)知識、增長智慧的角度來理解人工智能;學(xué)習(xí)情境5主要從人工智能的自然辯證法視角理解人工智能的本質(zhì),從社會學(xué)角度給智能機器添加倫理與法律的約束,從而消除人類對人工智能的恐懼,使得人工智能技術(shù)更好地為人類服務(wù)。本書在思政方面圍繞“愛國精神、崇尚科技、思維模式、樂觀進取”,將其與人工智能技術(shù)進行“術(shù)道融合”,結(jié)合“做中學(xué)、做中悟”的方式來開展立德樹人的工作。本書可作為高等職業(yè)院校電子信息類專業(yè)、機電一體化專業(yè)、應(yīng)用電子技術(shù)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)的教材,也可作為相關(guān)技術(shù)人員的參考用書。

關(guān)景新 姜源主編 ·人工智能 ·13.7萬字

AI智能語音技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實踐
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本書從技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)3個維度為切入點,對智能語音語義領(lǐng)域相關(guān)的熱點和趨勢展開研究。本書以“人與機器的對話”開篇,講述人類語音生成、傳播和感知的過程,引發(fā)對于機器智能語音聽說的思考,進而闡述技術(shù)探索發(fā)展史;然后,分析了以語音交互為核心的技術(shù)現(xiàn)狀,綜合剖析提出全雙工、端到端模型構(gòu)建、語音假冒攻擊等熱點;其次,從政策、投融資和產(chǎn)業(yè)規(guī)模上,分析整體智能語音產(chǎn)業(yè)環(huán)境,縱觀國內(nèi)外企業(yè)在相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品上的積極布局,介紹了智能語音的產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)格局;最后,圍繞語音交互技術(shù)形成的應(yīng)用,以智能汽車、智能家居、可穿戴設(shè)備、智能客服、醫(yī)療、教育等諸多細分領(lǐng)域為代表,提出“AI+基礎(chǔ)服務(wù)”“AI+硬件設(shè)備”“AI+垂直行業(yè)”的3種應(yīng)用轉(zhuǎn)化參考模式,并列舉實際具體案例和解決方案。本書適合從事人工智能技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用、市場規(guī)劃的工程技術(shù)人員和管理人員參考使用,也可作為高等院校人工智能相關(guān)的專業(yè)師生參考。同時,也適合對人工智能語音技術(shù)感興趣的相關(guān)人員閱讀。

李蓀 曾然然 殷治綱編著 ·人工智能 ·13.6萬字

會話式AI:自然語言處理與人機交互
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本書從邏輯上看分為三大部分。第一部分(第1~2章)介紹語言理解的基礎(chǔ)概念與環(huán)境搭建。其中,第1章介紹人機交互的演變歷史及技術(shù)變革。第2章介紹前置技術(shù),重點涵蓋PyTorch、TorchText、Jieba等自然語言處理學(xué)習(xí)庫的使用方法。第二部分(第3~8章)介紹自然語言處理和人機交互相關(guān)的核心技術(shù)。本書強調(diào)理論與實戰(zhàn)并行,在介紹相關(guān)核心技術(shù)的同時,每章針對相應(yīng)核心算法展開實戰(zhàn),在真實中文數(shù)據(jù)集下驗證算法性能,讓讀者從更深層面了解相關(guān)算法。第3章主要介紹中文分詞技術(shù),包含分詞概念、分類體系、常見分詞算法,并針對HMM算法進行實戰(zhàn)。第4章主要介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理相關(guān)內(nèi)容,重點關(guān)注TorchText針對數(shù)據(jù)預(yù)處理與構(gòu)建數(shù)據(jù)集的使用。詞向量(第5章)、序列標(biāo)注(第6章)、文本分類(第7章)、文本生成(第8章)作為4種核心技術(shù)將分別單獨介紹。第三部分(第9~12章)通過講解人機交互中4個不同類型的高階技術(shù),幫助讀者了解人機交互中的深層技術(shù)。其中包括對話生成(第9章)、知識圖譜問答(第10章)、自然語言推理(第11章)和實體語義理解(第12章)。

杜振東 涂銘 ·人工智能 ·13.4萬字

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