官术网_书友最值得收藏!

精通ROS機(jī)器人編程（原書第3版）
會(huì)員

精通ROS機(jī)器人編程（原書第3版）

本書提供了實(shí)用且易于理解的示例，對(duì)ROS機(jī)器人編程的高級(jí)概念進(jìn)行了全面的介紹。本書首先介紹用ROS進(jìn)行機(jī)器人編程所需的基本概念和ROS框架，討論了如何用運(yùn)動(dòng)規(guī)劃庫和ROS導(dǎo)航棧對(duì)機(jī)器人進(jìn)行仿真和交互，還討論了ROS插件、控制器和節(jié)點(diǎn)、各種ROS接口（如何把I/O開發(fā)板、傳感器和執(zhí)行器等與ROS連接起來），以及如何用ROS和ROS-Industrial對(duì)復(fù)雜機(jī)器人進(jìn)行仿真。最后，本書介紹了ROS的故障排除和最佳實(shí)踐。

(印)郎坦·約瑟夫等 ·人工智能 ·15.5萬字

Keras深度學(xué)習(xí)：入門、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階
會(huì)員

Keras深度學(xué)習(xí)：入門、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階

這是一本理論與實(shí)踐兼顧的深度學(xué)習(xí)著作，它通過精心的內(nèi)容組織和豐富的案例講解，幫助讀者零基礎(chǔ)入門，并迅速晉級(jí)為有一定理論基礎(chǔ)和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)能力的高手。基礎(chǔ)方面，不僅介紹了Keras等各種深度學(xué)習(xí)框架的使用和開發(fā)環(huán)境的搭建，還對(duì)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)做了講解；理論方面，詳細(xì)講解了全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器和生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等核心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和應(yīng)用；應(yīng)用層面，不僅講解了如何用Keras開發(fā)各種深度學(xué)習(xí)模型，還講解了深度學(xué)習(xí)在圖像處理和文本處理兩大核心場(chǎng)景的應(yīng)用；實(shí)戰(zhàn)方面，每個(gè)深度學(xué)習(xí)模型原理的背后都有精心設(shè)計(jì)的Keras實(shí)現(xiàn)代碼，每章都有多個(gè)綜合性案例，讀者可以在調(diào)試和執(zhí)行代碼的過程中掌握深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)與開發(fā)的各種方法和技巧。本書內(nèi)容結(jié)構(gòu)合理，重點(diǎn)突出；寫作方式循序漸進(jìn)，易于讀者理解；行文風(fēng)格幽默風(fēng)趣，讀起來不枯燥。

謝佳標(biāo) ·人工智能 ·15.4萬字

AI戰(zhàn)略：更好的人類體驗(yàn)與企業(yè)成功框架
會(huì)員

AI戰(zhàn)略：更好的人類體驗(yàn)與企業(yè)成功框架

本書分為四個(gè)部分。第一部分詳細(xì)介紹人工智能（AIPB）的框架、北極星、利益和范疇。對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)做了非技術(shù)性概述，也對(duì)人工智能的實(shí)際應(yīng)用和潛在機(jī)會(huì)做了概述。第二部分討論如何制訂人工智能愿景。首先深入討論為什么要推動(dòng)人工智能項(xiàng)目，然后為不同的利益相關(guān)者（如企業(yè)、客戶和用戶）定義與人工智能愿景一致的目標(biāo)，之后討論人們的需求和想要什么，以及如何將其轉(zhuǎn)化為人工智能的優(yōu)秀產(chǎn)品和更好的人類體驗(yàn)。第三部分討論如何制訂人工智能戰(zhàn)略。主要聚焦在科學(xué)創(chuàng)新、人工智能準(zhǔn)備度和成熟度，以及成功實(shí)現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵性考慮因素。應(yīng)該利用這些概念來進(jìn)行AIPB框架定義的適當(dāng)評(píng)估，以制訂彌補(bǔ)空白和解決關(guān)鍵性考慮因素的戰(zhàn)略，與愿景一致的人工智能解決方案的戰(zhàn)略。第四部分討論了人工智能對(duì)工作的潛在影響、最終的幾點(diǎn)考慮和人工智能的未來前景。

(美)亞歷克斯·卡斯特勞尼斯 ·人工智能 ·15.4萬字

顛覆：AI時(shí)代的企業(yè)管理方式大變革
會(huì)員

顛覆：AI時(shí)代的企業(yè)管理方式大變革

隨著人工智能越來越快地滲透商業(yè)世界，管理和商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力應(yīng)該如何做出改變？作者重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)革命帶來的管理和商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力的變化。本書是一部跨學(xué)科作品，各章節(jié)的作者均為決策理論、人工智能、組織理論、公司戰(zhàn)略和治理等方向的專家學(xué)者，他們聚焦人工智能對(duì)管理和領(lǐng)導(dǎo)力的具體影響，以及如何在人工智能的大背景下對(duì)組織進(jìn)行管理。本書還是一部綜合、全面的作品，內(nèi)容不僅包括如何更有效地使用人工智能工具，如何更好地對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，還包括企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人將如何在新背景下做出決策及激勵(lì)員工共同實(shí)現(xiàn)公司的目標(biāo)。

(西)喬迪·卡納爾斯等 ·人工智能 ·15.4萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)算法競(jìng)賽實(shí)戰(zhàn)
會(huì)員

機(jī)器學(xué)習(xí)算法競(jìng)賽實(shí)戰(zhàn)

本書是算法競(jìng)賽領(lǐng)域一本系統(tǒng)介紹競(jìng)賽的圖書，書中不僅包含競(jìng)賽的基本理論知識(shí)，還結(jié)合多個(gè)方向和案例詳細(xì)闡述了競(jìng)賽中的上分思路和技巧。全書分為五部分：第一部分以算法競(jìng)賽的通用流程為主，介紹競(jìng)賽中各個(gè)部分的核心內(nèi)容和具體工作；第二部分介紹了用戶畫像相關(guān)的問題；第三部分以時(shí)間序列預(yù)測(cè)問題為主，先講述這類問題的常見解題思路和技巧，然后分析天池平臺(tái)的全球城市計(jì)算AI挑戰(zhàn)賽和Kaggle平臺(tái)的CorporaciónFavoritaGrocerySalesForecasting；第四部分主要介紹計(jì)算廣告的核心技術(shù)和業(yè)務(wù)，包括廣告召回、廣告排序和廣告競(jìng)價(jià)，其中兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例是2018騰訊廣告算法大賽：相似人群拓展和Kaggle平臺(tái)的TalkingDataAdTrackingFraudDetectionChallenge；第五部分基于自然語言處理相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行講解，其中實(shí)戰(zhàn)案例是Kaggle平臺(tái)上的競(jìng)賽QuoraQuestionPairs。本書適合從事機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能相關(guān)算法崗位的人閱讀。

王賀 劉鵬 錢乾 ·人工智能 ·15.3萬字

機(jī)器人智能視覺感知與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用
會(huì)員

機(jī)器人智能視覺感知與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用

主要內(nèi)容包括基于深度學(xué)習(xí)的智能視覺感知技術(shù)概述、相機(jī)標(biāo)定、視覺目標(biāo)檢測(cè)、視覺目標(biāo)分割、視覺目標(biāo)跟蹤、行人重識(shí)別、人體姿態(tài)估計(jì)、智能噴碼檢測(cè)、智能表格識(shí)別、移動(dòng)機(jī)器人視覺感知系統(tǒng)、智能人機(jī)交互等。全書擬從理論到實(shí)際應(yīng)用，從算法分析到編程實(shí)現(xiàn)等多角度全方位介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)在智能視覺感知方面的研究，并深度結(jié)合了當(dāng)前國內(nèi)外最新研究熱點(diǎn)，為業(yè)內(nèi)人士從事相關(guān)研究與應(yīng)用工作提供重要參考。

梁橋康 秦海 項(xiàng)韶 ·人工智能 ·15.2萬字

深度學(xué)習(xí)入門與實(shí)踐
會(huì)員

深度學(xué)習(xí)入門與實(shí)踐

大約在一百年前，電氣化改變了交通運(yùn)輸行業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、通信行業(yè)，如今AI帶來了同樣巨大的改變。AI的各個(gè)分支中發(fā)展最為迅速的方向之一就是深度學(xué)習(xí)。本書主要涉及以下內(nèi)容：第1部分是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)如何建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及如何在數(shù)據(jù)上面訓(xùn)練它們。第2部分進(jìn)行深度學(xué)習(xí)方面的實(shí)踐，學(xué)習(xí)如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與超參數(shù)調(diào)試、正則化以及一些高級(jí)優(yōu)化算法。第3部分學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些經(jīng)典模型。它經(jīng)常被用于圖像領(lǐng)域，此外目標(biāo)檢測(cè)、風(fēng)格遷移等應(yīng)用也將涉及。最后在第4部分學(xué)習(xí)序列模型，以及如何將它們應(yīng)用于自然語言處理等任務(wù)。序列模型講到的算法有循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、注意力機(jī)制。

王舒禹等 ·人工智能 ·15.2萬字

當(dāng)我點(diǎn)擊時(shí)，算法在想什么？
會(huì)員

當(dāng)我點(diǎn)擊時(shí)，算法在想什么？

我們生活在一個(gè)由算法構(gòu)筑的世界：這些基于數(shù)據(jù)的算法不僅掌控著社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)、篩選著我們的網(wǎng)絡(luò)見聞，還構(gòu)成了自動(dòng)駕駛、智能家居、前沿醫(yī)療、智慧城市乃至元宇宙發(fā)展的根本。它們是人類步入智能化新紀(jì)元的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。隨著我們對(duì)數(shù)字技術(shù)的依賴日益加深，數(shù)學(xué)家和數(shù)據(jù)研究者得以透過它們窺探我們的日常生活。他們通過收集我們的購物記錄、消費(fèi)傾向、興趣愛好和旅行路徑等數(shù)據(jù)，試圖解碼我們的日常行為模式。但是，這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析結(jié)論究竟有多精確？若不深入了解數(shù)學(xué)的能力與局限，我們又怎能洞悉它是如何悄無聲息地重塑我們的世界？在《當(dāng)我點(diǎn)擊時(shí)，算法在想什么？》中，大衛(wèi)·薩普特帶領(lǐng)我們深入算法的神秘腹地。薩普特通過對(duì)谷歌、臉書、推特、亞馬遜等科技巨頭的數(shù)據(jù)專家的訪談，拆解了這些科技巨頭的算法模型，為我們破解了它們的算法黑箱、揭示了數(shù)字時(shí)代智能產(chǎn)品背后的奧秘。只有理解算法背后的運(yùn)作邏輯，我們才能擺脫算法的控制，并按我們自己的想法塑造算法以及數(shù)字科技。

(瑞典)大衛(wèi)·薩普特 ·人工智能 ·15.2萬字

PyTorch深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
會(huì)員

PyTorch深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

《PyTorch深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》以統(tǒng)計(jì)學(xué)/數(shù)學(xué)為出發(fā)點(diǎn)，介紹深度學(xué)習(xí)必備的數(shù)理基礎(chǔ)，講解PyTorch的主體架構(gòu)及最新的模塊功能，包括常見算法與相關(guān)套件的使用方法，例如對(duì)象偵測(cè)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、深度偽造、圖像中的文字辨識(shí)、臉部辨識(shí)、BERT/Transformer、聊天機(jī)器人、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自動(dòng)語音識(shí)別、知識(shí)圖譜等。本書配有大量案例及圖表說明，同時(shí)以程序設(shè)計(jì)取代定理證明，縮短學(xué)習(xí)過程，增加學(xué)習(xí)樂趣。

陳昭明 洪錦魁 ·人工智能 ·15.2萬字

互聯(lián)網(wǎng)+智能家居
會(huì)員

互聯(lián)網(wǎng)+智能家居

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、可穿戴設(shè)備、人機(jī)交互、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷興起與發(fā)展，智能家居開始由概念逐漸走入現(xiàn)實(shí)生活。根據(jù)《中國智能家居設(shè)備行業(yè)發(fā)展環(huán)境與市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)分析報(bào)告前瞻》預(yù)計(jì)，國內(nèi)智能家居行業(yè)將以年均19.8%的速率增長，在2015年產(chǎn)值將達(dá)1240億元。

陳根 ·人工智能 ·15.1萬字

移動(dòng)終端人工智能技術(shù)與應(yīng)用開發(fā)
會(huì)員

移動(dòng)終端人工智能技術(shù)與應(yīng)用開發(fā)

本書適合那些對(duì)人工智能感興趣，且具備一定移動(dòng)終端應(yīng)用程序開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的讀者。如果您掌握一定的JAVA、C++或Python語言開發(fā)知識(shí)，同時(shí)具備Android操作系統(tǒng)或IOS操作系統(tǒng)的應(yīng)用的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，將能迅速掌握基本的移動(dòng)終端人工智能應(yīng)用開發(fā)方法。如果您只是對(duì)人工智能技術(shù)感興趣，相信本書也能帶您了解人工智能技術(shù)是如何在移動(dòng)終端上部署和運(yùn)行的。

解謙 張睿 段虎才等編著 ·人工智能 ·15.1萬字

AIGC輔助軟件開發(fā)：ChatGPT 10倍效率編程實(shí)戰(zhàn)
會(huì)員

AIGC輔助軟件開發(fā)：ChatGPT 10倍效率編程實(shí)戰(zhàn)

這是一本講解如何用ChatGPT、GithubCopilotX、Cursor等主流AIGC工具優(yōu)化和提升軟件開發(fā)全流程效率和質(zhì)量的實(shí)戰(zhàn)性著作。全書以軟件開發(fā)的流程位主線來組織內(nèi)容，詳細(xì)講解了程序員、架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理者們?nèi)绾卧诩夹g(shù)方案構(gòu)建、需求文檔撰寫、代碼編寫與注解、客戶端開發(fā)、前端開發(fā)、后端開發(fā)、測(cè)試和調(diào)試、性能優(yōu)化、疑難問題解決、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、軟件架構(gòu)與設(shè)計(jì)、應(yīng)試與面試12個(gè)主題充分發(fā)揮AIGC工具的潛能，在提高研發(fā)效率和質(zhì)量的同時(shí)，提升自身的實(shí)力。AIGC工具在軟件研發(fā)12個(gè)主題的使用方法，全部以實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目案例的方式展開講解，有具體的工程化思路，也有可復(fù)用的提示詞，還有對(duì)使用經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和注意事項(xiàng)的提醒。只要跟著本書的案例實(shí)操一遍，就能順利躍遷為AI時(shí)代的新程序員，與AI共同進(jìn)化，成為不被AI淘汰的人。

李柏鋒 蘭軍 張陽等 ·人工智能 ·15.1萬字

虛擬現(xiàn)實(shí)：另一個(gè)宜居的未來
會(huì)員

虛擬現(xiàn)實(shí)：另一個(gè)宜居的未來

“一個(gè)可以讓人生活在其中的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)”是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的終極發(fā)展目標(biāo)，也是本書希望討論的一個(gè)重要問題。本書首先從人對(duì)虛擬環(huán)境的需求入手，討論虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)存在的意義；之后通過對(duì)過往二十余年間相關(guān)領(lǐng)域的研究進(jìn)行總結(jié)，對(duì)如何實(shí)現(xiàn)多感官高沉浸的虛擬環(huán)境進(jìn)行討論；此后，本書分別討論虛擬現(xiàn)實(shí)與心理學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)與電影工業(yè)的關(guān)系，最終提出并詳細(xì)闡述“宜居的虛擬現(xiàn)實(shí)”這一概念。

翁冬冬 郭潔 寶儀華 蔡力等 ·人工智能 ·15萬字

Web3超入門
會(huì)員

Web3超入門

Web3時(shí)代已經(jīng)正式拉開序幕，不管你我是否愿意，都將不可避免地進(jìn)入Web3的新世界。Web3不只是Web1.0和Web2.0的延伸，更是從底層協(xié)議上對(duì)傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的全面革新。正如20年前的互聯(lián)網(wǎng)一樣，Web3雖然目前只是星星之火，但已經(jīng)呈現(xiàn)出燎原之勢(shì)。因此，現(xiàn)在學(xué)習(xí)Web3知識(shí)，可謂恰逢其勢(shì)，正當(dāng)其時(shí)。《Web3超入門》共有五大篇，第1篇趨勢(shì)篇（第1、2章）從多個(gè)維度詳細(xì)闡述了Web3時(shí)代到來的必然性；第2篇概念篇（第3、4章）追溯了Web3的起源，重新定義了Web3概念；第3篇內(nèi)核篇（第5~7章）深度講解了支撐Web3的三大內(nèi)核NFT、DeFi、DAO；第4篇技術(shù)篇（第8~11章）剖析了Web3實(shí)現(xiàn)的技術(shù)邏輯以及常用的開發(fā)工具；第5篇應(yīng)用篇（第12~15章）全面分析了Web3的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和落地場(chǎng)景?！禬eb3超入門》深入淺出，力求采用通俗易懂的語言從用戶角度還原Web3的真實(shí)面貌。書中引用了大量案例和豐富的插圖，層層遞進(jìn)，可讀性強(qiáng)，非常適合廣大Web3從業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者和愛好者閱讀。

通證一哥 ·人工智能 ·15萬字

自動(dòng)駕駛：人工智能理論與實(shí)踐
會(huì)員

自動(dòng)駕駛：人工智能理論與實(shí)踐

本書參照產(chǎn)業(yè)界自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)的基本流程，充分借鑒了產(chǎn)業(yè)界在自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域中的實(shí)際研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，以高性能的智能小車和高度仿真的車道沙盤為實(shí)驗(yàn)教具和運(yùn)行環(huán)境，深入淺出地講解自動(dòng)駕駛技術(shù)的原理與實(shí)際應(yīng)用，為初學(xué)者打開一扇通往人工智能世界的大門。本書以幫助初學(xué)者如何從無到有地打造出具備自動(dòng)駕駛功能的智能小車為主線，內(nèi)容分為看車（了解自動(dòng)駕駛）、造車（設(shè)計(jì)智能小車）、開車（收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)）、寫車（編寫自動(dòng)駕駛模型）、算車（訓(xùn)練和優(yōu)化自動(dòng)駕駛模型）、玩車（部署并驗(yàn)證自動(dòng)駕駛模型）6章。初學(xué)者可以通過邊學(xué)習(xí)理論知識(shí)邊動(dòng)手實(shí)踐的方式，系統(tǒng)學(xué)習(xí)人工智能的算法理論和應(yīng)用實(shí)例。本書沒有堆砌艱深晦澀的公式推導(dǎo)，力求將枯燥難解的算法原理及模型進(jìn)行直觀的講解，希望讀者在學(xué)習(xí)的過程中，了解現(xiàn)實(shí)中自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展并獲得運(yùn)用人工智能解決自動(dòng)駕駛難題的樂趣。

胡波主編 ·人工智能 ·14.9萬字

MATLAB在電子信息工程中的應(yīng)用
會(huì)員

MATLAB在電子信息工程中的應(yīng)用

MATLAB語言具有使用方便、輸入簡捷及編程效率高等特點(diǎn)，本書主要向讀者介紹了MATLABR2008的基礎(chǔ)知識(shí)和電子仿真技術(shù)，并詳細(xì)介紹了集成在MATLAB中的Simulink軟件包。書中的內(nèi)容涉及MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)、MATLAB常用語法、Simulink應(yīng)用、控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的MATLAB描述及建模、MATLAB在控制系統(tǒng)中的應(yīng)用、數(shù)字信號(hào)處理在MATLAB中的實(shí)現(xiàn)、濾波器模型、MATLAB在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用及示例、通信系統(tǒng)的評(píng)估及MATLAB示例等。

張德豐編著 ·人工智能 ·14.9萬字

因果推斷導(dǎo)論
會(huì)員

因果推斷導(dǎo)論

本書以構(gòu)建因果推斷基礎(chǔ)知識(shí)框架，主要從Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于圖模型的因果效應(yīng)計(jì)算、因果結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、因果機(jī)器學(xué)習(xí)五個(gè)篇章為大家介紹智因果推斷的基礎(chǔ)理論、模型、方法、和前沿應(yīng)用，引領(lǐng)學(xué)生步入充滿趣味與挑戰(zhàn)的因果推理領(lǐng)域。

俞奎 王浩 梁吉業(yè)編著 ·人工智能 ·14.9萬字

造神：人工智能神話的起源和破除
會(huì)員

造神：人工智能神話的起源和破除

未來學(xué)家們堅(jiān)持認(rèn)為人工智能很快就能打敗最聰明的人類。在超智能機(jī)器面前人類還有什么希望呢？但是我們實(shí)際上并不在發(fā)展智能機(jī)器的正確道路上，而且我們甚至都不知道這條路有可能在哪。最前沿的人工智能研究者和科技企業(yè)家破除了人們對(duì)人工智能的迷信，超人類智能并非觸手可及，恰恰相反地，這種科技自大甚至?xí)钃衔覀兊膭?chuàng)新之路。

(美)埃里克·J.拉森 ·人工智能 ·14.9萬字

最新章節(jié) 第21章 致謝 2023-11-30 13:16:20
金融人工智能：用Python實(shí)現(xiàn)AI量化交易
會(huì)員

金融人工智能：用Python實(shí)現(xiàn)AI量化交易

本書通過Python示例介紹人工智能技術(shù)在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。你將了解如何運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等深度學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)金融市場(chǎng)。本書分為六大部分。第一部分介紹人工智能算法的核心概念，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并描繪超級(jí)人工智能愿景。第二部分討論機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在金融市場(chǎng)中的應(yīng)用。第三部分更進(jìn)一步，討論如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)解決金融市場(chǎng)中的統(tǒng)計(jì)失效問題。第四部分詳述如何利用算法交易解決統(tǒng)計(jì)失效問題。第五部分展望未來，探討人工智能會(huì)如何改變金融業(yè)。第六部分給出以Python實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)。

(德)伊夫·希爾皮斯科 ·人工智能 ·14.9萬字

計(jì)算機(jī)應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析+人工智能
會(huì)員

計(jì)算機(jī)應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析+人工智能

全書共分為8個(gè)項(xiàng)目，包括計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)基礎(chǔ)、認(rèn)識(shí)Internet、Windows10操作系統(tǒng)的使用、Word2016文檔編輯與管理、Excel2016數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、人工智能技術(shù)及應(yīng)用概論、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理及應(yīng)用概論。各項(xiàng)目內(nèi)容通過任務(wù)逐步展開，有利于適應(yīng)高等職業(yè)院校項(xiàng)目化教學(xué)要求，適應(yīng)高職學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)。本書簡明通俗，便于理解，不僅可以拓寬知識(shí)面，還可以培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力和解決問題的能力。本書具有簡明、實(shí)用、操作性強(qiáng)等特點(diǎn)，既可作為高等職業(yè)院校各專業(yè)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的教學(xué)用書，也可作為一般讀者和專業(yè)人員的自學(xué)參考書，還可作為培訓(xùn)教材。

謝中梅 孔外平 李琳主編 ·人工智能 ·14.9萬字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板： 衢州市| 平凉市| 读书| 陇南市| 华阴市| 南郑县| 卢湾区| 萍乡市| 新巴尔虎左旗| 鹤峰县| 双鸭山市| 岢岚县| 若羌县| 江门市| 吉林省| 荥经县| 长海县| 澄城县| 房山区| 康定县| 濮阳市| 琼结县| 平湖市| 鹤山市| 电白县| 吴堡县| 宣化县| 贵溪市| 尼勒克县| 普兰店市| 南康市| 桐乡市| 繁峙县| 宁安市| 洞头县| 昌图县| 石家庄市| 金湖县| 恩施市| 十堰市| 眉山市|