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Manus極簡入門:從0到1快速打造你的AI智能體
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本書是一本全面介紹Manus及其應用的實用指南,旨在幫助讀者深入了解Manus的核心技術、獨特優勢及其在各個領域的廣泛應用,為讀者在智能化時代的學習、工作和生活提供有力支持。首先,本書深入剖析智能體的本質與技術基礎,詳細闡述AIAgent的核心架構、運作原理,及其與傳統AI模型的區別,并從不同維度對比Manus與其他AI大模型(如DeepSeek、ChatGPT),讓讀者對Manus的技術優勢有清晰的認識。其次,本書重點介紹Manus在個人工作與學習中的應用,涵蓋智能日程優化、職場技能提升、學習輔助等多個方面,為個人提升工作效率和學習效果提供實用方法與工具。接著,本書依次探討Manus在市場營銷、銷售收益優化、供應鏈管理等商業領域的創新應用,包括AI虛擬代言人、動態內容營銷、談判策略生成、價格彈性預測、多級庫存優化等內容,幫助企業實現精準營銷、高效銷售和精益管理。此外,本書深入分析Manus在產品服務創新、組織管理、風險管理等方面的應用案例,如AI概念生成、虛擬焦點小組、智能包裝設計、組織網絡分析等,為企業的產品創新和內部管理提供新思路。最后,本書還關注Manus在戰略決策、日常生活等領域的應用,包括市場進入模擬、技術成熟度評估、健康與身心管理、家庭與社交關系優化等方面,助力讀者從宏觀戰略到微觀生活全方位提升智能化水平。

董浩宇 ·人工智能 ·16.8萬字

AIGC原理與實踐:零基礎學大語言模型、擴散模型和多模態模型
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本書旨在幫助沒有任何人工智能技術基礎的工程師們全面掌握AIGC的底層技術原理,以及大語言模型、擴散模型和多模態模型的原理與實踐。本書的核心價值是,首先為想學習各種大模型的讀者打下堅實的技術基礎,然后再根據自己的研究方向展開深入的學習,達到事半功倍的效果。通過閱讀本書,您將學習如下內容:(1)AIGC技術基礎深入了解神經網絡的基礎知識,包括卷積神經網絡和循環神經網絡的原理與應用。并通過學習神經網絡的優化方法,您將掌握如何優化和提升神經網絡的性能。(2)圖像生成模型包括從自動編碼器(AE)、變分自編碼器(VAE)、生成對抗網絡(GAN)等圖像生成模型。通過學習優化方法,如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等,您將掌握如何提高圖像生成模型的質量和穩定性。同時,了解圖像生成模型的應用,如遷移學習、風格遷移等,讓您輕松實現個性化創作。此外,還將帶您深入了解DDPM、DDIM等擴散模型的前沿技術,為您展現圖像生成技術的最新成果,探索更加出色的生成效果和表達方式。(3)語言生成模型了解注意力機制、Transformer架構等基礎知識,深入探索GAT系列、大語言模型(如ChatGPT),讓您掌握自然語言處理的精髓。(4)多模態模型了解CLIP、StableDiffusion、DALL.E等多模態模型,觸碰視覺和文字的奇妙交織,領略多模態智能的廣闊前景。

吳茂貴 ·人工智能 ·16.7萬字

智能革命:迎接人工智能時代的社會、經濟與文化變革
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人類歷史上的歷次技術革命,都帶來了人類感知和認知能力的不斷提升,從而使人類知道更多,做到更多,體驗更多。以此為標準,李彥宏在本書中將人工智能定義為堪比任何一次技術革命的偉大變革,并且明確提出,在技術與人的關系上,智能革命不同于前幾次技術革命,不是人去適應機器,而是機器主動來學習和適應人類,并同人類一起學習和創新這個世界。大數據是智能社會運轉的根本動力和燃料。以百度為代表的搜索引擎公司,由于對數據資源的獲取和使用類似深度學習的商業模式,也與大數據—深度學習—提取模式—創造用戶價值這一研發文化相匹配,使其天然具備了人工智能的基因。本書從硬件集群、計算能力、大數據資源、人工智能文化等方面提出了智能化的基本標準,并且從制造業升級、金融革新、無人駕駛、管理革命、智能生活等多個維度,描繪即將到來的智能社會,反思人類即將面臨的種種挑戰。“人工智能”正式寫入2017年政府工作報告,折射出未來人工智能產業在我國經濟發展與轉型中的重要性。本書內容涵蓋了人工智能發展的主要領域,刻畫了人工智能未來發展的場景和商業模式,對我國各行各業應對智能化轉型提供了很好的指引和借鑒。

李彥宏 ·人工智能 ·16.3萬字

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