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智能簡史:從大爆炸到元宇宙
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本書系統(tǒng)講述智能現象的簡要歷史。全書共分為10章。第1章介紹本書的寫作背景、對智能的不同定義、圍繞智能現象的問題、本書對智能現象的新假說;第2章介紹宇宙從無到有的過程、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙;第3章介紹物理學中的智能現象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態(tài);第4章介紹化學的簡要發(fā)展歷程、耗散結構、熵增等產生;第5章介紹生物學中的智能現象、生命的定義、生命為什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、動物中的智能;第6章介紹大腦中的新皮質結構、人類特殊的思維方式、關于大腦的理論、信息過載與信息繭房;第7章介紹1950年以前的智能機器、人工智能的誕生、符號主義、聯結主義、行為主義、學派之爭與統(tǒng)一、通用人工智能、智能的本質和智能科學;第8章回顧人類科技歷史中涉及的幾個重要因素,介紹促進宇宙穩(wěn)定的技術發(fā)明、物質網聯、能源網聯、信息網聯、獲取智能、基于智能網聯的自動駕駛、基于智能網聯的集體強化學習、對智能的數學建模;第9章介紹元宇宙的背景、元宇宙的概念與特征、元宇宙涉及的主要技術、元宇宙的演進;第10章給出了本書的總結與未來展望。本書是科普讀物,也可以作為人工智能學習、研究、開發(fā)的參考用書。

(加)于非 ·人工智能 ·6.9萬字

機器學習算法的數學解析與Python實現
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學習機器學習的動機很多,可能是實際工作需要,可能是興趣愛好,也可能是學業(yè)要求,從每種動機的角度看,這個問題都可能有不同的答案。我認同許多人所說的求知不能太功利這一觀點,不過大家的時間和精力畢竟有限,就算不去追求投入產出比,至少也應該有一個學這門知識想要達到的目的。機器學習是更偏重于應用的學問,在當下的發(fā)展也確實使得機器學習越來越像一門技能,而不僅僅是技術。初學算法時我最想學的是里面的“最強算法”,不過在第1章我將介紹,機器學習算法沒有最強的,只有最合適的,對于不同的問題,對應會有不同的最合適算法。所以,我們更需要關注的應該是問題,而不是算法本身。在本書中我選擇介紹市面上成熟的機器學習算法包,通過現成的算法包,就能夠根據實際要解決的問題直接選擇所需要的機器學習算法,從而把注意力集中在對不同算法的選擇上。本書的目標讀者是想要學習機器學習的學生、程序員、研究人員或者愛好者,以及想要知道機器學習是什么、為什么和怎么用的所有讀者。本書第1章介紹機器學習總體背景,第2章介紹配置環(huán)境,第3章到第10章彼此獨立,每一章介紹一種具體的機器學習算法,讀者可以直接閱讀想要了解的算法,第11章介紹了集成學習方法,這是一種組合機器學習算法的方法,也是當前在實際使用中常見又十分有效的提升性能的做法。

莫凡 ·人工智能 ·11.5萬字

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