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AI進化論：解碼人工智能商業(yè)場景與案例
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AI進化論：解碼人工智能商業(yè)場景與案例

10余位研究人員，歷時1年多，涉及8個領域，走訪全國上百家企業(yè)，深入調(diào)研人工智能在各個產(chǎn)業(yè)的商業(yè)應用。全彩印刷，9章內(nèi)容，13個表格，122幅統(tǒng)計圖、流程圖、設計圖……精彩呈現(xiàn)人工智能未來發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與機遇。

億歐智庫 ·人工智能 ·9.2萬字

深度學習與圖像識別：原理與實踐
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深度學習與圖像識別：原理與實踐

本書是一本有關人工智能圖像識別應用開發(fā)與實踐指導類的教材，主要介紹圖像處理應用項目開發(fā)的基本流程、圖像識別處理應用項目關鍵技術(shù)。本書直擊當今研究熱點，選擇有代表性的專題項目而且盡量避免復雜的數(shù)學推導，易于讀者理解，專注于實戰(zhàn)。詳細介紹了numpy，knn，線性回歸，邏輯回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像識別上的應用，并為后一部分的深度學習做好鋪墊。同時，針對每一個項目介紹項目的應用及意義，該項目的數(shù)據(jù)特征分析、識別系統(tǒng)設計、圖像預處理技術(shù)、特征提取技術(shù)，以及識別方法等。書中實例程序的框架結(jié)構(gòu)簡單，代碼簡潔，讀者可在數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎上進一步深化學習內(nèi)容，提高實踐應用能力和項目開發(fā)能力。

魏溪含 涂銘 張修鵬 ·人工智能 ·10.8萬字

AI輔助編程實戰(zhàn)
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AI輔助編程實戰(zhàn)

本書深入探討了AI（人工智能）如何革新軟件開發(fā)領域，從AI輔助編程的演變、優(yōu)勢與挑戰(zhàn)到具體的工具與技術(shù)實現(xiàn)，為開發(fā)者打開了一個全新的世界。全書共10章，第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起；第2章深入技術(shù)細節(jié)，解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理；第3章討論了提示工程的重要性，以及如何與AI工具進行有效溝通；第4章和第5章通過GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例，展示了AI在實際開發(fā)中的應用；第6章擴展到通用大語言模型，如ChatGPT和GPT-4，探討了它們在日常任務處理中的應用；第7章和第8章覆蓋了軟件開發(fā)的早期階段和代碼編寫過程，展示了AI如何輔助決策、提高學習效率和代碼質(zhì)量；第9章討論了調(diào)試、測試和部署過程中AI的作用；第10章總結(jié)了AI輔助編程的一些啟示，包括學習曲線、優(yōu)勢、不足及對未來工作的影響。本書適合軟件開發(fā)者、編程愛好者、技術(shù)項目經(jīng)理、高等院校計算機科學專業(yè)的學生及對AI在編程領域的應用感興趣的專業(yè)人士閱讀。

(美)湯姆·陶利 ·人工智能 ·11萬字

Python人工智能
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Python人工智能

本書系統(tǒng)地介紹了基于Python平臺的人工智能的原理及實現(xiàn)過程，全書共7章。第1章“從這里開始認識Python”，介紹人工智能及Python基礎知識；第2章“Python語法基礎”，通過生動有趣的實驗實例介紹Python編程語法知識；第3章“Python程序設計”，以實例為基礎，介紹Python的編程方法；第4章“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”，通過范例介紹列表、元組、字典、集合、函數(shù)等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用方法；第5章“數(shù)據(jù)庫及應用”，主要介紹Python數(shù)據(jù)庫應用及Web應用開發(fā)技術(shù)，通過實例講解Python數(shù)據(jù)庫應用；第6章“大數(shù)據(jù)應用”，基于實例，主要介紹網(wǎng)絡爬蟲、Excel數(shù)據(jù)爬取及分析處理等技術(shù)，了解數(shù)據(jù)挖掘分析處理等大數(shù)據(jù)應用技術(shù)的一般設計流程；第7章“人工智能”，以具體實例講解照片人臉識別、圖像識別、視頻人臉識別、聊天機器人、微信語音聊天機器人、圖文識別、語音識別及花朵識別等人工智能深度學習技術(shù)。本書圖文并茂，示例豐富，講解細致透徹，介紹深入淺出，章后練習精廣，具有很強的實用性和可操作性，適合初學或自學Python的學生，可作為中小學STEM教育或培訓機構(gòu)的人工智能課程教材，也可作為大中專院校人工智能、軟件工程、計算機等專業(yè)以及相關課程的教材或參考書，還可以當作全國計算機二級（Python）考試的教材使用。

劉偉善 ·人工智能 ·7.8萬字

人工智能算法（卷3）：深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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人工智能算法（卷3）：深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡

自早期以來，神經(jīng)網(wǎng)絡就一直是人工智能的支柱。現(xiàn)在，令人興奮的新技術(shù)（例如深度學習和卷積）正在將神經(jīng)網(wǎng)絡帶入一個全新的方向。在本書中，我們將演示各種現(xiàn)實世界任務中的神經(jīng)網(wǎng)絡，例如圖像識別和數(shù)據(jù)科學。我們研究了當前的神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)，包括ReLU激活、隨機梯度下降、交叉熵、正則化、Dropout及可視化等。

(美)杰弗瑞·希頓 ·人工智能 ·11.3萬字

大模型實戰(zhàn)：微調(diào)、優(yōu)化與私有化部署
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大模型實戰(zhàn)：微調(diào)、優(yōu)化與私有化部署

本書深入淺出地介紹了現(xiàn)代大型人工智能（ArtificialIntelligence，AI）模型技術(shù)，從對話機器人的發(fā)展歷程和人工智能的理念出發(fā)，詳細闡述了大模型私有化部署過程，深入剖析了Transformer架構(gòu)，旨在幫助讀者領悟大模型的核心原理和技術(shù)細節(jié)。本書的講解風格獨樹一幟，將深奧的技術(shù)術(shù)語轉(zhuǎn)化為簡潔明了的語言，案例敘述既嚴謹又充滿趣味，讓讀者在輕松愉快的閱讀體驗中自然而然地吸收和理解AI知識。本書提供完整的代碼示例，可幫助讀者將抽象的理論知識轉(zhuǎn)化為手頭的實際技能。本書不僅理論知識豐富，實戰(zhàn)案例更能幫助讀者在專業(yè)領域內(nèi)高效地應用AI技術(shù)。

莊建 騰海云 莊金蘭 ·人工智能 ·15.8萬字

機器人系統(tǒng)設計及應用
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機器人系統(tǒng)設計及應用

本書系統(tǒng)地介紹了機器人學的基礎知識和工作原理，以及設計與應用實例。全書共分8章。主要內(nèi)容有機器人的定義與分類、基本組成，機器人的技術(shù)參數(shù)、移動機構(gòu)和傳動機構(gòu)，機器人的運動學和動力學，機器人的軌跡規(guī)劃，焊接、噴漆、裝配、潔凈與真空機器人、移動式搬運機器人等工業(yè)機器人的設計與應用，點焊、弧焊機器人工作站的設計與應用，最后介紹了具有實時顯示速度、自動尋跡、避障以及可遙控行駛等功能的智能車的硬件及軟件設計實例。本書可作為科研工作者和工程技術(shù)人員的參考書，也可以作為控制科學與工程、計算機科學與技術(shù)等學科研究生或高年級本科生的教材。

郭彤穎 安冬 ·人工智能 ·9.6萬字

虛擬現(xiàn)實：商業(yè)化應用及影響
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虛擬現(xiàn)實：商業(yè)化應用及影響

虛擬現(xiàn)實技術(shù)近年來得到全球頂級科技公司的重視，風投機構(gòu)和各路媒體也開始炒作“VR”概念。伴隨著科技進步，許多業(yè)內(nèi)人士表示“VR時代”很快就要來臨，那將是一個難以想象的巨大市場。本書的目的就是幫助讀者了解虛擬現(xiàn)實的概念和特點，并由此衍生出關于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的商業(yè)化潛力和社會影響的一些討論。本書共五篇十三章。首先從對人類感官的介紹入手，闡述虛擬現(xiàn)實與人類感官之間的關系；其次，介紹了虛擬現(xiàn)實的技術(shù)原理和主流軟硬件解決方案；再次，介紹虛擬現(xiàn)實行業(yè)對人類的消費行為和人類社會的商業(yè)模式所產(chǎn)生的影響；最后，簡要討論了虛擬現(xiàn)實技術(shù)可能會對人類社會所產(chǎn)生的影響。本書適合于想要了解虛擬現(xiàn)實但又缺少相關知識的非專業(yè)人士閱讀。

楊浩然 ·人工智能 ·10.1萬字

深入淺出神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習
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深入淺出神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習

本書深入講解神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習技術(shù)，側(cè)重于闡釋深度學習的核心概念。作者以技術(shù)原理為導向，輔以貫穿全書的MNIST手寫數(shù)字識別項目示例，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)、反向傳播算法、過擬合解決方案、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等內(nèi)容，以及如何利用這些知識改進深度學習項目。學完本書后，讀者將能夠通過編寫Python代碼來解決復雜的模式識別問題。

(澳)邁克爾·尼爾森 ·人工智能 ·13.1萬字

智能制造體系構(gòu)建：面向中國制造2025的實施路線
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智能制造體系構(gòu)建：面向中國制造2025的實施路線

制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，是國家保持競爭力、經(jīng)濟健康運行和社會穩(wěn)定的基礎，是科技創(chuàng)新的主戰(zhàn)場，一直受到各國政府的高度重視。特別是在國際金融危機發(fā)生后，歐美等發(fā)達國家紛紛推出“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，力圖搶占國際競爭的制高點，把制造業(yè)的發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略之一，全球新一輪工業(yè)轉(zhuǎn)型升級競賽就此展開，各國都希望更多地參與全球產(chǎn)業(yè)分工、爭奪產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈高地，因此推進了國際產(chǎn)業(yè)分工重塑，中國的制造業(yè)也再次迎來了歷史性機遇與挑戰(zhàn)。為了建設制造強國，2015年我國制定了實施制造強國戰(zhàn)略的第一個十年行動綱領——《中國制造2025》，其中智能制造將作為新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合的主攻方向。本書從管理、技術(shù)的角度闡述智能制造體系，清晰地描繪出智能制造場景，衷心希望廣大制造業(yè)管理者有所收獲。

胡成飛 姜勇 張旋 ·人工智能 ·13.7萬字

區(qū)塊鏈實戰(zhàn)
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區(qū)塊鏈實戰(zhàn)

本書全景式地描述了互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)——區(qū)塊鏈，分別從區(qū)塊鏈的起源、區(qū)塊鏈在全球各個國家的發(fā)展現(xiàn)狀、區(qū)塊鏈的四大核心技術(shù)、基于區(qū)塊鏈底層技術(shù)的數(shù)字貨幣發(fā)展現(xiàn)狀等角度進行描述。另外，為了更好地理解區(qū)塊鏈，本書講述了區(qū)塊鏈在數(shù)字貨幣領域、金融領域、物聯(lián)網(wǎng)領域、大數(shù)據(jù)領域、醫(yī)療領域、教育領域、公證領域等七個領域的應用。區(qū)塊鏈是一場技術(shù)革命。在不久的將來，我們會看到區(qū)塊鏈與傳統(tǒng)行業(yè)的直接較量。而且這是一場不同層面的競爭，傳統(tǒng)行業(yè)被新技術(shù)取代已成必然趨勢。所以在一切還未發(fā)生之前，關注區(qū)塊鏈、參與區(qū)塊鏈、應用區(qū)塊鏈是至關重要的。通過閱讀本書，讀者只需要花費一周的時間就可以理解區(qū)塊鏈是什么以及它能干什么，并且理解區(qū)塊鏈在各個領域的價值所在。

吳為 ·人工智能 ·14.5萬字

Rasa實戰(zhàn)：構(gòu)建開源對話機器人
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Rasa實戰(zhàn)：構(gòu)建開源對話機器人

Rasa是一款開源的對話機器人框架，能讓開發(fā)者使用機器學習技術(shù)快速創(chuàng)建工業(yè)級的對話機器人。得益于豐富的功能、先進的機器學習能力和可以快速上手的特性，Rasa框架是目前流行的開源對話機器人框架。本書首先介紹Rasa的兩個核心組件：RasaNLU和RasaCore的工作流程；然后詳細介紹通過使用Rasa生態(tài)系統(tǒng)從頭開始構(gòu)建、配置、訓練和服務不同類型的對話機器人的整體過程，如任務型、FAQ、知識圖譜聊天機器人等，其中包括使用基于表單（form）的對話管理、ResponseSelector來處理閑聊和FAQ，利用知識庫來回答動態(tài)查詢的問題等，以及自定義Rasa框架，使用對話驅(qū)動的開發(fā)模式和工具來開發(fā)對話機器人，探索機器人能做什么，并通過交互式學習來輕松修復它所犯的任何錯誤；最后會介紹將Rasa系統(tǒng)部署到具有高性能和高可擴展性的生產(chǎn)環(huán)境中，從而建立一個高效和強大的聊天系統(tǒng)。

孔曉泉 王冠 ·人工智能 ·5.4萬字

人工智能
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人工智能

本書向讀者介紹當代人工智能技術(shù)的入門知識,特別是以深度學習為代表的機器學習方法。本書主要內(nèi)容包括人工智能在模擬人類視覺、聽覺、語言、行為、思維五個方面的最新進展,覆蓋了當前人工智能應用最廣泛的幾個領域,包括人臉識別、語音識別、聲紋識別、自然語言理解、機器人設計等。本書介紹的很多算法都需要動手實踐才能有更好的理解。讀者可以下載本書的實驗套件(htp://iok.storg),邊學邊做,才能真正領略人工智能的神奇與瑰麗。abocl.唯其如此,本書是一本科普著作,沒有復雜的數(shù)學公式,適用于任何對人工智能技術(shù)感興趣的讀者。書中提到的每項關鍵技術(shù)都提供了參考文獻,有志于深入理解人工智能算法的讀者可以按圖索驥,深入鉆研。

王東 利節(jié) 許莎 ·人工智能 ·9.6萬字

ChatGPT對話錄
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ChatGPT對話錄

《ChatGPT對話錄》精選人們普遍關心的101個話題，涉及心態(tài)、情感、職場以及日常生活方面，通過ChatGPT的回答，旨在讓人們對這些并不陌生的話題重新思考，并獲得新的啟發(fā)。本書通過對話形式，與讀者進行真實互動。對于那些被大眾關心的問題，ChatGPT能夠更加深入地了解其中的需求，給予個性化的回答和建議。同時，在出色的自然語言處理能力的基礎上，對這些問題能夠提供精準、易懂的回答，幫助讀者更好地理解和解決問題。本書涉及的話題廣泛而深入，不僅有常見的心理問題如焦慮、抑郁、自卑等，還有職場上的挑戰(zhàn)，如溝通、領導力、升職加薪等，以及日常生活中出現(xiàn)的各種情況，如婚姻家庭、人際交往等。不論是處于哪個年齡階段的讀者，都能從中獲得有益的建議和啟示。對于那些希望了解心理學、人際溝通、職場發(fā)展等方面知識的讀者來說，本書是一本簡單易懂的參考書；對于那些需要解決具體問題的讀者，本書也提供了個性化的建議和解決方案。這使得這本書成為一種非常有用的工具，啟發(fā)人們對生活、職業(yè)和情感的全新思考，幫助人更好地應對生活中的挑戰(zhàn)，提高生活質(zhì)量和幸福感。對于那些對人工智能和自然語言處理技術(shù)感興趣的讀者，本書也是一份很好的學習材料。

異鳴匯編 ·人工智能 ·5.3萬字

ChatGPT原理與架構(gòu)：大模型的預訓練、遷移和中間件編程
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ChatGPT原理與架構(gòu)：大模型的預訓練、遷移和中間件編程

這是一本深入闡述ChatGPT等大模型的工作原理、運行機制、架構(gòu)設計和底層技術(shù)，以及預訓練、遷移、微調(diào)和中間件編程的著作。它將幫助我們從理論角度全面理解大模型，從實踐角度更好地應用大模型，是作者成功訓練并部署大模型的過程復盤和經(jīng)驗總結(jié)。第1章介紹了ChatGPT等大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)演化和技術(shù)棧等基礎知識；第2~5章深入講解了Transformer的架構(gòu)原理，并從GPT-1的生成式預訓練到GPT-3的稀疏注意力機制詳細描述了GPT系列的架構(gòu)演進；6~8章從底層技術(shù)實現(xiàn)的角度講解了大語言模型的訓練策略、數(shù)據(jù)處理方法，以及如何利用策略優(yōu)化和人類反饋來進一步提升模型的表現(xiàn)；第9~10章首先詳細講解了大語言模型在垂直領域的低算力遷移方法，并給出了醫(yī)療和司法領域的遷移案例，然后講解了大模型的中間件編程；第11章對GPT的未來發(fā)展趨勢進行預測，探討數(shù)據(jù)資源、自回歸模型的局限性，以及大語言模型時代具身智能的可行路線。

程戈 ·人工智能 ·10.6萬字

深度學習從0到1
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深度學習從0到1

深度學習是人工智能研究領域中的一個極其重要的方向。本書是一本介紹深度學習理論和實戰(zhàn)應用的教程，從深度學習的發(fā)展歷史，單層感知器，線性神經(jīng)網(wǎng)絡，BP神經(jīng)網(wǎng)絡，一直介紹到深度學習算法卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN，長短時記憶網(wǎng)絡LSTM。并從圖像，自然語言處理，音頻信號三方面分別介紹了深度學習算法的實際應用。案例實戰(zhàn)部分使用的深度學習框架為Tensorflow2/Keras。

覃秉豐編著 ·人工智能 ·16.3萬字

知識圖譜導論
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知識圖譜導論

知識圖譜的發(fā)展歷史源遠流長，從經(jīng)典人工智能的核心命題——知識工程，到互聯(lián)網(wǎng)時代的語義Web，再到當下很多領域構(gòu)建的數(shù)千億級別的現(xiàn)代知識圖譜。知識圖譜兼具人工智能、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的多重技術(shù)基因，是知識表示、表示學習、自然語言處理、圖數(shù)據(jù)庫和圖計算等多個領域技術(shù)的綜合集成。本書全面覆蓋了知識圖譜的表示、存儲、獲取、推理、融合、問答和分析等七大方面，一百多個基礎知識點的內(nèi)容，同時囊括多模態(tài)知識圖譜、知識圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡的融合、本體表示學習、事理知識圖譜，以及知識增強的語言預訓練模型等新熱點、新發(fā)展。作為一本導論性質(zhì)的書，本書希望幫助初學者梳理知識圖譜的基本知識點和關鍵技術(shù)要素，也希望幫助技術(shù)決策者建立知識圖譜的整體視圖和系統(tǒng)工程觀，為前沿科研人員拓展創(chuàng)新視野和研究方向。本書在技術(shù)廣度和深度上兼具極強的參考性，適合高等院校的計算機專業(yè)師生閱讀，也可供計算機相關行業(yè)的管理者和研發(fā)人員參考。

陳華鈞 ·人工智能 ·16.1萬字

MATLAB在電子信息工程中的應用
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MATLAB在電子信息工程中的應用

MATLAB語言具有使用方便、輸入簡捷及編程效率高等特點，本書主要向讀者介紹了MATLABR2008的基礎知識和電子仿真技術(shù)，并詳細介紹了集成在MATLAB中的Simulink軟件包。書中的內(nèi)容涉及MATLAB基礎知識、MATLAB常用語法、Simulink應用、控制系統(tǒng)數(shù)學模型的MATLAB描述及建模、MATLAB在控制系統(tǒng)中的應用、數(shù)字信號處理在MATLAB中的實現(xiàn)、濾波器模型、MATLAB在通信系統(tǒng)中的應用及示例、通信系統(tǒng)的評估及MATLAB示例等。

張德豐編著 ·人工智能 ·14.9萬字

生產(chǎn)系統(tǒng)仿真：Plant Simulation應用教程
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生產(chǎn)系統(tǒng)仿真：Plant Simulation應用教程

本書共分8章，第1章介紹生產(chǎn)過程中的波動對生產(chǎn)系統(tǒng)效率的影響；第2章建立了訂單型制造企業(yè)生產(chǎn)線/裝配線的物料配送仿真模型，并對其關鍵參數(shù)進行優(yōu)化；第3、4章對設施規(guī)劃中的兩種經(jīng)典布置方法進行詳細分析及建模，得到最優(yōu)布置方案；第5、6章全面系統(tǒng)地介紹生產(chǎn)計劃調(diào)度的各類FSP和JSP問題的求解方法，提出改進的算法及運用；第7章針對人機作業(yè)分析進行仿真建模，探討一人多機操作模式的克星性及經(jīng)濟性；最后，對于工廠的倉儲、車間等活動頻密場所進行仿真。

周金平編著 ·人工智能 ·12.8萬字

ROS機器人開發(fā)實踐
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ROS機器人開發(fā)實踐

本書以《ROS探索總結(jié)》系列博文為基礎，重新整理了ROS相關基礎要點，讓讀者能夠迅速熟悉ROS的整體框架和設計原理；在此基礎上，本書以實踐為重心，講解大量機器視覺、機器語音、機械臂控制、SLAM和導航、機器學習等多方面ROS應用的實現(xiàn)原理和方法，并且翻譯了眾多ROS中的圖表、內(nèi)容，幫助讀者在實現(xiàn)ROS基礎功能的同時深入理解基于ROS的機器人開發(fā)，將書中的內(nèi)容用于實踐。

胡春旭 ·人工智能 ·17萬字

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