牛牛倍数怎么算规则

本書延循創新鏈、產業鏈這一主線，對我國人工智能專利進行了體系化研究。上篇聚焦AI創新鏈，分別從AI基礎通用技術、關鍵技術、支撐技術描繪我國AI技術創新全貌，并構建高價值專利評估體系，深層次地解析AI創新的趨勢動能；下篇聚焦AI產業鏈，圍繞智慧城市、智慧交通、智慧醫療、智慧金融、智慧工業、智慧教育、智慧農業七大應用場景進行了重點研究，對元宇宙和數字人兩項新興領域進行了專利分析，采用定性與定量相結合的方法對我國人工智能產業應用進行了展現；最后，圍繞創新鏈產業鏈融合，從專利視角進行了總結和展望。

·8.8萬字

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超有趣的GPT：AI公子逆襲記

AI（ArtificialIntelligence，人工智能）是如何擁有創造力的？圖像和文本生成如何做到以假亂真？什么是ChatGPT？人工智能的未來會怎樣？這些問題都會在這個有趣的故事中被一一解答。本書講述了AI公子為了在心愛的千金小姐的招親大會中獲勝而努力學習的幽默故事。本書討論了AI與人類學習的相似性，結合AI公子的學習過程講述ChatGPT核心技術的發展脈絡。本書適合對ChatGPT感興趣的人員閱讀。

·2.9萬字

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AI芯片：科技探索與AGI愿景

本書旨在從創新的角度探討AI芯片的現狀和未來，共分9章。第1章為概論，介紹大模型浪潮下，AI芯片的需求與挑戰。第2章、第3章分別介紹實現深度學習AI芯片的創新方法與架構，以及一些新興的算法和思路。第4章全面介紹半導體芯片產業的前沿技術，包括新型晶體管、集成芯片、分子器與分子憶阻器，以及打印類腦芯片等。第5章~第8章分別探討用化學或生物方法實現AI、AI在科學發現中的創新應用、實現神經形態計算與類腦芯片的創新方法，以及具身智能芯片。第9章展望未來的AGI芯片，并探討相關的發展和倫理話題。本書可供AI和芯片領域的研究人員，工程技術人員，科技、產業決策和管理人員，以及創投從業者參考，也可供AI、集成電路、計算機等相關專業的本科生、研究生和教學工作者，以及所有對AI芯片感興趣的讀者閱讀。

·30.8萬字

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解碼智能時代：刷新未來認知

本書是立足智能時代的背景編寫的，全書分為12個部分，對大數據、人工智能、區塊鏈、5G、物聯網、智慧城市、云計算、數字政府、金融科技、智能醫療、智能制造、智慧教育相關內容進行了深度闡述，力圖全景呈現智能技術的概念、思想及發展現狀，以及它們對未來產業和社會的影響。該書在智能化產業起步階段具有行業影響力和啟發作用。適合于不同層次和領域的研究人員及學生閱讀，也是相關領域的科研與工程技術人員的參考書。

·17萬字

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硅基物語·AI寫作高手：從零開始用ChatGPT學會寫作

本書從寫作與ChatGPT的基礎知識講起，結合創作者的實際寫作經歷與寫作教學經歷，介紹了用ChatGPT寫作的基礎技巧、進階寫作的方法、不同文體的寫作方法、寫作變現的秘訣，讓讀者理解寫作技巧與變現思路。

·14.7萬字

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巨浪：生成式AI的史詩與現實

這是一本與眾不同的關于生成式AI的書。首先，它對AI產業和AI技術過去多年的發展脈絡做了一個總結，以高屋建瓴的視角分析事物的全貌。其次，它深入淺出地討論了AI尤其是生成式AI的關鍵技術問題，但沒有“沉溺”于這些問題。再次，它既涉及歐美最先進的生成式AI產業，也涉及中國在追趕中的生成式AI產業。最后，它脫離了資本市場的短期視角，充分而全面地討論了一些基本的、長遠的問題，例如生成式AI到底要如何改造傳統產業。“不瘋魔，不成活”，只有“固執己見”的天才才能改變歷史——這是研究生成式AI帶給我們的最大啟示。

·17.4萬字

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DeepSeek實操：職場效率倍增的秘籍

本書是一本專為企業管理者和辦公人員打造的實用指南，旨在幫助企業通過人工智能技術實現數字化轉型，提升運營效率與競爭力。結合豐富的企業AI解決方案設計與實施經驗，深入剖析了DeepSeek這一領先的人工智能模型在企業中的廣泛應用場景。全書共分為四大部分，涵蓋了企業管理、市場營銷、銷售與客服等多個核心領域，詳細介紹了近100個企業使用場景，展示了如何通過DeepSeek實現效率的百倍提升。無論是人力資源招聘流程的自動化、員工培訓課程的智能設計，還是市場調研問卷的快速生成、競品分析報告的自動化處理，本書都提供了詳實的解決方案和實施建議。每個場景均配有具體的Prompt示例、工具推薦和實施流程圖，確保讀者能夠輕松上手，快速將理論轉化為實踐。本書特別適合企業管理者、人力資源從業者、市場營銷人員、銷售團隊以及IT技術人員閱讀。無論您是希望優化企業內部流程，還是提升市場競爭力，本書都將為您提供切實可行的AI應用策略。通過本書，您將掌握如何利用DeepSeek這一強大的AI工具，解決企業在數字化轉型中的各種挑戰，實現從效率提升到創新突破的全方位價值創造。

·8.7萬字

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機器學習中的數學修煉

全書共分為兩篇：在上篇中，將從浩瀚的數學海洋中擷取機器學習研究人員最為必須和重要的數學基礎。內容主要包括：微積分（含場論）、數值計算和常用最優化方法、概率論基礎與數理統計、線性代數等。在下篇中，將選取機器學習中最為常用的算法和模型進行講解，這部分內容將涉及（廣義）線性回歸、圖模型（包含貝葉斯網絡和HMM等）、分類算法（包括SVM，邏輯回歸，神經網絡等）和聚類算法（包括K均值和EM算法等）等話題。

·22.2萬字

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AIGC從入門到實戰：ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion+行業應用

本書旨在探討AIGC的發展歷程、應用范圍及其對社會和個人的影響，從而幫助讀者深入了解并應用人工智能技術。本書共分為8章。第1章介紹了ChatGPT和AIGC的發展歷史，以及核心技術的演進與應用。第2章詳細探討了ChatGPT的特點、功能，以及它在文科和理科領域的應用。第3章深入介紹了ChatGPT及其他AIGC對個人的賦能，包括原理、成本、應用場景、高質量答案的提問技巧，以及如何利用ChatGPT進行編程。此部分還提到了AIGC時代下的職業規劃。第4章重點介紹了AIGC在創意領域的應用，特別是Midjourney工具的使用。第5章講解了如何使用AIGC技術來創建數字人分身，使他們能夠說話、唱歌，甚至成為主播。第6章強調了AIGC如何賦能職場，包括輔助設計、思維導圖生成、文本創作、市場調研與策劃、短視頻創作，以及辦公軟件使用。第7章介紹了AIGC在不同行業和領域的創新場景，包括電商、傳媒、金融、教育行業，以及工業領域等。第8章介紹了如何有效應對AI革命。書末還推薦了許多AIGC相關的資源。

·7.2萬字

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初中如何用DeepSeek快速提高英語成績

《初中如何用DeepSeek快速提高英語成績》是一本顛覆傳統學習模式的智能提分指南。針對初中生“背了就忘的詞匯、似懂非懂的語法、聽得清卻選不對的聽力、讀得懂卻做不對的閱讀”等核心痛點，本書通過七大AI賦能方案，將復雜的學習難題轉化為精準的科技解決方案。從7天攻克300+高頻考點的智能背詞計劃，到透視十年命題規律的真題大數據攻略；從動態修復語法漏洞的AI診斷系統，到模擬真實考場的聽力特訓艙——全書以真實案例與實驗數據為錨點，揭示如何用AI技術實現“精準定位漏洞、靶向提升弱項、預測命題趨勢”的逆襲邏輯。書中更獨家披露考前30天的智能沖刺策略，通過錯題追蹤、腦力節律優化與壓力管理，幫助學生在有限時間內激活最大提分潛能。這不是又一本普通教輔，而是一場用十萬考生數據訓練出的學習革命，讓每個努力時刻都轉化為肉眼可見的分數增長。掃碼即可解鎖DeepSeek智能工具，見證英語成績的指數級蛻變！

·1.5萬字

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現代推薦算法

本書深入全面地講解了現代推薦算法，同時兼顧深度和廣度，介紹了當下較前沿、先進的各類算法及其實踐。本書從總覽篇開始，介紹推薦系統的基本概念及工作環節。在模型篇中，除了梳理推薦系統的發展史，本書還重點講解面向工業實踐的選擇及改進，為讀者打下推薦系統的算法基礎；進而帶著讀者進階到前沿篇、難點篇，面對推薦系統中的各式問題，并給出解決方案；最后在決策篇中，從技術原理和用戶心理出發，解釋一些常見決策背后的依據，從而幫助讀者從執行層面進階到決策層面，建立大局觀。

·20.2萬字

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人工智能基礎與應用

本書主要介紹了人工智能的基礎知識和實用技術。本書共8章，包括“人工智能：開啟智慧新時代”“Python：人工智能開發語言”“線性回歸：預測未來趨勢”“分門別類：幫你‘分而治之’”“物以類聚：發現新簇群”“個性化推薦：主動滿足你的需求”“語音識別：讓機器對你言聽計從”“人臉識別：機器也認識你”。本書以培養學生人工智能素養、人工智能思維和人工智能基本應用能力為設計理念，在內容的選取和安排上符合學生的學情特點，以問題為導向、以案例為載體、以任務為目標來構建教學內容，兼顧了人工智能的基礎性、通識性、典型性和實用性。本書側重于介紹人工智能通識性知識和實用應用技能，可作為高職高專及中職院校人工智能公共基礎課程的教材，也可作為電子信息、計算機類相關專業人工智能課程的入門教材。此外，本書還可供廣大讀者作為人工智能學習與實踐的參考書使用。

·12.9萬字

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深度學習應用與實戰

本書系統介紹了神經網絡和深度學習，并結合實際應用場景和綜合案例，讓讀者深入了解深度學習。全書共16章，分為4個部分。第1部分介紹了深度學習基礎算法與應用，主要包括神經網絡和深度學習的相關概念、多層神經網絡的基本原理和具體應用、卷積神經網絡的原理及項目案例實現、優化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學習進階算法與應用，主要包括經典的深度卷積神經網絡，ResNet、DenseNet和MobileNet，目標檢測的基本概念和常見算法，循環神經網絡的基本概念和具體應用。第3部分介紹了時空數據模型與應用，主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具體應用，多元時間序列神經網絡、注意力機制和Transformer的基本結構和具體應用。第4部分介紹了生成對抗網絡及其應用，主要包括生成對抗網絡的基本概念及其模型的結構和訓練過程，使用檢測模型、識別模型對車牌進行檢測與識別。本書適合對人工智能、機器學習、神經網絡和深度學習等感興趣的讀者閱讀，也適合作為本科院校和高等職業院校人工智能相關專業的教材。本書可以幫助有一定基礎的讀者查漏補缺，使其深入理解和掌握與深度學習相關的原理及方法，并能提高其解決實際問題的能力。

·7.7萬字

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Python3智能數據分析快速入門

本書作者從實踐出發，總結了智能數據分析常用的方法，深入淺出地介紹了智能數據分析編程過程中的相關知識。書中涵蓋Python環境搭建、Python基礎語法、控制語句、函數、面向對象編程、數值計算、數據處理、繪圖、模型構建等內容，還配套提供了程序代碼及數據。此外，每章的最后均提供課后習題，幫助讀者快速掌握Python的使用方法。

·11.5萬字

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AI嵌入式系統：算法優化與實現

本書介紹嵌入式系統中的機器學習算法優化原理、設計方法及其實現技術。內容涵蓋通用嵌入式優化技術，包括基于SIMD指令集的優化、內存訪問模式優化、參數量化等，并在此基礎上介紹了信號處理層面的優化、AI推理算法優化及基于神經網絡的AI算法訓練—推理聯合的優化理論與方法。其中信號處理層面優化介紹了基于線性代數的快速近似算法、基于多項式的快速卷積構造技術、基于數據二進制結構的快速乘法算法等；在AI推理層面，介紹了機器學習推理模型共性結構、運算圖中各個算子的計算優化途徑；對基于神經網絡的AI算法，闡述了如何將推理階段的運算量約束以及底層數據量化約束加入訓練代價函數，從算法訓練端減少運算量以提升AI嵌入式系統的運行效率。此外，本書還通過多個自動搜索優化參數并生成C代碼的例子介紹了通用的嵌入式環境下機器學習算法自動優化和部署工具開發的基本知識，通過應用示例和大量代碼說明了AI算法在通用嵌入式系統中的實現方法，力求讓讀者在理解算法的基礎上，通過實踐掌握高效的AI嵌入式系統開發的知識與技能。

·13.1萬字

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DeepSeek實戰：從提示詞到部署和實踐

本書旨在提供一份全面、易懂的DeepSeek大模型實戰內容，通過深入淺出的講解，幫助讀者快速掌握DeepSeek的核心技術和應用場景。本書不僅涵蓋了DeepSeek的技術原理、架構設計和訓練方法，還詳細介紹了如何通過API調用、本地部署和云服務等方式將DeepSeek集成到實踐項目中。此外，本書通過大量實例和案例分析，展示了DeepSeek在不同領域的應用實踐，幫助讀者更好地理解和應用這一強大的工具。本書圖文并茂，理論翔實，案例豐富，適合從事DeepSeek開發的科研人員以及廣大的開發者作為技術參考和培訓資料，亦可作為高校本科生和研究生的教材。

·9萬字

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機器學習：公式推導與代碼實現

作為一門應用型學科，機器學習植根于數學理論，落地于代碼實現。這就意味著，掌握公式推導和代碼編寫，方能更加深入地理解機器學習算法的內在邏輯和運行機制。本書在對全部機器學習算法進行分類梳理的基礎之上，分別對監督學習單模型、監督學習集成模型、無監督學習模型、概率模型四個大類共26個經典算法進行了細致的公式推導和代碼實現，旨在幫助機器學習學習者和研究者完整地掌握算法細節、實現方法以及內在邏輯。

·12萬字

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人工智能通識

本書分為“漲知識”與“開眼界”兩大板塊。在前五章構成的“漲知識”板塊中，介紹了人工智能的概念、發展歷程，以及知識推理和問題求解方法，并介紹了三種典型的人工智能技術。在后五章組成的“開眼界”板塊中，通過對典型應用的介紹，展示了人工智能在視覺感知、具身智能、智慧醫療、智慧生活等方面的廣闊應用前景，并在最后一章探討了大模型、生成式人工智能、AIforScience等前沿技術熱點。

·34.1萬字

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寫好論文：思維模型與AI輔助應用

《寫好論文：思維模型與AI輔助應用》創新性地將學術寫作的思維模型與AI輔助工具相結合，為讀者提供了一套全新且實用的學術寫作方法，旨在助力讀者提高學術寫作的質量和水平。《寫好論文：思維模型與AI輔助應用》共9章，每章都聚焦一個特定的思維模型。這些模型包括“頂天立地加兩翼”結構模型、選擇和確定研究單位的三角模型、OBTQP研究問題模型、細化研究維度的思維羅盤模型、推導文獻綜述“GAP”的破界創新模型、匹配研究理論的勾連信號模型、適配研究方法的畫布模型、非共識研究觀點模型和深入解決問題的U型思維模型。對于每個模型，書中都有詳細的背景介紹、拆解步驟、應用方法和案例分析，確保讀者能夠全方位地理解并實際應用這些模型，從而真正掌握學術寫作的思維精髓和實踐要訣。《寫好論文：思維模型與AI輔助應用》適合學術研究人員、研究生、博士生等需要撰寫學術論文的人閱讀，也適合對學術研究感興趣、希望深入了解其思維方式和研究方法的讀者閱讀。

·13.8萬字

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人工智能的神話或悲歌

本書稿是一本科技哲學的文集，多數是關于人工智能問題的，但不限于人工智能，也涉及基因編輯，還有一篇討論“宇宙社會學”——劉慈欣設想的一個存在于科幻中的理論，雖然不是被承認的學科，但其中包含重要的現實意義。主要論文有：《一個反存在的存在論問題》，《近憂遠慮：人工智能的倫理學和存在論分析》，《人工智能的自我意識何以可能？》，《人工智能會是一個要命的問題嗎？》，《是人的問題還是人工智能的問題？——回應博古睿研究院（BerggruenInstitute）關于人工智能的問題》，《完美是最好的嗎？》，《人類可能會死于好事而不是壞事》，《最壞可能世界與“安全聲明”——來自的問題》，《未來的合法限度》，《要命的不是人工智能統治世界,而是人可能先亡于它創造的一切好事》等。書稿較為集中探討了現代人工智能的區分、本質、危險、可能的解決辦法等問題，具有前沿學術價值。

·11.3萬字

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中國人工智能創新鏈產業鏈技術專利發展研究