AI嵌入式系統(tǒng)：算法優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)
本書介紹嵌入式系統(tǒng)中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化原理、設(shè)計(jì)方法及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)。內(nèi)容涵蓋通用嵌入式優(yōu)化技術(shù)，包括基于SIMD指令集的優(yōu)化、內(nèi)存訪問模式優(yōu)化、參數(shù)量化等，并在此基礎(chǔ)上介紹了信號(hào)處理層面的優(yōu)化、AI推理算法優(yōu)化及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI算法訓(xùn)練—推理聯(lián)合的優(yōu)化理論與方法。其中信號(hào)處理層面優(yōu)化介紹了基于線性代數(shù)的快速近似算法、基于多項(xiàng)式的快速卷積構(gòu)造技術(shù)、基于數(shù)據(jù)二進(jìn)制結(jié)構(gòu)的快速乘法算法等；在AI推理層面，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)推理模型共性結(jié)構(gòu)、運(yùn)算圖中各個(gè)算子的計(jì)算優(yōu)化途徑；對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI算法，闡述了如何將推理階段的運(yùn)算量約束以及底層數(shù)據(jù)量化約束加入訓(xùn)練代價(jià)函數(shù)，從算法訓(xùn)練端減少運(yùn)算量以提升AI嵌入式系統(tǒng)的運(yùn)行效率。此外，本書還通過多個(gè)自動(dòng)搜索優(yōu)化參數(shù)并生成C代碼的例子介紹了通用的嵌入式環(huán)境下機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)優(yōu)化和部署工具開發(fā)的基本知識(shí)，通過應(yīng)用示例和大量代碼說明了AI算法在通用嵌入式系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)方法，力求讓讀者在理解算法的基礎(chǔ)上，通過實(shí)踐掌握高效的AI嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的知識(shí)與技能。
·13.1萬字
